铁路客运电子支付投诉处理机制优化的研究

为解决铁路客运电子支付投诉处理存在的流程繁琐、方式单一等问题,从客票系统票价、退款金额、投诉退款类型等方面进行分析,对电子支付投诉处理机制进行优化,提出了根据金额、类型、普遍性等因素进行分级审批办理的机制,同时引入风险资金池机制,实现对符合退款条件的投诉进行先赔付、再分析的客户优先机制。阐述了2种处理机制在铁路客运电子支付投诉处理中的优越性及可行性,该优化研究可达到提高退款投诉处理时效性,提升旅客满意度的目的。     

铁路客运电子支付投诉问题处理系统研究与设计

设计铁路客运电子支付投诉问题处理系统,解决旅客投诉退款处理时间较长的问题。利用虚拟化技术、基于内存的分布式集群技术,结合铁路网络情况和客票系统、电子支付平台架构,实现各业务、技术部门在统一平台系统下联合处理投诉问题。在保证铁路资金安全的前提下,该系统可以有效地提高投诉退款问题处理效率,缩短跨部门跨系统的流转审核时间,最终缩短投诉办理时间。     

智能推荐系统在铁路客运延伸服务中应用研究

对互联网推荐系统模式进行分析，结合餐饮、酒店、旅游、定制服务等铁路客运延伸服务的应用场景，研究推荐系统在铁路客运延伸服务中的应用。通过对旅客浏览购买服务产品的行为记录进行数据分析，构建一套针对延伸服务的智能搜索与个性化推荐系统，实现服务产品的精准推送，不仅能够有效提高用户体验，提升铁路的服务质量，同时能够扩大客运营收，使铁路利润率达到最大化，提高行业竞争力，促进铁路客运服务和资产经营的转型升级。应用结果表明:智能推荐系统在铁路客运延伸服务中具有很好的应用前景。     

铁路客运服务标准化方法探讨

铁路要在运输市场中增强竞争力,需要不断提高其服务标准化水平。在介绍服务标准化通用要求、铁路客运服务定义及其特性的基础上,从分解铁路客运服务流程、建立铁路客运服务标准体系、实施铁路客运服务标准制修订有效管理等3个方面,探讨铁路客运服务标准化的方法。     

基于大数据平台的铁路旅客群体分析应用研究

任何企业都无法吸引市场中所有的客户，至少不能以相同的方式吸引所有客户[1]。大数据技术关于要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果的处理数据理念[2]，在很大程度上为企业进行用户群体分析提供了有力的技术基础。本文基于铁路客运大数据平台，对铁路旅客进行群体分析，研究群体分析的应用，以期实现对客运产品与服务的优化调整，从而提升铁路客运市场优势。铁路换乘旅客群体分析案例的结果表明，群体分析对于指导铁路客运管理与组织优化调整效果良好。     

基于铁路电子客票的客运自助服务体系研究

文章阐述了自助服务的特征,梳理了铁路自助服务和电子客票的运用现状,从售票、验票、检票等环节入手,深入分析旅客自助办理客运业务时的各类需求,设计了基于铁路电子客票的客运自助服务体系方案和主要业务流程,对客运自助服务技术的优化进行研究。该体系的建立可提升铁路旅客出行体验、客运作业效率和客站服务品质。     

铁路客运大数据集约化整合平台设计与展望

伴随着高铁的迅猛发展,社会对铁路客运的要求逐渐提高。基于客运大数据统计、分析等需求,提出铁路客运大数据集约化整合平台总体方案,设计客票数据分析、重点旅客分析、客运数据分析等功能。在此基础上,深入研究该平台的应用效果,实现客运数据的统一处理,为实现改进铁路客运服务、提高运输管理效率及增加运营收入等目标提供技术支持和方法途径。     

中老铁路互联网售票系统设计与应用

为提升中老（中国—老挝）铁路客运服务水平,方便旅客购票出行,设计中老铁路互联网售票系统。结合服务化分层设计理念,详细阐述了该系统的总体架构和逻辑架构,并重点研究了分布式缓存处理、数据同步机制、异步排队交易、支付本地化适配及消息通知自动化监控等关键技术,解决了大量用户高并发下的实时余票查询、异步排队交易、以及分布式系统数据一致性等技术难题,不仅提升了老挝旅客出行购票体验,也提高了中老铁路客运服务质量和运营组织效率,助推中老铁路向数字化、网络化、服务化方向发展。     

铁路客运服务系统信息安全测试方法研究

铁路客运服务系统是铁路信息系统建设中的一个重要组成部分,目前客运服务系统已实现互联网售票、电子支付等对外服务,铁路客运服务系统安全保障平台已成为保障客服信息系统安全的重要手段.本文从应用安全、网络安全、主机安全和数据安全4个方面对铁路客运服务系统安全保障平台开展测试,研究其在铁路客运服务系统联调联试中的应用,提出了一套针对现有安全保障平台的信息安全测评方法和内容.     

