复合式路面层间处置方法及技术标准研究

分析了黏层对层间结合状态及路面使用寿命的影响,系统研究了改性乳化沥青、基质沥青、高黏沥青和SBS改性沥青的最佳洒布量,并进行了材料性能排序和分级。最后,根据不同的工况,推荐了相应的黏层材料类型。     

辽宁地区沥青适用性研究

采用SHRP道路沥青性能分级方法对辽宁地区近几年来常用道路沥青进行性能分级评价,并结合辽宁的气候和交通特点,分析了几种沥青的适用性,为我省正确选用道路沥青提供技术参考.     

基于沥青路面结构层使用性能的养护罩面方案评价分析

动态模量(AMPT)一般用来评价沥青混合料的材料性能,常作为沥青混合料设计、沥青路面设计和评价分析的参数。选取青银高速公路不同罩面结构层、不同罩面材料、不同罩面时间的代表路段钻芯取样,进行室内AMPT试验,并对动态模量指标和流动度指标进行分析,旨在通过检测在役期路面沥青结构层的动态模量来评价其使用寿命,为养护罩面的时机提供数据支持。     

基于不同试验方法的沥青高温性能评价

为研究沥青材料的高温性能,利用动态剪切流变试验和多应力蠕变恢复试验的方法,选用70#基质沥青、SBS 改性沥青及埃索高粘沥青进行对比试验,分析了它们在不同应力和温度条件下粘、弹响应的变化规律。实验结果表明：车辙因子忽略了沥青材料的延迟变形,用来评价改性沥青的高温性能存在着较大的不足;多应力蠕变恢复试验与路面抗车辙能力具有更好的相关性,用恢复率和不可恢复蠕变柔量等评价指标能更全面地评价沥青材料的高温性能。     

不同纤维对沥青的吸附稳定作用研究

在沥青混合料中加入纤维加筋材料是改善混合料性能的重要研究方向之一,通过在室内对3种不同纤维对于沥青的吸持性试验研究,可以表征不同纤维对沥青吸附稳定作用的大小。     

水泥混凝土路面加铺沥青层反射开裂评价

在水泥混凝土路面上加铺沥青层是维修旧水泥混凝土路面的常用方法。通过自主研发模具与试验装置,提出加铺沥青层反射开裂的评价方法,对不同粘结材料不同厚度的加铺沥青层抗弯拉、抗剪切、抗温度型开裂的能力进行评价。结果表明：开发的研究方法能够反映加铺沥青层抵抗各类型开裂的情况,材料粘结强度的增加有利于抵抗弯拉、剪切开裂,但对温度型开裂的影响不大。     

关于沥青感温性指标的讨论

针入度指数 PI和当量软化点 T80 0 是中国评价沥青感温性的指标。选取四种常规沥青 ,在两种试验条件下测量了五个温度的针入度 ,回归了四种不同温度组合的 PI值和 T80 0 ,讨论了影响 PI值和 T80 0 的一些因素 ;同时还将 T80 0 与软化点、美国 SHRP的 PG分级高温指标 G*/sinδ进行了对比。最后对根据“八五”攻关建议的常规沥青分级标准所确定的四种沥青的高温等级进行了探讨     

不同类型沥青混合料的水稳定性及改进措施

由于材料内部结构的差异,不同类型沥青混合料的水稳定性不尽相同。马歇尔试验残留稳定度(MS0)与冻融劈裂试验残留强度比(TSR)结果显示,玄武岩不同类型沥青混合料的水稳定性不一定都能够满足使用要求。消石灰添加剂可以改善沥青混合料的水稳定性;对于AC—13密级配沥青混凝土与SMA—13沥青玛蹄脂碎石混合料,消石灰效果良好;对于AM—13半开级配沥青碎石混合料,效果相对较差。     

按PG等级规范评价应力吸收层沥青性能

根据SHRP提出的按性能分级(PG)的沥青胶结料标准规范,对用于应力吸收层的沥青进行了性能评价,结果表明所选择的沥青满足应力吸收层的要求。     

生物基复合沥青及其混合料的路用性能研究

寻求石油沥青的替代材料、开发新能源、寻求可再生资源成为可持续交通发展的新方向。生物质热解得到的生物沥青是石油沥青的一种替代材料。首先对市售植物基生物沥青进行酯化处理,制备酯化生物沥青,然后将其以不同比例与基质沥青和硬质沥青进行复配,从而制备出生物基复合沥青并对其性能进行研究。实现生物沥青较大比例对石油沥青的替代,对于道路领域的降本增效和助力双碳目标的实现具有重要意义。     

面向产品全生命周期工艺知识分类编码系统

在对产品全生命周期工艺知识进行调研的基础上,采用面分类法和线分类法相结合的方式对工艺知识进行了分类,得到工艺知识分类体系,在此基础上对工艺知识进行编码,并开发了相应的计算机辅助分类编码系统,可有效地解决机械制造企业信息化过程中知识的交流与共享问题.     

