船舶混合动力推进系统多目标优化研究

为了解决船舶混合动力系统多目标优化难题，采用精确的阻力预测模型及螺旋桨模型预测9 000 DWT化学品运输船功率需求。基于推进系统的需求功率，提出基于目标聚类的方法建立多目标优化数学模型，并对系统关键设计参数进行多目标优化研究，对比分析4种典型多目标优化算法对该优化问题的适应性。结果表明：基于快速非支配排序的多目标算法对于含有整数变量、等式约束等混合动力系统多目标优化问题具有良好的鲁棒性和收敛性。采用多目标综合决策求解出的最优设计参数相较于原型船动力系统，最大能效提升约6.1%。     

柴油机发电模块运输底座变型设计及优化

针对传统运输底座设计过程效率较低,难以兼顾多个设计目标的问题,基于Inventor二次开发平台,以典型运输底座为母型,建立客户满意度与设计目标的函数模型,对三组典型设计方案进行分析,结合满意度优化形成最满意方案,相比于三组变型设计方案,质量均有降低,最大应力也均有降低,综合满意度均有提高,表明变型设计结合满意度优化可以提高设计效率、兼容多个设计目标,可提高运输底座设计的数字化水平。     

流金岁月 纵横壮歌——中货公司10年发展之路

目前，中货公司已成为我国综合实力最强、揽货规模最大、营销体系最完备、服务手段最先进的国际货远代理企业之一，被业界称为“中国货运的旗舰”。     

内贸集装箱超重现象的治理建议

<正>由于近年来内贸集装箱发展迅速,内贸集装箱运输过程中出现了一些问题,其中以内贸集装箱超重问题反响最大,治理内贸集装箱超载现象的要求呼之欲出一、内贸集装箱超重原因分析1.货源结构分散化内贸集装箱所装载货物的货源结构与外贸集装箱装载货物相比,呈现散装大宗货物、低值货重的特点,更易出现货主追求多装、货物超出箱体限重的状况。目前内贸集装箱承载货     

陕西重汽2006新款节油重卡系列闪亮登场

随着燃油费用的不断上扬，重卡耗油成为用户关注的焦点。陕汽以为用户创造最大价值为目标，通过与国内外知名公司进行技术攻关，在重卡节油技术方面取得重大突破。整车及重要零部件总成的优化，使整车耗油达到10％～15％，成为2006款中国重卡最大的亮点。     

基于RBF神经网络的人工海床多目标优化

以人工海床（AS）为研究对象，针对传统设计方法存在周期长、成本高以及难以解决复杂系统工程优化设计等问题，提出一种AS多目标优化策略。推导AS质量和稳心高的计算公式，建立一种基于径向基函数（RBF）神经网络的近似模型，代替通过数值模拟计算的拖曳力。结合NSGA-Ⅱ算法，以AS拖曳力、质量和稳心高为优化目标，以主尺度为设计变量，以结构强度和关键性能指标为约束条件，得到AS优化方案。结果表明：在满足预测精度条件下，RBF神经网络提高了计算效率。优化后AS的质量，最大减幅达17.0%，同时水动力性能和稳性性能较优化前均有提高。通过对AS优化结果的分析，验证了AS多目标优化策略的可行性。     

预防性维修最佳维修周期决策

综合考虑预防性维修最小费用准则和最大可用度准则,利用多目标规划法优化模型,并利用实例进行验证,证实了这种方法的可行性。     

船艉结构静动态多目标优化设计

建立用于船体结构静动力学性能一体化设计优化的2种多目标优化模型:基于多目标遗传算法的多目标优化模型和基于多学科优化技术的多目标协同优化模型。模型均使用矩阵描述由板材厚度和骨材型号构成的离散设计变量集,以结构质量最小化和最大加速度最小化组成多目标函数。以某集装箱船艉部结构为例,对其进行了结构静力学、动力特性和动力响应的计算分析与优化设计。优化后的结构不仅具有更轻的质量、更低的振动水平,而且具有更高的固有频率储备,同时仍满足强度和刚度要求。     

长沙综合枢纽水库优化调度研究

长沙枢纽是具备城市供水、改善通航和发电等功能的综合水利设施,充分发挥其功能和效益,水库运行调度起至关重要的作用。针对长沙综合枢纽水库优化调度中存在的问题及枢纽的主要功能,建立了多目标模型,提出了3个研究方案:以发电量最大为目标的长沙综合枢纽调度模型及方案研究;以保障下游航运基流提高通航保证率为目标的调度模型及方案研究;长沙综合枢纽水库多目标调度决策模型与方案研究。运用动态规划法对目标进行求解,产生了各目标模型的最优解。研究表明,在选取走的各典型年里,模型优化调度结果比设计方案结果有较大进步。     

崔家营航电枢纽优化调度研究

水库优化调度是复杂的多目标问题,以往的优化调度研究工作中多以发电量最大、发电保证率最大或者最小出力最大为单一目标,局限于发电优化,无法兼顾供水、防洪以及航运调度。研究通过对崔家营航电枢纽复杂运行模式的研究,以航运和发电为目标,建立了崔家营枢纽多目标调度模型,以2012年水文年作为典型年,运用动态规划算法对模型进行求解,产生了模型最优解,首次提出了优化调度准则,对枢纽的实际运行具有较大意义。     