面向规划年度的杭州铁路客运枢纽分工方案优化

“十四五”期间，杭州铁路客运枢纽运输网络将逐步扩大，为了进一步满足客流需求，实现2025年杭州铁路规划目标，通过分析杭州铁路枢纽现状，研究客运枢纽分工方案优化。在分析杭州铁路客运枢纽现状、近期规划，以及客运枢纽设施设备、作业量及其基本分工方案的基础上，定量计算了枢纽主要客运站到发线通过能力、主要区间通过能力，通过枢纽点线能力适应性分析，提出了枢纽分工方案优化建议，包括沪杭高铁及沪杭长场分工优化方案、杭甬高铁及宁杭高铁作业调整方案等。     

西宁西站暑运售票组织

针对暑运期间西宁西站的售票数据,本文从售票情况、热点出行情况、退票情况、用户情况以及客运指标情况等5个方面展开综合分析,利用数据可视化技术对相关数据进行展现,并提出了相应的建议,旨在提高铁路部门的客运管理水平,提升旅客的满意度和提高铁路部门的收益。     

铁路自动退票机关键技术研究

近年来,南方各省份水害灾害频发,铁路几乎每天都有客运列车被迫取消发车,这些列车已售出车票都需要办理退票业务,对铁路局及车站客运服务带来很大压力。因此,各铁路局及车站对自动退票机的需求越来越紧迫。结合客票系统特点,以满足旅客需求为目的,以总体技术方案为指导,采用新技术,新算法,中国铁道科学研究院电子计算技术研究所设计开发了铁路自动退票机。文章研究了票面图像识别技术、应用负载均衡、快速查询等关键技术,实现了自动退票机的自动化、智能化,有利于提高退票效率,提升旅客退票服务体验。     

铁路集装箱运输发展对策研究

介绍了铁路集装箱办理站的现状,从集装箱运输需求旺盛、提高集装箱运输效率和国外物流公司竞争方面阐述了建立铁路集装箱物流中心的必要性,提出科学规划集装箱物流中心、加强场区管理信息化建设、提高集装箱场站作业效率等加速铁路集装箱物流中心发展的措施及建议。     

提高铁路货运安全防范能力的对策

从货运作业过程、货运安全管理体系、货运职工队伍素质、货运外部环境方面分析铁路货运安全现状。提出加强作业过程控制,加大货运安全基础设施投入;运用现代化管理手段,推进货运安全基础五大系统建设;加强专业技术培训,优化专业技术队伍建设;加强与公安机关的合作,创造货运安全防范的良好环境等提高铁路货运安全防范能力的对策。     

客票电子支付数据审核系统的研究

根据铁路客票电子支付业务量及复杂度,在Hadoop技术与分布式内存数据库技术相结合的基础上,提出基于规则引擎的电子支付数据审核体系,在旅客出现重复支付、支付后未出票、银行退款失败等问题时给予强有力的安全保障。通过系统测试,该数据审核机制具备提高铁路客票电子支付环节处理业务的能力,为提升旅客良好的购票体验提供了技术支持。     

基于GIS的企业专用铁路生产安全管理系统

针对企业专用铁路安全管理面临的问题，提出一种基于地理信息系统（GIS，Geographic Information System）的企业专用铁路生产安全管理系统。该系统以高可靠性的车列定位和GIS技术为核心，基于SQL Server和J2EE的SSM框架实现数据访问和业务逻辑处理，采用GeoServer作为Web展示框架，构建具备生产监控和即时安全管理功能的信息系统。应用情况表明,该系统能实时反应铁路生产情况和安全动态，发现并监督整改安全隐患，提高企业专用铁路安全管理能力。     

对提高铁路危险货物专用线安全管理的探讨

介绍目前铁路危险货物专用线经营管理现状,分析铁路危险贷物专用线安全管理存在的主要问题,提出通过强化铁路危险贷物运输管理,加强路企合作、共同构筑安全屏障,推进专用线运输安全综合分析和安全评价,加强与地方安全生产监督管理部门协作,有针对性地开展个性化培训等对策。     

新形势下铁路网络安全工作探索与发展展望

近年来，我国加快推进网络安全管理制度和标准建设，科学应对网络安全突出问题，不断加强网络安全治理能力建设。在全社会高度重视网络安全工作的新形势下，铁路企业积极构建网络安全纵深防御体系，全面收敛网络暴露面，大力加强网络安全监管，持续打造网络安全专业团队，多措并举提升铁路网络安全治理能力。在铁路改革发展新阶段，建设智能铁路、高度集中的大型数据中心、高度复杂的铁路信息网络，加大了铁路网络安全防控难度。面对新形势新问题，从系统性、整体性角度进行统筹考虑，研究提出加强铁路网络安全管理、提升铁路网络安全防护能力的若干策略，主要包括:加强顶层设计，推动制度机制体系完善、责任制落实，坚持分级分类、分区分域、纵深防御、重点突出，强化主动收敛暴露面、主动防护、实时全面态势感知、智能监测预警，加强应急演练、攻防对抗演练，注重技术储备、经验积累和人才培养。