有理函数增长率在航行安全预测中的应用

有理函数增长率作为一种十分有用的数学模型,在很多领域有其广泛的应用,航行水域安全程度在某种特性上比较符合有理函数特征,文中通过应用有理函数增长率数学模型来预测具体水域的安全程度,着重讨论了该数学模型在安全程度预测方面的可行性,推导出积分解析解和离散型回归方程,给出了预测安全程度的方法。     

数学模型在项目成本预测中的应用

建立数学模型进行项目成本预测,用函数关系来表示比较稳定的结构或现象间比较稳定的相关关系,对一定时期内成本变动的趋势做出判断,进行项目成本预测是确定成本目标的一种有效技术。     

股票期权在国有企业中的应用制约分析

分析了将股票期权用于国有企业的激励与约束机制之中的可能性及目前存在的主要制约因素,并提出了相应的对策.     

自由曲面构造及其在CAM中的应用

本文讨论用有理函数参数方程理论实现三维空间自由曲面构造的方法，并粗略描述了运用该方法实现计算机辅助制造的算法。     

BP算法的改进及其在股票价格预测中的应用

为加速BP算法的收敛,提出了一种物理意义明确、体现人脑优选本质的新的激励函数,通过动态调整此激励函数的参数并结合已有的一些BP改进算法,用之进行股票价格的预测,得到了满意的结果。同时,股票价格的可预测性也从另一角度证明了我国不成熟股票市场的非有效性。只要预测模型选取恰当,可获得超过市场平均盈利水平的收益。     

数学模型在生产管理优化中的应用

运用建立数学模型的方法对企业在生产管理中的运输问题和生产计划问题进行了相应的研究．建立运输模型,并根据生产计划的层次分别建立了综合生产计划优化模型、主生产计划优化模型和车间作业计划优化模型,将生产计划逐层分解．最后,对运输问题模型进行了求解研究,并应用MATLAB编程求解对应模型．原来需要具有丰富经验的工作人员一天的劳动现在只需数秒钟就可以由一般工作人员完成,大大降低了工作人员的劳动强度,提高了企业的市场响应能力与生产效率．     

数学模型在生产管理优化中的应用

运用建立数学模型的方法对企业在生产管理中的运输问题和生产计划问题进行了相应的研究．建立运输模型,并根据生产计划的层次分别建立了综合生产计划优化模型、主生产计划优化模型和车间作业计划优化模型,将生产计划逐层分解．最后,对运输问题模型进行了求解研究,并应用MATLAB编程求解对应模型．原来需要具有丰富经验的工作人员一天的劳动现在只需数秒钟就可以由一般工作人员完成,大大降低了工作人员的劳动强度,提高了企业的市场响应能力与生产效率．     

数学模型在公路造价控制中的应用综述

在公路工程施工中,由于施工方案及人、材、机等多因素影响,会产生实际工程造价与计算所得造价相差较大情况.以造价控制中的重要组成部分定额编制为研究对象,通过横向、纵向两个维度对近年来的相关文献进行梳理总结,以期为公路行业的造价控制工作提供参考.纵向上以数学模型在定额编制中的发展历程为轴线,归纳为简单数学模型及复杂数学模型、复合数学模型3个阶段;横向上以数学模型适用情况为轴线,将数学模型归纳为数据处理类、关联分析类及因素分析类3种,不同类型的数学模型在定额编制中发挥不同功能,在实际应用中要根据项目的实际情况综合运用.     

数学模型在大跨径预应力连续半刚构桥施工控制中的应用

介绍了数字模型在大跨径预应力连续半刚构桥施工控制中的应用。     

基于概率论的JBPUC数学模型在工程评标中的应用

在评标过程中,如何判断投标人的报价是否低于成本价非常困难。以概率论角度建立的JBPUC数学理论,在国内工程投标过程中进行了应用,对实际工程项目成本构成进行分析,准确判断出投标人的报价是否低于工程实际成本,取得预期的应用效果。     

数值仿真技术及其在磨损研究中的应用

提出了一个研究磨损问题的数值仿真模型，并探讨了该模型在多种磨损问题中的应用前景，为了解复杂的磨损全过程开辟了一条新途径。     

蒙特卡洛法在求解空气隙膜蒸馏数学模型中的应用

对空气隙膜蒸馏建立数学计算模型，并首次采用蒙特卡洛法对膜蒸馏数学模型求解．理论计算蒸馏通量与实验结果吻合较好，表明采用的数学模拟及计算方法是可行的，对预测空气隙膜蒸馏通量进行有价值的探讨．     

遗传算法在运输问题中的应用

提出一种求解单目标问题的新算法。算法充分利用遗传算法内在的并行性,避免了用单纯形法求解该问题出现的并行性差,求解整数问题的矛盾。算法中设计的杂交及变异算子对使用遗传算法求解矩阵约束的优化问题有普遍的指导意义。     

遗传算法在目标规划中的应用

利用遗传算法用于项目群优化数学模型进行了新研究，提出了多目标遗传算法。计算结果说明遗传算法是求解多目标问题的有效方法。     

数据库在仓库管理中的应用

介绍了一个用ｏｘＢＡＳＥ数据库语言开发企业仓库管理系统的实例，重点讨论了系统的设计目标、经济订购量数学模型和系统的主要功能模块。     

改进SVR及其在铁路客运量预测中的应用

为了提高铁路客运量现有预测方法的预测能力,用训练样本与测试样本间的马氏距离对惩罚因子进行加权,对传统的支持向量回归机(SVR)进行了改进,在此基础上提出了基于改进SVR的铁路客运量时间序列预测方法.以1980~1998年铁路客运量预测为例,对SVR方法和BP人工神经网络(BPANN)方法进行了比较,结果表明,SVR方法能获得更准确的预测结果.     

Mathematica软件在数学建模中的应用

本文通过具体实例介绍了Mathematica软件在数学建模求解过程中的应用，从而提高学生使用Mathematica符号计算系统来解决实际问题的能力。     

模糊理论在网络优化中的应用

随着网络应用范围的拓宽,应用中使用了大量的模糊语言,比如"费用高"、"距离远"和"代价低"等等,对于这类问题难以建立精确的数学模型.提出了运用模糊理论来解决网络优化中遇到的这类不确定的、模糊的问题,并结合一个具有模糊性的网络优化问题实例,建立数学模型,编写Java程序实现求解过程.最后通过对建模结果的验证,说明方法是有效的和可行的.     

模糊理论在网络优化中的应用

随着网络应用范围的拓宽,应用中使用了大量的模糊语言,比如"费用高"、"距离远"和"代价低"等等,对于这类问题难以建立精确的数学模型.提出了运用模糊理论来解决网络优化中遇到的这类不确定的、模糊的问题,并结合一个具有模糊性的网络优化问题实例,建立数学模型,编写Java程序实现求解过程.最后通过对建模结果的验证,说明方法是有效的和可行的.     

回归分析在船舶安全航行中的应用

运用回归的分析方法来研究航道条件对船舶安全航行的影响,并建立起航道曲率半径与相对事故数的相关关系的数学模型,以供航道部门评估航道可靠性和驾驶员对航道条件影响船舶运行的直观认识。