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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
本文首先给出了智慧物流与智能制造产业分析,其次通过对智慧物流与智能制造两业融合时代背景下物流人才社会需求变化的调查分析,总结出智能制造与智慧物流两业融合背景下物流人才需求现状,然后再围绕"人才培养定位"、"专业师资队伍建设""课程体系改革"及"实训基地建设"四个重点领域,对构建基于智能制造下的"智慧物流"人才培养进行深...  相似文献   

2.
正能为车辆、交通及运输领域提供安全、高效且智能的解决方案的大陆集团,在"新四化"的技术趋势下,通过哪些创新技术赋能智慧出行?又将如何有效解决未来出行可能出现的种种问题?若要构建一座智慧城市,智慧出行解决方案是必不可少的。看清时代脉搏与发展契机,由此而生的智慧出行方案往往能左右城市前行的航向。  相似文献   

3.
柯晔伟 《时代汽车》2022,(22):16-18+95
随着智能汽车的普及,自动驾驶已经成为了汽车发展的重要方向。实现自动应急避险、智能路线优选、完全无人驾驶是驾驶智能化的终极目标,三个终极目标既是递进式关系也是相辅相成的关系。而以上三个目标的落地和应用,必须以智慧城市和智慧道路作为基础,即全面覆盖的车路协同网络和大量普及的智慧汽车网络。本文主要对实现路线优选的目标进行研究,利用仿真软件和智能小车,模拟智慧道路和V2X技术运营,进行仿真实验和实物试验,并运用控制变量法和对比分析法,分析V2X技术在智能汽车路线规划领域的作用,旨在验证智慧道路的背景下V2X技术可有效提升汽车路线规划的准确性、智慧性。  相似文献   

4.
<正>"工业4.0"提出后,制造大国纷纷推出创新引领制造业转型升级的战略,推动制造技术与产业加快向绿色低碳、网络智能制造服务业转型。汽车技术与产业作为全球最活跃的创新领域之一,汽车制造逐渐转向绿色智能、网络制造与服务,汽车产品也将转变为绿色智慧的网联汽车。"中国制造2025"也提倡大力发展智能制造,并把新能源汽车和智能汽车列为国家制度强国建设的十大重点领域之一。电子制造业是中国制造业转型升级的重要支撑,日前,一年一度的电子制造业盛会——2017慕尼黑上海电子展在上  相似文献   

5.
正近日,招商局集团与华为技术有限公司在深圳签署了战略合作协议,组建联合创新中心,正式建立战略合作关系。招商公路与华为将以智慧交通合作为契机,推进招商局智慧交通"五网合一"(路联网、车联网、光纤网、广播网和服务区网)的产业布局和智能交通生态圈的培育建设。根据协议,联合创新中心双方将发挥各自业务领域的技术、经营和管理优势及互补性,在基础业务、产业、产融、"一带一路"及创新等方面展开  相似文献   

6.
<正>长城汽车股份有限公司(以下简称"长城汽车")与华为技术有限公司(以下简称"华为")正式签署战略合作协议,双方将在智能网联、智慧驾驶、智慧座舱、云服务、出行服务等创新技术领域展开合作。这并非长城汽车与华为的首次合作。2018年3月长城汽车与华为联合  相似文献   

7.
正智能方向一直是新日电动车坚定不移的发展路线,与华为的合作,充分展现出了两个领域间前所未有的融合与默契。在华为"1+8+N"全场景战略的指导下,两大民族品牌的携手,不但将构建出未来电动车领域智慧出行的新生态,还会打造出万物互联的智能化全场景生活新体验。  相似文献   

8.
介绍了汽车电子标识及其常见的应用场景,并探索了处于大数据热潮下,智慧城市交通领域中人工智能、深度学习等新兴技术如何与汽车电子标识融合,最终实现智能交通管控。首先,从汽车电子标识的技术原理、国内外的应用情况分析汽车电子标识的优势和局限性;其次,分析了智能停车、信号优先、电子围栏等业务领域的研究现状;然后,阐述图像复原、深度学习技术与汽车电子标识技术结合,展现其在智能交通领域中的应用优势。最后,提出未来汽车电子标识在智能交通领域的建议。  相似文献   

9.
在全球智能化技术革命蓬勃发展的大潮下,智能汽车已成为智能化的重要载体和组成部分,并成为当前国际科技竞争和产业转型升级的重要方向。在梳理汽车产业经历的4次技术革命的基础上,提出了汽车智能化技术革命的内涵和外延,即汽车的智能化不仅是汽车作为一种大众交通工具智能化操控行驶水平的提升,还包括以汽车生产制造为主体的汽车产业链的整体智能化发展甚至跃升,在更大范围内还逐步向智慧能源、智慧交通、智慧基础设施、智慧城市等领域渗透,三者共同构成了汽车智能化的核心和横、纵体系。我国前期在新能源汽车、新一代信息与通讯、人工智能等技术领域的超前布局,已经为发展智能汽车奠定了良好的基础,目前正面临引领全球汽车智能化的巨大机遇。在积极推进汽车智能化发展的道路上,我国应充分发挥制度和体制优势,勇于面对挑战,抓住机遇加快布局,推动智能汽车产业和智能交通甚至智能城市协同发展,加快占领汽车智能化发展的制高点。  相似文献   

