基于模糊综合评价的铁路货运客户细分

在对铁路货运客户当前价值和潜在价值进行分析的基础上,构建客户价值指标评价体系,运用模糊综合评价法对客户当前价值与潜在价值进行评价,依据评价结果对客户进行细分,并举例说明。根据货运客户的细分结果,将客户分为高现值高潜在、高现值低保留、低现值高潜在、低现值低保留?4?类,并针对不同客户群提出营销建议,以提高铁路货运收益。     

基于铁路货运价值分类的客户流失预测研究

结合铁路货运行业的特征,获取其他货运市场数据,从客户发货情况、客户服务情况和运输市场情况3方面建立客户流失识别方法。根据铁路货运特征提出基于RFM的货运客户价值分类模型KFA和货运客户价值的计算方法。运用k-means聚类算法对货运客户进行分类,并利用支持向量机(SVM)建立各类货运客户的流失预测模型。制定评估标准来验证预测模型的预测效果。仿真结果显示,KFA客户分类模型具有较好的分类效果,按照不同客户分类建立支持向量机客户流失预测模型具有较强的预测能力,且对于不同观察窗口的数据分析结果差异性较小,说明模型具有较强的泛化能力,并且相比于全局预测,对于高价值客户更具有准确性,具有较高的实际应用价值。     

基于模糊综合评价法的铁路货运客户评价研究

为了更好地区分铁路货运各类客户,建立客户评价和分类依据,提高铁路货运营销精准性和营销效率,在分析铁路货运客户当前价值和潜在价值的前提下,分3个层次建立客户价值指标评价体系,并构建模糊综合评价模型,给出评价模型全过程计算步骤。以某铁路货运客户为例,选取客户价值作为评价指标,设定高现值高潜在、高现值低潜在、低现值高潜在、低现值低潜在4种评价等级,利用模糊综合评价法对其进行评价,得出该客户为高现值高潜在价值客户的结论,并提出有针对性的营销策略。     

以市场为导向的铁路货运客户资产战略研究

分析影响客户选择运输服务的经济机理和主要因素,提出铁路货运客户资产管理体系和客户资产战略,并对客户价值分析、客户关系管理体系及铁路货运客户资产战略的测量与评估思路进行了阐述.     

基于LC-HB模型的铁路货运客户选择偏好差异性与市场细分方法

铁路货运客户自身的选择偏好直接影响对运输服务的选择,进而影响到不同货运服务的市场占有率,而选择偏好性受显性变量和隐性变量的影响。基于随机效用模型,分析铁路货运客户的运输服务选择模式,引入潜类模型,将客户选择偏好纳入先验概率和后验概率模型,并根据客户对服务属性的选择偏好差异性,建立铁路货运市场细分模型。同时,使用叙述性偏好实验,构建铁路货运服务效用模型,通过模拟服务选择过程,获取客户对不同货运服务的选择偏好数据。通过分层贝叶斯与潜类模型,对用户选择效用值和市场细分值进行迭代运算,得到实验样本选择偏好差异性的多元分布函数,及每个市场细分的客户规模、隶属度函数、对服务属性和服务层次的效用值。数据分析表明,客户选择偏好存在明显差异性,同时,解释并验证内生性市场细分方法能够对不同客户群体的隐性变量进行刻画,进而从铁路货运客户选择行为角度划分货运市场。     

基于改进RFM的铁路货运客户评价模型研究

为满足铁路日益加快的改革步伐需求,以经典RFM客户关系管理模型理念为原型,结合铁路企业货运营销现状,设计铁路企业货运客户评价体系;以货运客户贡献度、忠诚度、潜力为切入点,构建铁路企业货运客户评价模型,并通过德尔菲法、层次分析法确定各级评价因素权重,基于历史数据规律对铁路企业主要客户进行综合评价及重要性分类,为铁路企业货运营销提供支撑,辅助铁路企业精准发力,提高核心竞争力。     

