中小城市交通发展模式探讨

当前中小城市已成为我国城镇发展体系的重要组成部分,随着城市规模的增大和城市人口的增长,中小城市出现了摩托车比重过大、小汽车增长过快、公交竞争力不足、路网密度偏低等问题.在分析城市交通模式优缺点前提下,根据中小城市发展面临的环境,提出中小城市应选择“绿色交通优先,其它方式适度引导”的交通发展模式,可供国内的中小城市参考.     

基于层次聚类的改进FCM算法

针对基本FCM算法只适用于球形或者类球形数据分布的特点,提出了基于层次聚类的改进FCM算法,首先对数据进行过划分,然后再进行凝聚,使之适用于不规则分布的数据。并且引入Ksoko子集度量使合并操作在计算时间上可以接受。     

慢行交通引导的中小城市交通发展

通过对我国中小城市慢行交通发展现状进行分析,提出系统规划问题所在;在分析研究慢行交通系统构成与特点的基础上,提出适应于中小城市的慢行交通系统规划策略,针对慢行核、慢行走廊的建设,提出了单一核心,走廊辅助的慢行交通布局规划发展模式;最后提出了以慢行交通为主导的公共交通发展模式为中小城市的慢行系统发展以及城市交通发...     

边坡监测中FCM聚类算法的应用研究

利用模糊聚类分析方法将边坡进行安全等级分类,在提高变形监测效率的基础上可降低工作量。FCM聚类分析算法更具科学性,是理论最为完善且应用较多的算法。利用边坡的坡角、高度、边坡所处的水文地质条件作为影响边坡稳定的影响指标,来对边坡监测点的安全等级分类,从而降低工作量,提高工作效率。     

基于FCM聚类的复杂交通网络节点重要性评估

网络关键节点的评估与选择对于区域交通信号控制系统的实施具有重要意义,国内外广泛应用的SCOOT/SCATS等区域交通控制系统关键交叉口的选取往往以交通流量大小、节点间距等为参考,较大程度上依赖经验. 本文以节点连接度、节点介数和交叉口高峰小时交通流量为评价指标,应用FCM模糊聚类方法给出交叉口的重要性分类方法,实现城市复杂交通网络的关键节点选择,并以北京市长安街沿线周围交叉口为例进行了实证研究. 研究表明：当聚类数取3、4和5时长椿街路口、府右街南口和和平门路口均呈现出极高的聚集性,且聚类中心体现的交通特性与实际工程中的关键交叉口基本相同. 本文方法可为区域交通控制系统的关键节点选择提供理论基础.     

基于特征匹配和分箱技术的FCM算法研究

在基于聚类分析算法的入侵检测技术中,聚类的划分方法直接影响入侵检测的检测率。文章在基于分箱统计的HCM算法研究的基础上,针对模糊C-均值(FCM)算法的局限性,设计出一种改进的FCM算法。实验表明该算法比已有的FCM算法在对聚类的划分情况又有所改善,从而能提高检测率,且能较好地发现新的攻击类型。     

基于模糊聚类与交通冲突的交叉口安全评价研究

交通冲突技术是国际上新兴的一种非事故统计技术。以交通冲突与混合当量交通量的比值(TC／MPCU)为评价指标，采用包含指标权重的模糊聚类迭代模型，评价交叉口安全水平的方法可应用于不同目的的地点安全评价。     

中小城市的交通规划

在全球化时代，特大城市例如北京、上海、纽约、伦敦等吸引了世人越来越多的眼球。这些特大城市的交通规划和发展，也获得了各国政府的大力支持，或日新月异，或独领风骚。然而，不可能所有的人都居住在这些特大城市里。在大力发展特大城市的同时，不同的国家、区域政府，必须设法提高中小城市的吸引力和生活水准。改善中小城市的交通系统，     

基于TOD模式的中小城市公共交通规划

为预防中小城市发展过程中出现严重的交通问题,实现城市交通发展与土地利用之间的和谐互动,借鉴国外成功TOD模式的经验,结合我国中小城市特点,分析了中小城市应用TOD模式的需求性与适用性;提出了包含公交路网规划和公交枢纽规划的公共交通规划模式;设计了TOD模式下中小城市公共交通规划流程,包括交通调查与分析、交通需求预测、规划方案制定与调整、方案分析与评价和方案实施。研究结果表明改进的TOD模式将有效引导我国中小城市土地利用,促进城市可持续发展。     

我国中小城市交通特征分析及交通规划--以中山市小榄镇和温州乐清市为例

本文根据小榄镇、乐清市和杭州市3个城市新近进行的交通调查数据,分析了中小城市和大城市的交通特征不同之处,然后从交通结构和交通设施两个方面提出了在进行中小城市交通规划中应该重视的几个问题,以期引起交通规划者和各级政府部门的注意.     

