基于速度控制的有轨电车信号优先系统

有轨电车信号主动优先策略仍存在旅行速度与运营效率较低的问题。针对运行在城市干道上的路中式有轨电车线路,从站台位置布设、干线协调控制、建议速度计算、系统设计与实现等方面进行研究;通过控制有轨电车速度来保证绿波带的实现;采用离线速度计算方法,生成时刻-速度表,通过查询方式代替速度实时计算,降低了信号优先系统的复杂度,提高了实时性。采集实际数据,利用VISSIM软件进行仿真试验。试验结果表明:基于速度控制的信号优先系统可显著提高有轨电车的旅行速度。     

基于VISSIM仿真的有轨电车交叉口信号优先控制策略研究

有轨电车交叉口信号优先控制策略,在保证不影响交叉口整体通行能力的前提下,使得有轨电车优先通过交叉口。利用VISSIM工具,对无信号优先,绝对信号优先和条件信号优先控制下的有轨电车交叉口进行模拟和评价,验证信号优先和条件信号优先控制策略的适用性。通过仿真得出结论,若给予有轨电车最高的优先权,使有轨电车平均延误时间最小,停车次数为0,采用绝对信号优先控制策略较好;若在基本上不影响整个交叉口的平均延误和服务水平的情况下给予有轨电车信号优先,采取条件优先信号控制策略较好。     

基于信息实时交互的现代有轨电车信号优先控制研究

现代有轨电车优先通行的关键在于对路口交通的处理,通过连续设置有轨电车检测器,实时获取有轨电车通行的位置信息,实现有轨电车信号控制器和道路交通信号控制机之间的信息实时交互。基于交互信息的类型,设计优先控制流程和控制方式,实现现代有轨电车的主动优先控制。应用结果表明,现代有轨电车路口不停车通过率达到86.02%,平均速度由原先的21.7 km/h提高至25.6 km/h,有效地提高了现代有轨电车路口通行效率。     

复杂道路交叉口有轨电车信号优先控制方法

为保障在有轨电车优先通行的同时,减小对社会交通造成的不利影响,对城市道路复杂交叉口有轨电车信号优先控制方法开展设计与验证,从信号相位、信号相序、背景配时、优先参数、控制算法等多个方面进行综合分析。所提出的复杂交叉口优先控制方法能够在分配相位时间时有针对性地提高社会交通相位绿信比,缓解有轨电车优先控制对社会交通的干扰;能够根据各相位的交通流饱和度合理分配红灯时间,均衡交叉口交通负荷。实例仿真结果表明,所提出的方法能够在不显著增加社会交通延误的同时,有效减少有轨电车的延误时间。     

有轨电车道口信号优先设计

本文以道口整体延误损失为目标函数,在利用遗传算法优化干线道口之间相位差的基础上,结合道口信号优先控制方法以及有轨电车滞站调度,提出了基于干线协调的有轨电车信号相对优先控制方案,并设计模型进行仿真,证明该方案可以有效降低干线上的车辆延误,并实现有轨电车的准点运行.     

现代有轨电车路口信号优先控制的方案及比选

现代有轨电车路口信号优先方案的选择与实施直接影响现代有轨电车运营速度及运营效能,是现代有轨电车规划和建设中必须优先考虑的。介绍了现代有轨电车的路权模式,详细阐述了现代有轨电车路口信号优先控制的各种方案并对方案进行了比选。建议结合路口特点和项目特点选择合适的路口信号优先方案,以实现现代有轨电车运营效能最优化。     

现代有轨电车主动信号优先模型研究

为了提高现代有轨电车运行效率,在道路平交路口处实施信号优先是应用最为普遍的方法。对现代有轨电车通过交叉口时形成的离散交通流,提出了其特定的延误公式,构建了以人总延误的减小量为参考指标的主动优先效益模型,并通过判断效益模型的结果是否为正来决定能否采取主动优先控制策略。以武汉市东湖高新区的现代有轨电车T1线为例,对模型进行仿真分析与验证。结果表明,与常规信号控制策略相比,主动信号优先具备更好的控制效果;与绿灯提前控制策略相比,绿灯延长策略的效果更加显著。     

基于交叉口信号优先的有轨电车车速引导控制模型及实现方法的研究

针对有轨电车运行效率受城市道路交叉口影响的问题,在分析交叉口多种交通方式混行的复杂性基础上,考虑有轨电车特性、道路环境以及交叉口信号优先控制等因素,以减少有轨电车交叉口的停车延误为目标,构建有轨电车车速引导控制模型,并提出对应的实现方法。通过VISSIM及对COM口的二次开发,将提出的模型嵌入仿真系统,并对实际控制效果进行仿真验证分析。结果表明,该模型能有效减少有轨电车交叉口的停车比例和停车延误,对社会车辆的影响较小。     

有轨电车信号优先等级动态调整控制策略研究

针对目前国内有轨电车在经过交叉路口时,一般采用固定优先级的主动式优先控制策略的应用现状,以珠海有轨电车1号线首期工程为例,提出了一种基于早晚点信息的主动式优先控制策略.可根据有轨电车控制系统提供的列车位置、早晚点等信息,并结合运营单位的时刻表调整策略,对不同早晚点列车在经过交叉路口时的优先等级进行动态调整,可在满足有轨...     

