公路毒性化学品运输事故环境风险评价的探讨

论述了风险、风险评价、环境风险评价的概念,结合公路运输的具体情况,提出了公路毒性化学品运输事故环境风险评价的一般程序和基本方法,并给出了发生泄漏事故的概率、泄漏量、风险值的具体计算方法。可以为制定事故预防措施、应急处理预案及进一步的环境风险决策提供科学依据。     

基于多米诺效应的危险货物运输风险分析

根据危险货物运输事故易发生次生事故的特点,提出了针对危险货物运输事故运用多米诺效应理论进行定量风险分析的方法.首先分析导致货物运输事故的初始事件和可能出现的次生事故,计算它们间的耦合度,确定是否构成多米诺效应场景.然后,运用概率函数的方法确定触发概率,用人体脆弱性模型对事件链场景后果进行量化分析.最后,针对危险货物运输...     

危险货物道路运输风险复杂系统及风险测度模型与应用——以液氯运输为例

基于系统整体最优的危险货物道路运输风险系统分析及风险测度研究,是实现规避高风险路段的基础关键技术.本文以危险货物道路运输风险为研究对象,结合典型区域特征,进行了危险货物道路运输风险的系统分析,提出了危险货物道路运输风险复杂系统的概念.在此基础上,提出危险货物道路运输风险测度模型,并以典型危险货物液氯道路运输为例进行应用研究.在危险货物道路运输风险测度模型研究中,以泄漏事故导致的暴露人口风险损失和环境敏感区域损失两项指标作为评价对象,结合ALOHA模拟泄漏事故情景并将扩散情况载入ArcMap,分析泄漏事故所带来的价值损失.考虑运输成本,建立以系统整体最优--风险最小和运输成本最低的危险货物道路运输双目标规划模型.最后,基于实例结合蚁群算法对模型和方法的实用性和有效性进行验证.     

公路改扩建项目技术风险分析

风险分析评估风险分析评估首先通过风险因素识别找出工程所有可能面临的风险因素和风险事件,然后采用定性和定量两大类方法对辨识出的工程风险作进一步的分析。确定工程各种风险因素和风险事件发生的概率大小或概率分布,区分出不同风险的相对和绝对严重程度;将单     

基于贝叶斯网的公路路侧事故风险评价

为了根据路侧危险情况采取针对性的措施,急需开展公路路侧事故风险评价研究. 基于事故模拟再现分析,根据车辆驶入路侧后的事故形态,将路侧事故严重程度划分为 4个等级,对不同等级路侧事故的致因因素进行研究,给出驶入车速、边坡坡度与边坡高度阈值.构建了路侧事故风险评价的贝叶斯网,基于路侧事故致因因素阈值,针对单因素、双因素与三因素分别给出了不同等级路侧事故发生概率的计算方法.选取典型路侧事故案例进行分析,贝叶斯网的计算结果显示发生 2次及以下翻车事故的概率为 0.929,与路侧事故模拟试验结果相符,证明了本文提出的公路路侧事故风险评价方法的准确性.     

城市隧道施工风险与控制

近年来,随着我国经济技术的发展,城市隧道建设突飞猛进,如何减少隧道施工的事故发生率、减少损失是我们要研究的重要方向.但是,事故资料的不完整性和事故发生的不确定性为我们对隧道施工的风险分析与控制措施带来了很大的困难.借鉴现有的一些隧道施工资料,对隧道施工风险进行分类、总结,并提出相应的控制措施.     

杭州内河航道通航安全风险分析与对策研究

通过对杭州航区航道、锚地、码头、船闸等通航环境的调研,分析杭州航区近5年内船舶交通事故的历史数据,并对现有分布规律及其影响航道运输的因素进行归纳,建立杭州航区重点事故及堵航段船舶碰撞、搁浅、火灾概率计算模型,利用风险分析和网格化定量风险评估方法,对船舶通航区域的通航风险进行量化评估,旨在探索一个适于杭州航区的安全运输与管理模式。     

自主定位信息辅助的列车完整性检测风险分析

针对自主定位信息错误或失效导致的列车完整性检测安全风险问题,在列车完整性检测问题进行分析的基础上,基于贝叶斯风险综合列车列首及列尾相对位置、相对速度及相对加速度信息,建立了列车完整性检测风险分析模型.该模型结合各项自主定位信息的检测失效概率及检测概率,分别计算了列车完整性检测虚警风险及失效风险.在此基础上,结合现场测试数据及仿真数据针对列车完整性检测风险分析方法进行了测试验证,结果表明:在列车完整场景中虚警风险结果为10~(-1.8),大于检测失效风险10~(-5.5);在列车非完整场景中,巡航和最大牵引条件下失效风险分别为10~(-1.8)和1,分别大于虚警风险10~(-4.5)和0,结果符合列车完整性真实状态下的检测风险.     

LEC风险评价法的改进及其在隧道施工中的应用

作为目前应用最为广泛的风险分析方法,LEC风险评价方法可以为相关工作提供准确的风险评估.但由于其对于风险发生概率的估算过于主观,在实际应用中存在一定的局限,需要进行相应的改进.基于LEC评价法的基本概念,对该方法的缺陷加以分析,并提出相应的改进方法,最后结合某公路隧道施工,对改进后的LEC评价法的应用进行了评价.     