从美国职业分类系统看我国职业教育的发展

从职业分类内涵出发，介绍了美国各种职业分类系统的发展现状和特点，着重从制定人才培养目标、技能型人才培养、人才综合素质、职业规划与就业指导服务等方面探讨了职业分类对促进职业教育发展的促进作用。     

新时期我国铁路编组站分类标准探讨

分析了现有编组站分类标准的不适应性,提出了编组站分类的主要技术指标,运用模糊聚类分析方法对编组站分类问题进行研究。首先运用模糊c-划分方法对编组站进行合理的空间划分,在此基础上采用模糊聚类ISODATA方法对编组站进行聚类分析,并利用划分系数Fc（U）和划分的平均模糊熵Hc（U）对聚类效果进行评价,最后对我国铁路现有4...     

计算机分级教学实践与效果评价

结合我校高职示范校的建设中的教学改革,将分级教学应用到计算机基础课程教学中,并就分级教学的原则、目标进行定位,并对分级教学的效果进行了评价。实践表明,在计算机基础课程中取得了良好的教学效果。     

一种改进的有向无环图支持向量机分类算法

针对有向无环图支持向量机多类分类方法未采用有效的有向无环图生成算法,提出了一种改进的有向无环图生成算法。该方法采用了聚类分析中类距离的思想作为层次分类依据。实验结果表明,该方法与原方法相比具有较高的分类精度。     

一类支持向量机在车辆识别中的应用

支持向量机分类方法已经在实际应用中显示了良好的学习性能,其最初是针对二值分类问题提出的.如何有效地将支持向量机推广到多值分类中一直是人们关注的课题.通常的多值分类问题是一系列二值分类来实现,可是这将导致较高的计算复杂性.本文将一类支持向量机推广到多值分类情况,并将其应用于车辆识别中.仿真实验结果表明了所给方法的可行性及有效性.     

基于高分辨率遥感影像的道路提取方法

分别采用面向对象、最大似然、支持向量机3种分类方法进行实验区高分辨率遥感影像的道路提取,并作分类精度评定。结果表明,面向对象法能够综合利用高分辨率遥感影像的波谱、几何、纹理等多种特征信息,可有效克服影响因素的干扰。本案面向对象法道路提取的总分类精度较高,获得的分类结果较好。     

Multiple mental tasks classification based on nonlinear parameter of mean period using support vector machines

Mental tusk classification is one of the most important problems in Brain-computer interface. This paper studies the classification of five-class mental tusks. The nonlinear parameter of mean period obtained from frequency domain information was used as features for classification implemented by using the method of SVM （support vector machines）. The averaged classification accuracy of 85. 6% over 7 subjects was achieved for 2-second EEG segments. And the results for EEG segments of 0.5s and 5.0s compared favorably to those of Garrett＇s. The results indicate that the parameter of mean period represents mental tusks well for classification, Furthermore, the method of mean period is less computationally demanding, which indicates its potential use for online BCI systems.     

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突发事件一旦发生,应急物资需求种类是纷繁复杂的,应急物流中的物资需求又是紧迫的、动态变化的. 为了提高应急物流的运作效率,救援管理人员需要对应急物资进行分级. 本文提出一种基于后验概率支持向量机的应急物资分类方法,并在此基础上建立应急物资分类模型. 把物资的重要性、时效性和缺口程度三个因素作为物资需求分级的评价标准,将模糊化后的评价值作为PPSVM的输入,选择后验概率最大所的类别作为测试样本的类别输出来完成整个分类过程,从而得到对应的分级结果. 实验结果表明,PPSVM用于应急物资分类是可行的,能够很好地解决应急物资的分类问题.     

应急物流中基于PPSVM的应急物资分类研究

突发事件一旦发生,应急物资需求种类是纷繁复杂的,应急物流中的物资需求又是紧迫的、动态变化的. 为了提高应急物流的运作效率,救援管理人员需要对应急物资进行分级. 本文提出一种基于后验概率支持向量机的应急物资分类方法,并在此基础上建立应急物资分类模型. 把物资的重要性、时效性和缺口程度三个因素作为物资需求分级的评价标准,将模糊化后的评价值作为PPSVM的输入,选择后验概率最大所的类别作为测试样本的类别输出来完成整个分类过程,从而得到对应的分级结果. 实验结果表明,PPSVM用于应急物资分类是可行的,能够很好地解决应急物资的分类问题.