基于多维感知技术的铁路沿线雷达视频融合分析系统

针对铁路沿线安全防护的迫切需求,提出一种基于多维感知技术的雷达视频融合分析系统,通过雷达技术与视频智能分析技术的相互配合、补强,与人防、物防有机结合,以防护网为边界,实现护栏以内危险因素的"早发现、早处理".毫米波雷达视频融合分析系统适于对人员侵限等非法行为的检测,激光雷达视频融合分析系统更适于对落石塌方等自然不稳定因...     

基于雷达视频协同技术的铁路区域安防系统

基于对铁路周界管理要求及一线运行管理情况的深入调研,分析铁路安防系统现状和业务需求,提出基于雷达视频协同技术的铁路区域安防系统设计思路,搭建系统总体架构并实现系统目标功能.经过基础测试、入侵测试、现场试运行测试及环境适应性测试,确定系统的可靠性、功能符合性和实用性.测试结果表明,该系统在报警准确率和响应效率方面表现良好...     

分布式视频监控系统在铁路站前工程的应用与研究

研究分布式视频监控系统在铁路站前工程上的应用,解决当前铁路站前工程建设中施工安全管理智能化和应对突发性事件及时性不足的问题。利用网络视频监控技术、VPN技术,结合分布式架构技术,实现对分散的控制工程和重点工程进行统一监控、监管,提高面对突发性事件的及时应对能力。试运行结果证明了分布式视频监控系统在铁路站前工程实施的可行性,满足铁路站前施工安全管理的需要。     

基于深度学习的铁路客站视频融合智能监控系统的图像处理优化技术研究

针对复杂铁路客站现场全景视频高维特征缺乏、融合匹配不准确等问题,提出一种基于深度学习的铁路客站视频融合智能监控系统的图像处理优化技术。文章通过尺度不变特征变换算法检测出图像关键点,利用卷积神经网络进行高维特征提取,对错配点使用随机抽样一致性算法进行剔除,并对虚影问题进行了优化以获得更好的细节效果。提出的图像处理优化技术已应用于连云港—镇江高速铁路扬州东站。应用结果表明,该技术能有效防止图片失真,获得更好的拼接效果。     

基于铁路数据服务平台的多源数据融合架构研究

铁路数据服务平台实现了铁路数据集中汇聚和铁路数据资产管理,为充分挖掘铁路数据的价值,发挥铁路数据资产的综合应用效益,亟需对来自不同业务应用系统的多源数据进行有效融合.为解决数据复杂多样所带来的数据融合难题,提高数据融合成效,需要构建统一的多源数据融合架构.研究提出基于铁路数据服务平台的多源数据融合架构,描述不同层次数据...     

视频监控技术在铁路系统的应用和发展

分析了视频监控技术在国内外的应用现状、技术发展、标准化历程以及既有铁路视频监控系统的建设和运用情况，从铁路综合视频监控系统一系列管理办法出台和标准制定及系统结构、主要采用的技术、应用前景等几个方面，说明了视频监控技术必将在铁路系统得到广泛应用和发展，同时指出了视频监控系统建设中主要存在的问题并提出建议。     

铁路周界防护综合监控系统

<正>由通号通信信息集团有限公司研发的铁路周界防护综合监控系统结合振动光缆、脉冲电子围栏、微波红外双鉴等多种前端入侵探测和报警手段,融合既有视频监控系统和IP语音报警系统的功能,实现报警与视频语音联动,周界报警与视频报警复合确认,提高报警的准确性和直观性,形成对铁路沿线的立体防     

基于多种传感技术融合的高铁周界入侵监测报警技术及应用

铁路运输的行车安全是重中之重。人员违规上道、非法破坏或穿越铁路栅栏等人为因素,落石塌方、泥石流等客观自然因素,随时对列车行车安全构成重大威胁,高铁周界入侵报警监测技术对保证高铁安全运营具有重要作用。结合现阶段高铁周界入侵监测系统应用的具体情况及不足,针对不同场景的关键需求设计不同的监测方案,包括振动光纤+视频融合、毫米波雷达+双光谱融合、激光雷达+视频融合等3种技术方案,并将3种方案在银兰高铁中兰段宝台山隧道口（K357+147）进行现场部署及实测,测试结果表明应用效果良好。     

无线传感器网络信息融合框架在铁路环境监测的应用

针对高速铁路周边环境监测应用中遇到的网络数据流量过大的问题,提出了一种新的无线传感器网络信息融合框架来有效地抑制这个问题,同时根据用户的不同需求,给出了一种信息反向查询机制。实验结果证明:该信息融合框架可以有效减少网络中的数据流量。     

