铁路综合运维管理平台总体方案研究

随着铁路信息化及信息技术的快速发展,铁路信息系统的规模越来越大、复杂性日益提高,给运维工作提出了更高的要求。阐述当前铁路信息化运维现状及建设综合运维管理平台的趋势,从总体架构、数据架构、关键技术3个方面介绍铁路综合运维管理平台的实现方案。综合运维管理平台的建立是实现铁路信息化“监”“管”“控”一体化运维的基础,是提高铁路信息化运维水平的技术保障。     

基于BIM的铁路基础设施运维管理平台总体方案及关键技术研究

为了提高设计建设期数据资料的应用价值，实现铁路基础设施的可视化、信息化、规范化管理，提出基于BIM的铁路基础设施运维管理平台总体方案。方案阐述了当前铁路运维管理信息化系统的发展现状，分析了信息化平台建设的具体需求，从总体架构、网络架构和关键技术3个方面给出了详细的设计思路和实现方法。对BIM技术在铁路基础设施运维管理领域的应用研究具有一定的指导意义。     

铁路电务大数据平台中通信智能运维应用功能开发

为方便通信专业掌握设备运维状况,优化通信设备运维流程,依托铁路电务大数据平台,开发通信智能运维应用功能.简要介绍铁路电务大数据平台架构,概述通信智能运维业务分析和应用功能设计,总结实现应用功能所采用的数据接入、地理信息应用和数据可视化等关键技术.通过开发设备综合监控、设备全寿命周期管理、故障智能诊断等功能,通信专业现有...     

铁路信息系统平台集中安全运维综合监管系统设计

研究铁路信息系统平台集中安全运维综合监管系统，解决目前铁路信息系统运维中，运维工具散乱、应用监控多且分散、运维知识管理力度不够、运维考核指标单一等突出问题。按照提出的集中安全运维综合监管系统整体建设思路与原则，设计出该系统的技术架构和应用架构，并对系统中9项子功能进行了详细设计，在设计过程中还深入研究了多项关键性技术。集中安全运维综合监管系统的提出，实现了信息系统平台运维的“三集化”要求，对提升铁路信息化运维水平具有重要意义。     

基于BIM技术的铁路运维管理信息平台设计研究

针对当前铁路运维管理体系存在的信息分散、传递滞后等问题,为提高运维管理信息化水平与日常运维管理工作效率,提出基于BIM技术的铁路运维管理信息平台设计研究方案。方案提出了信息平台的建设思路、建设目标及内容,明确了平台定位,设计了平台架构及功能,研究了平台建设策略,对BIM技术在铁路运维管理领域的应用研究具有一定指导意义。     

铁路客运大数据平台架构及技术应用研究

文章结合我国铁路当前运输和信息化形势，分析大数据来源和相关技术，包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现及应用等技术，在此基础上设计了铁路客运大数据平台，并对铁路客运大数据应用场景和应用技术进行分析，提出铁路客运大数据建设和应用的推进思路。     

铁路数据服务平台综合管理驾驶舱的设计与实现

为充分发挥数据可视化技术在铁路大数据领域的重要作用,分析了大数据可视化技术的发展现状和趋势,结合铁路数据服务平台的建设目的、数据来源和总体框架,运用可视化技术和数据交互技术,从资产普查、资产概览、共享服务、分析应用、运维管理等5个可视化方面设计研发了铁路数据服务平台综合管理驾驶舱,对铁路数据服务平台进行全方位的展示,分析数据的变化特征和演变规律,挖掘数据隐藏价值,形象直观地为运维人员、分析人员及管理人员提供综合监控、数据展现与辅助决策等功能,解决了从海量、无规则数据中快速定位及挖掘潜在信息难的问题。     

铁路信息系统自动化运维平台方案研究

铁路信息化的快速发展对信息系统运维自动化提出了新要求。采用面向服务的体系结构设计及分布式数据采集、多层汇聚、实时计算、大数据分析等技术，完成铁路信息系统自动化运维平台设计，实现监控管理、配置管理、流程管理与自动化的融合，满足功能扩展、部署快速、弹性扩容等要求。旨在提升铁路信息系统运维管理效能，提高运维管理水平，保障信息系统安全稳定运行。     

