基于卡尔曼滤波的机械振动信号建模和预测

机械设备的振动信号包含了其运行状态的许多宝贵特征。现利用卡尔曼滤波技术来研究振动信号的预测问题，详细阐述了卡尔曼滤波预测模型和具体递推算法。并利用建立的卡尔曼振动预测模型对某实测振动信号通过Matlab编程进行预测仿真。仿真结果表明：使用卡尔曼滤波对振动信号进行建模预测可以获得较高的精度，同时兼有良好的实时性。     

基于长短期记忆网络的动车组轴箱轴承故障诊断预测模型研究

动车组轴箱轴承是动车组转向架的关键部件,其运行品质直接影响动车组的运营安全.以深度学习算法为基础,利用轴承振动信号时间序列的特点和LSTM(长短期记忆网络)擅长处理时间序列的优势,通过构建LSTM模型对轴承的故障状态进行识别,开发了基于深度学习的轴承故障诊断预测软件,实现了轴承故障早期的分类与诊断.模型的仿真和试验表明...     

RBF神经网络在铁路货运量预测中的应用

基于回归和时间序列模型的传统预测方法以及目前较为常用的灰色预测和BP神经网络预测方法，建立了RBF神经网络模型对全国铁路货运量进行详细分析和预测。利用铁路货运量的原始数据构造时间序列，并对时间序列进行分析和相应的处理。将处理后的数据构造为一个非线性映射，利用RBF神经网络进行逼近。利用Matlab对灰色预测、BP神经网络预测和RBF神经网络预测模型进行仿真实验，得出3种预测模型的平均相对误差，分别为7.67%、4.79%和1.31%。表明RBF神经网络预测方法的预测精度比另外两种预测方法高很多，可为铁路货运量预测研究提供方法支撑。     

梁桥模态参数图像识别技术的模型试验研究

介绍一种非接触式视频图像梁桥振动检测方法,利用图像识别技术与小波分析方法,以MATLAB软件构建测试系统,对某简支梁模型进行振动测试。以数码摄像头采集模型梁振动的视频图像,通过计算机将采集的视频分解为时间-图像序列,然后采用图像边缘检测法对图像序列进行处理分析,可得到梁振动的位移-时间数据。对振动信号进行Morlet连续复小波变换,进而识别出梁模型的模态参数,测试结果与FFT分析结果比较一致,验证了视频图像测试方法的可靠性和准确性。     

基于时间序列分析的变形数据预测

变形监测对于建筑物的安全运营具有重要作用.结合工程实际,采用时间序列模型对变形数据进行建模预测,结果表明,时间序列分析在短期数据预测中精度较高,随着预测时间的增加,预测精度逐渐下降;建模数据越多,模型精度越高;同时,建模数据变化越平稳,数据预测效果越好.     

分析、预测的方法在决策支持中的应用

主要介绍了多元回归分析、时间序列分析的数学原理、建模步骤以及在电信业中的应用，并且利用实际数据验证了这二种方法在拟合、预测方面的准确性和适用性。     

基于BP神经网络算法和时间序列模型的气温预测方法

基于2022年亚太杯数学建模竞赛中关于全球气候变化问题的第一问展开研究，使用BP神经网络算法和时间序列模型预测未来全球气温达到20℃的年限，并对预测结果进行检验，结果表明时间序列模型预测精度更高。     

基于刚-柔耦合模型的高速机车齿轮传动系统断齿故障仿真分析

用三维建模软件SOLIDWORKS对DF4B型机车走行部传动系统进行建模,并利用有限元软件ANSYS对故障齿轮进行柔性建模,再将三维模型导入动力学仿真软件ADAMS中,建立刚-柔耦合模型并进行仿真,最后分析了不同测点处的振动仿真结果。结果表明:通过对不同故障齿轮的振动信号进行频谱分析可准确的判断出故障的发生频率及故障的严重程度。通过对同一故障的不同测点进行分析可知振动信号的传递性,从而为状态监测中传感器的布置提供了理论依据。     

客货共线无砟轨道平顺状态预测模型

客货共线无砟轨道的轨道质量指数(TQI)具有随时间长期缓慢变化并伴随平稳波动的特点,而现有的预测模型难以预测这种变化。基于小波和时间序列分析预测方法,提出ARMA-BP神经网络和ARMA-SVR预测模型。通过小波分析将TQI时间序列分解为高频和低频2个部分,采用ARMA模型对高频部分建模,分别采用BP神经网络和支持向量回归SVR模型对低频部分建模,最后对高频和低频进行综合预测。此方法可根据具体情况对具有不同特性的TQI时间序列进行针对性建模,提高预测精度。运用此方法对包西线和太中线10个无砟轨道区段TQI时间序列进行预测,结果表明:ARMA-BP神经网络与ARMA-SVR的建模精度平均值分别为98.1%和98.5%,后验差分别为0.31和0.21,均达到1级;前者对已知数据的拟合精度高,而后者对未知数据预测能力较强、泛化能力更突出。     

