数据挖掘中的序列模式的研究

本文就数据挖掘中序列模式的概念和作用进行了探讨,并对序列模式的实现过程用程序流程的方式加以说明,并给出了序列模式实现算法的步骤。     

现代信息条件下的战场态势感知概念与技术*

信息技术的发展使得战场态势的相关概念、内涵更加广泛,对战场态势感知提出新的挑战。对战场态势、战场态势感知、战场态势可视化等概念进行了综合辨析与论述,结合信息技术的新发展,探讨了战场态势感知的相关支撑技术,为明晰战场态势的概念以及把握战场态势感知的技术发展方向提供参考。     

统计模式在海事工程中的应用

赤池信息量准则AIC(Akaike’s Information Criterion)在迄今一直依赖主观检验论的统计模式的选定法中,可提供客观的判断准则。这在统计学中可谓是划时代的理论。在航海工程和造船工程(以下统称为海事工程)中大多可以使用统计模式。AIC一发表,笔者就着手在海事工程的各种统计现象的模式化中应用AIC。论文概要地介绍了赤池AIC和多项回归模式及其在海事工程中的应用。     

海军战斗机的技术要求

现代化战争已经不再是平面战场上进行的线式作战，而是由陆地、海洋和空中（外层空间）战场共同组成的立体战场环境。军用飞机在战场上作用的提高和越来越广泛的应用范围，使空中作战力量已经成为了可以决定现代战争进程和结果的关键因素。从二次世界大战开始在海上战场广泛应用的作战飞机迅速改变了海战的形势。无数战例都已清楚证明，就像陆军在没有制空权时只能被动挨打一样，海军没有制空权也无法有效执行作战任务，甚至保证最基本的生存都会存在有很大的困难。     

虚拟现实技术在海战场仿真中的应用

为实现真实感的海战环境模拟,针对虚拟海战场景的特点,详细讨论了海战场景模拟的关键技术,并建立了整体三维模型。该方法简单实用,可以满足实时海战环境仿真的需求。     

现代统计学理论的船舶交通数据深度挖掘

船舶交通变化十分复杂,通过对其数据进行挖掘,可以了解船舶交通变化态势,便于制定相应的船舶交通管控措施。为了更好掌握船舶交通变化态势,提出基于现代统计学理论的船舶交通数据深度挖掘方法。首先采集大量的船舶交通数据,并对数据进行一些预处理,然后采用现代统计理论中的灰色模型和支持向量机分别对船舶交通数据进行挖掘和建模,最后对两者挖掘结果进行组合,并采用实例分析了船舶交通数据深度挖掘效果。结果表明,本文方法的船舶交通数据挖掘精度要高于其他方法,能够更好拟合船舶交通变化态势,在实际应用中价值更高。     

基于变长系统调用序列模式的入侵检测方法研究

提出了一种变长序列模式的寻找算法,从训练序列中找出一组基本相对独立的变长序列模式,并在模式集的更新过程中自动定义了模式间的前后次序关系,以此构建了一个描述进程执行模式的DFA。针对已有基于变长序列模式的模式匹配算法需要向前预测若干个系统调用号的缺点,设计了一个更好的模式匹配算法。实验结果表明,算法在模式寻找过程中是稳定的,并在保持小规模模式集的情况下,取得了很低的误报率和漏报率。     

信息战概念与海战场信息战模式

信息战是近几年出现的一个新概念，本文在综合分析了目前国内外出现的若干信息战定义基础上，提出了信息战的作战对象和目标，预测了未来海战场信息战的若干模式，以及亟待解决的相关信息技术。     

近海岸复合杂波幅度分布统计特性研究与相关系数计算

通过雷达进行目标侦测、识别对于现代战争来说是非常重要的,但是由于杂波的存在为目标跟踪带来了非常多的问题,研究杂波特性可以提高雷达的干扰能力。本文在复合K分布的基础上建立近海岸复合杂波模型,并对其特性进行统计,最后进行仿真实验。     

基于时间序列分析的预测控制算法

在分析Turbo码的译码结构以及外部信息传递特性的基础上,从时间序列的角度分析分量译码器外部信息的传递规律,基于预测算法对Turbo码的迭代译码结构进行了改进,提出了单次预测和复次预测的改进算法。建立分量译码器的n阶多项式线性模型,将前n次迭代信息保存至线性模型中,采用多项式曲线拟合或指数拟合算法预测分量译码器第n+1次迭代的外部信息值。利用预测的外部信息值代替分量译码器第n+1次迭代的译码过程。在保证外部信息准确预测、误码率性能相近的前提下,减少了迭代次数和迭代时延,简化了译码结构。     

