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船舶管段物性数据库的开发与应用 总被引:2,自引:0,他引:2
开发了船舶管段物性数据库应用程序 ,该系统能够对数据库记录增添、修改和删除等更新以及将查询结果进行打印。借助于ASE ,实现了MechanicalDesktop三维管段与查询所得的数据库记录的链接 相似文献
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《造船技术》2019,(5)
开发基于PBOM(Process Bill of Material)的钢板切割过程管控系统,实现切割过程的管控。该系统采用二维码识别技术跟踪量具和零件,确保操作材料的完整性,实现量具和零件的控制。将RFID技术用于感知切割工作区域中的员工信息,系统记录员工数量、每位员工的个人信息及其实际工作情况,反映切割过程人员的实际情况,实现对切割人员的管控。通过切割管控系统实现终端指导现场切割操作,跟踪过程执行状态,记录切割过程、质量数据标准化工艺执行过程和质量检验过程,实现切割执行过程的管控。该切割过程管理系统可减少切割和质量检验的随意性,增加实时评估和调度功能,实现对过程系统的实时反馈,其已在船厂成功实施,效果良好。 相似文献
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船舶航行数据记录仪(Voyage Data Recorder,简称VDR)是一种专门用于记录和保存船舶航行过程中重要信息参数的智能化记录设备,能够采集并记录船舶的指挥命令和操作控制等数据项目。通过采用多端口复用I/O模式实现了结构紧凑的能够服务于多家设备的TCP Server,为嵌入式船舶航行数据记录仪扩充了以太网数据采集的功能,成功实现了该记录仪与船舶主推进监控系统和船舶电站管理系统的设备接口。 相似文献
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电子测量仪器在使用中,会出现各种不同的故障,要想排除故障,首先就需要查找出故障.文中介绍了电子测量仪器故障检查的方法,可供同行参考. 相似文献
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本文论述电机故障预测技术在船舶电机上应用的可能性和带来的潜在效益。介绍了三种电机故障特征识别的方法。导纳法是作者首先提出应用于船舶电机故障预测的。 相似文献
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基于人工神经网络的故障诊断技术在船舶导航系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
应用对向传播神经网络对船舶导航系统的测姿故障进行检测与诊断,得到了较为满意的结果。研究表明,该网络结构简单,学习速度快,适应性广,可以对船舶导航系统的传感器故障进行检测与诊断。 相似文献
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船舶柴油机运行工况诊断仿真研究 总被引:10,自引:2,他引:8
提出了基于RBF神经网络的故障智能诊断方法。应用神经网络理论对柴油机故障进行智能仿真诊断,并考虑到海上航行环境的大气温度变化,实现大功率船用柴油机运行性能的主要故障的仿真。以对柴油机燃烧系统故障为例进行仿真分析、处理故障并制订相应的维修对策,从而提高柴油机的使用效率和寿命。此外,对开发实船柴油机故障诊断的辅助分析系统和轮机模拟器的功能扩展有实际意义。 相似文献
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针对目前的诊断系统大多是面向单一的诊断对象和诊断方式,此文提出故障智能诊断通用平台的概念,建议采用Matlab和VC混合编程、BP神经网络同专家系统相结合构造知识库,以通过此平台实现全船设备的故障诊断。 相似文献
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本文基于人工神经网络(ANN)理论,针对船用主柴油机的故障诊断问题,介绍了多重神经网络(MNN)诊断模型及其算法,研制了系统仿真软件。 相似文献