探讨山路驾驶中如何有效应对突发状况

山路驾驶是一种特殊的驾驶方式,具有很多的特点和挑战,如弯道多、视线差、坡度大等。山路驾驶中,可能会遇到一些突发的状况,如刹车失灵、对向车辆、路面不平等,这些状况会给驾驶者带来很大的危险和困难。本文旨在探讨山路驾驶中如何有效应对突发状况,提出了一些一般的原则和方法,以及一些具体的技巧和步骤,希望能够帮助驾驶者提高山路驾驶的安全性和效率。本文认为,山路驾驶中应对突发状况的关键是保持冷静、谨慎、灵活,运用合理的驾驶技巧和安全措施,避免或减少事故的发生。     

交通事故发生有规律可循从案例刊交通事故发生的主要原因

酒后驾驶、乱开远光灯、疲劳驾驶……一些不文明的交通陋习极易导致交通事故的发生,却又常常被驾驶人忽略。在过去的2014年,山东省平度市公安局交警大队通过快速出警、细致勘察现场、多警种协调配合抓捕肇事逃逸者。现在,根据事故处理情况,梳理了最容易导致事故发生的几个原因,以引起驾驶人的重视。     

疲劳驾驶与年龄、驾龄的关系

对北京出租车驾驶人的疲劳驾驶状况进行了调查,旨在发现疲劳驾驶与驾驶人年龄、驾龄的关系,以及疲劳驾驶事故与驾驶人年龄、驾龄之间的关系。调查方法采用问卷法。通过分析,得出以下结论:1.不同年龄、驾龄的驾驶人疲劳驾驶状况不同;2.因疲劳驾驶引发的事故与年龄没有直接关系;3.疲劳驾驶引发的事故与出租车驾驶员的驾龄有关,驾龄越小,越容易发生交通事故。     

本可以避免的事故——驾驶员不良习惯造成事故案例分析

由于从事货物运输的卡车驾驶员身素质、经验参差不齐。素质不高和经验不足往往会形成不良的驾驶习惯,引发了一些本可避免的事故。本文通过对几个案例的分析,来探讨怎样避免这些事故的发生。     

车辆事故原因、特点规律及防范对策

一、造成车辆事故的原因(一)驾驶员的原因。许多驾驶员法制观念不强,违章驾驶;疏忽大意,侥幸驾驶;判断失误,盲目驾驶;操作不当,错误驾驶;体力不足,带病驾驶。据统计,由于驾驶员的直接责任所造成的事故,约占事故总数的69.9%。     

驾驶辅助技术在事故预防中的应用效果

越来越多的车型都搭载了驾驶辅助系统,部分驾驶人对这类系统的实际效果持怀疑态度。本文通过调研国内外相关研究,对几类主流驾驶辅助系统的事故预防效果进行综述。与相同条件下未安装驾驶辅助系统的车辆对比,研究人员发现多数驾驶辅助系统在事故预防方面发挥了明显的作用,降低了相关的事故率、保险索赔率,其中前向和后向的自动紧急制动系统效果最为显著。此外,驾驶人对驾驶辅助系统的接受度以及响应度均会影响事故预防效果。     

预防醉酒驾驶的技术

世界卫生组织的事故调查显示,大约50%～60%的交通事故与酒后驾驶有关。长期以来,醉酒驾驶主要依靠交通执法部门的劝戒与处罚,虽然取得一定效果,但很难彻底根除。最近很多汽车公司纷纷研制一些预防醉酒驾驶的技术,通过技术手段来降低醉酒驾驶带来的危害。     

如何克服疲劳驾驶

有关资料统计显示,驾驶员违章驾驶造成的交通事故占事故总数的50%以上,而疲劳驾驶所引发的车辆事故占行车事故的5%-10%。近几年,部队驾驶员因疲劳驾驶所发生的车辆事故也在呈上升趋势。驾驶员疲劳会造成判断失误和驾驶错误明显增多,对潜在事故的可能性及应付办法考虑不够细致。主要表现为:感觉机能的敏,违章驾驶造成的交通事故占事故总数的50%以上而疲劳驾驶所引,发的车辆事故占行车事故的5%～10%近几年部队驾驶员因疲劳。,驾驶所发生的车辆事故也在呈上升趋势。驾驶员疲劳会造成判断失误和驾驶错误明显增多对潜在事,故的可能性及应付办法考…     