基于自动识别系统大数据的船舶施工轨迹识别与预测

针对疏浚监控管理工作很难全天覆盖所有船舶、无法做到实时监控的问题,分析某绞吸挖泥船的AIS(自动识别系统)高频数据,包括疏浚船舶动态的航行轨迹、速度、航向等数据。对船舶施工轨迹辨识和预测进行研究,提出利用DBSCAN聚类算法粗略识别出施工区域,利用LOF(局部异常因子)算法去除航行轨迹中非施工状态下的轨迹,并利用时间序列ARIMA模型对船舶施工轨迹进行预测。结果表明,DBSCAN聚类算法结合LOF算法进行施工轨迹辨识方法合理可行,ARIMA模型进行施工轨迹预测的方法具有精确度高、实时性、易实现的特点。     

单方向不规则波模拟与统计中的几个问题

单方向不规则波,由于其过程的随机性,在模拟中经常遇到波谱类型,模拟时间长度及初始相位的选定等问题,文中结合模拟统计与实践经验对其中几个问题进行了探讨,提出了在模拟研究中应对特征周期进行统计、用伪随机数优化缩短模拟时间等结论。     

统计学在结构噪声监测中的运用

利用统计过程控制理论,从数理统计角度对舱段模型结构噪声测试数据进行分析,建立结构噪声统计学模型,确定预/报警限值,形成-套结构噪声监测方法.该方法能迅速有效地判断结构噪声是否出现异常,具有良好的工程使用价值.     

负序继电器在船舶上的应用与分析

将负序继电器用在船舶上,以防止接岸电时,相序接错和单相运行是非常有效的一种方法。本文剖析其的主要构成及其实质负序电压过滤器,绘出了船舶接岸电时的实用接线图,并通过矢量图对其负序原理、断相原理等进行了分析,列出了有关的分析方程,进一步证明了其在船舶上的继电保护原理。     

船舶首部结构装配序列的模糊评价研究

该文通过对船舶首部结构装配工艺的分析研究,提出了船舶首部结构装配序列评价指标体系;针对指标体系所具有的特点,采用层次分析法和模糊综合评价法(多层次模糊综合评价法)对船舶首部装配序列进行了分析研究,并获得船首部装配序列总体评价结果。该评价方法有助于提高船首部装配序列优选的自动化水平。     

舰船方位变化规律的灰预测方法研究

对方位序列进行预测对于潜艇作战具有重要的实际意义。应用灰色系统理论，以GM（1，1）模型，残差修正的GM（1，1），等维灰数递补残差修正GM（1，1）模型对目标序列进行预测，可有效克服目标方位序列的非线性和非稳定性，在信息较少的情况下达到精度较高的回归和预测效果。通过实例计算表明，上述计算可快速提供精度较高的较长时间间隔的目标方位，为潜艇作战提供有利信息。     

用于反应堆动态概率风险评价的事件序列图研究

动态概率风险评价的研究方法理论性强、技术难度高、掌握运用困难,从而限制了其实际应用。在Cassini任务PRA的基础上,对事件序列图方法进行拓展和完善,采用事件序列图方法进行反应堆动态概率风险评价,研究反应堆事故中动态因素对系统和事故发展进程及其后果的影响。通过对反应堆冷却剂系统失流事故的分析,阐述事件序列图法在反应堆事故分析中的应用过程。事件序列图分析提供了足够的系统动态信息,易于工程技术人员理解、掌握和应用,适合于大型系统的动态概率风险评价。     

物流统计及评价指标体系的构建

在竞争日益激烈的今天,无论是企业还是国家或地区,越来越依赖于高效、统一、反应快速的现代物流系统。本文试图从统计核算角度提出一些宏观统计指标,以衡量现代物流产业的成本效益,并构建了物流评价指标体系。最后,详述了物流服务的评价指标。     

粘土抗剪强度内摩擦角统计分析

统计表明粘土抗剪强度内摩擦角ψｃｑ、ψｃｕ、ψ’与Ｉｐ的良好的线性关系,多数情况ψｃｑ〈ψｃｕ,表明《港口工程地基规范》从ψｃｑ取值来说安全度较高。     

文本数据挖掘中的进化信息算法

在对基于海量文本数据信息的数据仓库进行数据挖掘过程中,产生出一类带有时态特征的进化信息,介绍了在文本数据仓库中进行数据挖掘和知识发现过程中的进化现象,定义了进化过程的数学模型,并对数据挖掘中进化过程模型的建立提出了相关规则。