时间序列分析在桥梁应力监测数据预警中的应用

目前国内越来越多的干线公路桥梁部署实施了安全监测系统,开展针对包括应力在内的桥梁结构各类响应的监测,海量的监测数据在记录桥梁状态、损伤的同时,数据处理及及时的结构预警也成为了管理者的难题。为此,将数据挖掘中时间序列分析方法引入到桥梁应力监测数据分析中,提出了基于时间序列分析的桥梁应力监测预测,为桥梁应力监测数据处理和预警提供了新思路。     

机动车实时排放空气污染预警系统的研究和实现

城市化的快速发展带来道路网络的扩大建设以及机动车的大幅增加,机动车的噪声和尾气排放对城市环境产生较大的压力.城市道路机动车的实时排放空气污染监测及预警的需求越来越受到社会、城市管理及环境管理等部门的关注.文章首先提出系统的总体设计思路和需求描述,并进一步提出系统技术方案,通过海量数据快速处理的解决方案,建立一套由实时交通信息处理分析子系统、道路实时排放清单动态测算子系统、基于道路污染物空气质量预测子系统、机动车空气污染预警处理子系统、机动车实时空气污染预警应用展示子系统等5个子系统组成的机动车实时排放空气污染预警系统,最终通过界面展示系统的各项功能.系统已研发实现并实施和运行,对环境监测和预警起到了重要示范作用.     

基于实时监测参数的民用飞机重着陆预警方法

针对目前民用飞机重着陆事件的识别只能通过飞行员事后上报和维修人员被动检查的问题,提出了一种基于实时监测参数的民用飞机重着陆预警方法;分析了飞机重着陆的影响因素,在对快速存取记录器数据预处理的基础上,采用灰色关联度分析方法,从飞机重着陆相关的52个监测参数中提取了26个特征监测参数;以着陆质量、垂直加速度、垂直下降率和俯仰率等4个重着陆评价参数作为预测参数,26个特征监测参数作为输入,建立了基于长短期记忆网络的飞机重着陆预测模型;采用重着陆案例数据对预测模型进行训练,分析了飞行高度区间、输入输出步长对模型预测精度的影响,进而对模型进行了优化;在案例验证中引入混淆矩阵验证了模型的预测效果。研究结果表明:利用长短期记忆网络所建立的民用飞机重着陆预警方法有效利用了实时监测参数中反映重着陆趋势的信息,实现了飞机的重着陆预警,在提前8 s预警的情况下,预测精度达到了98%,平均绝对误差仅为0.018 3,可为飞行员提供足够的时间裕度采取措施,避免重着陆的发生。      

基于BIM的隧道工程预警可视化应用研究

针对隧道工程监测数据处理和预警工作提出一种可视化应用方案,基于BIM(building information modeling,建筑信息模型)与监测数据的相互关联实现监测信息的直观展示,将Dynamo可视化编程与BIM相结合,实现监测过程中基于分级标准和分级监测单元的可视化预警,同时反馈输出分级预警信息。程序以太原地铁2-1号线联络线项目为依托,实现可视化层面的分级,为现场安全施工提供预警提示。     

基于攻击过程的入侵预警技术研究

入侵检测技术作为一种重要的网络安全技术,得到广泛应用和深入研究。为对入侵行为的未来趋势有效预测,以尽可能减小损失,探寻一种更为有效的入侵预警方法,成为信息安全领域的研究热点。从警报数据聚合处理的角度,提出了基于攻击过程的预警策略,并在详细介绍该算法的基础上,基于Linux系统,用C语言实现了该算法。     

基于自然村最大潜势度的区域地质灾害气象预警

以地质灾害详细调查、监测为基础,提出了基于自然村最大潜势度的区域地质灾害预警研究方法,建立了自然村最大潜势度、当日激发降雨与前期有效降雨、坡度等多指标的预警模型,并在哀牢山中段东麓的新平县进行了深入研究,分别建立了该地区地质灾害气象预警和警报指标,以该模型指标研制的自动预警系统经过两年的试运行和运行,效果较好.该方法比较适合我国大比例尺（县级）地区地质灾害气象预警工作,提高了预警的针对性,可以作为西南山区其他县市开展地质灾害气象预警工作的参考.     