多传感器用于多目标跟踪的优化分配方法

在多传感器对多目标的监视环境下,传感器对目标的优化分配是多传感器数据融合的重要研究内容。采用目标跟踪过程中信息增益最大的优化准则,探讨了多种约束条件下多传感器对多目标的优化分配问题,并对优化分配算法进行了实验仿真验证。     

150t多吊点吊具的研制

近年来，上海港重大件设备装卸飞跃发展，超长、超重设备已成为上海港主要的货种之一，但目前的重大件设备的装卸工属具其还不很完善，特别是对超长重大件设备的装卸往往因没有相应的吊具，造成货物吊货索夹角太大，易发生吊货索挤压货损事故。有的超长重大件设备的起吊间距较大，又要求吊货索垂直起吊，只能采用两台起重机或两台浮式起重机抬吊作业，造成货主装卸成本提高。     

浅析大风浪中船舶走锚后的措施

文章从走锚判断、走锚后措施以及起锚重抛等几个方面分析了船舶操纵的注意事项。特别是起锚后船舶艏向的控制以及利用风力转船力矩与舵力转船力矩估算,分析了锚离底时船舶可控对应的最大风舷角,以及控制风舷角的方法。     

175 000 t好望角型散货船研制获中国船舶工业集团公司科技进步一等奖、上海市科学技术奖励委员会科技进步二等奖

1船型简介 本船是由上海船舶研究设计院作详细设计、由上海外高桥造船有限公司建造的好望角型散货船,是我国设计建造的第一艘好望角型散货船,也是我国当时建造的吨位最大的散货船. 本船为尾机型常规单壳散货船,适合远洋航行,本船的主尺度满足欧洲最大铁矿石输入港法国Dunkirk港的要求,为Dunkirk MAX型散货船.全船设9个货舱,货舱结构进行重货加强,可间隔舱装载重货,允许第2、4、6、8货舱为空舱.在重压载工况时第6货舱可以作为风暴压载舱.     

基于自适应加权的多学科多目标设计优化

针对多学科多目标设计优化存在的耦合严重、计算效率低、难以获得体现设计者使用要求的最优解等问题,提出了基于自适应加权的多学科多目标设计优化方法,阐述了该方法的基本思想并给出了设计优化流程.该方法密切结合实际工程设计经验,将多目标优化问题转换为反映设计者使用要求的综合目标优化问题,采用自适应加权的优化策略建立优化模型进行优...     

“穷举法”在油船货油舱分舱优化设计中的应用

为实现油船货油舱分舱优化,以一艘大型油船为例,根据MARPOL公约和共同结构规范(HCSR)的要求,在主尺度、船型和货油舱总舱容确定的情况下,以最小静水弯矩为优化目标,基于"穷举法"编制优化货油舱横舱壁位置的应用程序。实际应用结果表明,该程序可运用到油船的分舱优化中,能达到快速、合理地分舱,提高设计效率的目的。     

基于向量评价遗传算法的工程项目多目标优化

进度、费用和质量为工程项目的3大主要控制目标，工程项目多目标优化就是要尽可能实现3大目标的和谐统一。利用多目标优化理论建立了面向工程项目的多目标优化模型，给出了利用向量评价遗传算法对工程项目多目标优化问题的求解设计思路，阐述了算法的实现流程，并通过实例验证了该模型有效解决工程项目多目标优化的可行性。     

基于遗传算法的VLCC货油舱分舱优化

探讨以减小静水弯矩为目标的超大型油船分舱优化方法。建立以横舱壁位置为参变量的参数化分舱模型,编程实现典型工况配载计算;建立基于遗传算法的优化模型,实现在主尺度、船型和货油舱区域总长确定的情况下,以最小静水弯矩为优化目标的货油舱横舱壁位置优化。实际应用结果表明,该方法能快速高效地找到满足强制规范要求的静水弯矩最优的分舱方案。     

基于遗传算法的VLCC货油舱分舱优化

探讨以减小静水弯矩为目标的超大型油船分舱优化方法。建立以横舱壁位置为参变量的参数化分舱模型,编程实现典型工况配载计算;建立基于遗传算法的优化模型,实现在主尺度、船型和货油舱区域总长确定的情况下,以最小静水弯矩为优化目标的货油舱横舱壁位置优化。实际应用结果表明,该方法能快速高效地找到满足强制规范要求的静水弯矩最优的分舱方案。     

多目标遗传算法在水面船舶快速性优化设计中的应用

在船舶设计中,船、机、桨的匹配问题一直是设计人员最关注的问题之一.快速性良好的船舶应使得船、主机和螺旋桨之间的性能综合匹配.通过采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法,讨论了船舶概念设计阶段快速性优化问题.以推进系统综合效率和排水量为优化目标,考虑了混合变量的多目标优化问题.文中给出了载重量为35000t油船的快速性优化设计例子.结果表明,多目标遗传算法能够快捷搜索到全局最优解.