基于数据挖掘的船舶引航事故致因分析

为控制和预防船舶引航事故的发生,采用Apriori算法挖掘船舶引航风险因素的关联规则,在挖掘风险因素间强关系的基础上结合定性贝叶斯网络的事故致因网络关联分析,综合确定船舶引航事故致因链。根据事故致因链分析引航事故最可能的形成过程和关键环节,以提出有针对性的防范对策。     

基于Apriori算法的海事事故中人为失误致因探讨

海事事故的发生对海上交通运输与经贸往来的安全造成了严重威胁。如何明确海上运输过程中人为失误与事故之间的关联特征已成为研究者需要解决的重要问题。本文以Apriori算法的基本原理作为切入点,基于布尔数据转化、枚i举数据处理、数值数据离散等流程对海事事故致因要素进行了整合分析,同时依托Aprior算法对海事事故中人为失误致因进行了研究i,进而给出了海事事故的预防建议,以期为有关管理部门与从业者提供参考。     

利用Apriori算法进行船舶缺陷数据研究分析

港口国检查是以确保人员和船舶安全、预防海事事故、防止海洋环境污染为目的的专门检查。随着环保意识的不断加强,港口国检查发挥着越来越重要的作用。数据挖掘技术能够从大量模糊数据中发现有价值的信息。船舶缺陷数据分析利用数据挖掘技术,从海量船舶数据中发现数据间的关联规则,从而提高港口国检查的工作效率。本文研究Apriori算法,针对该算法的不足进行改进,实现了基于改进Apriori算法的船舶缺陷数据分析系统。     

船舶港口国检查的滞留原因分析

为了提高航运公司船舶管理水平,提升船舶安全航行系数,有效降低海事事故风险,并顺利通过港口国监督检查,对近年船舶港口国检查(Port State Control,PSC)滞留信息进行了研究,进而总结出滞留船舶缺陷的内在关联性或规律性信息。为此,从滞留缺陷及影响因素数据入手,运用关联规则挖掘技术分别对不同类型、不同船龄船舶的PSC检查滞留数据进行研究,通过频繁项集和关联规则的方式来挖掘船舶滞留缺陷的潜在规律。研究结果表明,运用关联规则挖掘技术对船舶滞留缺陷进行研究,能够准确、直观地总结出影响船舶滞留因素间的关联性。     

使用数据挖掘实现舰船故障数据定位

为了更好地保障船舶航行安全,有效提高船舶的故障定位和检测能力,提出了使用数据挖掘实现舰船故障数据定位方法,通过对舰船故障数据进行实时采集和分类挖掘获取船舶航行过程中的异常数据,实现对船舶故障数据关联规则特征的准确提取。在进行故障定位的过程中,合理并利用电磁探测器和声敏传感器等设备进行故障诊断,并对不同类别船舶故障数据的高维特征融合的研究采用数据挖掘分析算法,利用数据挖掘分类器对船舶故障数据进行分类识别和定位挖掘,从而有效保障船舶故障数据定位的精确度和有效性。最后通过实验结果表明,使用数据挖掘实现舰船故障数据定位方法具有较高的故障定位精度。可以应用于船舶故障实时诊断,有效提高船舶故障诊断的实时性。     

基于改进Apriori算法的船用柴油机装配工艺文件关联规则挖掘研究

柴油机作为船舶关键部件之一,其装配工艺设计的合理与否与船舶的整体性能直接相关。针对企业历史装配工艺文件不能充分为新机型装配任务发布时装配工艺设计提供支撑的问题,提出一个基于关联规则挖掘的柴油机装配工艺规则挖掘系统,该系统充分利用已有装配工艺文件,结合数据挖掘技术,对文件进行挖掘分析,建立装配规则库,为后续装配工艺智能设计提供数据支持。本文提出一种改进的Apriori算法,建立了关联规则挖掘的数学模型和基于自定义词典装配工艺文件分词算法,将分词处理过后的文件可以作为数据挖掘算法的输入,并在传统Apriori算法的基础上提出一种改进的Apriori算法,该算法核心思想是在对候选频繁事务集剪枝时,降低算法的时间复杂度,从而提高挖掘效率直到获得柴油机装配工艺文件中的关联规则。最后以某船厂的历史机型柴油机气缸盖装配工艺文件为例,验证了改进Apriori算法在挖掘柴油装配工艺文件关联规则时的可行性和有效性。     

基于改进Apriori算法的船舶通信入侵检测方法分析

非法入侵行为危害着船舶通信系统的安全,针对当前船舶通信入侵检测错误率高的缺陷,提出了基于改进Apriori算法的船舶通信入侵检测方法。首先对国内外当前的船舶通信入侵检测方法进行分析,指出了各种方法存在的局限性,然后采用Apriori算法建立船舶通信入侵检测关联规则,实现船舶通信入侵检测数据进行挖掘,并对Apriori算法存在的不足进行相应的改进,最后进行了船舶通信入侵检测仿真实验,本文方法简化了船舶通信入侵检测过程,加快了船舶通信入侵检测速度,提高了船舶通信入侵检测正确率,为船舶通信系统安全管理人员决策提供了有价值的参考依据,能够保证船舶通信系统的安全。     

船舶微惯导网络中航行轨迹数据采集算法

由于传统的航行轨迹数据采集算法对数据没有进行优化处理,导致数据采集精度低,无法满足船舶微惯导网络需求。因此,提出一种船舶微惯导网络中航行轨迹数据采集算法。在采集算法设计中,首先进行船舶航行轨迹的数据挖掘。然后,以航行数据为基础,结合遗传算法,完成船舶航行轨迹数据算法优化。最后,通过对航行轨迹的分析,实现船舶航行轨迹数据采集。实验结果表明,本文设计的数据采集算法,在相同的更新速度条件下,相比2种传统算法,数据采集精度更高。     

