一种基于车辆跟踪的微观交通参数采集方法

微观交通参数采集是智能交通中的重要技术。本文用基于车辆跟踪的方法提取微观交通参数，首先，利用动态图像处理技术进行车辆跟踪；然后，建立适于交通参数采集的摄像机模型：在此基础上，提出了基于车辆跟踪的车辆位置检测算法，瞬时速度估计算法，并阐述了其它交通参数采集方法，试验表明，这些方法可以有效的提取交通参数，实施方便。     

柴油机的振动试验与数据处理

根据对柴油机振动信号的现场采集结果，分析了振动信号的时域划分，信号采集基本参数的选择原则，并对频谱分析中存在问题及解决方法进行了初步的探讨。     

从数字地形图中提取DEM数据的方法初探

提出了一种先编辑处理采集数据，形成点、线文件，再用于CARD／1的有效方法。并就如何进行采集、编辑和处理进行了简要论述。     

高速公路ETC性能快速检测数据处理方法

针对自主研发的面向高速公路运维的ETC性能快速检测装备外业中因采集环境等因素产生的数据干扰问题，研究了ETC性能快速检测数据处理方法，去除了冗余的数据形成有效数据集，提取数据波峰波谷信息并依据相邻波峰波谷之间的关系研究了干扰数据的去除方法，最后利用三次样条插值方法对数据进行曲线拟合，形成了采集数据的轮廓信息，能较好地表征收费站ETC信号的能量分布趋势。     

用多媒体工控机实现信息实时采集及处理功能的探讨

提出了一种以多媒体工业控制机进行实时采集及处理的方法，并以三相交流异步电动机变频调速拖动系统为例，利用多媒体同速度快，存储量大，易于开发等优点，对电机的相电压、线电流、转速等信号进行实时采集，存储并对其进行信息处理，同时利用多媒体功能，可以随时对现场声音信号进行记录和对视频图象进行捕获，并与采集的电压，电流，转速等信号数据形成一个综合数据文件，然后由信息处理软件处理，经过实测比较表明，该信息采集系     

轨道交通领域新能源再生技术研究现状与展望

近年来，铁路轨道沿线的智能监测设备建设、轨道交通领域的环境新能源再生等新兴技术受到了广泛关注.新能源再生技术的基本原理是通过捕获环境清洁能源并将获得的能量转化为电能，为各类智能传感器、交通信号装置、监控设备等正常运行提供电能.目前，轨道交通领域的各种新能源再生技术在国内外已有许多研究成果，包括风能采集、热能采集、太阳能采集、声能采集、制动能采集以及振动能采集.其中，振动能采集是轨道交通领域受关注程度最高、研究最为深入的一种新能源再生技术，其主要能量采集形式包括电磁式、压电式、摩擦式以及液压式.通过对研究内容及现状的总结和梳理，归纳了现有技术问题和工程应用挑战：包括稳定性、耐用性、经济性、能量大小、运动放大、可靠性方面.随着技术的逐渐成熟，新能源再生技术的实际工程应用将促进轨道交通领域的智能化和可持续化发展.     

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针对城市路网中各等级道路功能不合理和交通拥堵问题，提出了一种城市路网研究的方法：利用移动检测技术在道路上采集动态交通数据，通过对采集的数据进行处理，地图匹配，在地图上重现车辆运行轨迹，再结合城市土地利用情况，对城市路网状况进行综合微观分析，探讨了不合理路线的种类和原因，提出针对性的路网改良方案和建议.     

路面信号采集装置向PC机移植的一种方法

讨论了传统的路面信号采集装置向ＰＣ机上移植的可能性，并介绍了一种实现方法。     

数字采集几种常用的自检测方法

给出数字采集系统中常用的自检测设计方法，包括数据通道、译码逻辑、时序逻辑的自检测。     

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利用安装GPS设备的浮动车采集动态交通信息，具有数据精度高、覆盖范围广、实时性强等优点。阐述了基于浮动车的交通信息采集系统的原理和组成，针对目前浮动车采样周期主要凭主观经验确定的问题，提出了采样周期优化的理论方法：将浮动车瞬时速度当作随机信号，利用傅立叶变换对其进行频域分析，然后依据Shannon采样定理，确定浮动车的优化采样频率。结果表明：本文方法确定的采样周期可以获得较高的数据采集精度，满足实用要求。     

