多级优化模型分解方法的探讨

在确定模型类型及影响模型分解因素的基础上，提出了多级优化模型分解原则，同时给 种实用模型分解方法。     

公路路线线型优化设计新技术及其展望

公路路线线型优化设计是一项非常复杂的任务。公路路线线型设计除了要保证汽车行驶安全性、舒适性与经济性，还必须要考虑公路路线经型对地形、地物、景观等条件的适应性。随着计算机应用的推广，已有多种不同的优化方法被用来进行公路路线线型的优化设计。按照优化的类型，公路路线线型优化可以分为纵断面线型优化、平面线型优化和三维立体体型优化。文章介绍了已有各种公路路线线型优化方法及其优缺点，并对今后公路路线线型优化提出了一些展望。     

确定平面铰链四杆机构结构尺寸方法的探讨

定义了包容面积的概念,并推导了平面铰链四杆机构３种基本类型包容面积的表达式,提出了以此作为确定平面铰链四杆机构结构尺寸的方法,该方法对平面铰链四杆机构的结构优化有实用价值。     

基于蚂蚁算法的拆卸序列优化

描述了蚂蚁算法的基本原理，并针对拆卸的特点提出了一套基于蚂蚁算法的拆卸／装配序列优化的方案．该方案运用了拆卸矩阵作为蚂蚁初始解的搜索空间，综合考虑拆卸零件重定位和拆卸工具的改变次数，将其作为拆卸／装配序列质量的评价标准，自动生成优化的拆卸／装配序列．最后，通过实例验证了该方案的有效性．     

智能网联车环境下高速匝道汇入车流轨迹优化模型

为了解决传统匝道控制车流汇入时车辆需要减速至停止，从而造成延误时间过长的问题，提出了一种智能网联车环境下的高速匝道汇入车辆轨迹优化的两阶段优化模型，其中，第1 阶段优化车辆进入匝道口的时序；第2 阶段基于第1 阶段的最优时序，优化车辆轨迹. 根据所构建的模型设计了一种启发式算法优化车辆通过匝道冲突区域的时序，然后结合 GPOPS工具优化车辆的轨迹.为了验证所提出方法的有效性，将所提出的方法应用到20 min 随机到达的车流，进行仿真实验.实验结果表明，与先进先出的方法相比，本文所提出的方法能够使总延误减少59.7%，总油耗减少10.5%，说明该方法能够实现车辆以较高的速度通过匝道冲突区域，有效地减少了车辆汇入延误，同时也节约了油耗.     

基于优先系数的最短工期优化方法

提出通过计算各工序优先系数的方法进行资源限定,实现最短工期优化,使该类型的优化从定性优化变成了定量优化,为该类型的优化提供了一个新的求解思路.     

物流配送网络优化模型及其求解算法

针对现代物流中比较典型的3级配送网络结构，结合企业生产和用户需求的不确定性的特点，提出了带模糊约束的模糊规划优化模型，根据该优化模型的特点，提出基于扩展运输问题的混合遗传算法，并对该算法在Visual C＋＋6．0环境下进行数值仿真，仿真结果令人满意。     

基于MATLAB的拉刀设计参数的优化系统

从提高圆孔拉刀切削效率出发，建立了优化拉刀参数的目标函数和约束条件，从而确定拉刀的齿升量和齿距两个主要参数，用C＋＋Builder软件设计接口，实现了从知识库、数据库中获取拉刀设计资料；其次，量化了约束条件各系数，并动态地建立了在Matlab中计算优化模型各参数的M文件；最后通过对Matlab优化工具的调用，获得了优化拉刀的齿升量和齿距设计参数，这种优化方法同样也适合其他类型拉刀的参数设计。     

一类非线性系统的神经网络内模优化控制

研究一类可用Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型描述的ＭＩＳＯ非线性系统的优化控制方法，提出一种基于前向神经网络的Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｎ模型，以描述ＭＩＳＯ非线性对象并给出具有内模结构的优化控制器设计方法，从而实现了在稳态优化与动态优化双重指标下的设定值闭环优化控制。针对汽油管道调合系统进行的仿真实验，验证了该方法的有效性。     

遗传算法在制造网格资源调度中的应用

在网络化制造环境下为解决制造网格中的资源调度问题，提出了基于遗传算法的网格资源调度算法。结合用户对多目标优化问题的要求，设计了基于遗传算法的制造网格资源调度算法。该算法将多目标优化问题转化为单目标优化问题，并以数字制造业中零件加工过程的资源优化调度为算例，验证了算法的有效性。     

