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当前平台可以实时监测船舶在海上航行的动态,但功能和性能无法满足用户的需求,为此提出基于区块链技术的船舶智能航行大数据平台。采用区块链技术设计船舶智能航行大数据平台架构,利用RMTP925DB型号芯片设计船舶航行大数据采集复位电路,设置数据压缩节点在传输过程中的请求速率在带宽容量范围内,计算终端接收到船舶航行数据包总数。通过压缩门限值采集船舶航行过程中实时数据,根据船舶航行数据压缩空间的判断,压缩了船舶航行大数据,结合船舶航行领域模型的构建,实现船舶智能航行大数据平台设计。测试结果表明,本文平台功能可以满足用户的需求,提高了服务效率。 相似文献
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海上大型船舶装备了大量的现代化设备,具有较高的智能化、自动化水平,可以进行24 h的海上勘测、船舶信息采集和气象信息采集等功能,研究船舶数据平台的数据存储与处理技术有重要意义。随着计算机技术与物联网技术的发展,船舶物联网平台成为了业内的研究热点。本文深入研究了船舶装备物联网服务平台的组成架构与原理,重点研究了船舶物联网平台海量异构数据存储与共享的策略,对改善海上试验平台的数据分析与处理能力有重要作用。 相似文献
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随着信息时代的到来,船舶领域的信息呈指数型增长。船舶的数据有多种,包括通信数据、航迹数据、导航数据、设备运行数据等。为了提高船舶海量数据的管理效率,建立船舶的大数据信息平台有重要的意义。本文针对船舶大数据平台的硬件结构和软件程序进行研究,重点介绍大数据平台的动态信息传输协议,建立了基于NoDSE页面提取和包装技术的大数据平台动态网页计算机平面,一方面提高了大数据信息平台的报文传输效率,另一方面提高了综合信息平台的网页设计效果和人机交互性。 相似文献
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船舶公共计算机平台是一种利用公共硬件资源和设备为船舶用户搭建的共享平台,公共计算机平台的用户能够通过网络和虚拟机等媒介直接调用公共计算机平台的硬件资源,创建属于自己的虚拟计算环境.随着计算机技术和虚拟化技术的发展,船舶公共计算平台技术也获得了业内的广泛重视.本文基于云平台计算对船舶公共计算机平台的虚拟机设计、数据库冗余... 相似文献
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船舶自动识别系统(AIS)在船舶航行安全保障以及船舶动态信息获取等方面所起的作用日益重要。本文对船舶信息平台功能需求进行了分析,对主要模块的开发进行了研究,并对平台的使用所提供的相关服务进行了展望。 相似文献
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云计算平台在船舶通信与信息共享领域发挥着重要的作用,在云计算平台环境下设计了一种基于Mediator中介器的船舶信息资源共享方法研究。分析了云平台下船舶信息资源共享的基本模式,并利用船舶Mediator节点构成了一个海上信息资源共享通信网络;给出了依托于节点架构设定的信息资源共享流程,并采用了公钥与私钥相结合的载密方式,提高船舶数据资源共享时的安全性。仿真实验结果表明,提出的信息资源共享方案的效率更高,并且能够使船舶通信系统的均衡负载值保持在一个较低的水平。 相似文献
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结合国际海事公约和各国国内立法的相关规定,分析了移动式海上钻井平台与船舶相比较所具有的独特性,明确指出移动式海上在其外形、结构、功能等方面所具有的独特性并不是确定其是否属于船舶的根本标准,不足以将海上钻井平台完全地排除在船舶范围之外。其判断的关键在于:现行船舶法律制度适用于海上钻井平台,是否能解决因海上钻井平台而产生的基本法律问题。 相似文献
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动力定位是指船舶利用推进器和螺旋桨等产生作用力,在控制系统的指令下抵消海上干扰因素的作用力和力矩,使船舶或作业平台悬停在海域内某特定位置,在远洋勘测、海上补给等方面有重要的应用。模糊控制是一种有效的自适应控制技术,本文建立了船舶的运动学模型,并基于自适应模糊控制理论设计和开发了一种船舶动力定位试验平台,对试验平台的动力定位原理和结构进行详细介绍。本研究对改善船舶的动力定位系统,提高船舶的稳定性有重要价值。 相似文献
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现代船舶决策平台是保障其船舶航行安全的重要设备,随着舰船组网规模越来越大,决策边界及约束条件也越加复杂,基于物联网智能决策平台IDP需要更高效实时的处理采集、处理决策机制才能适应现代船舶安全航行要求。本文分析基于物联网的船舶航行决策平台架构及关键技术,并重点研究了多条件约束下的决策机制,最后进行仿真。 相似文献
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《中国远洋航务公告》2007,(8)
一、加强信息技术建设、建立燃油消耗的监控平台自1999年起,中远集装箱运输有限公司(简称"中远集运")积极开发船舶管理信息系统(SMIS系统),利用计算机实施船舶日常管理,其中就包括船舶燃油消耗管理。2005年,船舶管理信息系统升级,建立了中远集运船舶全球动态监控系统,配套搭建了船舶燃油消耗的监控平台。 相似文献
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海上监测平台通过传感器网络获取大量的海洋环境数据和船舶航行数据,由于作业平台的网络不稳定,数据来源广、类型多,不便于管理,因此,设计合理的船舶数据平台管理系统有重要意义。本研究充分结合物联网技术和传感器融合技术,对船舶大数据平台的数据管理和数据挖掘进行了系统的研究,并设计了一种聚类数据挖掘算法和数据挖掘引擎。 相似文献
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