基于WebGL扩展模型的铁路运维可视化研究

中国铁路建设逐渐进入运营维护高峰期。为利用BIM技术解决运维阶段信息化管理存在的数据阶段性转换难度大、可视化效果不佳等问题,基于B/S架构对BIM技术在铁路运维中的可视化技术展开研究。使用Revit精细化地搭建铁路运维中的监测设备对应的监测点族模型,将其作为运维数据集成与可视化管理的载体;基于MySQL数据库,以传感器在监测物联网体系中的采集仪与采集通道编号为主键,进行铁路运维管理数据系统的设计与搭建。利用Three.js引擎进行运维云平台的开发,并研究在Web端进行运维属性附加的可行性,结合Cesium引擎独立在Web端集成扩展轻量化运维BIM模型。基于上述研究,形成基于WebGL扩展模型的铁路运维云平台并丰富其功能,能够实现现场监测数据在数据库中的结构化存储。在运维云平台中对监测点族进行附加,并且可以将监测数据与监测点族的显示状态进行关联,实现运维阶段信息的高效集成与可视化。结合工程案例,验证本扩展模型运维云平台的应用效果。基于B/S架构中的Three.js及Cesium.js引擎研究的运维模型扩展可视化方式,能够打通铁路运维过程中的数据采集、数据处理到数据可视化管理的全过程,摆脱...     

大数据环境下的铁路统计信息化平台研究

进入铁路大数据时代,为解决铁路统计存在的数据分散、统计滞后、结果不准确等问题,亟需构建数据高度融合的铁路统计信息化平台。在对铁路各业务系统以及各专业统计系统进行充分调研的基础上,分析铁路统计信息化平台的总体需求和业务需求,提出平台的整体架构以及主要功能的设计方案,以提升铁路统计信息服务质量,加强统计分析的决策支持作用,从而适应大数据环境下铁路业务的不断发展变化。     

基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统研究与开发

基于海量运维数据的风险预测和风险防控是铁路数据中心实现智能运维的基础性工作。围绕铁路数据中心智能运维需求，研究智能分析方法，依托铁路数据服务平台的大数据存储和数据共享服务能力，使用平台提供的数据预处理及模型训练、模型部署等工具，建立容量趋势预测、基于日志分析的风险预测、运行异常预测、施工风险预测等不同运维场景风险预测模型，完成模型训练、调优和测试，最后将通过实验验证的模型进行发布和上线更新。建立基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统，可以通过运维经验积累来改进评估指标和预测模型，提高风险预测的准确性及风险处置的有效性，帮助运维人员快速聚焦主要问题，有利于保障铁路数据中心长期安全稳定运行，夯实铁路运输生产安全的基础。     

铁路客站设备运维一体化管理思考与探讨

铁路客站设备运维管理是体现客运服务质量和管理水平，影响旅客出行体验的重要组成部分。阐述目前我国铁路客站设备的主要组成类别，分别从管理模式和管理手段2个方面总结客站设备运维现状；围绕客站设备运维管理组织机构、运维基础管理机制、运维能力和新技术应用程度等方面，深入分析客站设备运维主要存在的问题；从运维队伍建设、运维管理机制、基础管理体系、构建信息化平台等角度，探索性提出客站设备运维一体化管理的思路和策略，为提升客站生产管控的智能化水平提供指导思想。     

铁路物资大数据管理体系建设研究

近年来,随着我国铁路的快速发展,大量新技术、新装备广泛应用,铁路各专业系统信息化建设也同步取得了重要进展,信息化技术已成为推动铁路提升生产、经营、管理水平重要、核心的手段之一。铁路运输企业生产建设物资需求庞杂、类型繁多,在全路物资信息化建设推进中,外部采购和内部管理的数据爆发式增长。提出了构建铁路物资大数据管理体系的思路,一是构建铁路物资大数据平台;二是制定基于数据的创新管理策略、优化管理组织;三是规范数据源头采集,打通各系统壁垒,进行数据共享;四是推进大数据规范系统应用。通过这一体系的建设,最终提升铁路物资管理水平,降低管理成本,为铁路物资管理高质量发展提供技术支撑。     

