RFID路径数据编码压缩存储技术研究

针对射频识别技术(RFID)应用技术中亟待解决的海量数据存储问题,提出了RFID路径数据的双编码压缩存储模型.该方法首先分离出RFID路径数据的位置信息和时间信息,采用一种改进的素数编码方法PrimeLabel对位置信息编码,每条路径的编码用该路径上的最后一个位置的编码来表示.其次使用一种新的区域编码(Durableregion based numbering,DRB)方法对时间信息编码,最后在此基础上设计了RFID路径数据的双编码存储模型.实验结果表明:此编码存储模型能更好存储压缩路径数据,且能更高效地满足RFID路径数据的各种查询需要.     

基于改进HH算法的路径规划系统设计与实现

HH (Highway-Hierarchical)算法是近年来一种高效路径规划算法,但存在的路网压缩成环问题、预处理数据存储问题和完整最短路计算问题,采用无环压缩策略、分层存储策略和局部最短路存储策略对算法进行了改进.以改进的算法为核心,在Internet环境下,运用WCF分布式技术,设计与实现了高效路径规划系统.系统测试结果表明,改进HH算法在时间效率上平均是原算法的5.03倍,在空间效率上约是原算法的4倍.在性能上,路径规划系统能满足互联网环境下用户并发访问的高效性需求;在功能上,系统提供了最短路的里程、行程时间、行程费用、主要路段及文字描述等.      

智能交通系统数据的管理技术与策略

智能交通系统的飞速发展为交通管理领域提供了丰富、连续的ITS数据，但大部分交通管理中心仍缺乏针对ITS数据的系统化管理体制和方法，所存储ITS数据的利用效率极低，造成了数据资源的巨大浪费。为了对数据资源进行管理整合以满足用户不断涌现的ITS数据需求，本文提出并描述了以下六大类数据管理技术，包括（1）ITS数据质量控制技术：提供高质量的准确的ITS数据；（2）ITS数据集成技术：根据用户需求、应用类型和数据特征提供最佳的数据集成度；（3）ITS数据抽样技术：从多个数据样本中提取出最具代表性的样本数据实现数据的有效存储；（4）ITS数据压缩技术：在失真度有限的前提下以较高的压缩比压缩历史ITS数据来便利传输和存储；（5）分布式动态ITS数据系统：针对来自不同探测器的分布式ITS数据进行动态分析、显示和处理；（6）ITS数据再获得技术：建立ITS数据库与用户问的接口以改善终端用户的数据检索和获取。所开发的ITS数据管理技术与数据处理流程相结合，基于数据的采集、传输、处理加工、存储和发布的各个环节构造出一整套对ITS数据实施有效管理的完善策略，能够加强数据资源的共享和交换，促进各个交通子系统的有效运作，提高交通运输系统的整体效率。     

人工压缩解法压缩因子在两相流中的优化

在工程问题中,两相流的计算很多,如分层流问题、自由面问题等.两相流计算的复杂性远远大于单相流,计算很容易失稳.文中对传统的人工压缩法进行了改进,考虑了单元的相体积分布对压缩效应的影响,并用正弦函数对压缩因子进行了优化,获得了稳定而一致的收敛速度.用改进的人工压缩法结合LEVEL SET方法对二维溃坝问题进行了实例计算,计算结果和实验数据吻合较好.     

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交通图像处理系统需要存储或上传非正常交通状况的图像,而图像数据量大难以存储或上传,对此本文设计了一种基于FPGA的交通图像压缩系统.针对交通图像压缩的特点,采用算法复杂度相对较低的JPEG算法,并对算法进行并行化处理,使系统内各个模块并行运行,增强了系统的实时性;采用两个基于Loeffler快速算法的一维DCT变换(1D DCT)模块实现二维DCT变换（2D DCT）,并在对大量交通图像进行实验的基础上给出一套适合交通图像压缩同时适合FPGA处理的量化表,大大降低了系统对FPGA资源的占用.外场实验分析表明,系统工作稳定,压缩图像质量好,压缩比较高,实时性强,对分辨率为720×576的彩色图像具有30帧/s的处理能力,可以作为交通图像处理系统的重要组成模块.     

