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伍越 《交通世界(建养机械)》2010,(1)
2009年12月11日,第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛和相关展览在深圳展览中心开幕。本次论坛的主题是智能交通新能源汽车——创造出行新方式,这是智能交通和节能与新能源汽车行业的首次合作,作为获得2010年年度最佳电动客车奖的安凯客车,也在本届年会上携3款新能源客车参展。 相似文献
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为了分析汽车共享服务对城市出行者出行方式选择行为的影响,基于随机效用理论,运用行为调查和意向调查数据,以汽车共享服务、出租车、地铁三种出行方式作为选择肢,构建多项Logit模型,并应用SPSS软件对模型进行拟合检验与参数估计。研究表明:性别、年龄、最常使用交通工具、日常通勤单程距离、出行距离和汽车共享服务收费标准均会对出行者的汽车共享服务选择行为产生显著影响;中青年男性更倾向于选择汽车共享服务出行,且随着出行距离的增加、汽车共享服务收费标准的降低,汽车共享服务被选择的概率会增大;相较于出租车,日常通勤单程距离为20~30km的出行者更倾向于选择汽车共享服务;相较于地铁,最常使用交通工具为私家车的出行者选择汽车共享服务的概率更大。因此,为提高汽车共享服务被选择概率,应提高用户体验、服务水平,合理设置收费标准。 相似文献
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正2017年12月29日,福建省新能源汽车推广应用和产业发展联席会议在福州汽车南站举行"清新福建绿色出行"新能源公交车集中上牌交接车活动,500多辆金龙纯电动公交车正式交付公交企业,并将陆续投入运营。福建省运管局局长冯振秀代表福建省交通运输厅出席活动并致辞。福州公交集团党委书记、董事长王鸿捷和全国劳动模范——10路闽AY9123车驾驶员胡明华作为企业代表上台接过"金 相似文献
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当前是一个营造低碳出行的时代,低碳汽车无疑是人们重点关注的一个方面。为此,新能源汽车正频频崭露头角。但在新能源汽车行列中,能更吸引大众眼球的将是电动汽车。毫不夸张地说,它是绿色、低碳出行领域中的佼佼者。 相似文献
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无人驾驶汽车对出行者出行选择行为具有重要影响,进而可以影响到城市交通需求、城市空间布局和城市规划. 基于扩展技术接受模型和考虑不同出行者偏好的异质性,建立带潜变量的随机系数Logit模型,研究出行者的出行特征、心理潜变量和个体的社会经济属性对无人驾驶汽车选择行为的影响. 结果表明:与传统的多项Logit模型相比,带潜变量的随机系数Logit模型拟合度更高;不同的出行者对出行费用的偏好具有异质性,在效用函数中,出行费用服从正态分布;无人驾驶汽车选择行为不仅受到出行特征和社会经济属性的影响,而且还受到感知信任、社会规范和行为意向等心理潜变量的影响;降低无人驾驶汽车的出行费用可以提升出行者选择无人驾驶汽车出行的概率. 相似文献
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卫星城居民出行特征及出行方式选择研究是解决卫星城交通问题的基础和前提。以南宁市浦口区为例,通过Access数据库对居民出行OD调查数据进行处理挖掘,从居民的出行频次、出行目的、出行方式、出行时耗及出行时间分布五方面对卫星城居民出行特征进行研究,总结出浦口区居民出行特征现状;挖掘并量化影响卫星城居民出行方式选择的关键因素,利用浦口区居民出行调查数据,构建居民出行方式选择多项Logit模型,通过SPSS软件进行模型拟合和标定。在模型拟合结果中,以公交车为例进行拟合结果分析,可得到影响选择公交出行的主要因素——性别、年龄以及有无公交IC卡,并通过计算以及模型预测值对模型拟合精度进行校验。结果显示,除非机动车预测效果较差以外,其余预测误差均在可接受范围内。 相似文献
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为了改善历史文化街区的交通出行环境,在北京南锣鼓巷胡同区及附近人口密集的区域开
展调查,进行历史街区出行行为研究。首先,为了提高模型的准确度与可靠性,研究了不同服务人群、服务范围之间的差异性。通过对数据的初步分析,将出行方式划分为公共交通、慢行交通、私人交通3 类,并分析得出该区域内慢行交通出行比例最低。然后,利用SPSS软件对特性变
量与出行方式选择进行相关性分析,筛选特征变量。最后,建立多项Logit 模型(Multinomial Logit Model,简称MNL) 对历史街区出行行为进行分析,并使用南锣鼓巷实测数据对模型进行标定。研究结果表明,居民户口、年龄、月收入、汽车拥有量、胡同宽度、胡同单行线、游客影
响、慢行交通意愿等因素对出行方式选择均有显著影响。 相似文献
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正随着人们对于环保出行意识的加强,以及日益严峻的环境问题,越来越多的消费者愿意选择和购买新能源汽车作为出行工具,据官方数据统计,我国已经连续三年位居全球新能源汽车产销第一大国,不管是从市场增速、产业链成熟度、投资热度等几个方面来看,新能源汽车都已成为我国战略性新兴产业的重要增长点。而面临行业竞争的不断加剧、财政补贴的逐渐退坡,新能源汽车的高速增长也在遭遇着瓶颈与挑战,充电桩等基础设施建设的缺陷也在缓慢显露出来,由于 相似文献
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