一种新型混合动力汽车驱动系统的设计

在丰田公司Prius混合动力汽车的驱动结构及其控制策略基础上，提出了一种新型多模式混合动力汽车驱动系统的实现方案。该方案采用了行星轮系和4组齿轮副的传动机构，实现了驱动机构在7种工作模式下的连续传动。     

并联式混合动力汽车控制策略的研究分析

并联式混合动力汽车的控制策略与其结构、耦合方式、驱动系统参数匹配有着密切的关系。本文分析了并联式混合动力汽车的工作模式和常用控制策略方式,通过对现在并联式混合动力汽车不同结构形式的汽车控制策略的分析,提出控制策略的优化方向。     

浅析混合动力汽车控制策略

混合动力汽车驱动系统有串联、并联和混联三种布置形式,本文简要陈述了三种类型混合动力汽车的结构,针对三种动力系统的能量控制,阐述了各自的主要控制策略以及各控制策略的特点与优势,并指出了近来混合动力汽车能量控制策略研究的发展趋势。     

混合动力汽车控制策略的优化

混合动力汽车既采用了发动机控制系统,同时采用了电动机控制系统,由此组成混合控制系统驱动车辆行驶。控制策略是混合动力汽车的核心,混合动力汽车有两个能量源,两者之间相互协调的程度对混合动力汽车燃油经济性和动力性等性能的改善具有关键作用,两者之间只有协调工作,才能很好的达到节能减排的目的,而这需要良好的控制策略来实现。因此,为了提高能源利用率,减少环境污染,需要对混合汽车的控制策略进行优化分析。然而,目前国内混合动力汽车的控制策略不够完善,本文对混合动力汽车的结构原理和控制优化问题进行了研究。     

混合动力汽车能量控制策略

针对串联、并联和混联3种类型的混合动力汽车驱动系统的不同结构特点,文章对3种类型混合动力汽车的能量控制策略分别进行了详细阐述,指出了未来混合动力汽车能量控制策略研究的发展方向。能量控制策略不仅要实现整车最佳的燃油经济性,而且还要兼顾发动机排放、蓄电池寿命及驾驶性能等多方面要求,并针对混合动力汽车各部件的特性和汽车的运行工况,使发动机、电动机、蓄电池和传动系统实现最佳匹配,兼顾上述各方面要求的优化控制策略的研究应是今后的研究重点。     

混合动力汽车功率分配控制方法研究

以串联式,并联式、混联式3种类型的混合动力汽车为研究对象,根据其驱动系统不同的结构特点,从整车功率流分析入手,详细研究了混合动力汽车的功率分配控制方法。最后从燃油经济性、排放、整车驱动性能和驾驶员意图等方面的要求出发指出了未来混合动力汽车整车控制策略的发展方向。     

电动轮驱动的混合动力汽车开发方案

分析了目前世界上典型的混合动力汽车动力总成方案,从结构模式、汽车性能以及具体布置型式3方面进行了详细地比较。提出了一种采用电动轮驱动的混合动力汽车开发方案,该方案基于某型轿车平台进行混合动力汽车的设计,动力总成采用ISG并联混合模式。同时在后轮安装2个轮毂电机,实现电动轮驱动模式。该技术开发方案,对电动轮技术以及混合动力开发技术的研究与发展具有十分重要的参考意义。     

并联混合动力汽车控制策略的综合分析

混合动力汽车解决了纯电动汽车续驶里程短和初始成本高的难题。文章简要介绍了混合动力汽车的驱动系统和工作模式及能量流动。将目前已提出的基于转矩或功率的并联混合动力汽车控制策略进行了分类,并介绍了其主要思想及优缺点,指明了控制策略的发展方向。     

混合动力汽车及其控制策略初探

混合动力汽车是近期内解决节能瑟环保问题的有效方法之一。本文分析了电动汽车的利弊，简单介绍了混合动力汽车的驱动模式和控制策略。     

串联式混合动力公交车动力系统控制策略仿真研究

本文针对目前国内外混合动力汽车的发展现状,结合城市路况和城市客车运行的特点,对混合动力公交车动力总成的控制策略进行了分析和研究,运用混合动力电动汽车仿真软件ADVISOR对串联混合动力城市客车控制方案进行了整车性能仿真分析,结果表明,该控制策略对于提高汽车燃油经济性具有积极作用。     

纯电动客车整车驱动控制分析与研究

针对纯电动客车系统方案,分析了整车驱动控制策略,包括加速转矩控制、制动能量回馈、驻坡、怠速爬行等功能,以满足整车驾驶性能要求。     

发动机试验台测控系统模糊神经网络控制方法的研究

结合模糊控制、神经网络、遗传算法的优点,提出发动机试验台测控系统模糊神经网络控制方法。利用遗传算法的全局优化策略,避免陷入局部最小点的缺陷。在建立发动机-测功机传动系统动力学模型、发动机有效转矩模型、测功机励磁电流模型的基础上,进行了动态仿真模拟,较好地解决了试验台控制的稳定性及测量的实时准确性问题。     