实时光电测试系统的研究

光学信息的数字化使得近代光学测试技术在计量测试领域中显示出其高灵敏度、高效率、自动化的特征。介绍了一种实时光电测试系统以及部分实例，对测量目标的不同物理量，用近代光学方法转换为光学信息，由图像(数据)采集系统采集并进入计算机，配以相应的软件可对流场、温度场、应力场、散斑场进行实时测量．使得计算机将采集到的光学量转换为相应的物理量，建立方程式进行运算成为可能，由此可消除传统的目视法、照相法带来的低效率、抗干扰能力低、系统误差大等影响。     

道路交通流检测器数据预处理技术研究

检测器采集的交通流信息往往具有一定的误差，数据预处理就是对数据进行初步加工，提高数据质量的过程。本文着重讲述了交通流检测数据预处理的基本过程，并提出了一些新的处理方法。     

英国研发CAVEMAN方法用于监视交通流量的准确性

英国公路的实时交通数据由国家交通控制中心（NTCC）负责采集，这些从交通监视设备得到的数据用于计算车流量。本文阐述了应用长期综合算法（LIP）研发的CAVEMAN方法，该方法是目前用于确定英国高速公路局工程网络中车流量数据准确性的认可算法。     

提高红外线轴温探测系统热轴兑现率的技术改进方法

我国铁路运用现场应用的红外线轴温探测系统存在兑现率低等问题，对列车的正点运行造成了较大的影响。本文从我国采用的红外线轴温探测系统的基本原理出发，分析它误报率高的原因，提出通过改进红外线轴温探测系统探头的工作原理，由原有的探头采集每次一点改为每次进行多点采集，热轴判别方式由线到面的技术改进方法，来提高红外线轴温探测系统热轴兑现率，并提出将红外线照相技术引入到红外线轴温探测系统构想。     

高速动车组新型高压信号采集装置的开发

对西门子、阿尔斯通、庞巴迪、日立公司在高速电动车组上应用的高压信号采集方式进行了介绍,通过对比,研究了高压信号采集与列车网络装置的通用接口匹配方法.根据各类型动车组网络采集模拟量接口的现状,提出以新型电子控制单元实现高压信号采集,并与网络系统进行接口,形成高压信号采集与列车网络装置的通用接口的方法.通过在新一代高速动车组CRH380CL上的长期应用,此新型高压信号采集装置产品的应用性和可靠性得到了验证,同时提出的通用接口匹配方法也得到了验证.实践证明,技术创新在动车组上的应用是可行的,新技术的应用也产生了显著的经济效益.     

39条形码车号设计及其检错和纠错性能研究

提出一种新的车辆标识方法，即用条形码对车号进行编码并采用冗余设计。该方法不仅易于利用计算机对车号信息自动采集，而且还可提高对车号的检错及纠错能力。理论计算表明，条形码车号的检错和纠错性能十分良好。     

对基于数据挖掘的隧道掘进机掘进状况分类识别的探讨

根据隧道施工现场采集的数据特点以及掘进状况识别的具体问题，结合实际掘进背景知识，探讨了掘进状况识别的路线和方法，成功地进行了掘进状况的判别和掘进模式的建立。     

城市智能交通系统中基于无线定位技术的信息采集方法研究

在分析目前城市交通信息采集系统中存在的检测成本高、多信息源混杂等主要问题的基础上，着重讨论了通过无线定位进行城市交通信息实时采集的技术，以及基于多源信息融合的交通信息实时采集处理系统，并对其中的关键问题进行了分析讨论。     

图像处理算法的效果评价标准分析

图像处理算法研究的评价结果是用来说明所研究算法的价值的基本论据，在图像采集和处理的过程中，规范化和标准化是算法评价的基本要求，文中归纳出现有图像处理算法评价的方法的基础上，分析了不同算法评价存在的问题，并对改进算法评价的理论与方法提出了进一步的思考．     

基于GPS的动态道路交通数据采集方法及程序实现

为了构建一套灵活方便而又功能强大的由平板电脑（或是一般笔记本电脑）和GPS组成的数据采集系统，逐步实现采集道路等空间三维数据的移动测量系统平台,在VC＋＋6．0开发环境下从初始动态数据的采集到最终地方坐标的输出整个过程编制的相应程序，对于道路属性数据的快速准确采集、实时成图和车辆运行速度信息的实时获取具有重要的参考和使用价值。