不定期船调度决策支持系统

在分析不定期船调度工作的基础上，利用ＡＩ和ＤＳＳ的基本理论和技术，对不定期般调度决策支持系统进行了研究，详细阐述了系统的数据库、知识库和模型库等系统设计与实现的问题。ＤＳＳ中采用了图形化模式操作方式，有利于用户接受和操作。     

不定期船航次估算计算机辅助系统

一、不定期船航次估算的意义 随着我国市场经济体制的逐步建立,航运市场开放的总格局已基本形成。自《中美海运备考录》签署以来,我国政府先后与欧共体、丹麦、日本、韩国等国签署了多项双边协议,为外国船公司进入我国运输市场铺平了道路。目前已有世界上著名的总统、海陆、马士基、日本邮船、川崎汽船、大阪三井、渣华、朝阳、韩进、现代、长荣等船公司在我国设立了独资子公司。这些子公司有权为其母公司揽货、签发提单、结算运费和签订服务合同。至1995年底,经交通部批准从事国际海运的船公司已有290余家,从事国内沿海运输的船公司达1300余家;批准外国船公司在华设立的独资和分支公司35家,设立代表处、办事处的达268家。随着我国即将“复关”,进入我国运输市场的外国子公司将会逐渐增多。国有船公司一方面获得了良好的发展机遇,另一方面也面临着激烈的市场竞争,因而需要提高自身的经营管理水平,增强竞争实力。     

不定期船航次的AHP决策研究

指出现有不定期船航次决策中存在的问题，分析其主要影响因素，介绍ＡＨＰ法的原理及其步骤。依此建立了不定期船航次决策的层次结构，并构造了符合一致性标准的判断矩阵，从而作出不定期船航次的ＡＨＰ决策。实例证明结果可靠，符合实际。     

不定期船市场形势回顾与展望

不定期船市场形势回顾与展望苏新民１９９５年不定期船市场形势自１９９４年秋季以后，走势继续坚挺。代表不定期船运价指标的美湾／日本航线货物运价，从１９９４年１１月起开始超过３０美元，１９９５年２月到９月，运价一直维持在３０美元以上，但１０月份以后运价急转...     

不定期船运输市场DTOS系统的构想

ＤＴＯＳ系统是“不定期船动态报价系统”的简称，是一种建立在明确的因果关系之上的动态模型。它能随时反映各种市场关系的时间因素，使我们能更好地理解不定期船市场中各种随时间变化的市场行为，它有助于掌握不定期船市场的变化规律，提高我们的经营决策水平。     

发展我国不定期船企业联盟

相对于班轮运输市场而言，不定期船运输市场参与者众多，市场准入障碍小，其市场结构更接近于完全竞争市场，因此不定期船运输市场的竞争是自由和广泛的。但自上世纪90年代末期以来，伴随着主要的石油公司、大型钢铁公司等货主的合并与重组，船公司之间的合作以及船公司与货主之间的合作不断出现和深化，不定期船运输市场正呈现着从竞争走向合作的发展趋势。     

不定期船最佳航速优化研究

不定期船的航次日均盈利额主要受航速及燃油价格波动的影响,对于多艘不定期船,固定成本的不同也会 造成航次日均盈利额的差异.首先,采用控制变量法分别研究燃油价格及不同船舶固定成本的变化对不定期船航 次日均盈利额的影响,然后以航次日均盈利额最大化为目标构建不定期船最佳航速优化模型.最后,以中巴铁矿石航线上ATHENIAN PHOENIX号不定期船为例对该优化模型进行了实例分析,得出最佳航速优化计算公式及曲线图.     