铁路开展货运服务质量测评的实践与思考

铁路货运服务质量测评对提升铁路货运服务客户满意度具有重要影响。为改善铁路货运客户体验、提高铁路货运服务质量与服务水平,结合铁路的行业特点,在阐述铁路开展货运服务质量测评现状的基础上,针对铁路货运服务质量存在调查方式有待创新、调查对象界定不准确、调查问卷有待完善及客户参与积极性不高的问题,提出具体改进措施和建议,为铁路建立和完善铁路服务质量评价体系提供借鉴。     

中国铁路95306网客户关系管理探讨

铁路客户关系管理是根据铁路大数据来分析铁路客户运输行为,评估客户对铁路的价值,从而为客户量身定制运输产品与运力配置。阐述中国铁路95306网客户关系管理需求和目标,提出铁路客户关系管理架构,从客户价值评价指标体系构建、客户评级积分管理及客户服务标准制定3个方面,探讨中国铁路95306网客户关系管理对策,为铁路货运客户细分差异化营销和服务提供支持。     

昆明铁路局提高铁路货运营业厅服务水平的实践与探讨

货运营业厅是铁路面向市场销售产品、办理业务、服务客户和开展营销宣传的主要场所,是铁路与客户接触最为频繁,能让客户直接感知服务质量的"前台",提高其服务水平对提升铁路企业形象、促进铁路发展现代物流具有十分重要的意义。结合昆明铁路局实际,从铁路货运营业厅服务水平影响因素入手,分析影响铁路货运营业厅服务水平和客户体验的原因,并从加强企业文化建设、完善相关制度及标准、优化服务流程、创新服务方式、健全激励考核机制、提升人员素质等方面提出提高货运营业厅服务水平的对策,为提升铁路货运营业厅服务水平提供参考。     

铁路货运电子商务发展的思考

在阐述铁路货运电子商务的建设和应用现状的基础上,从降低铁路运输成本、增加铁路运输收入、为社会提供便捷服务、完善多式联运的综合运输体系等方面,分析发展铁路货运电子商务的意义,并提出发展铁路货运电子商务的相关建议:稳定和扩大客户群体,促进多元化运输服务,完善和优化铁路货运电子商务平台,发展以客户为中心的客户管理系统,建设以决策为中心的统计分析系统。     

建立铁路货运客户服务中心的设想

通过分析当前铁路货运营销存在的主要问题,结合铁道部＂集中受理,优化装车＂货运改革取得的成效,提出构建铁路货运客户服务中心的设想,并对铁路货运客户服务中心的功能、机构及产品销售流程进行了探讨。     

铁路货运服务质量客户满意度评价研究

客观、科学、合理地评价铁路货运服务质量,对准确掌握客户对货运服务质量的满意度情况,有针对性地解决影响货运服务质量的问题,具有重要的理论和现实意义。在阐述铁路货物服务存在主要问题的基础上,分析铁路货运服务质量评价的重要作用,构建铁路货运服务质量客户满意度评价模型,提出货运服务质量客户满意度评价指标体系。     

基于SERVQUAL的铁路货运服务质量客户满意度评价

根据全面性、可操作性、独立性等原则构建铁路货运服务质量客户满意度评价指标体系,确定指标权重,将模糊评价法与SERVQUAL评价法相结合,针对铁路货运客户对铁路货运服务质量进行评价。其中,利用模糊评价法研究客户满意度感知、期望模糊评价,利用SERVQUAL评价法研究铁路货运服务质量差距,最终形成铁路货运服务质量客户满意度评价结果。     

基于BP神经网络的铁路货运客户满意度评价模型

简要介绍BP神经网络原理,说明最基本的BP神经网络主要由输入层、中间隐含层、输出层3个部分构成。分析影响铁路货运客户满意度的主要因素：货场设施、服务状况、运输成本和货运业务,在此基础上建立铁路货运客户满意度指标体系,提出基于BP神经网络的铁路货运客户满意度评价模型,并以某铁路货运营业站为例对其客户满意度进行评价,验证该模型的可行性。     