10.
正"我们将打造10万+修理厂,成为拥有智能预测、补货、协同供应链和最新智能门店科技的智慧修理厂。"京东集团副总裁、京东商城居家生活事业部总裁辛利军说,下一个10年到20年,第四次零售革命将推动"无界零售"时代的到来,成本、效率、体验都将实现升级,京东将凭借多年来在技术、零售、物流领域积累的能力重构汽车后市场的货流和信息流。  相似文献   

11.
智能网联汽车产业集成了芯片、5G、物联网、导航、大数据、人工智能、云计算及新能源汽车等高新技术产业,而且涉及到智慧城市交通基础设施规划建设与国家网络信息安全等核心命脉,因此产业发展的趋势必定是依靠自主研发推动核心技术创新。《中国制造2025》已将智能网联汽车列入十大重点发展领域之一。当前,我国智能网联汽车产业发展已取得积极成效,在数字化"路车协同"技术领域展现出"弯道超车"的巨大潜力。文章结合智能网联产业的现状及所面临的机遇与挑战,分析了如何通过风险资本、龙头车企集团及政府部门之三力叠加,构建"产融结合"新生态,以推进我国智能网联汽车产业行稳致远。  相似文献   

12.
滕宇  赵勇 《公路》2021,(5):210-212
"新基建"推动了智能时代的到来,智慧高速公路的建设是公路行业可持续发展的重要途径。智慧供电技术作为智慧高速公路的有机组成部分,便在这一背景下应运而生。首先对智慧供电技术进行简介;然后阐述了该项技术在高速公路机电设计中的应用方案,通过智慧供电技术与传统供电技术的对比分析,总结了智慧供电的特点与技术优势;最后展望了未来智慧供电技术的发展趋势。  相似文献   

13.
正日前,奇瑞汽车股份有限公司与华为技术有限公司在芜湖签订全面合作框架协议。双方将在云计算、大数据、智能汽车解决方案等领域展开深入合作,共同推动双方业务的发展。根据协议,双方将在智能汽车电子电气架构、智能网联、智能座舱、车载计算及自动驾驶、智能能源、智能车云服务等领域全面合作,共同打造智能出行新体验,让出行更智慧。  相似文献   

14.
王庞伟  刘程  汪云峰  张名芳 《汽车工程》2024,(2):241-252+328
为提高城市路网下智能网联汽车的通行效率以及燃油效率,提出面向城市道路的多车道时空轨迹优化方法。首先,结合多车道时空位置关系定义智能网联汽车状态与约束,综合考虑通行效率与燃油经济性构建时空轨迹复合优化模型,并采用庞特里亚金极大值算法进行求解。然后,本文设定协同换道的规则,并通过Q-learning算法获取最优的换道策略。最后,通过SUMO/Python联合仿真验证了该方法可以在不同车辆饱和程度、绿信比状态及最低通行速度条件下有效提高通行效率,且燃油效率得到明显改善。  相似文献   

15.
智能网联汽车已成为汽车技术发展的大势,通过融合智能网联汽车和智慧交通技术,以自动驾驶车辆的需求为核心,应用深度学习、边缘计算以及领先水平的车路感知融合、车路云控协同等方法,构建"智能网联汽车+智能交通+智慧城市"全出行链场景,实现无人驾驶在智慧道路、智慧停车、智慧园区的综合应用,为后续工程建设、产业化落地提供强大的技术支撑,进一步推动自动驾驶产业的发展。  相似文献   

16.
正CES Asia一直被国内科技迷奉为"黑科技盛会",随着车联网、智能驾驶、语音交互、车载多媒体系统等技术的快速发展,汽车与消费电子之间的关系越来越亲近。在2017年6月7-9日在上海举办的CES Asia 2017上,许多全球知名汽车企业、零部件供应商与科技公司展出了各自在无人驾驶、智能汽车领域的最新成果。  相似文献   

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正近日,轻客又获得B轮融资1.5亿,加上去年A轮融资的4 000万元,轻客在成立不到2年的时间内已融资近2亿。作为研究制造单车的一个年轻企业,在当下资本寒冬的压力下,轻客究竟凭借什么打动了谨慎的投资方?智慧电单车的领跑者2015年,轻客率先提出"智慧电单车"这一概念。而"智慧"相较"智能"而言,意味着轻客的智慧电单车将拥有与人相似的思  相似文献   

18.
5G技术逐渐实现商用,给智能交通领域带来十分显著的变革.智慧公路、无人驾驶车辆、智慧灯杆等在发展中应用到了5G技术.但其在交通领域所能发挥的潜力远不止于此.未来,5G技术与多个领域的结合必将给我们的生活带来更多的变革.  相似文献   

19.
5G技术逐渐实现商用,给智能交通领域带来十分显著的变革.智慧公路、无人驾驶车辆、智慧灯杆等在发展中应用到了5G技术.但其在交通领域所能发挥的潜力远不止于此.未来,5G技术与多个领域的结合必将给我们的生活带来更多的变革.  相似文献   

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<正>汽车智能化发展是大势所趋。智能汽车技术的发展给汽车传统技术领域带来了更多的挑战,也给汽车电子、信息技术等领域带来更大的拓展空间。未来智能汽车是跨学科、跨领域的高新技术载体,甚至是某种意义上有灵魂、有生命的高度智慧体,这对智能汽车技术提出了更高的要求。在可预见的未来,智能汽车技术将朝着可感知、可连接、标准化、个性化等方向发展。——可感知是指智能汽车将真实的世界转换成数字的世界,通过输出结构化的数据,可以被人  相似文献   

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