摩托车制动器性能测控系统数据库设计

基于Labview虚拟仪器开发平台,使用Labview数据库连接工具包和Access 2007数据库开发了摩托车制动器性能测控系统数据库,实现了测试数据的存储、查询、更新、删除等主要功能;采用Labview报表生成工具包实现了Excel报表生成、打印功能;针对Access数据库只是删除数据记录后,占用磁盘空间并没有减少的问题,运用ADO扩展方法Compress Database实现了数据库的压缩。     

基于抽样技术的ITS数据存档策略

介绍了ITS数据存储的最佳抽样方法，即对原始数据进行质量控制之后，运用误差平方和法（SSE）或互验法（CV）确定出原始ITS数据中最具有代表性的样本，从而降低所需的数据存储空间。通过开发相应的数据处理软件，针对美国德克萨斯州圣安东尼奥TransGuide交通管理中心的数据进行了测试，结果表明：对数据进行处理后，仅需存储十分之一的原始数据，所得到的最佳样本则包含了最多的原始数据信息，且该样本数据能够满足潜在的不同交通需求。     

结合RFID Smart Phone和EPC网络的智能移动采购系统

近年来由于无线射频对象辨识技术（RFID）的快速发展,使低成本、可大量部署的与可涵盖大面积的无线射频对象识别器有突破性的进展.由读取器（Reader）、感应器（Transponder）与中介系统（Middleware System）3者串联而成的无线射频对象辨识架构,将形成未来生产线自动化、物料管理与物流业的新兴架构.由国际组织EPCglobal Inc.所倡导的EPC Network是RFID应用的标准科技,目前世界各大零售通路商如Wal-Mart、Tesco及Metro、P＆G、Gillette等皆积极参与电子商品条形码EPC（Electronic Product Code）的应用.本论文针对RFID技术的EPC网络架构,实作一套综合RFID智能手机、EPC网络的智能移动采购系统.使用者以具有RFID Reader的智能手机进行采购,Content Web Server与ODS Server负责记录EPC Code的商品数据,透过EPC网络的ObjectTracing功能将商品直接运送到使用者家中;或由家中的RFID冰箱主动通知使用者所需采购信息,传送至智能手机进行采购,完成电子交易.     

浅谈RFID技术在交通行业中的应用

阐述了射频识别（RFID）的工作原理,介绍了RFID技术的应用领域,对RFID技术在交通行业不停车收费（ETC）系统中的应用情况进行了详细论述。     

基于车载通信实时交通信息的城市道路路径选择方法

为车辆出行规划最优路径是智能交通系统（ITS）的一个重要研究目标.本文根据有效的实时交通信息提出一种车辆路径选择机制,这种机制包括两个阶段.第一阶段,由有线或无线传输设备和车载通信设备组成的交通信息系统（TIS）,收集用于车辆出行导航的实时交通信息数据,并将其存储至交通信息中心.第二阶段,利用有效的实时交通信息,提出两种基于Dijkstra 的路径选择算法,即一步路径选择和逐步路径选择.前者在整个车辆出行过程中,仅在其出行开始阶段单次计算通往目的地的最优路径.逐步路径选择在每个交叉口都实时更新并计算通往目的地的最优路径,并提出使用两种新优化方法以避免算法形成环路.利用NCTUns 6.0 进行路网仿真,结果表明两种算法都借助于实时交通信息,且逐步路径选择优于一步路径选择.     

基于RFID技术的列车精确定位系统设计与试验

通过对目前列车定位技术的优缺点分析对比,提出将RFID技术运用于列车定位,同时用C语言开发了RFID（Radio frequency technology）列车定位控制系统,并在模拟实验台上对其进行了试验.试验表明：RFID技术能够独立完成列车的定位,高速阅读器识别电子标签并从中读取信息的速度为20 ms左右,满足高速铁路运输.试验中RFID技术定位精度为5 cm,可以直接定位区分复线中列车所在线路以及道岔处位置.无线射频技术具有一定的抗干扰能力,能适应多沙土和多雨水的恶劣自然环境,同时可以检测列车脱节问题.     

基于射频数据的道路交通流路径识别优化模型

针对非RFID(Radio Frequency Identification)覆盖道路交通流路径识别误差较大等问题，本文提出基于FCD(Floating Car Data)校核下RFID道路断面交通流路径识别优化组合模型。首先， 利用平移不变小波变换将RFID初始数据切分为可追溯交通流、非追溯交通流及随机项；然后，根据统计路段中浮动车数量将路段分为Full、Defect、Null这3类，并建立FCD-RFID追溯路径模型识别可追溯交通流路径构成，同时，提出考虑出行时间、道路等级和驾驶偏好因素的综合成本阻抗效用函数，通过路径感知随机用户平衡分配模型估算非追溯交通流与随机项路径；最后，通过路径叠加识别断面交通流最终路径构成。结果表明：相较于单一RFID交通流路径识别，组合模型具有更高精度，MAE(Mean Absolute Error)为 72 辆，较单一 RFID 算法下降 62.5%，MRE(Mean Relative Error)为9.5%，下降72.2%；在非RFID覆盖校核道路中，组合模型MRE为13.3%，较单一 RFID算法下降82.0%，有效验证了本文模型的可行性及适用性。     

