基于3S技术的公路交通养护管理信息的集成

高速公路对我国的经济发展的促进作用非常重要,然而日益增加的交通压力给高速公路的养护管理带来一系列问题,诸如信息共享困难,没有统一的养护定额与规范,重建轻养思想较为严重,管理主体的多元化等。因此建立一个养护与管理一体化的信息系统,实现高速公路养护管理的信息化、可视化就显得尤为必要了。本文在讨论我国高速公路养护管理体系的现状及待解决的问题的基础上,综合日益发展成熟的GIS技术,提出以GIS为基础,结合GPS、RS、及全站仪等技术建立高速公路养护管理的信息集成系统,扩大数据来源和精度,同时提高对高速公路信息的管理、查询、分析等能力,方便高层制定养护方案及做出决策。     

关于贵州高速公路交调系统的分析与设计浅论

为进一步推进高速公路交通情况调查工作科学发展,完善我国公路交通情况调查体系,开展高速公路交通量调查,采集交通流量、车速、交通密度、轴载等信息,提高全省高速公路网交通情况调查数据采集与服务工作水平,提升路网运行管理和协同能力,能够为高速公路规划、建设、管理、养护、公众出行服务以及应急处置提供重要的信息支撑。     

高速公路路况信息采集技术的应用

根据交通部部颁《高速公路养护质量检评方法》，介绍了使用路况数据采集仪进行养护质量评定信息采集和日常养护信息采集等。     

信息提示缓解拥堵系统在辉白高速公路上的应用

本文针对吉林省辉南至白山高速公路如何通过设置交通监控系统数据采集设备、信息发布设备、信息发布软件等手段实现交通信息的及时发布,充分利用数据资源提高道路通行能力,缓解交通拥堵的作用。     

曲港高速公路共享数据库及智慧运营管养系统研发分析

为实现曲港高速公路多源数据共享及智慧运营管养,研究高速公路共享数据库构建,汇聚不同系统的公路路面、桥梁、基础设施数据,高速公路交通监测、人工/自动巡检数据、养护费用、桥涵维修、日常养护、应急抢险等动静态数据,研究数据清洗、处理技术及数据共享流图,设计数据库的逻辑架构和物理架构,确定存储格式。基于共享数据库表研发曲港高速公路智慧运营管养系统,实现养护管理数据汇聚、路面状况分析与判别、养护方案决策库支持等功能应用,对曲港高速公路的数据共享及运营管养的提质增效起到一定的作用。     

基于云平台的高速公路健康监测与运营管理系统研究

为实现高速公路的科学管理、养护、决策,将高速公路基础设施的结构健康检测数据、使用性能数据、交通视频监控数据等汇聚到一个云平台上,构建基于云平台的高速公路健康监测与运营管理系统。实现了交通基础设施数据的数据字典标准化、健康状况分析、养护决策应用及运行监视展示。系统能为高速公路基础设施运行安全提供保障,对于提高高速公路基础设施的健康监测以及高速公路运营管理具有意义。     

高速公路专项养护工程施工现场质检技术

分析了高速公路专项养护工程施工现场的主要质检工作,包括现场检测、标线、接缝、碾压、摊铺、洒油、清扫等工序的评价要求与施工标准。并且探讨了养护工程的质量数据采集方法以及从人为、环境、材料、技术方面改进项目质量的措施。     

辽宁省沥青路面使用性能评价及大中修养护方案设计

为了对辽宁省高速公路沥青路面养护数据进行分析评价及对大中修养护方案进行合理设计,以辽宁省高速公路路面养护管理数据库为工程依托,以辽宁省高速公路典型路段为研究对象,通过采用国内外常用评价模型对养护数据进行分析,得到适宜辽宁省地区的高速公路沥青路面养护数据评价模型,结合分析结果对路面的使用性能进行预测。同时建立适用于辽宁省地区的沥青路面大中修养护决策标准,进而对典型路段的大中修及预防性养护方案进行了设计。     

阜锦高速公路路面技术状况分析及养护维修方案

为了及时准确掌握辽宁省高速公路技术状况、科学评价现有路况,并进行合理的养护规划,对辽宁省高速公路路面进行路况检测、评定,并结合实际制定养护维修方案.以G2512阜锦高速公路为典型实例,从检测数据、现场勘查、室内试验、后期指标预测等方面进行分析,制定出符合本路线的养护维修方案.     

基于图像处理的高速公路路面损坏检测技术研究

通过介绍基于图像处理的数据采集设备、检测系统和数据处理方法,对图像处理的高速公路路面损坏检测技术进行深入研究,可为道路养护提供参考。     

基于Tablet PC的特大桥结构检查数据采集系统研究

随着桥梁养护管理系统越来越广泛的应用到桥梁日常养护和管理当中,对现场采集数据的准确度、效率要求越来越高,目前现场采集数据的方式仍以纸笔记录为主,已无法满足现代桥梁管理的需求,急需研发新的桥梁(尤其是特大桥)数据采集系统.本文将Tablet PC(平板电脑)用于特大桥的数据采集,研发了基于Tablet PC的特大桥结构检...     

面向路基监测的WSN分簇自适应加权融合算法

部署在铁路路基监测区域内的无线传感器网络（WSN）,由于节点能量和带宽等资源的限制,要求数据的采集、处理、传输满足低能耗、高效率和高可靠性. 本文提出面向智能监测的无线传感器网络分簇部署策略,在感兴趣的区域内部署尽量多的节点,并根据数量类型、环境特征等因素将网络以簇为单位进行划分. 以簇为单位,采用自适应加权数据融合处理技术,将采集的地温数据按照精度分别乘以权重值再进行平均值处理,有利于降低数据冗余度,提高数据准确度和采集效率. 仿真性能分析表明,该方法可以显著提高数据传输效率,降低网络能耗,延长网络生命周期.     