上海市“闵行区陆上公共交通信息化管理系统”建成

上海市“闵行区陆上公共交通信息化管理系统”正式建成,该系统具有运营监管、辅助决策、数据评估等功能,能够实现对行业数据的统计分析、预测和监测预警。     

浅谈公路风吹雪预警技术研究及实现

介绍了公路风吹雪预警指标体系和分级标准,积雪综合预测数据流程以及预警算法设计。     

机器学习在隧道岩爆微震监测预警中的应用

深部隧道岩爆是地下工程建设中的安全隐患，准确预警岩爆能够保障工程人员的生命财产安全。机器学习等智能技术的出现为岩爆预警带来了新的思路和方法，提高了预警的准确性、及时性和智能化水平。对机器学习在深部隧道岩爆微震监测预警中的应用现状开展了系统研究。首先，对岩爆微震监测评估预警中的机器学习算法进行总结，分析了现有各类机器学习算法的特征优势，然后，对微震监测岩爆预警指标体系进行了归纳，进一步，分析了基于不同机器学习的岩爆微震监测预警应用效果。结果表明神经网络（NN）是岩爆预警算法中的热门方法，微震事件数（N）、微震能量（E）、视体积（V）及其变体是使用频次最高的岩爆预警指标，大部分岩爆预警指标个数主要在3～7个之间。岩爆等级是岩爆预警的研究热点，大部分机器学习方法的预警准确率基本能达到80%及以上，表明机器学习方法具有较好的应用效果与发展前景。最后，对发展方向进行了展望，更先进的机器学习算法、预警指标体系的有效性与全面性、样本的丰富性、岩爆发生时间预警、数据处理能力等需要进一步深入研究。     

中国干散货海运景气监测及预警指标与模型研究

在简要分析干散货海运市场走势及主要影响因素的基础上,综合运用Delphi法、时差相关分析法、K-L信息量法与经验借鉴法,建立了中国干散货海运市场环境景气监测预警指标体系与中国干散货海运企业景气监测预警指标体系.同时,综合利用t检验、综合评价法、合成指数与扩散指数等方法,分别建立了中国干散货海运市场环境监测示警模型、中国干散货海运市场环境预测示警模型、中国干散货海运企业监测示警模型与中国干散货海运企业预测示警模型.最后,通过历史数据对模型进行了验证,结果表明,中国干散货海运市场环境存在偏冷风险,干散货海运企业流动资金依旧比较紧张,未来将进入一段较长时间的复苏期.     

基于EMD-DA-RNN的边坡位移预测

我国滑坡灾害高发,每年造成了巨大的人员伤亡和经济损失。依托信息技术尤其是物联网技术、人工智能等技术,滑坡的监测预警逐渐自动化、智能化,各种滑坡监测预警系统层出不穷,滑坡监测的数据量、预警的即时性都得到了极大的提升。采用深度学习技术的理论方法,充分利用监测系统获得的数据开展数据挖掘,利用已有的监测数据和各类信息预测滑坡未来一段时间的演化行为,最终实现对滑坡的安全评价。可及时提出滑坡的预防与处置方案,从而保障滑坡影响区域的人类活动。     

民航飞行品质监控及预警管理探索

目前 ,中国各大航空公司开展了飞行品质监控、对监控数据的分析 ,为保证飞行安全 ,加快新飞行员的培养提供了有效的科学手段。然而 ,飞行品质监控的预警管理功能亟待加强。通过调查分析中国民航飞行品质监控的管理模式和管理措施 ,提出了利用民航飞行品质监控进行民航灾害预警管理的新思路 ,探讨了民航飞行品质监控的预测方法。计算结果表明 ,可采用指数平滑法预测超限事件的发生趋势 ,及时发现民航事故的早期征兆 ,为民航灾害预警管理提供对策依据     

山东省交通运输经济预警系统的构思

为了确保交通运输业的健康发展,有必要建立科学、灵活的预警系统来监测和分析行业的发展状况,根据经济周期理论和交通运输业周期波动状况,提出了建立早期经济预警系统的方法,并为运输经济预警系统初步建立了预警指标体系.     

