基于大数据的电务智能运维平台方案研究

铁路电务系统规模不断扩大,设备功能越来越繁杂,对保障电务系统安全、稳定、长周期运行的要求越来越迫切。本文在大西试验CTCS智能运维系统的基础上,提出一种集成现有的各类电务系统,运用大数据技术,结合设备状态维修理论的智能运维平台方案,实现对电务设备全生命周期的状态监测与故障管理。     

铁路信号“三防”体系在安全管理中的运用与探讨

针对信号设备主要故障类型进行分析,通过构建人防、物防、技防"三位一体"的安全管理体系,进一步提高信号设备维护质量及劳动生产率,提升电务职工信号维护水平,确保铁路信号设备的正常运用。     

电务维修决策支持系统研究

现阶段铁路电务维修仍然以按照信号维护周期进行的计划修为主,但随着设备复杂度的增加和作业"天窗"点的严格要求,为了更有效地保证设备运行稳定,实现状态修是必然的选择。为此,通过对设备状态进行评估后,利用决策支持系统对评估结果进行分析,就可以很好地为电务维护系统提供决策支持建议。     

拉日线集中监测系统数据采集问题及改进

为适应电务信号设备维护的更高要求,根据拉日线集中监测系统发现的一些问题进行分析,对监测方式进行优化,充分发挥其在铁路信号设备维护工作方面的指导作用,确保铁路安全运输.     

铁路电务大数据平台中通信智能运维应用功能开发

为方便通信专业掌握设备运维状况,优化通信设备运维流程,依托铁路电务大数据平台,开发通信智能运维应用功能。简要介绍铁路电务大数据平台架构,概述通信智能运维业务分析和应用功能设计,总结实现应用功能所采用的数据接入、地理信息应用和数据可视化等关键技术。通过开发设备综合监控、设备全寿命周期管理、故障智能诊断等功能,通信专业现有各类数据进一步得以综合利用,并以灵活多样的可视化方式展示,为通信专业人员提供丰富直观的信息和准确及时的决策依据。通信智能运维应用功能已集成到电务大数据平台中,现场试用效果良好。     

以信号微机监测系统为手段指导信号设备维修

实现信号设备状态修，是电务设备维护的最终目标。我们要正确认识和发挥微机监测系统功能，以微机监测系统信息为基础，科学指导信号设备维修。     

铁路轨旁设备设施视频检测识别系统

随着铁路网的逐步完善,新ICT技术在各行业的广泛应用以及智能铁路发展的新要求,对铁路电务部门的运维工作提出了新挑战,迫切需要打破目前单一的运维模式,采用更加安全高效的监测检测技术手段,进一步保障铁路运营安全。高清视频图像感知技术、云计算、大数据、物联网技术的逐步成熟,给电务专业检测工作提供了新契机。铁路轨旁设备设施视频检测识别系统将轨旁设备设施的物理外观类故障等"直观"故障现象,通过车载视频图像分析处理的方式检测标记出来,大大提高了巡检效率和识别报警的准确率,构建了全新的电务专业巡检和检测方式,逐步形成"通信、信号双专业联动""固移联动""边缘与中心云平台"的电务智能分析预警与健康管理机制。     

轨道交通信号智能运维系统研究

随着轨道交通信号系统研发技术的提升,信号设备及轨旁基础设备的维护需求也在不断增加,传统的维护支持子系统已经不能够满足现有的运营维护需求,为此提出轨道交通信号智能运维系统方案。利用大数据、人工智能、高维数据可视化等技术,对信号相关设备在运行过程中所产生的大量维护数据进行采集、传输、存储、计算和分析,实现信号系统的运行状态监测、维护数据智能分析、健康管理、智能维护等功能,从而提升信号系统相关设备的运维效率。     

充分利用履历簿信息网络技术提高铁路电务信号信息化水平

铁路信号技术设备履历簿管理系统,实现了总公司、集团公司、电务段三级管理体系对信号设备履历的统一录入、自动汇总和集中管理。但目前的信号设备履历簿系统需要每年人工汇总更新一次,不能及时反映设备当前现状,而且缺乏动态的维护管理信息,无法满足现场维护需求。因此,实现信号设备履历管理的网络化、台账化、共享化,对铁路电务信号专业信息化水平提升具有重大意义。     

信号微机监测系统的运用与维护

信号微机监测系统为电务段安全生产、实现信号设备预防修提供了技术支持。探讨保障微机监测系统稳定运行的维护方法,并结合监测系统的主要功能,论述充分运用监测信息,分析、判断信号设备隐患和故障,指导电务日常维修,能够有效地提高设备运用质量,实现信号设备预防修。     