公路建设项目社会稳定风险分析关键技术研究

文章以社会稳定风险分析这一热点问题为研究对象,以公路建设领域为依托,构建了社会稳定风险分析的体系框架;针对风险调查、风险识别、风险估计、等级判定4个主要的研究方面,对社会稳定风险分析的关键技术进行了深入分析,并对专家经验法在风险估计中的应用进行了重点介绍.最后,文章以安徽省北沿江高速公路为例,介绍了上述方法在工程实践中的应用,并对社会稳定风险分析下一步的研究重点给出了建议.     

高速公路减速波事故的前兆特征与概率模型

为了研究高速公路减速波事故的前兆交通特征,选用了美国I880 高速公路的一条路段的交 通流数据和事故数据,从减速波事故的产生机理出发,通过跟驰行为的安全条件,推导出减速波事故前兆特征因子的交通状态表达方法。分析发现,高速公路上下游速度差和上游交通密度是减速波事故的两个前兆特征因子,上下游速度差和上游交通密度越大,高速公路减速波事故发生的 概率越高。基于此,描述了减速波事故发生概率与高速公路上下游速度差和上游交通密度的数学关系,并进一步建立了减速波事故概率模型,应用所采集的数据拟合了提出的事故概率模型。结 果显示,模型的拟合度为0.673,说明减速波事故发生概率与其前兆因子存在正相关关系,预测模型在一定程度上可以反映真实概率的大小。     

山区公路路基破坏类型及风险因素分析

从多个角度论述山区公路路基破坏类型及其成因,并针对各类破坏进行风险因素分析,以期为保证公路施工质量,降低事故几率提供一些参考与借鉴。     

事故树分析法在城市轨道交通事故分析中的应用

从系统工程学的角度出发,将广泛应用于系统安全研究中的事故树分析方法应用到城市轨道交通事故分析中。分析城市轨道交通运营事故中脱轨这一典型事故。通过分析引起列车脱轨事故各个因素,得出城市轨道交通脱轨事故的发生概率较小,预防和控制难度较大的结论。该研究有助于城市轨道交通运营公司对引起该事故发生的各个因素提高警惕意识,也为运营安全管理工作提供理论依据。     

易腐食品冷链运输的安全分析对策

针对易腐食品冷链运输的特点,使用事故树评价法,建立食品冷链在流通过程中选择不同运输方式的安全模式。通过重要度定量分析求出系统发生事故的概率,结合事故后果严重度的估计进一步计算风险,以风险大小确定系统的安全程度,提出易腐食品冷链安全运输的改进对策。     

贝叶斯网络对隧道施工风险评价研究

为提高地铁隧道施工中风险评价的准确性,完善现有风险评估方法在处理不确定性分析方面的不足,运用贝叶斯定理对深圳市某地铁项目进行风险评价。首先通过构建风险拓扑结构模型,预测各种情况下地铁施工风险的发生概率,然后利用反推法分析事故风险的机理,最后采用互信息理论完成风险评价,找出致险因子。结果表明,该隧道工程施工风险概率为3.24%,地铁施工安全隐患是该工程最大的致险因子。     

学区尺度下小学生通学事故风险评估及影响因素

为评估学区尺度下小学生通学事故风险并获取其影响因素,融合交通事故数据、道路运行数据和学区划分数据,构建学区尺度下通学事故风险评估方法,并运用随机森林模型分析其影响因素.以小学生在学区内部小学通学为原则,构建基于交通事故数据和道路长度的道路暴露度模型评估小学生通学事故风险.以深圳市中心城区为例进行验证.结果表明:深圳市中...     

灰色关联分析法在公路交通事故黑点成因分析中的应用

针对公路交通事故黑点原因的不确定性,本文从人、车、路、环境4个子系统整体出发,确定与事故相关的主因素。采用概率统计方法确定各主因素的主元素,并运用灰色关联分析法,对各主元素的事故指标进行统计分析,计算其关联系数及关联度,最终通过各主元素关联度的大小来确定事故黑点成因。     

基于事故综合强度的公交事故严重程度分析

为更加精确地对公交事故严重程度进行分类以探究其影响因素，本文提出一种基于事故综合强度+K-means的公交事故严重程度分类方法，并基于此分类方法建立公交事故严重程度影响因素分析模型。首先，针对传统事故严重程度分类中的定性分类方法，引入事故综合强度法定量计算公交事故严重程度，并运用K-means聚类算法对事故严重程度进行聚类。其次，选取环境、驾驶员、道路车辆和事故特征这 4 方面的 17 个因素作为自变量，分别将事故综合强度+K-means分类法和传统分类法的结果作为因变量，运用有序Logit模型分析公交车事故严重程度，同时利用平均边际效应量化各显著因素的影响程度，以佛山市2021年156起公交车事故数据为例进行分析。结果表明，基于事故综合强度+K-means分类法的有序Logit模型具有更好的拟合优度。高峰期、换道、超速、加速度过大、注意力分散和进出站会增大发生极严重公交车事故的概率，增大的概率分别为11.57%、29.06%、23.98%、17.13%、30.97%和12.27%；白天和晴天会减小发生极严重公交车事故的概率，减少的概率分别为22.31%和12.34%。