电子商务信用风险预警问题研究

随着物流水平的提高和电子商务技术安全的完善,它们不再是制约电子商务发展的重要问题,而今信用风险问题成了制约电子商务发展的瓶颈,本文采用了规范研究和实证研究相结合的研究方法。在对国内外研究现状及现有风险预警理论进行综述的基础上,构建电子商务信用风险的预警指标体系,建立电子商务信用风险预警的Z-Score模型,而提出了企业应对不同风险状态的预警对策。     

高速公路暴风雪实时预警级别判别

通过分析暴风雪天气对交通的影响,建立暴风雪预警体系,将暴风雪预警分为灾前和灾时预警两个连续过程。其中灾时预警采用显式预警方法,选取降雪量与其对高速公路交通的影响,依据Fisher判别法则建立暴风雪预警级别判别模型,并提出暴风雪实时预警级别判别评价方法。通过实例验证了暴风雪预警级别判别模型的可靠性,进一步证明该模型可用于高速公路暴风雪预警级别判别,可以为保障暴风雪天气下高速公路安全运营提供技术参考。     

人工神经网络在企业预警管理系统中的应用

企业预警管理系统是现代管理的一种新的模式,面对预警指标的处理技术,本文探讨利用人工神经网络模型来进行对预警的指标的评判与处理,并举例说明。     

高校资金安全管理宏观预警监测指标体系的构建

从高校资金安全管理宏观预警监测的角度，从偿债能力、经营能力、发展潜力、风险指数和综合能力五个方面选取流动比率、速动比率、资产负债率等20个具体指标，建立一套指标体系，用于进行高校资金安全管理的宏观预警监测。     

永吉高速边坡自动化监测预警及变形分析

以永吉高速DK0+585～DK0+780段右侧滑坡为研究案例,设计了传感器布设方案,采用自动化的监测预警系统对其进行全天候、自动化的监测和预警,系统可及时准确地识别边坡每一次变形加速过程,起到了预警作用。通过对监测数据的分析,总结其变形特征,并结合现场巡查情况、工程地质情况进行综合的安全评价。结果表明,该滑坡目前仍处于不稳定状态,且主要诱发因素为降雨,采用自动化监测预警能够准确把握滑坡的变形加速过程,有效保障高速公路的运营安全。     

飞云江大桥健康监测系统设计及预警阈值分析

为保障飞云江大桥的运营结构安全,更好地进行管理养护,对飞云江大桥桥梁健康监测系统进行设计,对预警阈值进行设定。首先,利用有限元分析软件对飞云江大桥进行建模分析,分析其在不同荷载工况下结构受力变形差异,得到结构危险特征点位置,根据结构分析结果,确定监测项目以及测点位置。然后,针对飞云江大桥的结构特点和运营情况,对其健康监测系统进行设计,整个健康监测系统共分为六个子系统。最后,结合有限元结构分析结果和前期监测数据,对监测项目设定两级预警阈值。     

我国公路风吹雪雪害预警方法探讨

目前,针对风吹雪对交通造成的种种危害,我国还没有一套科学、可行的公路风吹雪雪害预警体系供道路养护部门使用,以采取及时针对性强的防治及管理措施。从当前我国理论研究和实际研究出发,提出了适合我国的公路风吹雪雪害预警研究思路、预警方法及系统框架,为深入研究并建立雪害预警系统提供了宝贵经验。