基于大数据的城轨信号系统线网智能运维平台研究

在网络化运营的背景下,分析目前信号维护支持系统存在的问题,给出信号系统线网智能运维平台设计建议。结合大数据技术发展情况,打破各线路间信号维护支持系统信息壁垒,从线网资源共享及资源整合的角度出发,重点对信号系统线网智能运维平台功能需求、运维场景、整体架构、解决方案进行阐述;对线网信号系统设备运维信息采集、数据存储、数据处理、数据分析统计、数据挖掘及展示进行总体分析,给出信号系统线网智能运维平台解决方案。     

信息动态

2014年11月12日，高速铁路通信信号维护技术交流会在长沙召开。本次会议由中国铁道学会自动化委员会主办，目的是为提高高速铁路通信信号运营维护、安全管理水平，创新维修体制，完善维修手段。来自铁路电务系统、科研院所、大专院校及厂家的近60名代表参加了会议。会议共征集论文49篇，编入论文集。会上，共有11名代表，作了主题发言，内容涉及维护管理与维修模式、维护手段、信息化管理等方面。与会代表还就大会交流的内容，踊跃提出问题，深入探讨。会议认为：应提前介入高铁建设，统筹部署，强化作业控制；提高高铁电务设备维护质量，加强故障排查和处置能力；规范化管理，提倡联合跨局分析机制；发挥电务调度指挥中心的作用，实现电务设备监测分析智能化，信息共享。     

"天窗"修的实践与建议

信号设备实行“天窗”修维护方式是铁路提速和行车密度加大的必然结果，是解决行车设备修、管、用矛盾的有效途径。但是，由于劳动分工和部门利益的客观存在，行车组织和设备维护又分别由车务和电务2个独立部门负责，规定电务检修设备必须向车站联系要点，而“天窗”修的兑现势必会     

城市轨道交通信号智能运维系统应用与实践

以上海地铁为例,针对当前信号设备维护监测现状,从维护支持、智能分析、运维管理3个方面分析信号智能运维系统需求,提出基于感知层、平台层、服务层的3层系统建设方案.及其“三级三层”的系统应用实现。通过智能运维系统建设,可为城市轨道交通网络化信号设备运维提供综合健康管理技术支持。     

智能一体化电务检测维护方案研究

电务检测维护技术是保障动车组列车安全运营的重要支撑技术,目前国内电务检测维护技术研究相对分散,检测手段比较落后,检测数据冗余造成数据分析处理困难,在指导电务生产资源的综合管理工作中发挥的作用十分有限。提出智能一体化电务检测维护方案,通过对地面集中检测技术、ATP车载设备检测技术和无线传输集中检测技术的研究,对电务维护信息进行合理的融合和挖掘,使电务检测维护数据能够合理指导生产、故障跟踪和检修业绩确认,为电务生产资源的优化配置提供决策指导。     

高速铁路列控系统综合信息分析技术研究

为了适应铁路的高速发展,满足列车安全高效运行的要求,将电务综合运行维护系统与信号集中监测、信号子系统维护机等各个通信信号系统进行深度整合,构建了一体化的电务系统综合维修管理平台,实现车-地一体化智能综合分析,提高列控系统的维护效率。     

基于云边协同计算的城市轨道交通信号智能运维系统研究

为进一步提升城市轨道交通信号系统运营维护水平,在既有智能运维系统的基础上开展新的探索,从可视化全域监测、智能应急处理、高效数据分析和智能生产管理4个方面进行需求分析,研发基于云边协同计算的城市轨道交通信号智能运维系统;阐述了系统运用层、数据层、接入层和感知层的4层技术架构,对云端设备和线路设备设置情况进行详细说明;结合信号智能运维系统的实际运用情况,从信号车载设备运维、应急故障处理、设备机房巡视巡检、预防性维修和生产组织架构5个方面提出相应的解决方案,在信号设备检修、巡视和应急值守等方面都显著提升了维保效率,降低了运维成本。     

智能化电源屏典型故障分析及处理措施

电源屏是信号设备的咽喉。智能化电源屏属于铁路电务新型信号设备,就北京津宇嘉信公司PMZⅡ智能化电源屏的一些典型故障,特别是能引起电务设备大面积瘫痪的故障进行剖析,供同行参考。     

电务安全生产及应急指挥系统的研究与探讨

随着高铁信号设备维护期的到来,铁路电务部门迫切需要构建一套信息化、网络化、智能化的电务安全生产及应急指挥系统,以提升电务生产管理水平,提高应急指挥效率,保障作业人员人身安全。系统应融合现有系统技术特点与功能优势,将设备监测、生产管理、应急指挥等功能进行联动,构成监测系统、生产管理系统、应急指挥系统的闭环,做到智能生成计划、有序组织生产、高效处理故障、有效保护人身安全。     

强化施工管理，确保施工安全

本文就电务部门在信号设备施工中保证行车安全所应采取的管理措施作了介绍,对新形势下的电务与车务、工务系统的联劳协作进行了探讨。