视屏显示终端的职业危害

本文进行了视屏显示终端职业危害因素的监测及对操作人员身体影响的评价,表明其具有诸多的职业危害因素,主要为不良的微气候和空气离子状态,较低的照度、较强的噪声,尚有一定量的X线幅射及不良的人机关系。上述复杂的危害因素形成多方面的健康效应,主要表现在神经系统、精神行为、眼、骨骼肌、女性月经和生育方面,但以视屏显示终端作业工作量大的18岁～25岁年龄组较为明显。提示需加强对视屏显示终端作业人员综合性的职业卫生防护措施。     

浅析基于SOPC的网络摄像机技术

网络摄像机是嵌入式视频监控系统研究开发出的一种产品。通过对基于SOPC的网络摄像机技术的分析,了解它的设计思路和构建结构,结合在高速公路中的应用,展望它的前景。     

基于3D标靶的摄像机标定方法的改进

针对光学镜头成像时畸变分布的特性,提出了一种改进的摄像机标定方法,以实现摄像机内外部参数和像差修正参数的分离标定。标定实验及之后的摄像机成像二维检测实验证明：该方法大大地简化了计算量,能快速、方便地对摄像机系统进行标定和像差修正;同时能够获得较高的标定精度和测量精度。     

一种基于摄像机标定的车辆视频测速方法

以Tsai两步法为摄像机标定原理,提出了一种车辆速度视频测量方法,并对摄像机标定误差和车速检测误差进行了分析。首先利用Tsai两步法得到摄像机的内部和外部参数,然后将图像空间提取出的运动车辆特征点位移转换到世界坐标系,最后利用帧差时间求得车辆的瞬时速度。实验结果表明,基于摄像机标定的车辆速度视频测量方法,具有简单实用、鲁棒性强、精确度高等优点,满足车辆视频测速系统的要求。     

基于简化摄像机自定标模型下的三维重建方法

提出一种基于简化摄像机自定标模型下的三维重建方法，在假定摄像机主点位置已知的条件下，采用射影几何中的Kruppa方程计算内部参数的初始值，并利用未定标图像之间的对极几何关系得出一个关于内部参数的非线性最优化方程，进而求出运动参数，从而实现未定标系统下的三维重建，实验证明本方法在很大程度上减小了运算量，并可以得出较为鲁棒的参数估计，提高了三维重建的精度。     

基于车牌照数据的通勤特征车辆识别研究

近几年来,交通拥堵日益成为大中城市最严重的交通问题之一,而由通勤行为 引起的早晚高峰交通拥堵最为突出,严重影响了城市居民的出行和交通系统的运行.因 此,本文从车辆的角度出发,采用上海快速路牌照识别系统采集数据,通过k-means 聚类 数据挖掘方法,提取路网中的通勤特征车辆,并分析了通勤特征车辆在路网中的出行时 空分布.分析得出,在上海快速路网中,占全部检测车辆2.8%的通勤特征车辆在早晚高峰 时提供了高达36%的交通量.在早高峰时段,识别出的通勤特征车辆主要分布路段为中环 外圈、陆家嘴方向、逸仙高架和沪闵高架;晚高峰时段,基本集中在与早高峰的相反方向. 研究结果表明,本文基于车牌照数据的数据挖掘方法,可以有效地提取通勤特征车辆并 研究其出行行为的时空特征,能够为城市交通拥堵问题的缓解和交通需求管理政策的提 出提供辅助决策信息.     

视觉监控中基于多摄像机协调的行驶车辆定位、跟踪技术初探

引言ITS（Intelligent Transportation System）——智能交通系统,美国交通工程师学会（1991）在其出版的《交通工程手册》中将ITS定义为：把先进的检测、通信和计算机技术综合应用于汽车和道路而形成的道路交通运输系统。     

基于车牌照数据的城市快速路行程时间短时预测方法研究

为了深入研究基于路段与基于路径两种不同的建模方法在城市快速路行程时间短时预测中的预测效果,以车牌识别系统采集的行程时间数据为研究对象,分别采用历史平均法、神经网络模型、支持向量机回归模型、非参数回归模型4种典型的预测算法,对快速路的行程时间进行预测。研究结果表明,考虑交通特征的支持向量机模型会显著提高基于路段的行程时间预测效果,同时基于路径的非参数回归建模方法优于基于路段的组合建模方法,更适合城市快速路行程时间预测。     

浅谈基于DSP硬件识别的车牌识别系统

阐述了车牌识别系统应该具备的基本特性和传输方式.     

