一种基于矩阵分解的DCT快速算法

给出一种新的基于矩阵分解的离散余弦变换快速算法，该算法运算速度比Ｗｅｎ－Ｈｓｉｕｎｇ Ｃｈｅｎ等人的算法快，其乘法次数是目前最少的，最后给出了Ｎ＝８的信号流图，便于软件和硬件实现。     

基于血流图双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法

提出了一种基于血流图与双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法．首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后将人脸血流图进行一级双树复数小波分解,保留分解后的4个低频子带并分别进行傅里叶变换,得到每个低频子带的特征矩阵,分别计算4个子带的欧氏距离并进行简单的加法融合,再用三阶近邻分类器得到最终的识别结果．为了减小算法的时间复杂度,我们对血流模型进行简化．实验结果表明,本文所提的方法有较好的识别结果．而简化的血流图相比原模型的识别率没有明显的下降,甚至某些情况下还稍高于血流模型,说明本文的方法是有效的．     

[23,12,7]Golay码的改进译码算法

Ｍａｒｉｏ Ｂｌａｕｍ，Ｊｅｈｏｓｈｕａ Ｂｒｕｃｋ提出了一种基于［２３，１２，７］Ｇｏｌａｙ码校验矩阵“设计”特性的译码算法，和其它的Ｇｏｌａｙ码译码算法相比，这种译码算法的复杂度最小，但它不便于用集成器件实现和不便于完全集成化。作者对该算法进行了改进，使其易于集成实现；同时使［２３，１２，７］Ｇｏｌａｙ码译码算法进一步简化。对其复杂度分析证明，当误码率≤１０％时，作者所设计的译码算法优于其它译     

动态多维离散系数的传函数生成算法

基于多维离散傅立叶变换，提出了一种动态多维离散系数的传递函数的自动生成算法，可求出高阶，复杂拓扑结构的动态多维离散系统的系统矩阵，传递函数。     

多重R—H法及二重Ernst方程解空间的无穷维对称Virasoro群

本文将稳态轴对称真空场（ＳＡＶＦ）方程写作二重Ｈａｕｓｅｒ－Ｅｍｓｔ矩阵形式，建立了多重Ｒｉｅｍａｎｎ－Ｈｉｂｅｒｔ问题方法，用以给出ＳＡＶＦ解空间无穷维Ｖｉａｓｏｒｏ群的多重表示，由此可直接由已知解生成新解，并指出了无穷小变换的多重无穷维Ｖｉｒａｓｏｒｏ代数结构。     

多重直线法结合FFT分析平面金属栅条的散射

对散射问题的波动方程引入一种变换，使得变换后的新方程经多重直线法离散后，离散方程的矩阵元素可以利用ＦＦＴ快速计算得到。而多重直线法能加快直线法的收敛速度。数值计算结果表明多重直线法结合ＦＦＴ是一种高效率的全波分析方法。     

考虑牵引网线路参数频变的相模变换矩阵计算

针对现有的相模变换矩阵不能满足线路参数随频率变化的牵引网多导线系统的解耦计算,本文提出了一种适用于该情形的相模变换矩阵的计算方法,即根据特征向量和特征值的数学关系并利用LM(levenberg-marquardt)算法来实现特征向量的近似迭代,结果表明可以保证相模变换矩阵在频域内的平滑连续性,综合对比其他相模变换矩阵的计算方法得出的相速度,证明了该方法的可行性和准确性。     

有限快拍下的小尺度矢量阵DOA算法

针对小尺度矢量水听器阵条件下ESPRIT算法目标方位估计精度低、多目标分辨能力弱的缺点,提出了一种基于酉变换的DOA改进算法.该方法无需计算观测数据的协方差矩阵,利用阵列的观测数据及共轭信息构造一中心Hermitian对称矩阵,根据酉变换原理将其转化为实数矩阵并用实值ESPRIT方法估计目标方位.由于利用了观测数据的共轭信息,相当于虚拟增加了阵元个数,改进算法有更高的DOA估计精度和多目标分辨能力,在快拍数与阵元数相当时改进算法比协方差方法有更小的计算复杂度.仿真分析结果证明了算法的有效性.     