基于舟山船舶事故的海警舰艇安全航行对策

舟山海域,船舶密度大,潮流复杂,部分渔船和采砂船违规作业,不遵守避碰规则,造成了大量的财产损失。为了确保海警舰艇在舟山海域的航行安全,减少舰艇事故,通过分析舟山海域的船舶事故特点,从人、环境和船舶三方面,总结了舟山海域船舶航行存在的危险因素。从保持正规瞭望,控制安全航速和海警舰艇航行能力训练三方面出发,结合舟山海域的特点,总结提出了海警舰艇航行的安全建议。     

水电站船舶巷道航行危险度评价算法研究

为了对水电站船舶巷道航行危险度进行准确评价,设计了基于灰色关联分析和层次分析的水电站船舶巷道航行危险度评价算法。首先采集水电站船舶巷道航行危险度评价数据,然后采用灰色关联分析法对数据之间的关系进行分析,并通过层次分析法确定各评判指标的权重,通过加权得到水电站船舶巷道航行危险度评价结果,水电站船舶巷道航行危险度评价仿真测试结果表明,本文方法的水电站船舶巷道航行危险度评价结果十分合理,不仅具有较高的可信度,而且水电站船舶巷道航行危险度评价精度优于其他算法。     

渔业船舶安全事故致因分析

为减少渔业船舶事故发生率,减轻事故发生的严重程度,通过对渔业船舶事故致因数据进行分析,建立研究渔业船舶发生安全事故的鱼骨图模型,挖掘渔业船舶安全事故发生的关键致因,以事故案例佐证渔业船舶安全事故鱼骨图模型的实用性,有针对性地把控渔业船舶事故发生的频率,对渔业船舶安全及海洋渔业经济发展有很强的实践意义。     

右舷大角度交叉相遇局面下的船舶碰撞风险分析

通过对典型事故案例中异常现象全面分析,研究右舷大角度交叉相遇局面下的船舶碰撞风险,结合《1972年国际海上避碰规则》和相关海事法律法规要求,对船舶航行方法、航运公司和海事管理机构的安全管理提出建议,以供航运从业者及海事管理部门参考借鉴。     

基于两步聚类算法的船舶交通事故分析

通过对近六年船舶交通事故进行统计分析,运用聚类算法进行数据挖掘,并基于两步聚类算法对数据进行聚类分析,发掘事故各变量间的相关性,并进一步提出事故防范对策以保障航行安全。     

低轨卫星自动识别系统在海事监管中的应用

为保障海上船舶航行安全,预防远海船舶交通事故、海盗事件以及恐怖袭击等,通过分析我国远海海事监管的现状和国际低轨卫星发展趋势,针对我国远海海域急需有效监管的问题,提出了应用低轨卫星AIS数据建立我国远海海域船舶监管的方案.方案发挥了低轨卫星的特点,突破岸基AIS系统监管的局限,实现远海海域船舶监管低成本、高效率、大范围的目的,实现我国对全球AIS数据掌握的主动权.     

秦皇岛海域船舶防抗海冰灾害应急机制的研究

介绍秦皇岛海域海冰对船舶影响,从海事监管角度出发,阐述保障海上船舶航行安全防抗措施,为秦皇岛海域船舶防抗海冰灾害应急机制提供支持。     

事故致因模型在海事调查分析中的应用

《国际海事安全调查规则》内容并未涉及具体的事故调查分析的方法和工具。然而,国际海事组织(IMO)于2013年通过了《协助调查人员执行海事安全调查规则的指南》,该指南5.13节指出事故致因模型作为安全分析工具可以根据实际情况进行修正以应用到具体实践中。研究事故致因模型在海事调查中应用的整个发展历程,分析不同类型的事故模型的应用,用SHEL-Reason模型分析一起具有组织和人为因素的代表性海事调查案例。最后得出结论,对于复杂的海上交通事故的分析,应用依据实际情况整合修改过的事故致因模型是非常有必要的。     

吴淞口警戒区通航风险分析

为降低吴淞口警戒区通航风险,提升海事部门管理效能,对吴淞口警戒区的交通情况、通航环境、船舶交通事故及险情进行分析和统计,总结事故及险情成因,向船舶方面和海事部门提出建议措施。保障船舶航行安全,提升海事管理效能,对促进航运经济具有积极意义。     

中日东北亚海域大风浪预警信息对比分析

为保障东北亚海域船舶航行安全,分析了中日两国发布的大风浪预警信息的特点,提出了应用方面的注意事项。介绍了一种新型海事气象安全保障服务软件,并给出了应用实例,为船舶驾驶员和航运企业安全管理人员提供确保大风浪中航行安全的新思路。     

船舶雾航方法探讨

船舶航行运输是国际海洋贸易中重要的一环,现代科学技术的突飞猛进并在航海事业中应用广泛。船舶种类多样,航区情况复杂。一些海域船舶密集,船舶在航行过程中的安全问题一直广受关注。尤其在船舶雾航中,因为能见度不良引起海事事故的情况屡见不鲜。本文主要从雾航的特点、航行方法和注意事项等方面对如何保证航行安全进行探讨。     

VTS中船舶航行安全评价方法的研究

正船舶航行安全一直是各国海事部门研究的重要领域之一。随着我国经济的快速发展,对内对外的贸易量逐年增大,海上交通运输日益繁盛,船舶交通的安全问题也日渐突现出来。船舶流量越来越大,航行环境越来越复杂,导致海事事故频繁发生。船舶大型化、高速化的发展,进一步加剧了航行的危险性。如何对船舶航行安全状况做及时、有效的评价,是保障船舶航行安全的关键,也是全世界关注的焦点。