全球高级船员资源管理新模式探究

以对航海人才资源配置研究为出发点，从分析高级船员职业特点及其资源分布入手，论述了探索高级船员资源管理新模式的必要性和可行性，提出了全球高级船员资源管理的新模式，以及构筑全球高级船员资源管理平台的新思路。     

船舶避碰多Agent决策支持系统的设计

建立了一个船舶避碰(SCA)多Agent(主体)决策支持系统(SCA-MADSS),设计了SCA-MADSS的组织结构,并给出该结构的形式化描述,提出了船舶避碰联盟的概念及其构造原则,根据在避碰决策制定过程中功能的不同,分别建立了Control-Agent、Union-Agent、Ship-Agent和VTS-Agent四种智能主体模型,并重点介绍了Ship-Agent的BDI结构模型。     

商船与渔船海上安全避让问题的探讨

阐述渔船、商船各自特点及海上商船不能及时发现渔船、渔具的几种可能性，提出商船安全避让渔船的思路。     

论《船舶航行安全标准体系表》

提出《船舶航行安全标准体系表》的体系结构，概括了编制该体系表的原则和要求，介绍了具体的编制方法，论述了船舶航行安全标准体系表在航运领域中的重要理论意义和社会价值。     

一个对象关系型船舶避碰案例模糊数据库系统模型

提出了一个基于对象关系数据模型的避让案例模糊数据库系统模型。该模型分为二级：用户级和系统级。其中引入了模糊技术和面向对象的方法，分别建立起了用于描述避让案例的数据库模型和用于描述系统模糊性的知识库模型，确定了相应的模糊数据表示形式，定义了各种模糊对象类型，重载并新增了相应的模糊操作算子，实现了模糊数据库上的查询功能。该模型具有更好的实用性和系统性，可以为船舶避碰提供更加有效的决策支持。     

基于智能融合的船舶交通流预测系统

船舶交通流量预测的研究为水道的规划、设计和船舶通航管理提供基础性依据。将智能融合算法应用于船舶交通流量预测系统,较好地解决了现有船舶预测算法中存在的预测精度不高,依赖于经验等不足。以长江江阴大桥2007年船舶流量观测数据为例进行分析,实验结果表明,融合预测能够对多个数据源进行预测,并可以减缓单种预测方法单独预测的不确定性,从而增加了预测的准确性和整个预测系统的鲁棒性。     

海上搜救智能辅助决策系统探究

对海上搜救智能辅助决策系统的功能、特点以及实现条件进行了阐述，从技术层面对如何实现海上搜救智能辅助决策提出了具体途径和实现方法。     

基于数据融合的单目标船避碰评估系统

建立了一个用于对单目标船避碰操作进行评估的系统。介绍了基于数据融合技术的系统三级处理模型,并重点讨论了基于数据关联的船舶航迹提取,基于坐标转换和几何模型的船舶运动参数计算,基于多测量周期数据融合的船舶操纵识别,和基于知识的碰撞危险、避碰阶段及会遇态势的判定等模块。同时给出了系统的工作流程图,最后通过实例说明系统运行的有效性。     

基于“工业4.0”的智能船舶系统探讨

以大数据为基础,预测技术为核心的"工业4.0"对船舶工业的发展必将产生深远的影响。介绍了基于"工业4.0"的智能船舶系统的基本概念及体系结构,将网络互联和船舶实体深度融合,构建了集系统化、网络化、智能化和服务化为一体的智能服务体系,分析了各模块的功能,探讨了传统船舶与智能船舶系统的区别。最后,具体阐述了智能船舶系统的构建步骤与过程。     

基于数据仓库的船舶运输智能决策支持系统

为解决业务数据量的不断增加导致传统船舶运输决策支持系统难以满足实际要求的问题,提出了基于数据仓库的船舶运输智能决策支持系统。设计了具有基础数据层、分析管理层、决策功能层和交互层的四层体系结构,建立了船舶运输数据仓库,使用联机分析处理技术将大量的源数据转化为有用的信息,服务于决策过程,实现了定性与定量相结合的船舶运输决策支持。采用Fortran和VB两种语言混合编程技术实现了系统执行效率的优化。