基于小波控制的电动汽车稳定性研究（双语出版）

针对前轮独立驱动电动汽车,研究一种基于小波控制器的驱动稳定性控制系统。为提高车辆对开路面的行驶稳定性,根据驱动轮等转矩分配控制策略,提出基于神经网络PID的驱动轮滑移率相近为目标控制策略。针对矢量控制中的电流控制,提出基于离散小波变换的电流控制器。通过CarSim/Simulink建立前轮独立驱动电动汽车联合仿真平台,进行不同工况整车性能仿真与分析,并基于A&D5435快速原型开发平台进行实车试验。仿真与试验结果表明：基于小波控制器的驱动控制系统不仅提高了车辆对开路面行驶的稳定性,而且具有更平滑、更快速的转矩响应;对开路面工况下,提出的控制策略左侧、右侧驱动轮速度仿真结果与试验结果最大偏差分别为3.43%和3.56%;等转矩分配控制策略下,左侧、右侧驱动轮速度仿真结果与试验结果最大偏差分别为3.86%和3.25%,表明了试验与仿真的一致性;对开路面仿真工况下,相比于驱动轮等转矩分配控制策略,基于神经网络PID的驱动轮滑移率相近为目标控制策略的车辆峰值质心侧偏角降低了79.57%,侧向跑偏距离降低了73.39%。     

轮式铣刨机电辅助驱动系统速度匹配分析

以轮式铣刨机为研究对象，针对前桥驱动牵引力不足的情况进行后轮电辅助驱动，在对铣刨机辅助驱动运动学研究的基础上，设计了电辅助驱动速度匹配策略，建立了该铣刨机电辅助驱动的数学模型，并运用Simulink模块对其进行了仿真分析。结果表明：前、后轮速度匹配策略确实可行。     

插电式四驱强混汽车整车控制策略开发

在介绍和分析四驱强混系统架构和零部件功能特性的基础上,系统地提出了插电式四驱强混汽车的整车控制策略开发方法,包括考虑整车舒适性的减振控制、整车经济性的再生制动控制和整车驱动模式的切换、AMT换挡控制等策略。由Matlab/Simulink搭建整车控制策略模型并生成代码,目前策略已在奇瑞自主开发的整车控制器上得以实现,并完成了在整车仿真平台上的仿真验证和在插电式混合动力样车上的试验验证,通过对试验数据的分析,验证了该控制策略的可行性。     

基于均衡控制的双电源电动客车驱动系统设计

提出一种“B＋C”双电源纯电动客车驱动系统,即以能量型超级电容（C）为主要储能元件,辅以一定量的功率型锂电池（B）;根据车辆运行工况的特点,设计了相应的驱动系统均衡控制策略,通过Matlab/Simulink对系统及控制策略进行仿真分析。     

并联式混合动力电动汽车模糊控制策略的仿真研究

分析混合动力系统能量流动和功率平衡问题,推导出时间离散条件下能量流的表达式。结合不同的循环工况,从理论上比较电气辅助和模糊控制策略对于并联式混合电动汽车驱动系统工作的影响,并进行仿真研究。仿真结果表明,模糊控制策略明显优于电气辅助控制策略,汽车的油耗和废气排放水平均显著下降,整车效率得到提高,同时汽车动力性亦满足正常的行驶需求。     

混合动力清扫车整车控制策略设计

对传统清扫车的工作原理以及整车各工作部分的功率需求进行了分析,提出了一种新型的油电混合动力清扫车整车设计方案。依据该方案的整车控制系统结构,制定出混合动力清扫车油门踏板控制策略、驱动电机扭矩控制策略、发动机转速闭环控制策略以及高压电控制策略,以满足整车功能需求。     

新型混合动力汽车动力切换动态过程分析

为对基于行星齿轮机构的新型混合动力系统由纯电动驱动切换至发动机驱动过程中的转矩波动进行研究,建立了新型混合动力传动系统的动力学模型,对动力切换过程进行了分析.提出了该过程的转矩协调控制策略,并通过仿真和台架试验进行了验证.结果表明,该转矩协调控制策略能有效减小纯电动驱动切换至发动机驱动过程中的转矩波动和对整车的冲击.     

Observer-based clutch disengagement control during gear shift process of automated manual transmission

A clutch disengagement strategy is proposed for the shift control of automated manual transmissions. The control strategy is based on a drive shaft torque observer. With the estimated drive shaft torque, the clutch can be disengaged as fast as possible without large driveline oscillations, which contributes to the reduction of total shift time and shift shock. The proposed control strategy is tested on a complete powertrain simulation model. It is verified that the system is robust to the variations of driving conditions, such as vehicle mass and road grade. It is also demonstrated that the revised system with switched gain can provide satisfactory performance even under large estimation error of the engine torque.