现代有轨电车信号优先一体化研究与实践

介绍了信号优先的概念、演进过程和技术现状以及信号优先系统的框架模型及原理,阐述了现代有轨电车信号优先一体化方案的实施原则、方案原理,通过苏州有轨电车的运营数据验证了信号优先一体化方案的有效性。建议推动现代有轨电车信号优先技术和标准的研究,建立已有项目的数据收集统计分析工作,逐渐建立起适合现代有轨电车信号优先的评价体系。     

现代有轨电车平交路口信号优先需求分析及苏州有轨电车实践方案

现代有轨电车线路多沿地面敷设,与道路平面交叉。为提高有轨电车通行效率,应在平交路口给予有轨电车优先通行权。结合苏州高新区有轨电车1号线的实际情况,分析并比较了有轨电车平交路口信号优先控制方案。详细描述了实时交互式方案的设计。实时交互式方案的灵活性、适用性好、安全性高,其控制策略易调整,便于管理,能较好地满足相关需求。     

有轨电车信号系统路口优先控制解决方案研究

介绍有轨电车路口优先控制的重要性及路口优先控制方式的选择原则,分析路口优先权方案的控制原理、系统架构及设备组成,并对复杂路口岔区优化联动等技术方案进行探讨。     

VISSIM-COM技术在有轨电车优先控制中的应用

半独立路权下有轨电车如何安全快捷的通过交叉口是运营管理的重点所在。为克服以往有轨电车优先控制策略建模仿真过程耗时且流程复杂的弊端,提出以交通仿真软件VISSIM提供的COM接口为基础,根据所分析的需求提取仿真中的重要输入参量,在NET的可视化界面并实现了与VISSIM平台的数据交互、仿真控制,提供了更直观的图表化仿真运行评价显示及汇总报表以辅助管理,提高有轨电车在交叉口区域的通行效率。     

车路协同环境下的现代有轨电车信号优先配置策略

为了避免现代有轨电车在交叉口与社会车辆通行发生冲突,均衡现代有轨电车与社会车辆的通行效益,在非饱和交叉口中,针对现代有轨电车早到和晚点两种情况,构建了现代有轨电车优先控制策略的基本框架。以延长绿灯时间、缩短红灯时间、插入优先相位三种优先策略为基础,提出了现代有轨电车优先主导下的交叉口控制流程;并结合现代有轨电车车速引导控制,提出了车速引导与交叉口信号组合控制策略。     

信号优先和车地通信系统在现代有轨电车中的应用

近年来,现代有轨电车的发展十分迅速。信号优先和车地通信系统在技术上日臻完善,是现代有轨电车提高服务水平的关键因素。信号优先可以根据公交运营计划、社会交通状况、路口通行条件,给予不同的信号优先级别,甚至转为人工干预控制。通过介绍信号优先和车地通信系统的原理,对优先控制方案和车地通信技术进行了比较分析。     

有轨电车路口优先问题研究

有轨电车兴起于19世纪,到19世纪末20世纪初已经成为世界上很多城市的主要交通工具.我国上海、大连、长春等城市早期也都建有有轨电车线路,车辆总数超过千辆.20世纪中叶,随着汽车工业的全面发展,道路拥挤,由于传统有轨电车速度慢、噪声大、对路面影响较大的缺点,各地逐步拆除有轨电车线路,为汽车让行,仅部分城市保留.随着科技的进步,有轨电车及配套系统的技术越来越先进,有轨电车的速度、噪声、对路面交通的影响也得到了很大改善,并由于具备低碳、节能、运量大、景观效果好、建设周期短、成本低等特点,有轨电车正焕发出新的活力.     

浅析有轨电车路口优先设计方案

简要介绍有轨电车路口类型和路口优先方案,重点分析3种信号优先控制策略对平交路口交通的影响,提出有轨电车信号优先设计思路。建议在有轨电车路口优先设计中,结合路口特点选择合理的信号优先方案,实现有轨电车运营效率及路口资源利用最大化。     

有轨电车正线道岔控制仿真系统的研究

信号系统是有轨电车主要的技术特征之一,由于有轨电车路权形式的特殊性,正线道岔控制就成为信号系统的关键技术之一。介绍了现有正线道岔控制技术,分析了仿真系统的总体架构与功能。借助Visual Studio 2013与Keil集成开发环境,使用C#和C语言,完成了系统的设计与开发,并基于西南交通大学城市轨道交通控制实验室,搭建了该仿真系统,通过仿真测试验证了系统的有效性。该系统不同于MATLAB实现的已有仿真,更真实可观,为有轨电车信号系统学习人员及类似仿真系统开发人员提供一定参考。     

基于模糊控制的BRT交叉口信号优先控制方法研究

针对城市BRT优先和交通信号控制问题,提出了一种基于模糊控制的BRT交叉口信号控制模型。把降低BRT车辆平均延误作为控制目标,综合考虑各相位的交通需求强度,以此来决定优先相位的绿灯延长时间和非优先相位的绿灯压缩时间。仿真结果表明,模糊控制要优于定时控制,在模糊控制下,BRT车辆的延误明显减少,而且对其他车辆影响很小。     

基于模糊控制的BRT交叉口信号优先控制方法研究

针对城市BRT优先和交通信号控制问题,提出了一种基于模糊控制的BRT交叉口信号控制模型。把降低BRT车辆平均延误作为控制目标,综合考虑各相位的交通需求强度,以此来决定优先相位的绿灯延长时间和非优先相位的绿灯压缩时间。仿真结果表明,模糊控制要优于定时控制,在模糊控制下,BRT车辆的延误明显减少,而且对其他车辆影响很小。