徽表处技术在高速公路养护中的应用研究

稀浆封层技术是一种性能优良的路面养护措施.随着聚合物改性乳化沥青的迅猛发展,以及施工技术的改进,又出现了聚合物改性乳化沥青稀浆封层,即微表处.在国外,微表处技术已广泛应用于高速公路的养护,并被证明是一种具有很高性能价格比的养护措施.而微表处技术在我国高速公路养护中的应用尚处于起步阶段.为此,本研究通过室内试验以及试铺路段,跟踪观测了工程实施后的路用性能,对微表处技术应用条件、实施效果以及应用前景进行了全面的分析.     

微表处技术在高速公路养护中的应用研究

稀浆封层技术是一种性能优良的路面养护措施。随着聚合物改性乳化沥青的迅猛发展，以及施工技术的改进，又出现了聚合物改性乳化沥青稀浆封层，即微表处。在国外，微表处技术已广泛应用于高速公路的养护，并被证明是一种具有很高性能价格比的养护措施。而微表处技术在我国高速公路养护中的应用尚处于起步阶段。为此，本研究通过室内试验以及试辅路段，跟踪观测了工程实施后的路用性能，对微表处技术应用条件、实施效果以及应用前景进行了全面的分析。     

微表处在高速公路路面预防性养护中的应用研究

微表处是高速公路沥青路面养护的一种有效的预防性养护措施.因其开放交通快、可修补车辙、抗滑性能好等优点,在我国多条高速公路养护中得到应用.微表处技术的应用受到诸多因素的影响,分析了微表处的适用范围,介绍了微表处的材料选择及施工工艺,讨论了施工中质量的控制及出现问题的解决方法.     

刍议微表处技术在高速公路预防性养护中的应用

就微表处技术在高速公路预防性养护中的应用进行研究,然后,从施工工艺方法、微表处技术与养护管理措施等方面进行分析。在高速公路预防性养护中应用微表处技术,可以提高公路性能,保证我国高速公路路面质量。     

微表处技术在高速公路养护中的应用分析

随着我国高速公路突飞猛进的发展,高速公路养护已经引起了社会的广泛关注。微表处技术作为一种新型的公路养护技术具有其他养护技术难以比拟的优势。阐述了微表处技术是一种性能优良的养护技术,其性价比较高,施工简单,养护效果优良。     

微表处技术在高速公路沥青路面养护中的应用

微表处是高速公路沥青路面养护的一种有效的预防性养护措施，该文结合长春至营城子、高速公路微表处的铺筑技术，探讨了微表处的设计、施工和质量控制措施，有关结论对类似工程有借鉴作用。     

微表处在宁高高速公路养护工程中的应用

结合宁高高速公路工程,探讨了微表处在高速公路沥青路面养护工程中的应用。介绍了微表处在养护工程中的设计、施工和质量控制措施。实践证明,微表处是高速公路沥青路面养护的一种有效的预防性养护措施。     

在辽宁省高速公路预防性养护微表处填补车辙的施工

稀浆封层技术是一种性能优良的路面养护措施,随着聚合物改性乳化沥青的迅猛发展,以及施工技术的改进,又出现了聚合物改性乳化沥青稀浆封层,即微表处。本文通过对沈海高速公路预防性微表处的工程实践的探讨,对以后辽宁省等高纬度地区的高速公路预防性微表处项目的研究与施工具有一定的指导意义。     

微表处技术在高速公路养护中的应用

微表处技术是高速公路养护中的一项有效措施,得到了广泛应用。从原材料选择、混合料设计、施工和使用情况等方面详细介绍了某高速公路微表处养护罩面工程。通过室内试验和施工证明,采用微表处技术可有效地防止路面水下渗和修复车辙等病害。     

微表处——高速公路预防性养护的有效方法

微表处技术完全适用于高速公路路面的养护,与其他的路面施工养护措施相比微表处技术具有施工快捷方便、大大缩短开放交通时间、节约能源、成本较低等优点。因此,微表处技术以其优良的使用性能和显著的社会效益,在高速公路养护维修上有着广泛的应用前景。     