基于分布式工作流的铁路大客户系统研究

为确保重点运输、巩固和扩大铁路运输市场,对重点物资、运量较大和缴费较多的铁路重点客户,实行“五统一”的管理办法,集中管理大客户的年度运量、月度计划、日常装车、运费结算等业务,巩固和扩大大宗货源,发展与大客户之间的战略伙伴关系,促进铁路货运的集中化、规律化发展和集约化经营,提高货运服务质量,改善货运形象。本文运用分布式工作流来研究大客户系统,实现铁路大客户管理系统的流程定义、优化、执行和监控等功能,为解决分布广泛、流程复杂的大规模软件开发和系统集成的问题提供了一种解决方案,使系统的事务处理模式由面向功能转向面向业务,成为具备业务流程管理与企业过程重组能力的广泛适应性系统。     

铁路周界入侵目标多尺度特征感知算法

准确识别侵入周界范围内的人和大型牲畜是铁路周界入侵视频智能分析技术的重点内容,对保障铁路安全运营具有重要意义。基于现有目标检测算法难以处理铁路监控场景中入侵目标呈现显著尺度变化的状况,提出一种多输入双输出神经网络(Multiple Input Double Output Network,MIDO-Net)和基于自适应特征加权融合的目标多尺度特征感知算法。首先,通过MIDO-Net多层级联的多输入和双输出网络结构,提取图像目标更丰富的多尺度特征信息;其次,依据骨干网络多阶段的特点,先将多级特征上采样至统一分辨率,再利用注意力模块和自适应参数对多级特征进行加权;然后,将特征输入到检测头中完成铁路周界入侵的识别;最后,通过视觉目标类别(Visual Object Classes,VOC)公共数据集和制作的多场景、多尺度铁路异物侵限数据集,对算法进行验证。结果表明：提出的多尺度特征感知算法在VOC公共数据集中的检测精确率达83.3%,在多场景、多尺度铁路异物侵限数据集中的检测精确率达91.1%,平均召回率达56.2%,均优于当前广泛使用的各种特征提取骨干网络;算法检测速率为45帧·s^...     

铁路综合视频监控系统与BIM融合应用研究

研究铁路综合视频监控系统与BIM融合应用方法,以提升系统的用户交互、数据应用能力。分析BIM在构建三维虚拟空间、关联监控场景数据的优势,通过构建BIM融合应用功能模块的方式实现系统融合,利用视频接口、BIM预处理、数据共享等完成数据交互,经过三维虚拟空间构建、摄像机范围虚拟、监控对象数据关联进行数据融合,支撑实现监控能力仿真、对象关联调用、数据叠加显示等应用功能,并提供三维可视化及增强现实交互能力。通过将铁路综合视频监控系统与BIM融合应用形成数字孪生体系,有助于提升铁路泛在感知能力,在智能高铁中具备广泛的应用前景。     

铁路道口智能视频监控系统

在既有铁路道口视频监控系统的基础上,增加了视频分析模块,以实现铁路道口障碍物自动检测功能.     

铁路综合视频监控系统应用

通过回顾视频监控的发展历程,分析视频监控系统基于IP组播、MPEG-4和视频存储等视频监控系统的关键技术,并介绍铁路综合视频监控的架构和用户需求。     

铁路综合视频监控系统方案设计

从铁路综合视频监控系统的业务需求出发,分析了铁路视频监控系统方案的选择,提出了智能数字视频监控系统是铁路视频监控系统的发展方向。并对H.264、M-JPEG、MPEG-4几种视频压缩编码方案的优缺点进行比较,选择了适合铁路视频监控的编解码方案。     

铁路视频监控智能分析系统检测技术

针对智能分析在铁路综合视频监控系统中的重要性,从专业测试的角度对铁路综合视频监控智能分析系统的测试方法进行阐述,并且结合检测结果对系统设备的选择等工作提出建议。     

铁路智能视频监控系统

介绍呼和浩特铁路局研制开发的应用智能视频监控系统的结构,各个模块的作用,以及网络在视频监控中的应用.     

铁路综合视频监控系统云存储技术应用研究

铁路综合视频监控系统是保障铁路安全运行的重要组成部分之一.现有的存储技术已经不能满足铁路行业综合视频技术深化应用的需求.对当前应用于铁路视频监控的云存储技术进行探究,对采用的Ceph框架和纠删码技术进行分析,提出了改进建议,提高了系统的稳定性.     

基于EPON技术的铁路视频监控系统设计

分析视频监控系统在铁路运营中的作用和必要性,根据铁路视频监控系统的现状及困境,提出采用EPON技术构建视频监控系统。以乌西编组站视频监控系统设计为例,进一步阐述采用EPON技术组建视频监控系统的优势,通过对比传统组网方式和基于EPON技术的组网方式。结论为:采用EPON技术组建视频监控系统其建设成本较低、网络可扩展性较好、网管能力强,并且局侧至用户侧之间不存在有源设备、故障点少、易维护、抗电磁干扰性能强,成为大型场区组建视频监控系统可选择的较优方案。最后提出采用EPON方式设计视频监控系统时应在光纤分配及带宽分配设计中注意的问题。