中小城市摩托车交通发展战略及对策研究

本文在分析摩托车高度发展下的中小城市主要交通特征的基础上,确定了未来这些城市的摩托车交通发展战略和应采取的对策,为这些城市今后的发展提供了规划的依据。     

基于遗传算法的FCM算法在边坡监测中的应用研究

利用模糊聚类分析方法将边坡进行安全等级分类,对于边坡的治理是一种有效的方法。传统的聚类是一种局部搜索方法,易陷入极小值。遗传算法(GA)是一种应用广泛的全局寻优算法,将其与FCM算法进行结合,更准确地进行分类。     

基于交通冲突与灰色聚类的交叉口安全评价研究

文中提出的城市道路交叉口交通安全评价方法,是通过引入交通冲突技术,并以其和灰色理论为理论依据,以早高峰、平峰、晚高峰3个典型时段的交通冲突与混合当量交通量的比值(TC/MPCU)为评价指标的.为了克服多个时段交通量与冲突数据调查所带来的耗时耗力问题,设计了计算软件,结合普洱市的29个交叉口进行实例应用.     

中小城市居民出行特征分析及交通对策研究

居民出行调查是城市交通规划、建设和管理的基本依据。基于江苏新沂市2006年居民出行调查的有关数据,从出行强度、出行方式、出行目的及出行时间分布等方面对中小城市居民出行特征进行分析,并在此基础上,结合中小城市居民出行意愿、路网状况、未来的环境改善以及可持续发展,从优先发展公共交通、重视自行车交通以及控制摩托车发展等方面,提出中小城市交通发展的几点对策,可为中小城市交通规划、城市交通改善与管理提供思路.     

中小城市农产品运输组织模式优化

文章总结了中小城市农产品运输现状特征,分析运输组织存在的问题,通过模式的优化,减少物流中间环节,提高农产品供应链组织效率。以察布查尔县农产品运输组织为例,从农产品运输时间、装卸次数、成本费用利润率等指标分析,分析比较优化效果。     

中小城市提高公交吸引力的措施

目前,中小城市公共汽车交通存在着网络密度低、运行密度慢、基础设施落后等问题,致使人们乘公共汽车出门的比例不高。为解决城市交通拥堵,实现中小城市公共交通的可持续发展,应当采取多项措施,将中小城市居民的出行方式转移到公共交通上来。     

城市道路交通环境质量的灰聚类评价

应用灰色聚类评价方法,考虑多方面的因素,采用多因子的评价,引入气体污染因子与噪声污染因子,对城市道路交通环境影响进行评价。根据评价结果,将城市道路交通环境状况分为环境质量优（Ⅰ级）、良（Ⅱ级）、中（Ⅲ级）、差（Ⅳ级）4个灰类等级,提出建立评价矩阵的方法、灰类的白化权函数和综合决策权。评价结果表明：灰色聚类评价理论应用于城市道路交通环境质量的评价是切实可行的。     

基于模糊C均值聚类的城市道路交通状态判别

为及时判别城市道路交通状态,考虑城市道路交通特征的差异性和交通流的波动特性,对状态指标的合理性进行分析;将交通状态划分为畅通、缓行、拥堵、阻塞4类,提出一种基于模糊C均值聚类（FC M ）判别城市道路交通状态的算法。选取车速、流量、占有率作为交通状态判断指标,根据不同指标设计3种方案,用MATLAB模糊逻辑工具箱分析出仿真数据的聚类中心,对不同指标组合下的各样本交通状态进行判断,验证算法判别的可行性。结果表明,以速度、流量、占有率为参数的FCM算法能较好地判别城市道路交通状态,精度较高。     

城市轨道交通发展模式的探讨

简单回顾了欧洲先进城市轨道交通系统的发展过程,探讨了在我国发展中等运量的综合轨道交通系统的总体思路。