浦南高速公路高液限粘土路用性能试验

以浦南高速公路C2合同段为工程背景,按照不弃土、不改良原则,通过室内、室外试验,分析了土的强度、干密度、饱和度、膨胀量与含水量、击实功的关系,据此得到了高液限粘土最佳含水量范围,提出了高液限粘土用于路基填筑的控制标准,即可用含水量及其对应的干密度、压实度和饱和度要求值,为本工程施工提供了依据。本文的研究对促进高液限粘土在路基填筑中的应用具有重要参考价值。     

微生物淋溶法去除污泥中的重金属

为了降低污泥中毒性重金属对环境的危害,采用单因素实验研究培养基的pH 值、微生物的接种量、淋 溶的温度及循环淋溶时间对重金属去除效果的影响及最优条件下污泥中重金属含量变化.结果表明:淋溶液的 pH 值随污泥中重金属的去除逐渐降低,培养基最佳的pH 值为1.0,最佳微生物的接种量为15.0%,最佳淋溶 温度为30C,最佳循环淋溶时间为全天循环;在最佳工艺条件下,污泥中Cd、Mn、Cu、Pb和Zn的浸出率分别高 达88.0%、88.0%、69.0%、67.0%和83.0%.      

中低收入人群居住地与出行选择行为研究综述

中低收入人群是社会发展过程中具有典型特征的一类特殊群体,而居住与出行是生活质量的核心要素,开展中低收入人群居住与出行选择行为系统综述,对促进城市空间结构优化、改善交通出行环境具有基础作用.本文主要从居住地选择与满意度评估、出行选择行为、居住地与交通出行关联性三个层面,对中低收入群体居住与出行选择行为涉及的关键科学问题、特征指标、分析模型、存在不足进行分析评述.总结发现:相关研究对象上缺少针对中低收入特定人群,研究方法将居住和出行划分为两个系统,宏观空间布局模型与微观行为分析模型相互独立,测量指标以可直接观测的外在变量为主,居民内在主观感受变量考虑不足.最后,提出了未来中低收入群体居住与出行选择行为一体化研究的发展方向.     

快捷货运服务网络设计研究综述

服务网络设计是快捷货运运营管理层面的重要内容,也是交通运输领域的关键科学问题.本文分析了快捷货运服务网络设计的内涵,并从研究内容、优化模型、求解算法这3个方面对国内外相关研究现状展开详细论述.在研究内容上,对不同运输方式和多式联运进行归类总结,单一运输方式下和综合运输体系下的快捷货运服务网络设计都涵盖了路径规划、流量分...     

用神经网络和分光光度法测定废水中的多元素

为了快速测定工业废水中吸收光谱重叠的Cd与Co和Cr与Fe 2组元素,采用4-（2-吡啶偶氮）-间苯二酚（PAR）-Cd-Co和二苯碳酰二肼-Cr-Fe显色体系,采用分光光度法测定吸光度,用训练过的人工神经网络进行数据处理,建立了不经分离而能同时测定Cd与Co,Cr与Fe含量的方法.用此方法测定合成样品,Cd,Co,Cr和Fe的回收率分别为101%,98%,102%和98%,平均相对误差分别为1.61%,-0.23%,0.00%和-0.08%.     

基于AHP复合熵的公路建设项目TOPSIS排序模型

为合理地安排公路建设项目实施序列,从紧迫性、重要性、经济性、交通效果四方面选取路段饱和度、路段重要度系数等6参数构建了公路建设项目排序参数体系,提出了基于AHP复合熵的公路建设项目TOPSIS排序模型.该模型以影响参数为因素指标集,以公路建设项目为论域集,构建了公路建设项目实施序列矩阵,应用[0,1]线性变换将其标准化;充分考虑专家知识经验以及数据本身蕴涵的信息,采用AHP与熵值法综合确定了影响参数的权重,并将标准化决策矩阵与参数权重相结合构造了加权标准化决策矩阵;基于运筹学中的TOPSIS法,确定了公路建设项目排序的正负理想方案,通过计算公路建设项目与正负理想方案的距离以及与正理想方案的贴近度来确定公路建设项目的实施序列.以5条公路建设项目排序为例,说明了该模型的实用性与有效性.     

