舰炮火控系统误差分析

舰炮火控系统精度一直是靶场试验工程中十分关注的问题。在火控设备精度试验中雷达的误差超标严重影响了火控设备的试验结果。从火控系统误差源之一雷达的系统误差人手,详细分析了雷达系统误差对火控设备解命中问题的影响,并为解决此问题进行了相关仿真分析计算。为靶场试验结果分析提供理论参考依据。     

某型机载电子设备无失效数据可靠性研究

针对寿命试验过程中未出现失效样本,传统的可靠性分析方法不适用于分析该类产品可靠性的情况,以某型机载电子设备的无失效数据可靠性分析为例,采用贝叶斯无失效数据可靠性评估方法,并综合考虑失效率上限分析其可靠性水平。该方法的预测结果与试验数据相符,在一定置信水平下具有较高的预测精度。     

灰色理论在舰炮火控系统作战能力评估中的应用

依据某型舰炮火控系统的战术技术指标,论文建立了评估某型舰炮火控系统作战能力的指标体系;运用灰色层次分析法对舰炮火控系统作战能力进行了评估,评估采取定量分析为主,与定性分析相结合。     

陀螺稳定平台姿态控制精度评定试验方法

陀螺稳定平台姿态精度评估是稳定平台姿态控制的关键技术之一。姿态控制精度的评定不仅仅取决于测量系统硬件设备的性能和精度,还与所采用的精度评定试验方法有关。针对大负载稳定平台姿态控制精度评估问题,论文对陀螺稳定平台误差机制进行了分析,设计了基于激光传播特性的高精度光学测姿系统及相应试验方案,对陀螺稳定平台静态、动态环境下的姿态控制精度进行了评定试验,对试验结果进行了分析。试验结果表明,该光学测姿系统具有较高的测量精度,实用性好,可推广性强。     

基于模糊神经网络的水声对抗器材对抗效果评估研究

将人工神经网络引入水声对抗器材对抗效果评估中,运用模糊判别的思想,建立了衡量对抗效果的模糊神经网络评估模型.该模型利用仿真试验的结果,选取隶属函数的端点值和中间值作为部分样本训练网络,通过学习拟合出对抗效果与诸因素的映射关系,结合实例,应用这种方法作了初步评估.结果表明,这种方法简便、易行,评估结果可信.     

鱼雷装载可靠度的评估方法

鱼雷装载可靠性是鱼雷可靠性评定中的重要指标,而鱼雷装载试验是掌握鱼雷装载可靠性水平的主要途径.本文在分析鱼雷装载试验的特点和试验数据结构的基础上,对于装载试验的试验数据较少的问题,提出了一种充分利用各类装载信息的Bayes评估方法.该方法通过合理选择和利用先验信息,提高了评估的精度,并利用拟合方法研究了鱼雷装载可靠性的变化规律.     

在船舶航行条件下热带气旋强度变化预报的相似离度方案

该文提出了在船舶航行条件下利用相似离度作西北太平洋热带气旋６—７２ｈ强度变化预报的方法，并进行了独立样本预报检验和实船试验，基于相似离度利用“形”和“值”两个方面全面去比较实时样本和历史样本之间的相似程度的优．点，采取了一系列相似离度应用技术，从三万多条历史样本曲线库中寻找最相似的样本曲线的未来变压进行强度变化预报，有利于提高预报准确率，减小预报误差，独立样本的预报检验和实船试验表明，该方法具有简便、迅速等特点，还具有较高的预报精度；是现行船舶航行条件下或岸上气象台站及作热带气旋强度变化预报的一种切实可行的途径。     

船型小样本结合近似模型的阻力性能优化

为实现在小样本数量下构造出应用于船型优化的高精度近似模型,提出一种基于敏感度分析的拉丁超立方的船型样本点选取方法。以Wigley船型构建兴波阻力的响应面模型为例,同以往的拉丁超立方、正交试验设计生成的船型小样本所构建的模型进行预报精度的对比。结果表明,该方法选取的船型小样本均布代表性较好,训练的近似模型精确度较高;相比单纯采用CFD技术直接进行优化,采用该方法构建的近似模型可进一步提升船型的优化效率和质量。     

平移不变小波变换在消除电路噪声中的应用

为了提高火控测试系统测试结果的精度与可信度,去除对测试系统在采集火控系统信号时混入的噪声是十分必要的.通过对某型火控系统在动态测试时采集的信号的研究,针对传统小波阈值去噪处理方法中因非一致降样取样而产生Pseudo-Gibbs现象,结合已有改进阈值法的优点,提出一种新型阈值函数代替传统软硬阈值函数,采用平移不变小波变换对采集的信号进行去噪处理,以提升去噪的效果.仿真结果表明,该方法能进一步减少均方误差,提高信噪比,使去噪后信号更好地逼近真实信号,具有一定的工程实用性.     