基于驾驶模拟技术的道路行车安全性研究综述

对驾驶模拟技术在道路行车安全领域的研究及应用现状和存在的问题进行了分析。在广泛调研国内外相关文献的基础上,对驾驶模拟器进行了分类,并总结了国内外主要代表性科研型驾驶模拟器的发展历程,分析了典型驾驶模拟器的自由度、主要特征和应用领域。以“人-车-路-环境-事故”为主线,从不良驾驶行为特性分析、车辆主动安全技术研究、道路与交通设计、车辆驾驶环境以及道路行车事故研究5个方面,系统地梳理了驾驶模拟技术在国内外道路行车安全领域的应用研究现状、存在问题以及应用展望。在不良驾驶行为特性分析方面,重点研究了运用驾驶行为特性开展分心驾驶行为和疲劳驾驶行为的识别;在车辆主动安全技术研究方面,综述了运用驾驶行为开展车辆底盘一体化控制技术、安全辅助驾驶控制技术和自动驾驶接管行为的评价研究;在道路与交通设计方面,综述了道路几何和标志标线等的设计评价;在车辆驾驶环境方面,综述了不良气象、路侧景观和交通冲突等驾驶环境对驾驶行为的影响;在道路行车事故研究方面,总结了道路行车事故再现和事故影响因素分析等内容。此外,对驾驶模拟技术进行了应用展望,主要包括特殊人群的驾驶行为特性、智能网联汽车系统的测试及验证、混合交通流环境下的行车安全问题。对未来应对驾驶模拟器的有效性评价、不适性以及二次开发等问题进行探讨,以便更好地促进驾驶模拟技术的发展。      

基于先进控制技术的车辆主动安全领域研究展望(英文)

基于传感和控制技术,研究了提高车辆主动安全性的技术和方法。介绍了日本交通事故的统计数据,阐述了用于事故、事件调查分析的驾驶记录仪的发展。基于车辆动态数据,提出了驾驶记录仪捕捉未遂事件所用的算法。回顾了提高车辆动力学性能和驾驶辅助功能的微型电动车车辆动力学控制问题。介绍了基于轮毂电机的直接横摆力矩控制和主动前轮转向控制算法。介绍了适应驾驶员特性和交通情况的先进驾驶辅助系统。介绍了根据不同驾驶习惯和周围环境自动调整辅助策略的自适应系统,以及一些利用主动交互车辆和模拟驾驶仪进行的实验研究。提出了有关未来车辆控制技术的一些新观点和新挑战。     

新形势下汽车驾驶员提升预防事故能力的策略分析

我国经济的飞速提升为人民生活质量的提高提供了完备条件,这也是现阶段我国个人家庭汽车保有量迅速上涨的主要原因。社会发展的新形势背景下,为消除汽车驾驶隐患、提高驾驶安全性,不仅需要汽车行业提高对汽车安全性能的重视,更为关键的是作为驾驶员应严格遵循安全驾驶原则,以达到其事故预防能力的提升目的。本文简述了产生汽车驾驶事故的原因,并就驾驶员自身素质与汽车驾驶安全系数间的关系进行了深入分析,提出了汽车驾驶员有效避免事故的策略。     

自动驾驶汽车事件数据记录系统方案设计

随着汽车自动驾驶技术的发展,目前的EDR的标准无法满足自动驾驶汽车事故重建的要求.本文设计了自动驾驶汽车事件数据记录系统,包括系统的组成及控制原理,并定义了事件检测触发模块、数据缓存模块、数据记录模块.同时还设计了基于统一诊断服务读取/清除自动驾驶汽车事件数据的方法,用于辅助分析自动驾驶事故原因以及自动驾驶系统验证评估...     

基于XGBoost的自动驾驶汽车事故风险预测研究

自动驾驶汽车风险具有复杂性和隐蔽性,不易被人为地发现和预防。为了更好地预测这些风险,利用美国加州自动驾驶事故数据集,从时间、地点、人员参与、天气等多维度提取数据,数据经过预处理从而构建自动驾驶事故数据库。然后,将XGBOOST算法与数据相结合,建立自动驾驶汽车事故风险预测分类模型。将XGBOOST算法与多种算法进行比较分析,结果表明,XGBOOST算法为较优,其训练和测试预测精度分别超过92.27%和97.06%,能够有效地识别出高风险和低风险的自动驾驶汽车事故情况。     

山地城市交通事故伤亡情况与违法驾驶行为相关性分析

山地城市道路具有宽度窄、弯坡比例大、交叉口多、绕行距离长的特点,经常会出现违法掉头、超车等驾驶行为,造成交通事故,然而在事故伤亡情况与违法驾驶行为的相关性方面仍缺乏相关研究.本文基于对某山地城市道路状况特点的分析,对2010—2013年典型交通事故进行分类统计研究,得出了该城市主要违法驾驶行为.基于灰色关联分析理论,研究了事故受伤、死亡人数与各违法驾驶行为的相关性,确定了影响事故受伤、死亡人数的优势因素.同时也为更有针对性地管理山地城市交通安全及整治违法驾驶行为提供了坚实的理论与数据支撑.     