非饱和土力学研究现状与进展

鉴于非饱和土力学在路基工程、边坡工程及基坑工程等诸多实际工程中有着广泛的应用前景,国内外众多学者历时几十年,对处于非饱和状态的黄土、黏土、膨胀土和人工填土,着重从土-水特征曲线、强度特性、本构模型、渗流特性和吸力测量等方面展开了深入的研究.基于非饱和土力学的研究现状,对土-水特征曲线的滞回现象、拟合方法;强度特性的理论成果和试验方法;本构模型的研究现状;渗流特性的试验研究和影响因素、吸力测试方法及工程应用等多方面进行了系统地综述,并分析其各自研究成果的优缺点,便于有效地指导实践.今后关于非饱和土力学的发展,不仅着眼于上述前五个方面扎实的理论研究,更加注重与实践相结合,实现快速、精准的试验方法或技术迫在眉睫.     

论公仆人格及其冲突与调适

公仆人格是指作为国家公职活动主体的承担者 ,在其职业劳动过程中形成的优良的情感意志、合理的智能结构、稳定的道德意识和个体的内在的行为倾向性 ,是公仆行为规范与人的个性化发展的辩证统一。它具有组织人格与个体人格二重属性 ,二者是统一的 ,但由于公仆主观原因和社会政治、经济和历史文化等客观环境的影响 ,二者又常常产生对立和冲突 ,主要表现为价值观念与行为方式的冲突 ,组织依附与个性独立的冲突 ,行政人格与经济人格的冲突 ,公仆职权与其公民权的冲突等等。调适这些冲突必须从加强思想教育、健全各项制度和培育公仆文化等方面入手     

汽车行业标准《客车座椅》修订简介

QC/T633—2000《客车座椅》的修订列入了国家发改委2006年汽车行业标准项目计划,并于2008年1月通过审查,完成报批稿。修订后的标准,增加了座椅扶手、脚蹬等新结构件的术语、定义和技术要求,突出了客车座椅的安全性、可靠性和调节机构的使用方便性,从零部件要求、装配要求、调节功能、安全性和可靠性方面制定了相应的技术要求和试验方法,特别是提出了对座椅用材料有害物质的限值要求,这在国内还是首次。该标准的修订对于全面提高H2、H3类客车用座椅的设计、制造、使用水平,确保客车座椅的安全性和可靠性,将发挥积极的促进作用。     

货车轨迹数据在公路货运系统中应用研究综述

随着轨迹数据可获取性及精度的持续提高，货车轨迹数据被广泛应用于公路货运系统的 规划与管理中，同时，人工智能和大数据分析技术的快速发展也为公路货运系统研究带来新的机 遇与挑战。本文全面梳理并总结了公路货运轨迹数据应用领域的相关研究，从基于轨迹数据的 货运出行信息辨识、货运系统关键特征预测、货运轨迹数据进一步应用3个方面回顾现有文献的 研究目标、主要内容和研究方法。通过文献分析发现：货运出行信息辨识研究聚焦于货运停留 点、车辆和货物、活动出行模式等热点主题，但现有辨识方法多移植于旅客出行研究，需要更多地 考虑货运出行的独特特征。在货运系统关键特征预测方面，研究者主要针对货运行程时间、空间 位置、出行需求等主题展开研究，并证明了基于轨迹数据预测货运特征的可行性，但预测时空范 围较为局限，需要根据具体的货运任务、货车司机特征和货运政策进行深入研究。此外，轨迹数 据也被应用于货运出行路径选择行为、货运停车休息行为、行驶安全、货运排放和能耗分析、货运 政策评估等研究。最后，在总结现有研究不足的基础上，本文认为未来研究应重点将货运轨迹数 据与其他多源数据相结合，从3个关键技术进行突破：一是针对货运实践个体，重点探索高效货车 驾驶员的出行特征和出行模式，并在货运系统中进行推广应用；二是针对交通运输新技术和新形 势，重点开发和优化自动驾驶技术和重大应急事件影响下的货运组织模式与策略；三是针对货运 供需关系及匹配机制，重点研究货运全流程供需状态辨识与预测，并结合深度学习等方法训练和 开发智能供需匹配模型，从而优化货运系统调度，助力社会散乱运力资源整合，提高货运系统的 综合效率。