基于双因素加速寿命法的导弹火工品可靠性评估

火工品贮存可靠性是考察火工品完成其规定任务能力的一个重要指标,对火工品的贮存可靠性进行评估有重大的经济意义以及军事意义。文章首先介绍传统的火工品贮存可靠性评估方法,然后研究了双因素加速寿命法在火工品可靠性评估中的应用,详细阐述火工品样本数量的确定方法、不同年限试验样本的获取方法,最后通过具体算例对某导弹火工品可靠性进行了评估。结果表明,双因素加速寿命法用于导弹火工品的可靠性评估,操作方便,结果可信,对于导弹火工品贮存可靠性评估具有一定的指导意义。     

基于Bayes小子样理论的导弹贮存可靠性评估方法研究

针对导弹造昂贵价、样本少、贮存可靠性验证难度大的特点,本文探讨了基于小样本的Bayes统计分析模型,这种模型以故障率的共轭验前分布Gamma分布为先验分布,充分利用了历史试验数据的同时,结合导弹现场试验数据,给出了导弹故障率的后验分布,并推算出可靠性Bayes点估计和置信限。最后以某型导弹为例,利用其试验数据验证了此方法的有效性。     

船舶水上交通相对风险随机性的贝叶斯分析

船舶水上交通风险的评估一直是业内研究人员十分重视的研究课题。采用贝叶斯概率理论方法,通过贝叶斯统计、估计,结合国内引航及航运单位的船舶事故的实际情况,进行了事故发生频率与后果情况的贝叶斯概率评估。并着重就贝叶斯方法在船舶水上交通风险评估中的随机性特性问题进行了探讨。结论证明贝叶斯评估方法得到的结果具有良好的评估效果。     

装备可靠性的Bayes评估方法

高新技术的发展使得以大样本为基础的经典统计方法难以适用。文章采用小子样统计理论中的Bayes方法,结合专家给出的分位点形式验前信息,对现场试验数据进行更新,给出了可靠性参数的Bayes估计流程,并通过具体实例进行了说明。     

Minimum sample size for extreme value statistics of flow-induced response

Extreme value statistics are one way to determine the maximum design loads for systems in extreme conditions, such as operational loads experienced by ships. Accurate predictions typically require large sample sizes, which are not always possible to obtain. Conversely, small sample sizes lead to more variation in the predictions. Increasing the sample size improves the variance to a desired range. The proposed method aimed to estimate a minimum sample size for an extreme value process by specifying and obtaining an acceptable variance. Minimum sample sizes for extreme value statistics depend on the distribution's behavior, so the method proposed here was designed for use before and during measurements. To test the proposed method, the response of a cantilever fin with a varying angle of attack was measured. The proposed method was able to estimate minimum sample sizes for several distributions. Accuracy was demonstrated by randomly drawing measured and simulated samples.     

船舶可修指数分布单元的可靠性评定

文章推导出可修小子样指数分布单元的Bayes方法稳态可用度下限,并在其基础上进行Monte Carlo仿真。评定方法有效地解决了船舶动力系统的可修小子样指数产品可靠性评定问题。     

江都散货泊位船舶操纵仿真模拟研究

拟建江都散货泊位工程水域附近流态复杂。为保证进出港船舶和靠、离泊作业船舶的安全,需要对拟建工程进行模拟仿真研究。根据实地拍摄视景图片和定位,制作出码头附近的三维视景库,利用当地实测地形资料和相关资料,制作出包括码头设计尺寸、航道的三维地形图和视景图及电子江图,运用水流模拟软件进行模拟和验证,建立了6自由度的设计船舶模型,根据不同风、流组合条件,进行了模拟航行和操纵试验,得到试验数据和模拟研究结论。本次模拟研究,首次使用专业水流模拟软件,结合大型船舶操纵模拟器进行试验,使结果更加具有参考价值和科学依据。     

Bayes小样本统计理论在舰艇导航装备维修中的应用

舰艇导航装备属于高精度、高可靠性、高成本的精密设备。为了解决大型导航设备在小样本条件下的维修性评估问题,研究了Bayes小样本统计理论在导航装备维修中的应用。根据导航装备维修时间的小样本数据,进行了数据的K-S检验,建立了导航装备的维修时间分布模型,运用Bootstrap方法对确立的模型进行参数辨识,确定了导航装备的平均修复时间、中位修复时间、最大修复时间等参数,结果表明Bootstrap方法的有效性和准确性。     

改进Bayes判别法在机械状态识别中的应用

Bayes判别法是统计模式识别中的一个基本方法,既考虑了各类参考总体出现的概率大小,又考虑了因误判造成的损失大小,比较适合在样本的数量不充分大,大子样统计理论不适宜的情况下进行状态判别,对它作了总体服从正态分布的合理假设后,将改进Bayes判别法成功运用到机械状态识别中,并利用这种方法对某减速箱轴承进行了状态判别,判别准确率较高,获得了满意的实验效果,从而证明了改进Bayes判别法是一种很好的机器状态识别方法。     

测量不确定度分析在操纵性试验中的应用

测量不确定度分析是以定量的形式给出试验结果的品质和可信度,是模型试验分析中必要的一个组成部分.本文结合旋臂水池操纵性模型试验,比较了分析第22、23届ITTC会议公布的关于船舶测量不确定度的分析方法和<测量不确定度表示指南>(GUM)中推荐的测量不确定分析方法,结果表明GUM是通用的测量不确定度分析方法.在小置信概率时ITTC的适用性将受限制,此时推荐使用GUM描述.     

基于Bayes理论的小子样维修性试验与评定研究

在分析现有经典维修性验证方法不足的基础上，利用Bayes理论，提出了小子样维修性试验与评定方法，给出解决问题的一般步骤。通过实例分析，验证了这一方法的合理性和可行性。