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道路交通标志版面辅助设计研究 总被引:1,自引:0,他引:1
道路交通标志设计是交通安全设施设计的重要内容之一。为提高道路交通标志的设计质量与效率,减轻设计者的工作负担,本文利用参数化模型方法,描述版面元素的几何参数信息与拓扑结构关系,并以指路标志中"环形交叉路口标志"为例,从人机工效学角度智能化完成标志版面设计。最后运用VC++结合ObjectARX技术,在CAD平台上实现基于... 相似文献
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董志华 《交通世界(建养机械)》2011,(7)
公路交通标志、标线属交通安全设施,是公路的重要组成部分。标志的作用是用特定的图形、符号、颜色和文字向交通参与者传递特定的信息,通过交通标志的引导,以引起道路使用者的注意,并使其具有足够的发现 相似文献
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总结了山区道路特殊地形带来的行车不利因素,介绍了山区道路交通标示标线种类,同时分析了山区道路交通标志标线设置存在的问题,并给出了相应的解决策略,意在提高山区道路的交通安全。 相似文献
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《交通世界(建养机械)》2003,(5):34-35
近年来艾利反光膜已广泛用于公路交通标志,但用户在应用中也遇到了一些实际问题。为此,特将对有关问题的处理汇编如下,供艾利用户或其他业内人士参考。 相似文献
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公路标志标线的逆反射系数的测量,历来是检验标志标线夜晚可视性的一项必不可少的内容,其到量仪器的研发也显得尤为重要。 相似文献
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针对低照度情况下道路交通标志图像亮度偏低、饱和度过高、图像模糊、识别不精确等问题,提出一种基于膨胀卷积-VGG(dilated convolution-VGG,DC-VGG)模型的道路交通标志快速识别方法.首先,运用限制对比度直方图均衡算法(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对图像H(色相)S(饱和度)V(色明度)空间中的V通道均衡化,实现低照度图像亮度增强;其次,在HSV空间中设定阈值分割出指定色彩,通过轮廓检测定位交通标志;然后,基于深度卷积对抗神经网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)对真实的交通标志图像进行数据样本增强,以提高分类模型的鲁棒性;最后,提出DC-VGG轻量化模型实现交通标志快速识别.经验证,该方法达到94.12%的识别准确率,且能在硬件不佳的条件下实时检测. 相似文献
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公路交通标志的设计与设置是公路交通安全设施设计的重要组成部分。合理的交通标志设计可以有效地提高公路的使用效率和安全性。 相似文献
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