干旱荒漠区高等级公路交通事故原因分析研究

选取了新疆吐——和高速公路中的两段事故多发段作为依托,对这两段道路近几年的交通事故进行收集、整理和分析,深层次剖析出干旱荒漠区高等级公路交通事故发生的原因为:超速驾驶、疲劳驾驶、违章驾驶等,并针对事故发生原因建议采取相应的安全保障措施。以期降低干旱荒漠区道路交通事故发生率。     

分心驾驶事故场景研究

为在车辆主动安全系统开发测试中提供具有危险性的典型分心驾驶场景，基于375例分心驾驶事故深度调查案例，确定了包括道路环境、参与方速度和运动状态3个方面的场景参数，对比分析国家统计数据与样本各事故类型间的特征，分别提取出关键特征参数，利用二阶聚类分析方法得到不同事故类型的11类分心驾驶事故典型场景，并结合关键特征参数进一步提炼得到4类核心测试场景。     

疲劳驾驶汽车追尾事故的致命杀手

汽车追尾事故城市道路中仅次于正面和侧面相撞的多发事故类型。2004年，尾随碰撞事故占全年事故总量的15.45%，而驾驶疲劳则是引发夜间追尾事故的主要原因之一。在世界各国因疲劳驾驶所造成的各类交通事故总量中占有一定比例。有些学者认为交通死亡事故的35%-45%可归因于驾驶疲劳。     

基于贝叶斯网络模型的道路交通事故链生成与演化研究

为了研究道路交通事故链的生成和演变规律并全面反映道路交通事故的产生机理,以美国100-Car自然驾驶研究数据为基础,充分考虑了驾驶员状态和驾驶行为对道路交通安全的影响,构建了事故发生前驾驶员状态和行为特征参数等变量,并与其他传统驾驶员特征、道路交通特性以及环境特点等影响因素变量共同建立了关于道路交通事故风险类型的贝叶斯网络模型。在贝叶斯网络模型基础上,引入事故因果链理论,利用有向无环网络中简单路径搜索算法生成事故链集合,并采用信息增益特征选择方法识别关键事故链。通过100-Car自然驾驶数据得到的关键事故链显示,单车事故类型更容易在弯道和坡道条件下驾驶员无注意力转移或进行简单非驾驶任务的情况下发生;而正面、侧面和尾部碰撞事故类型的发生,往往在水平直线道路条件下,伴随着驾驶员注意力由前方道路转移至两侧车窗或内后视镜,以及驾驶员非驾驶任务变复杂的情况。通过改变事故链中各节点的状态概率,可以探索不同类型事故的演化路径和规律,克服了传统方法对每个道路交通事故致因因素进行独立分析的局限性,揭示了事故链中影响因素/事件之间的相关关系,为更好地掌控道路交通风险状态和实现事故链阻断提供了新的思路。     

谈谈驾驶疲劳的成因及其预防方法

驾驶疲劳是驾驶员在驾驶车辆时,由于种种原因在生理或心理上产生疲劳而使人体机能失调而产生的身体疲乏和劳累。出现驾驶疲劳现象时继续驾驶车辆有可能导致及其严重的交通伤害后果,特别是在高速驾驶的情况下。Hullbert的研究发现,与驾驶疲劳有关的道理交通事故,约占事故总数的10％- -15％,被称之为“道路交通安全的‘祸首’”。驾驶人疲劳时,听觉和视觉敏锐度降低,破坏了眼睛的正常运转状态;操纵动作准确性下降,时常出现反常;驾驶错误和判断错误增多。下面笔者试从驾驶疲劳产生的原因及预防的方法,谈一些粗浅的看法。     

公路安全性评价

从安全评价的起源、定义出发,探讨了公路安全性评价的定义、媒介、方法及所适用的不同工作阶段。公路安全性评价定性方法主要是规范符合性检查、公路安全审核。定量方法主要是基于数学、统计方法寻求交通安全与其影响因素的定量关系。定量的安全评价方法可以选择以下媒介:事故、速度、冲突、驾驶负荷等。定量的评价方法有:事故多发段判别、事故预测、速度一致性、冲突技术、驾驶负荷一致性等。介绍了事故多发段判别、事故预测、速度一致性的最新研究成果,并提出冲突技术、驾驶负荷一致性等安全性评价方法的下一步研究工作。