高速公路联网收费中多义性路径识别技术探讨

随着路网复杂度加大,精确路径识别将成为解决路网数据拆分的主要方法,概率路径识别将作为补充手段加以应用。研究和推广多义性路径精确识别是有效推行电子收费的核心,也是从根本上解决高速公路出入口交通拥挤,解决收费纠纷和拆分矛盾,提高运营效率的发展方向。     

基于整数提升小波和Rice编码的机车信号波形数据的无损压缩方法

针对铁路现场机车信号实际运用情况,提出了一种基于整数提升小波变换和Rice编码的机车信号记录波形数据的无损压缩方法.该方法利用提升结构的整数小波原位运算实现对信号波形数据的快速预测和更新,再对变换后的数据进行Rice无损压缩编码.实验证明,该方法能够达到对机车信号记录器波形数据进行快速、高效的无损压缩存储的要求.     

基于压缩感知理论的时变信号压缩技术

机械设备在线状态监测与故障诊断系统中,为实现采集数据的远程传输和实时处理,需对数据进行压缩和滤波处理.通过分析机械振动信号时变性的特点,以压缩感知理论为基础,构造了满足受限等距性质(restricted isometric property, RIP)的稀疏变换矩阵和压缩感知矩阵;提出了基于压缩感知的时变信号压缩算法,并利用Lasso算法对压缩信号进行稀疏重构,恢复原始信号.采用不同类型的时变仿真信号和实测信号进行实验,对比了提出算法与现有算法的压缩与去噪效果.实验结果表明,新算法有更好的压缩去噪效果,当压缩比为40%时,能量保持率达到了95%以上,能满足工程实际需求.      

基于在线有向无环图的船舶轨迹压缩算法

为了解决船舶轨迹数据的压缩问题, 提出了一种船舶轨迹在线压缩算法; 使用多次滑动推算船位判断方法清洗船舶轨迹, 使用在线有向无环图在干净轨迹上建立压缩路径树并输出采样点; 为了提高轨迹队列和路径树在内存中的查询速度, 使用哈希表对其进行管理; 为了验证提出算法的效果, 比较了真实船舶自动识别系统数据与方向保留算法、道格拉斯-普克算法的压缩时间和误差, 采用可视化方法分析了原始轨迹、清洗轨迹和压缩轨迹。试验结果表明: 在压缩时间方面, 方向保留算法和道格拉斯-普克算法的压缩时间分别约为提出算法的1.1、1.3倍, 说明提出的算法比其他2种算法的处理时间更短; 提出的算法在压缩过程中保留了时间信息, 平均同步欧氏距离误差在任何压缩率下都能保持在10 m以下, 最大同步欧氏距离误差在压缩率为1%时仅有127 m, 而其他2种算法的平均同步欧氏距离误差和最大同步欧氏距离误差不受控制, 会随机变化; 在垂直距离误差方面, 提出的算法与道格拉斯-普克算法在压缩率不小于5%的条件下, 都能保证垂直距离误差小于20 m, 而方向保留算法的垂直距离误差会随机变化; 在显示效果方面, 提出的算法能有效清除轨迹噪声点, 压缩轨迹能够较好地代表原始轨迹的宏观交通流情况。可见, 提出的算法能更高效地保留原始轨迹的形状和时间信息。      

基于RFID技术的仓储系统工作流建模研究

RFID技术的发展为提高物流仓储系统的效率带来了机遇。仓储系统在应用RFID技术后信息系统中的工作流发生了根本的变化,因此该系统的工作流模型具有很重要的理论和实际意义。通过对应用RFID技术的仓储系统流程进行分析,使用有向图工作流建模理论建立仓储系统工作流模型,并在此基础上分析工作流模型中的各工作状态变化和信息流方向,可为采用RFID技术仓储系统信息化建设提供帮助和支持。     

基于RFID的分布式复合事件检测处理研究

现在的大规模RFID应用是高度分布式,而大多数CEP技术都采用集中式的系统架构,在汇集实时RFID数据和无延迟处理到来的数据流时需要更多的带宽和计算能力.文中通过设计和改进复杂事件处理机制,提出一种可嵌套的分布式复合事件检测模型,提高对读取数据的处理效率,以获得更高准确性和更干净的基本事件数据.从而达到提高系统对复杂事件处理能力的目的.