灰色线性回归组合模型在地面沉降预测中的应用

选择合适的沉降与时间的关系模型对于沉降预测而言是很重要的。根据地面沉降机理与曲线特征，对某数据序列进行了光滑性和指教规律性检验，使用线性回归和灰色模型的组合模型对该数据序列建模和预测，所得平均相对误差和均方差比值都优于GM（1，1）。研究结果表明，具有线性特征的沉降数据序列选用灰色线性回归组合模型进行短期预测效果更好。     

既有铁路旅客列车集便式厕所改造的技术经济分析

针对当前我国铁路旅客列车直排式厕所严重污染铁路沿线环境的问题，在对国内外旅客列车集便式厕所进行技术经济分析的基础上，提出了采用自主研制的气动推拉式集便厕所对既有铁路旅客列车直排式厕所进行集便改造的可行性方案分析。     

非圆弧滑面滑坡中满足平衡条件的预应力锚索设计拉力的确定方法

近20年来预应力锚索广泛用于加固滑坡或高边坡,但在以往的设计计算中,为简化起见,对非圆弧滑坡预应力锚索的设计一般采用指定设计外力而根据力的投影来确定锚索根数,并认为锚索作用力以集中荷载作用在滑面上。实际上,由于作用在地面的荷载经滑体传递后发生了很大的扩散作用,不满足力及力矩的平衡条件,其公式具有一定的缺陷,因而不尽合理,甚至由于锚设置不当造成其超载受荷而发生破坏,引起严重后果。本文根据其受力特点采用Morgenstern-Price法的基本假定从平衡条件出发,导出了确定锚索设计外力的迭代算法公式,对工程实际具有较大的理论意义。     

考虑故障车回收的单车系统再平衡调度研究

为解决单车系统中站点需求不匹配问题,研究需求确定条件下考虑故障车回收的有桩式共享单车系统再平衡单车调度问题,建立完善的考虑故障车回收取送一体化旅行商调度模型,以车辆行驶时间、每个站点固定的检查时间以及装卸搬运总服务时间为优化目标,运用贪心-模拟退火算法求解最优调度路径。实验结果表明:优化出合理的调度线路,减少平衡系统内每个站点的需求的服务时间,同时对故障车进行回收,提高了单车系统中单车利用率,进而有效解决故障车回收的单车系统再平衡调度问题。     

地铁车站设备管理用房多功能空调系统方案

对目前地铁地下车站设备管理用房通风空调设计中存在的没有备用系统、夜晚运行系统效率低、冬季没有采暖系统、通车前设备调试阶段没有临时空调系统等问题,提出在重要的设备用房和长期有工作人员值班的管理用房增加设置一套多功能空调系统的解决方案。 通过技术经济分析得出：新增系统除解决目前设备管理用房空调系统存在的问题外,在节约土建占地面积、节省系统运行费用等方面也有较大优势,更好地提升系统服务品质,实现系统运行的环保节能。     

浅谈城市轨道交通建设中气体灭火系统的选用

简要介绍气体灭火系统的特点、发展趋势、选择原则以及二氧化碳、七氟丙烷、“INERGEN”（烟烙尽）等气体灭火系统的特点，针对现阶段我国城市轨道交通建设中气体灭火系统的应用情况，对重庆轻轨较新线一期气体灭火系统灭火剂的选择作了充分的比较和论证，最终决定采用七氟丙烷气体灭火系统。     

广州珠江后航道港口码头工业遗产的保护与再利用

工业遗产有着特殊的历史背景与文化价值,梳理了珠江后航道码头仓库区工业遗产的综合价值及存在的问题.提出其保护与再利用的整体性策略,结合珠江后航道工业遗产的典型区域的个案研究,探讨了工业遗产保护与利用等方面的设计思想及实施的途径和方法.     

干武增建二线跨长城方案研究

干武增建二线工程沿线分布有3处长城遗址,为保护长城遗址,干武二线结合技术、经济条件研究了3个不同的线路方案,分别为并行既有线路基方案、右侧豁口通过长城方案、桥跨长城方案。经综合比选,推荐采用右侧豁口通过长城方案。     

客运专线列车轮对内侧距选择的研究

首先介绍了国内外关于轮对内侧距对机车车辆动力学性能和轮轨关系影响方面的部分试验研究结果，重点以我国既有线固定辙叉道岔为例，从是否计入测量位置对轮缘厚度的影响，分析不同轮对内侧距通过道岔有害空间的问题，并就轮对内侧距变化后对机车车辆运动稳定性的影响开展滚动台试验研究，对轮对内侧距的影响进行综合分析，为我国客运专线列车轮对内侧距的选择提供参考。     

南京城市轨道交通建设可持续健康发展的理念与实践

从筹融资模式、运营盈利模式、工程建设模式和内部管理模式四个方面,全面阐述南京城市轨道交通建设可持续健康发展的理念与实践。     

东京、大阪、上海城市轨道交通高峰小时最大客流断面高峰系数对比分析

为研究城市轨道交通高峰小时最大客流断面高峰系数,选取了东京、大阪、上海城市轨道交通线路进行相关对比分析.调查了东京、大阪线路截至2006年的客流数据,上海线路2010年的客流数据.通过趋势图分析、总结了高峰小时最大客流断面高峰系数值的规律,得到相应的结论.