航班计划燃油消耗影响因素分析

以燃油消耗为民航航班运营的环境指标分析了航班燃油消耗量与其影响因素间的关系。通过与欧洲环境署(EEA)燃油消耗估算方法进行对比,发现航空公司计划燃油消耗量普遍高于EEA估算结果,进而研究机型、航线距离以及载重对航空公司计划燃油消耗量的影响,并对比了全服务与低成本航空公司间的燃油消耗差异。结果表明航线距离越长、飞机尺寸越大,航班的燃油效率更高,不同类型公司的燃油效率具有明显差异,全服务航空公司的燃油效率要低于低成本公司。     

国内机票停收燃油附加费

随着油价的大幅下调，征收了三年多的国内航班燃油附加费再次被叫停。1月14日，国家发改委、民航局发出通知，决定暂停收取国内航线旅客运输燃油附加费，从1月15日开始执行。     

永远不做已经有人做过的事

7月，世界航空快递运输巨头联邦快递正式把其亚太地区最大的转运中心放在广州。它不顾中国的两大高成本——中国的航空燃油价格在亚太地区是最贵、中国的航班起降费在亚太地区仅次于日本，排名第二而选择中国，其看重的是中国市场全球货运增长速度最快的优势。早在二十年以前，联邦快递就预见中国是全球供需市场的中心之一，于是捷足先登。     

基于离港航班密度区间划分的动态推出控制方法

为减少飞机离港滑行燃油消耗,以离港推出过程为研究对象,针对当前动态推出控制方法在不同交通量的精细化控制方面的不足,提出了一种基于离港航班密度划分的动态推出控制方法,并建立控制模型.设计了交通流密度区间划分方法,提出了一种基于航班时段划分和蒙特卡洛法的动态推出过程求解算法.对首都机场实际离港数据求解结果表明:提出的方法最优离港成本为428459.9元,比无推出控制方法及当前传统动态推出方法降低总成本最高分别可达47.69％和16.40％.     

航空公司机队集中调度的成本分析

机队集中调度能够提高机队调度的质量和效率,但目前缺乏评估机队调度质量的技术经济指标.本文提出飞机-航班节分配成本的概念作为其评估指标,分析该成本的三个组成:航班直接运行成本、航班溢出成本和罚成本,并根据航空运输协会工作组提出的成本理论得出航班直接运行成本,构造旅客溢出的概率模型,引入罚成本的相关系数.     

基于鲁棒性提高的航班计划优化模型

为了减少由于各种原因导致的航班延误情况,提高航班计划的鲁棒性,在对某航空公司冬春航班的某月10 d航班延误数据进行分析的基础上,建立了基于鲁棒性提高的航班计划优化模型.该模型在制订航班计划时考虑鲁棒性因素,并且通过约束成本控制航班运营成本的增加.为了验证模型的准确性,通过Lingo进行建模,并代入10 d的航班数据进行...     

进化算法在终端区飞机动态排序中的应用

讨论了终端区飞机动态排序问题,并利用进化算法建立了终端区航班排序的数学模型.根据飞机尾流间隔要求,利用生物进化理论,找到更合理的航班着陆队列,减小了航班的总延误成本.仿真结果表明,航班总延误成本的优化结果是令人满意的,该算法在终端区飞机动态排序问题中的应用是可行的.     

基于航班综合影响因素的延误航班重排问题的整数规划模型

为解决延误航班的恢复问题,以最小化航空公司和乘客损失为目标,构建了延误航班的重 排模型。兼顾航空公司和乘客的利益,通过研究航班干线、VIP 乘客和大飞机等因素对航班重排的影响,构建了目标函数,其中考虑了本场航班离港延误成本、外场航班离港延误成本以及外场 航班进港延误成本三个要素;同时,以机场实际运输能力、航班的进出港时间和重排时刻表的出发时间等作为约束,建立了0-1 整数规划模型。采用昆明机场的实际数据对模型进行测试,运用 Lingo 软件对所建模型进行求解,得到了优化的机场航班重排时刻表,并将计算所得延误损失和机场的实际延误进行了对比分析,结果表明所建模型不仅可以满足更多高优先级乘客的出行需求,也能相应地减少航空公司的损失,从而验证了模型的合理性。     

混合动力的公共汽车在最新的测试运营中表现良好

在西雅图，经过长达12个月的测试运营发现：混合动力公共汽车平均的燃油经济性比柴油动力公共汽车高约27％。其采用的是一个GM—Allison混合动力驱动装置，用它代替柴油发动机，燃油成本可比柴油动力公共汽车节省约22％，而它们整体的维护成本基本相同。混合动力公共汽车的整体运营成本每英里比柴油动力的公共汽车低15％。由于这次的评估期限较短，没有能做全周期的成本分析。加拿大卑诗省大温哥华地区负责公共交通运输的机构——运输联线（Translink），正在日常的公交运输服务中采用混合动力、天然气、清洁柴油、生化柴油和常规柴油的公共汽车中进行一项示范性和对比性的测试。初步的测试结果是，混合动力的车辆燃油效率最好、燃油成本最低以及尾气排放量最少。第二阶段将进行不同的测试程序以确认测试的结果，以决定未来公交车的购置方案。     

“成都—日喀则”往返航线运行控制研究

日喀则和平机场属于高高原机场。为研究"成都—日喀则"航线签派放行工作要点,在参考民航各类规章的基础上,依据2018年3月1日实施的成拉复线空域调整方案,确定航线的油量政策,最后为满足飞行过程中旅客供氧的要求优化了航线飘降释压程序。结果表明:日喀则机场因机场设施情况不能实施夜航,航班在成都起飞时需要携带回程燃油,该燃油政策对在高温情况下航班起飞的载量影响明显;航班的签派放行除了把握日喀则的天气状况外,还要参考回程目的地机场的天气状况;成拉复线投入使用对航线的正常运行具有推进作用。     

