社会弱势群体面临的交通公平问题及对策

<正>社会弱势群体由于自身和环境因素,在社会生活中往往处于不利地位。学术界一般将其分为两类:生理性弱势群体和社会性弱势群体。     

我国老龄人口交通问题的调查与分析

老龄人和残疾人是交通中的弱势群体,改善弱势群体的出行环境,是其融入社会、同享生活的最基础的要求。我国应该从弱势群体真正的需求出发,各部门配合,抓管理、技术、设备及社会意识,督促无障碍建设的顺利推行,为弱势群体营造一个平等和谐的生活环境。     

城市慢行交通安全现状分析及改善对策

从慢行交通系统国内外发展现状入手,分析我国慢行交通系统的缺陷和不足。然后结合2012年慢行交通事故统计数据和城市慢行交通现状问卷调查数据两方面,分析慢行交通的问题和事故特点。在此基础上,提出慢行交通安全发展的途径和方法,以保障交通弱势群体的安全出行。     

寒地城市居民出行特征及交通发展对策研究

基于黑龙江省绥化市2017年居民出行调查数据,选取出行强度、出行方式、出行目的、出行时间分布、出行空间分布等指标,分析寒地城市居民出行特征。通过总结归纳绥化市城市居民出行的特征及其原因,对绥化市城市交通发展提出优化道路网络、优先发展公共交通、合理配置停车设施等对策,为寒地城市交通规划、城市改善与管理提供依据。     

基于手机信令的城市群通道出行特征提取方法研究

探索城市群通道出行特征对于优化通道资源具有重要意义。为获取城际通道多方式、多时段、高样本量的出行特征数据,基于手机信令数据识别城市群通道出行的原理,研究了通道出行特征指标提取方法。以成渝城市群中重庆至合川通道为例,利用手机信令数据分析了通道出行特征和时空规律。结果表明:重庆至合川通道平均出行总量为3.9万人次,出行强度为1.19,通勤出行占比为7.2%,私家车出行占比为84%,出行时间主要集中在早高峰。研究为城市群运输通道系统优化、资源配置和产业布局规划的数据获取提供了一种新思路。     

基于Ordered Probit模型的老年人出行链性质研究

针对老年人个体出行行为——出行链性质的研究是制定老龄化社会出行需求管理政策的依据。本文对北京市60岁以上部分老年人的出行链进行访谈调查,运用描述性分析和Ordered Probit模型,分析老年人出行链性质,通过研究家庭结构、伤残状况、社会经济属性等因素对老年人出行链性质的影响,表明老年人的出行以居家生活购物与养老休闲娱乐为主,且家庭收入、家庭成员组成与结构以及伤残情况对出行链复杂性有着决定性影响。制定公交普遍服务政策满足老年人的基本出行,要有利于老年人的购物与休闲娱乐需要。     

网络时代的居民出行选择

<正>"利用互联网预定出行(包括公共巴士和个性化的出租汽车)服务的兴起,以需求-响应式服务消除公共交通与私人交通的界限,正在引发一场全球性的革命。"所谓的出行(Travel)是人们在不同地理位置之间的移动,每一次出行中通常都有明确的出行目的地,到达目的地后作停留结束一次出行,因而出行由停留和空间移动组成,出行链则是指从家开始出行,又回到家为出行结束的多次出行组成的活动序列,即一连串移动与停留,表明活动的时空先后顺序。无论步行或乘坐车辆,出行都是     

大城市城中村居民出行特征研究

本文在对深圳市原特区内外城中村片区进行入户调查的基础上,分析城中村居民的出行强度、出行目的、出行结构三个方面的日常出行基本特征;并以深圳典型的城中村上下沙为例,分析了城中村居民通勤范围、通勤距离、通勤方式三个方面的通勤出行特征。最后得出城中村居民有着较高的出行需求,公共交通是主要出行方式,城中村承接了大量就业疏散人口等主要结论。     