单亲遗传算法与流水作业优化

用单亲遗传算法解流水作业施工段的排序优化问题，给出了基因重组的换位、移位和倒排等概率操作方法．通过15个施工段的算例，证实了该算法对排序优化问题是可行的，有较快的收效速度，通过优化可有效地缩短施工工期．为避免过早地收敛，仅得到局部优化解的弊病，提出了计算终止的2个准则．计算结果表明；合理的终止条件，可使寻优过程充分，所得的全局最优解有较高的可信度．     

大型群桩基础安全监测传感器选型优化

为优化大型基础工程的传感器系统,合理选择传感器类型,建立了以传感器系统成本为目标函数,以表决系统可靠度为约束条件的多传感器选型优化模型,并用遗传算法求其最优解.为了考虑安装埋设环境对系统可靠度的影响,提出了环境因素折减因子的概念,给出了它的确定方法,并用该因子对不同环境下传感器的可靠度进行修正.以苏通大桥群桩基础传感器系统设计为例,对该模型进行了验证.结果表明,运用该模型,在保证系统可靠度的前提下,能使系统成本降低9.1%.     

约束优化问题的多参量遗传算法

约束优化问题的传统求解方法是拉格朗日乘子法，函数的可导性和多峰性常常成为求解过程中的难题。遗传算法的并行搜索为这类问题的求解提供了一种新的途径。为了提高计算效率，有学者提出用两级遗传算法分别解决拉格朗日乘子入及优化参数的求解问题。用多参量遗传算法可以同时解决两级优化的遗传算法，把分级优化的参数同时编码，就把两级优化转化为一级优化。经试验该算法虽不能使优化算法的计算时间大大降低，却可以使程序设计工作相对简化，同时使遗传算法程序更具通用性。     

扰动微分方程在优化约束问题中的应用

研究了扰动微分方程在优化约束问题中的应用，指出对某些类型的奇解扰动后不存在部分变量收敛到优化约束问题的可行点。     

大型桥梁构件的起重吊具结构优化建模及有限元计算

针对跨海大桥建设中，大型桥梁构件的起吊问题，结合海上运架梁用2500t起重船起重机的吊具设计，讨论了以吊具结构主梁构件重量为优化目标的主梁截面优化设计，使得该结构主梁重量较轻．利用有限元技术对该吊具结构建立有限元模型，计算了该吊具结构在各计算工况下的应力分布情况，满足了设计和安全使用的要求．     

基于Kriging模型的改进协同优化算法

为了提高协同优化算法的求解效率,利用Kriging模型,构造系统级近似优化模型,提出了基于Kriging模型的改进协同优化算法.该算法采用置信域与均匀设计相结合的方法,完成近似模型的更新;采用序列二次规划算法,完成优化问题的求解.以经典函数和减速器设计为例,验证了改进协同优化算法.结果表明:该算法能提高计算效率,在减速器设计中,迭代次数减少50%左右.     

工程项目控制系统的协调及优化

从工程项目动态优化管理的思想出发，提出了一种广义的工程项目控制系统的优化方法。根据系统分析及协调的原理，在控制系统决策过程中建立了协调度判定模型，对网络计划的多种优化方案进行评价和优选。该方法应用于公路工程项目实际，并取得较满意的效果。     

退化零部件检查方案的优化

针对退化零部件的检查问题,基于延迟时间的概念,分析了退化零部件在类周期检查方案下的更新类型与费用构成.考虑到用解析方法优化检查方案较为困难,而采用了蒙特卡洛仿真的方法.以费用率最小为优化目标,利用MATLAB程序得到了周期检查和类周期检查下的最优检查间隔.通过与解析方法比较,证明了该方法的正确性,并通过一个实例,说明该...     

基于人工鱼群算法的移动通信网络基站覆盖优化问题

基站覆盖优化问题是移动通信网络优化的核心问题．针对网络节点严重冗余，基站之间相互干扰的情况，提出了一个移动通信网络基站最优覆盖模型，并利用人工鱼群算法对移动通信网络基站覆盖优化问题进行求解，得到了最优设计方案．最后选取某城市核心区域对模型与算法进行了验证，仿真结果表明：本文提出的方法提高了移动通信网络基站的覆盖率，减少了节点冗余，从而达到减少网络建设成本，提高网络规划效率和准确度的网络优化目的．     

NARMA模型预测控制滚动优化的两组协调法

针对ＮＡＲＭＡ模型，提出了预测控制滚动优化的两级协调法。该算法由三层构成，上、中两层是两个协调器，第三层是局部决策单元，该算法避免了在子问题的求解中使用效率较低的规划方法，提高了线计算的效率，领导具结果该算法的有效性。