铁路货运生产作业与管控平台总体方案设计研究

铁路货运信息化建设相对滞后，与铁路货运高质量发展要求存在一定差距，迫切需要建成统一的生产作业平台。面向货运生产组织、货运安全保障、货运专业管理等功能需求，以构建“生产作业组织、安全综合管控、货运管理决策”三位一体的货运生产作业一体化支撑平台为目标，构建“1+3+N”的货运生产作业与管控平台应用体系架构，提出了管控平台网络架构和数据架构，系统设计了生产作业、安全监控、货运管理3部分平台功能模块及组成。管控平台建设能够有效提升用户操作体验、实现管理数字决策、降低系统运维成本、打造风险管控体系，为铁路货运高质量发展提供可靠支撑。     

铁路一体化信息集成平台总体架构及关键技术研究

在分析铁路信息化当前面临问题及国家"十三五"期信息化发展外部环境的基础上,依托铁路信息化"CR1623"标志性工程建设,提出基于"平台+应用"模式的铁路一体化信息集成平台总体架构,包含客户服务平台、集成服务平台、数据服务平台和基础设施平台4大子平台。各子平台在建设过程中解决的关键技术包括:数据负载均衡、软件分发、服务过程实时监控和异常报警、业务建模与解析、海量数据智能分析与工作流调度、基于深度学习的图像及文本特征提取和智能分析挖掘、软件定义数据中心、自主可控超融合云平台、绿色节能等技术。国铁集团级一体化信息集成平台的建成使用,使铁路业务不断强化与物联网、云计算、大数据等信息技术的深度融合和创新应用,形成能力强大、运行稳定、保障有力的信息基础设施,完善了大数据分析、应用集成以及客户服务能力,将有力支撑和促进整个铁路信息化大综合、大集成的实现。     

铁路工程三维协同大数据云平台研究与开发

铁路工程三维协同大数据云平台是基于3DGIS空间信息平台、BIM云平台、GIM云平台、在线监测云平台及增强现实云平台的多平台融合技术,根据铁路工程项目不同阶段的具体业务需求,通过专题分析和技术应用整合衍生多种专项系统,实现铁路建设项目的设计成果数据、施工过程数据、运维状态数据等多源数据信息一体化协同管理,为铁路项目参与各方提供全生命周期的可视化大数据共享服务。     

铁路通信设备统一编码管理系统的研究

按照铁路总公司构建铁路通信设备设施技术状态大数据平台的要求,各铁路局通信设备均需按照规定的编码规则统一编码并纳入大数据平台管理。为尽快完成编码工作并为后续应用提供安全可靠的基础数据,铁路局成立专门项目组,设计实现铁路通信设备统一编码管理系统,采用信息化手段完成设备的统一编码及现场贴码工作。本文针对系统架构、平台设计、手持终端及贴码标签的选型进行了全面的阐述。     

BIM+GIS数据集成技术在铁路桥梁施工管理的应用

随着铁路智能化技术的发展,开展BIM、GIS等信息化技术应用研究,实现铁路工程项目的设计、施工及运维全生命周期信息化管理,具有巨大的应用价值和广阔的前景。针对京雄城际铁路固霸特大桥项目,以应用BIM技术构建的高精度三维铁路工程结构物模型为载体,以无人机倾斜摄影技术生成的GIS数据集成大场景为核心,实现铁路工程项目信息化管理,提升了铁路建设项目智能化建造水平。在京雄城际铁路四桥六线并行段、桥梁装配式一体化段进行BIM+GIS数据集成技术应用,取得了良好效果,为铁路工程建设信息化、可视化、数字化、智能化施工管理提供参考。     

铁路多地多中心监控运维关键技术研究

为适应中国国家铁路集团有限公司统筹规划及数据中心多地多中心的发展要求，实现全国铁路数据中心集中运营维护（简称:运维）管理的目标，提出多地多中心监控运维体系架构。采用监控运维平台分布式部署、资产统一管理、统一监控等关键技术，实现了分钟级的批量多云环境巡检，以及对监控数据、日志数据的统计分析，并对云环境的资源使用提出了优化建议，以期为铁路数据中心云环境的运维工作提供重要支撑。     

基于大数据云计算的铁路智能运维系统技术研究

在铁路信息化发展的过程中,各铁路相关业务系统产生了大量的基础数据,既是铁路维护管理和运营决策的重要支撑,也是铁路相关科研工作的重要依据。而在日常运维工作中,仅靠人工无法高效利用这些数据。为此,提出利用云计算技术对铁路各类业务产生的大数据进行深度挖掘分析,使铁路运维达到智能分析的目的。