公路平面交叉口交通安全养护评价体系及方法研究

从公路平面交叉口交通安全养护需求出发,对平面交叉口交通安全养护评价指标体系和方法进行了系统研究和分析,形成了完整的公路平面交叉口交通安全养护评价体系。基于路基路面、安全设施、管理设施、交叉口渠化、绿化五个方面建立了平面交叉口交通安全养护评价指标体系;提出了评价指标数据采集方法和标准;验证了数据采集的一致性;建立了平面交叉口安全养护评价模型;标定出了模型参数;并选取试验路口利用模型计算值和专家主观打分均值的相关性分析,对建立的模型有效性进行了验证。     

基于机器视觉的公路交通标志自动化巡检系统

针对既有交通标志巡检的调查手段和分析方法存在的成本高、效率低、精度低的弊端,提出了一种基于机器视觉的公路交通标志自动化巡检系统,实现对公路交通标志的移动式实时检测与分析。首先利用YOLO （You Only Look Once） 算法,将机器视觉技术运用到交通标志的检测中,加快了检测速度。然后给出了交通标志自动化巡检系统的系统构架、系统结构与功能及数据管理方案。最后利用该系统进行实测。实测结果显示,该自动化巡检系统能够准确地检测交通标志、道路标线及路面坑塘,具有较高的测试精度及较好的测试效果。     

车联网环境下公交路径交通状态估计方法研究

传统感应线圈的交通状态估计方法已无法满足准确性和实时性的状态估计需要,为此提出了基于联网公交车辆实时速度的交通状态估计模型。所提模型借助实时信息采集系统的高效性和准确性的优势,对道路交通运行状态进行估计,同时利用卡尔曼滤波算法对交通状态变量进行更新。基于历史观测数据对更新后的交通状态变量进行修正,进而得到交通状态的估计值。通过采集数据并进行大量的实验,研究结果表明：基于联网公交实时速度的状态估计模型,在各种交通环境条件和占有率下,估计值误差指数（变异系数） 均小于15%,最大仅为13.15%;状态估计修正模型与状态估计模型相比,估计值误差指数下降了2%,总体误差优化性能提升了11.87%。在确保实时性和高效性的同时,基于联网公交车辆实时速度的交通状态估计模型解决了传统道路交通状态估计方法准确性低的问题。     

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减轻受访者负担是提高居民出行调查回应率和精准度的关键,而基于传统问卷调查的改进对此难有突破. 本文设计和实验一种耦合GPS技术和网络调查技术的居民出行调查方案,以期获得实质性改善. 方案使用GPS模块进行被动式跟踪确定出行路径,同时利用网络调查收集受访者个人/家庭信息和行程目的. 设计利用GPS对出行时空轨迹具有高精准定义的特点,降低对行程信息调查表的填写要求,并且通过互联网调查允许受访者自行选择时间填写,把对行程回忆的不良影响减到最小. 方案实验使用了华东师范大学教职工群体做驾车出行调查,并与传统问卷调查做了比较. 试验的初步结果表明,新方案能够显著提高出行数据收集的精度和效率,明显降低受访者负担和调查费用,有望发展成为下一代交通调查的主要手段.     

耦合被动式GPS与网络调查的居民出行调查

减轻受访者负担是提高居民出行调查回应率和精准度的关键,而基于传统问卷调查的改进对此难有突破. 本文设计和实验一种耦合GPS技术和网络调查技术的居民出行调查方案,以期获得实质性改善. 方案使用GPS模块进行被动式跟踪确定出行路径,同时利用网络调查收集受访者个人/家庭信息和行程目的. 设计利用GPS对出行时空轨迹具有高精准定义的特点,降低对行程信息调查表的填写要求,并且通过互联网调查允许受访者自行选择时间填写,把对行程回忆的不良影响减到最小. 方案实验使用了华东师范大学教职工群体做驾车出行调查,并与传统问卷调查做了比较. 试验的初步结果表明,新方案能够显著提高出行数据收集的精度和效率,明显降低受访者负担和调查费用,有望发展成为下一代交通调查的主要手段.     

基于遥感技术的农村公路电子地图制作研究

采用遥感技术对新疆农村公路的基本信息进行提取,并完成初步调查,再利用复核过的数据采用专业电子地图制作软件生成带有空间数据和属性数据的农村公路电子地图。通过利用上述方法制作电子地图发现：利用遥感技术进行公路调查不仅速度快、效率高、费用低,而且里程的准确率在10m-150m之间,路面类型和路面宽度的准确率都在90％以上。这为今后的公路调查提供了一种先进的调查手段。     

基于拓扑判断的海量GPS数据延时地图匹配算法

由于浮动车数据采集中存在GPS数据周期过长、拓扑关联性较差、数据量大的特点,传统的车载端地图匹配算法难以直接应用,针对车辆无法初次匹配的情况,设计了一种可根据路网拓扑关联性进行判断的延时地图匹配算法.实际数据验证表明,该算法在保证数据完整性和有效性的基础上,可以实时、准确地进行地图匹配,尤其是车辆位于复杂交叉口及高架桥附近区域时车辆真实行驶道路的确定.