海图作业及航线设计适任训练与评估系统设计

文章分析了传统海图作业与航线设计评估与训练存在的问题,并阐述了海图作业及航线设计训练与评估系统的应用现状、功能、要求和优势,对于航海教育培训具有一定的借鉴意义。     

基于DEMATEL法的航线设计教学质量影响因素分析

本文根据航线设计教学自身的特点,构建了航线设计教学质量影响因素的结构体系,利用DEMATEL法借助各因素间的初始关联及影响关系,最终计算出各因素在整个体系中的总体影响度和被影响度,中心度和原因度,有利于在航线设计等教学改革中分清复杂因素间的关系,抓住关键问题。     

AHP法在海员适任评估中的应用

在海员适任评估中,评估指标的权重直接影响到评估结果的准确性。本文以航线设计适任评估为例,首次利用层次分析法确定其各评估指标的权重,为《海船船员适任评估规范》的修改和完善提供理论参考。     

基于椭球模型的FANS航线算法

为提高RNAV（区域导航）精度,采用空间向量分析,导出了FANS（国际民航组织倡导的新航行系统）航线的初始航线角和航线距离计算公式;用辛普森自适应算法进行了仿真计算,并与大圆航线的计算结果进行了比较.结果表明,当航程小于1 000 km时,对于近EW走向的航线,FANS航线比大圆航线长约0.35%;而对于近SN走向的航线,FANS航线比大圆航线短约0.24%.     

“航线设计”课程“微课程群”化的教学改革探讨

文章从航线设计知识点"多、小、杂、细"等特点出发,结合微课程的"短、小、精、广"的特性,探讨了针对航线设计实训课程进行"微课程群"化教学改革的思路。     

基于链路预测的中小机场连接机制研究

以中小机场航线网络为研究对象，利用链路预测理论与评价方法，从网络外生属性与内生因素角度各自建立了4种预测接近性指标，比较各指标的预测效果，并进一步设计出3种耦合接近性预测算法，选取预测精度最好的算法预测中小机场未来新增航线，并对预测结果进行实际检验。结果显示，4种内生因素指标的预测精确度均高于除起降架次以外的外生属性指标，其中局部路径(Local Path，LP)指标的预测精确度最高，挖掘网络内部的结构信息更有利于预测网络连接情况，耦合算法的预测效果优于单个指标。基于耦合算法的预测结果与未来新增航线对比发现， 预测的中小机场航线在未来新增航线中占比高于1/3，预测航线主要集中在东部地区，多数中小 机场依然会选择中心城市连接，结果较为符合中小机场实际连接情况。     

考虑航速优化的班轮航线网络设计

航速大小对于班轮的航线设计、配船类型和数量,以及货物的选择都会产生影响,本研究将航速作为变量,以总利润最大为目标,建立了班轮航线网络设计的非线性混合整数规划模型.根据模型的特点,提出一种基于变动需求的启发式算法,将模型进行分解和转化.通过算例的计算及与其他方法的对比表明,本研究方法能得到更优的航线网络.另外,当市场需求、运价和燃油价格等因素变化时,采用本研究的模型和算法,能对航线网络进行更有效地调整.     

论船长在气象导航中的作用

根据船舶气象导航的原理以及影响航线设计因素的原则,为船长、船东和租船人如何正确选择使用气导公司及其提供的资料提供一些参考意见,以期减少船东、租船人之间使用气导的纠纷。     

考虑运输时限和航速优化的班轮航线网络设计

为了保持市场竞争能力,班轮公司需要保证集装箱在各个港口间的运输时间达到市场平均水平. 本研究将航速设为变量,对具有运输时限的班轮航线网络设计问题进行求解,以得到既满足运输时限要求又能最大化总利润的航线网络设计与配船方案. 为了有效求解实际问题,首先采用港口聚类算法筛选出候选挂靠港,然后确定港口的标号顺序,最后采用基于列生成思想的启发式算法对问题的非线性混合整数规划模型进行分解和迭代求解. 采用不同规模的标准算例,验证了模型和算法的有效性. 结果表明,与采用事先给定的设计航速相比,将航速设为变量,对每条航线的平均航速进行优化,能增强航线网络设计的灵活性并提升航线网络的盈利能力.     

考虑运输时限和航速优化的班轮航线网络设计

为了保持市场竞争能力,班轮公司需要保证集装箱在各个港口间的运输时间达到市场平均水平. 本研究将航速设为变量,对具有运输时限的班轮航线网络设计问题进行求解,以得到既满足运输时限要求又能最大化总利润的航线网络设计与配船方案. 为了有效求解实际问题,首先采用港口聚类算法筛选出候选挂靠港,然后确定港口的标号顺序,最后采用基于列生成思想的启发式算法对问题的非线性混合整数规划模型进行分解和迭代求解. 采用不同规模的标准算例,验证了模型和算法的有效性. 结果表明,与采用事先给定的设计航速相比,将航速设为变量,对每条航线的平均航速进行优化,能增强航线网络设计的灵活性并提升航线网络的盈利能力.