异构环境下铁路货运客服系统的研究与应用

铁路系统内部业务比较复杂,目前存在许多分散的信息系统,无法为客户提供整体的信息服务。通过设计在异构环境下的货运客户服务系统,将铁路已存在的各个货运环节信息系统的信息整合起来,为客户提供完整的信息服务,并提供网上受理服务平台,对铁路货运网上交易模式的技术创新和制度创新进行探索。     

广铁集团货运客户关系管理对策探讨

客户关系管理的核心是客户价值,企业应将客户视为重要的资产及企业竞争优势的来源。随着铁路货运组织改革的深入,研究铁路货运客户关系管理,确立以市场为导向、以客户为中心、适应买方市场的经营思维对实施新时期货运营销战略具有重要的现实意义。以中国铁路广州局集团有限公司客户关系管理实践为例,通过分析其货物运输结构特点、管理现状及不足,提出完善客户关系管理信息系统、建立品类项目组管理、树立客户关系管理理念、建立横向物流联盟的对策,为提高客户忠诚度和企业资源效率,最终提高企业竞争力提供借鉴。     

铁路货运客户价值综合评价方法研究与设计

铁路货运客户价值综合评价是铁路货运营销工作的重要内容,对于维护客户关系、提升货运服务质量具有重要意义.目前,常见的评价方法是对单个指标进行评价,文章提供主观、客观2种维度3种方法对客户进行综合评价,解决了评价指标不全面的问题.提取和汇总历史数据,使用Python语言和层次分析法、变异系数法、熵值法对数据进行计算,最终精...     

铁路货运电子地图分析系统的设计与实现

铁路货运客户的增长使得客户信息量庞大。为了有效运用企业信息开展智能分析，稳定和拓展铁路运输货源，文章设计了货运电子地图分析系统。使用基于本体的方式对企业客户所属行业、经营品类、经纬度等信息进行采集、建档，并融合铁路货运专有系统的数据形成企业信息库；基于ECharts将企业信息通过电子地图的方式直观展示，有利于营销人员开展网格化营销，挖掘潜在客户。该系统已在中国铁路济南局集团有限公司成功应用，有效提升了货运营销客户数量及铁路运量，可为实现智慧营销提供参考。     

基于IPA方法的铁路货运物流服务质量评价研究

铁路货运物流服务质量是铁路货运企业生存与发展的关键,体现铁路货运企业的核心竞争力。为科学、合理、准确地评价铁路货运物流服务质量,从铁路货运从业人员、相关专业人员以及货运客户的角度,构建铁路货运物流服务质量评价指标体系,并确定各级指标的权重。采用重要度-绩效分析方法(IPA)建立服务质量评价模型,同时考量指标的重要度和服务质量得分2个维度,完成对铁路货运物流服务质量评价指标的分类评价。通过对云南、贵州、四川3省铁路货运站进行实证研究,给出该地区铁路货运物流服务质量的评价模型,并对各指标进行详细分析,为进一步提高铁路货运物流服务质量提供参考。     

铁路货运客户服务系统的信息集成与实现

我国铁路信息化建设起步较早,在适应铁路业务不断变化的同时,也形成了不少相对独立的信息平台、分散的信息系统。这毖平台和系统都自成一体、相对封闭,形成一个个信息孤岛,无法满足客户对铁路运输整体信息的需求,集成化已迫在眉睫。介绍铁路货运客户服务系统的信息集成和实现,并对其中信息系统集成的理论、方法和技术进行研究。铁路货运客户服务系统以能够为客户提供更完整更便捷的信息服务为出发点,采用SOA架构技术,构建信息共享平台,将铁路各货运环节相关的既有信息系统的信息整合起来。