汽车材料新技术

由于材料技术的进步降低了车辆的重量,改善了燃油经济性,降低了车辆制造成本。介绍了近年来现代汽车所采用的碳纤维增强材料、陶瓷碳素复合材料、纳米材料以及渗浸陶瓷材料等最新技术。     

高油价下车市转型，节油才是硬道理——东风康明斯致力车辆使用价值最大化

在国际原油价格节节攀升的情况下．节能减排已成为国民大众的迫切需求。对卡车用户来说，柴油是其重要的生产资源，油价上涨，则意味着燃油成本的增加，利润的减少。因此，如何最大限度节省燃油成本，是卡车用户在选购新车首要考虑的问题。     

航班延误成本测算方法研究

针对目前对航班延误成本没有一个很明确的测算方法,通过研究国内航空公司的管理运行模式,作者重新划分了航空公司的延误成本结构,并据此提出了一种新的测算航班延误成本分析模型.按照该模型对B737-800与A320-200这两种国内航空公司的主流机型的延误成本进行了比较与计算,其结果可以为相关的管理决策提供有利的参考.该模型可...     

基于多目标优化的航空器离场时隙控制方法

为了兼顾效率性和公平性,合理利用时隙资源,进行航空器离场时隙分配,根据机场管制运行部门和航空公司的决策目标,以航班正点率、旅客延误时间、延误成本、基尼系数等目标的不同组合为优化目标,建立了3组多目标优化模型.针对机场管制中航空器放行的应用背景,采用改进的人工鱼群算法求解模型.算例仿真结果表明:以航班延误成本和航班正点率为优化目标时,得到2个Pareto解集,与RBS(ration-by-schedule)分配算法相比,航班延误成本减少了52.9%和48.6%,航班正点率提高了62.5%和75.0%;以航班延误成本和旅客延误时间为优化目标时,得到1个可行解,与RBS分配算法相比,航班延误成本和旅客延误时间分别减少了52.9%和37.5%;以公平性和效率性为目标时,随着公平性的增强,效率性减弱.本文的多目标离场时隙控制方法,弥补了现有方法只考虑效率性的缺陷,为管制员提供了更多可供选择的决策方案.     

广东出租车获准收燃油附加费

据9月9日《广州日报》报道，今年以来，受成品油价格不断上调的影响，广东省出租车燃油成本大幅度上升，经省政府同意，广东省物价局出台政策明确，各地可向乘客开征燃油附加费。广州市物价局新闻发言人、副局长吴林波表示，广州有关燃油附加费、燃油补贴在内的一揽子方案已上报市政府。而据此前广州出租车协会透露的信息显示，燃油附加费可能为每乘次1元。     

基于航速调整的班轮燃油补给优化

燃油成本在班轮运营总成本中占有很大比重,燃油补给是影响航运公司班轮运营成本和效益的一项重要决策.基于航速调整策略,以班轮运营总成本最小化为目标,建立燃油补给混合整数非线性规划模型,运用分段线性逼近法对燃油消耗函数进行线性化处理,并设计了求解算法步骤.实例分析验证了模型和求解方法的有效性.结果表明,在航运市场需求低迷的情况下,船舶更适宜采取较低的航速,采取灵活的加油港策略或放宽船舶到港时间窗限制,能更为有效地降低燃油成本.     

基于改进离散差分算法的航班延迟推出策略分析

针对大型枢纽机场日益严重的场面拥堵及由此导致航空公司延误成本增加和乘客等待时间增长等问题,基于ACDM的基本思想,在给定推出率下诠释了虚拟队列理论,设计了航班推出决策的协调流程,实现利用机位等待代替跑道起飞排队等待,不仅可以减少场面拥堵和航班延误,对提高航空公司经济效益也有重要意义.提出了乘客等待时间最短和推出等待成本最小2 种策略和航班延误成本的计算方法及相关约束指标.分别针对小、中、大不同规模航班量的5 组实际运行数据,采用基于指针运算机制的离散差分算法求解优化推出策略,并对该算法进行改进.实例表明,通过对虚拟队列航班次序的调整,乘客的平均延误时间缩短5.15%~12.66%,航空公司延误成本减少19.16%~26.0%.     

斯堪尼亚节油秘籍

一般而言，驾驶员与燃油成本占卡车运营商总成本的一半以上。斯堪尼亚尽其所能在保证设备正常出勤率的同时优化燃油经济性。这将极大地减轻客户的运营压力，并大大提升客户的赢利空间。     

基于延误传播的飞机排班一体化鲁棒优化模型

为了减少航班延误对航班运行计划的影响,在分析航班延误传播特性及其分布的基础上,以总波及延误时间最少和航空公司运营成本最小为优化目标,建立了双目标飞机排班一体化网络流鲁棒优化模型.将该模型应用于国内某航空公司的实际运营数据进行实例分析,利用列生成和分枝定价法求解,结果表明:用本文模型优化后的航班计划使航班延误传播减少了41%;运营总成本比航空公司实际成本减少了11.33%,比没有考虑鲁棒性的飞机排班一体化模型的成本减少了9.93%.      

高新技术创新解决燃油管理难题

汽车运输企业的燃油成本是目前运输企业随车公里变动的最大变动成本.据深圳市汽车运输企业最新的调查研究,车长11～12米长途汽车客运燃油成本已经占运输总成本的25％～38％;车长10～11米双层公交大巴燃油成本占总成本高达44.6％.燃油的成本控制和管理,已经成为汽车运输企业降低运输成本,提高企业竞争能力的主要影响因素;成为影响汽车运输企业生存和发展的主要管理目标之一.