武汉市机动车发展规模预测分析

机动车发展问题是目前国内外关注的重点问题,通过研究武汉市机动车拥有量现状,分析影响武汉市机动车拥有量规模的主要因素,寻找适合武汉市机动车发展的增长曲线,通过多种预测方法对武汉市机动车拥有量进行预测.力求科学的预测未来武汉市机动车的发展规模,为制定机动车发展政策提供依据.     

武汉市机动车发展规模预测分析

机动车发展问题是目前国内外关注的重点问题,通过研究武汉市机动车拥有量现状,分析影响武汉市机动车拥有量规模的主要因素,寻找适合武汉市机动车发展的增长曲线,通过多种预测方法对武汉市机动车拥有量进行预测。力求科学的预测未来武汉市机动车的发展规模,为制定机动车发展政策提供依据。     

汽车节能减排的方向与措施

2006年来,全球拥有近9亿辆机动车,预计今后20年内随新兴发展中国家汽车拥有量的大幅增长,还将增加50%；我国机动车拥有量达4000万辆,按《中国新能源汽车发展战略研究》报告的预测,2020年汽车拥有量达到1．4亿辆,2030年达到2亿辆左右。汽车的迅猛发展给我们带来两大难题：能源与环境,即用什么燃料去驱动那么多的汽车,如何面对汽车排放的二氧化碳对地     

我国新能源汽车的研发

据《中国新能源汽车发展战略研究》报告预测,我国机动车拥有量将从2005年末的4000万辆增长到2020年的1.4亿辆,2030年2亿辆左右。机动车燃油消耗量占石油总消耗量的比重将从2000年的33%左右上升到2010年的43%,2020年达57%。我国石油储藏量仅占世界储存     

城市机动车拥有量预测方法的讨论

城市机动车拥有量是城市交通设施规划和建设的依据。以建立多元回归模型为手段,预测未来年的城市小汽车拥有量。并结合深圳市的实际情况,给出具体算例。同时对其它预测方法也进行了一定程度的讨论。     

加强农村机动车维修市场体系建设的构想

针对农村机动车拥有量快速增长,对机动车维修需求不断增长的状况,提出了加强农村机动车维修市场体系建设的具体构想,并提出了加强行业管理的手段和措施。     

黑龙江省道路客运车辆拥有量预测

随着黑龙江省道路客运的快速发展,道路客运车辆拥有量有了较大的增长。本文分析了道路客运车辆拥有量预测的主要影响因素及衡量指标,采用多元回归分析方法,对黑龙江省未来道路客运车辆拥有量进行了预测。     

民用汽车拥有量非线性时空组合预测模型

基于时空理论,结合未来我国经济发展趋势,对中国民用汽车拥有量进行预测. 首先,根据国内外汽车发展经验,利用灰色Verhulst模型拟合中国汽车拥有量的发展规律,并初步估计中国未来20年汽车拥有量;然后,根据关联理论筛选出与民用汽车拥有量关系密切的若干个社会经济指标,运用主成分分析法对这些指标进行降维,提取出几个主要的彼此不相关的综合指标,运用计量经济学理论建立民用汽车拥有量预测模型,并再次估计中国未来20年汽车拥有量;结合上述两个模型的优点,利用BP神经网络建立非线性组合预测模型. 2003～2007年数据证实该非线性组合预测模型具有更强的可靠性和预测精度. 最后利用该非线性组合预测模型对中国未来20年的民用汽车拥有量进行预测.     

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基于时空理论,结合未来我国经济发展趋势,对中国民用汽车拥有量进行预测. 首先,根据国内外汽车发展经验,利用灰色Verhulst模型拟合中国汽车拥有量的发展规律,并初步估计中国未来20年汽车拥有量;然后,根据关联理论筛选出与民用汽车拥有量关系密切的若干个社会经济指标,运用主成分分析法对这些指标进行降维,提取出几个主要的彼此不相关的综合指标,运用计量经济学理论建立民用汽车拥有量预测模型,并再次估计中国未来20年汽车拥有量;结合上述两个模型的优点,利用BP神经网络建立非线性组合预测模型. 2003～2007年数据证实该非线性组合预测模型具有更强的可靠性和预测精度. 最后利用该非线性组合预测模型对中国未来20年的民用汽车拥有量进行预测.     

浅析机动车排放因子的模型预测法

从目前我国机动车排放检测的实际需要出发,分别论述了机动车排放因子实测与模型预测的特点,着重介绍了6款用于我国机动车排放因子预测的国外模型,并对其所需的相关参数、使用过程及本土化的应用进行了说明。