视觉监控中基于多摄像机协调的行驶车辆定位、跟踪技术初探

引言 ITS(Intelligent Transportation System)--智能交通系统,美国交通工程师学会(1991)在其出版的<交通工程手册>中将ITS定义为:把先进的检测、通信和计算机技术综合应用于汽车和道路而形成的道路交通运输系统.     

基于摄像头的路径识别智能车控制系统设计

介绍一种基于CCD摄像头的路径识别的智能车控制系统,设计了硬件结构与方案,提出了转向机构的控制策略,该智能车能准确实现自主寻迹,具备抗干扰性极强,稳态误差小等特点。     

车辆号牌识别率合理评价

车辆号牌识别率关系到交通信息采集中车牌识别的精确度,本文把车牌识别的过程近似地抽象为贝努利试验,据此提出了一种实际检测车辆号牌识别率的应用方法.     

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作为中国唯一实施私车牌照拍卖的城市,上海的先行实践和示范效应十分巨大.政策实施二十余年来,随着本地牌照拍卖价格不断走高,选择外地牌照的人数逐渐增加,政策绩效面临衰减的局面.本文以博弈论为工具,分析了牌照拍卖政策绩效流失的根源,研究了拥挤收费作为综合配套政策的可能效果.研究发现,如果对外地牌照拥车者征收拥挤费,高时间价值者会提前出行以规避收费,而低时间价值者留在道路上.进一步,在序贯博弈下,更多的人会选择本地牌照,道路拥挤仍旧不可避免.因此,一个可行的拥挤收费方案是,通过设置不同费率对不同牌照实施差别化收费,以弥补当前政策下相对通行权不对等问题.     

上海私车额度拍卖系统行为统计学习分析

私车额度拍卖是政府为抑制交通需求所采取的一种经济控制手段.本文选用上 海私车额度拍卖市场中车牌投放量、竞买人数和牌照均价三个关键变量作为研究对象, 根据拍卖市场所表现出的整体运行规律,采用针对性的统计学习方法,深入分析它们之 间存在的复杂的耦合互动关系.通过主成分分析发现,车牌投放量、竞买人数和牌照均价 之间存在近似的线性约束关系,车牌投放量在其中起到了关键的制约作用,显著影响了 竞买人数和牌照均价两个变量.同时,本文应用概率型自组织神经网络算法,根据有限的 试验样本,精确地估计出这三个变量的各种概率分布函数,建立了准确的系统概率分布 模型,从而客观、量化地描述出拍卖市场的系统行为.本文的研究比较精确地刻画了各市 场要素之间的定量关系,可为确定车牌投放量、优化拍卖规则,以及规范市场秩序提供决 策参考.     

车载微机汉字显示系统的研究

本文介绍了一种新型车载微机汉字显示系统的基本原理及开发研制特点，对系统的软硬件设计进行了较详尽的论述，并对该系统的实际应用情况和未来发展前景作了简要介绍。     

基于Matlab数字图像处理的车牌定位方法

通过彩色图像灰度化、最佳阈值法对图像进行二值化,改进的中值滤波策略对图像去噪,小波融合技术等对图像进行预处理。从而提高图像质量。利用改进的边缘检测的方法对预处理后的图像进行定位,并运用数学形态学的知识筛选车牌区域。结果证明,该定位方法取得了较好的效果,可为车牌图像的准确识别奠定基础。     

基于图形方式的平面度误差显示

本文提出的基于图形方式的平面度误差显示的方法,论述描述平板形状的方法,在平面度误差测量中,根据采样数据选择拟合方法和设计拟合算法,并设计图形显示算法。     

基于红外路径识别的智能车控制系统设计

介绍一种基于模拟式红外光电传感器路径识别的智能车控制系统,使用飞思卡尔公司16位单片机MC9S12DG128为核心控制单元,采集红外传感器信号智能分析导引线路径信息,自动控制舵机转向,并对智能车的直流驱动电机实现PID调速控制。     

基于串行分类器的车牌字符识别

在特征提取的基础上,对采用Bayes分类器和支持向量机的车牌字符识别方案进行比较,提出在Bayes分类器的基础上,再利用支持向量机对Bayes分类器不易区分的车牌字符进行识别的二级串行分类器融合的改进方案,在一定程度上既克服了Bayes分类器对车牌字符识别率低的问题,又解决了支持向量机识别速度慢的问题,可滿足车牌字符识别实时性和高识别率的要求。