矩阵迹的几个不等式

本文首先推广实对称矩阵理论中的Wielandt-Hoffman定理到复数矩阵上，然后，我们利用这个推广结果给出了两正定厄米特矩阵乘积的特征值的新估计，它改进了文[4]中结果，最后，我们还给出了算术平衡-几何平衡不等式，Hoelder不等式和Minkowski不等式的矩阵迹类似。     

新矩阵法化简中心-焦点型齐四次系统

定义新的矩阵运算方法，采用可逆实对称矩阵变换，将微分方程中的中心-焦点型齐四次系统化简，使之最多含有9个参数，这种矩阵方法方便实用，它将某种二元多项式系统用矩阵系统表示，使系统易于进行线性变换，为计算该系统的焦点量上界问题做准备。     

变量相关情况下结构可靠指标的简化算法

根据可靠指标的几何意义，通过坐标转换和矩阵变换，探讨了非线性功能函数在变量相关条件下可靠指标的直接迭代计算方法，导出了计算可靠指标的分位值法迭代计算公式，并给出了2个算例，计算结果表明，与传统算法相比，该算法计算简单、精度高。     

二维Walsh变换的快速算法设计

在分析二维Ｗａｌｓｈ函数的基础上,提高一类二维Ｗａｌｓｈ变换快速算法。这类算法快捷灵活,在图像处理,信号处理等领域有着广泛的应用。     

基于广义模糊集合的多级图像增强算法

分析了传统的图像模糊增强算法的两个缺陷,即图像增强区域单一、图像增强后会损失低灰度信息,并针对传统模糊增强算法的两个缺陷提出了一种新图像多级增强算法,该算法通过引入广义模糊集合的概念,将图像从图像空间变换到广义模糊空间,利用广义模糊集合变换范围大的特点进行对比度增强处理,力图使图像的层次更加分明。最后通过实验证明了文中提出算法的有效性。     

基于动态神经网络的经典逻辑公式计算方法

对经典逻辑公式计算进行了深入的探讨，结合神经网络理论提出一种动态神经网络的计算方法，并分析了基于数据库串行实现的步骤．介绍了针对经典逻辑系统运算符的单元设计、动态神经网络的生成算法与存储方法和公式计算算法，分析了算法的正确性和计算复杂性，同时举例说明了这种方法的有效性，为逻辑公式的计算提供了一种可行思路．     

公路斜板桥计算

文章以矩形薄板弯曲单元为基础，根据坐标变换原理，指导出平行四边形薄板弯曲单元刚度矩阵，编制了计算程序，通过实例计算证明，这种单元精度可靠，特别适用于斜板的计算。     

正弦电压作用下匀长线稳态计算

常有分布参数的电路计算是电工、无线电技术中常常遇到的问题，本文提供复数符号法计算正弦电压作用下的均匀长线的稳定状态。用这种方法还可计算驻波、阻抗匹配等有关问题。     

矩阵可对角化的充分必要条件

复数域上任意n阶循回阵都相似于对角阵，而一个可对角化的矩阵一定可以找到一个循回阵与它相似，从而得到，矩阵可对角化的充分必要条件是它相似于一个循回阵。     

铁路曲线测设的通用坐标计算模型

基于已有的局部坐标系下的计算公式,利用解析几何学中的图形坐标变换理论,主要采用平移、旋转、相对坐标轴的对称等基本图形变换关系矩阵,对局部坐标系下的曲线进行多次变换,推导任意坐标系下的通用计算模型.从而为实现沿同一方向一次性计算和测设曲线提供一种新思路.     

矩阵可对角化的充要条件

复数域上任意ｎ阶循回阵都相似于对角阵，而一个可对角化的矩阵一定可以找到一个循回阵与它相似。从而得到，矩阵可对角化的充分必要条件是它相似于一个循回阵。     

梯形渠道水跃共轭水深计算方法

通过对水跃方程进行数学变换，应用多元线非线性回归分析法及迭代理论指出了梯形渠道共轭水深近似计算了方法，这种上算法使用方便准确，最大相对误差仅为１％，克服了查图表法精度低，试算法盲目性大且繁琐的缺点。