基于S-O-R理论的出行幸福感对网约车再出行意愿的影响研究

本文基于刺激反应模型（S-O-R）研究网约车乘客的出行幸福感对再出行意愿的影响，将网约车感知质量作为初始变量，将出行幸福感作为中介变量，以网约车的再出行意愿为结果变量，建立PLS-SEM，分析网约车再出行意愿的影响因素和作用路径。结果表明，感知质量对网约车再出行意愿具有显著正向影响，感知质量也通过影响出行幸福感，进而影响网约车再出行意愿。而认知满意度、出行平静情绪及出行活跃情绪对网约车再出行意愿的影响作用由大到小分别为0.195、0.140、0.101，由此说明乘客在本次出行中所获得的幸福感对下一次出行意愿具有显著影响，这对网约车企业提升乘客的出行幸福感进而增强网约车出行意愿具有指导意义。     

汽车消费者出行意愿调查与时间价值分析

为探求目前小汽车使用频率较高不下的内在原因,本文设计调查问卷和情景卡并进行实施,分析汽车消费者在不同出行目的、出行距离和收入水平下的时间成本。研究成果从出行成本、出行费用、出行时耗方面探讨了汽车使用消费中存在的社会效益问题。     

出行距离与特大城市外围大型社区居民出行——以上海市为例

近十年我国特大型城市位于城市外环以外的大型居住社区引发了很多交通问题。本文以2012年上海市外围五处大型居住社区居民出行距离为研究对象,详细对比分析了社区区位、周边交通及公共服务设施、居民出行方式等因素与居民出行距离的关系,并分通勤交通和非通勤交通两种方式进行了详细对比。研究发现,通勤交通出行距离与其距离市中心距离成正比,且选择公共交通出行的比例较高。非通勤交通出行距离主要与社区周围公共服务设施水平成反比,公共服务设施服务水平越高则出行距离越短。同时,居民出行距离越长,选择公共交通出行的比例越高;若社区周边设有大型购物娱乐设施可有效减少以购物和休闲娱乐为目的的出行距离。     

城际旅游出行方式选择的影响因素

研究城际间旅游出行方式选择行为对旅游交通系统的统筹发展与精细化管理十分重要。为了分析影响城际间旅游出行方式选择行为的内在原因,本文以成都东站旅客对城际旅游出行方式选择的SP(Stated Preference)调查数据为依托,建立多项Probit模型和混合Logit模型进行对比,分析旅客对城际旅游出行选择的偏好规律,并对各影响因素的边际效用值进行了比较。研究结果表明,年龄、小汽车拥有、月收入等社会经济属性以及出行费用、出行时间、旅途风景吸引程度、交通枢纽到景区距离以及目的地停车服务能力5个特征属性的主观感知与游客出行方式选择行为决策显著相关;出行费用、出行时间和旅途风景吸引程度三个因素更受到旅客关注,可在最大程度上引起旅客对出行方式的转移。     

基于神经网络的出行目的推算研究

出行目的是交通出行的关键属性和重要内容,其对分析交通行为具有关键作用。随着被动数据的不断获取,通过数据挖掘方法推算出行目的既弥补了被动数据的缺陷,也可为进一步分析交通行为提供完善的数据基础。本文通过总结国内外学者在交通出行目的推算方面的研究经验,基于现有的调查数据,采用神经网络方法进行出行目的推算,推算的出行目的的准确性达到86%,在此基础上分析了对模型具有显著影响的因素,由此得到在出行目的推算中的关键因素为时间和空间变量。     

城际公交 方兴未艾——郑州城际公交开创“中原模式”

有一个公式：出行时间价值=出行时间×出行成本。每天，我们都在追求出行时间价值最小化。时间多，坐跑得慢但花钱少的公交；时间紧，或打车或开车，花费高，但跑得快!对于生活在两个城市的人们来说，城际公交就是在选择公交出行还是选择打车或开车出行，两者在时间和出行成本之间的平衡．     

公交惯常出行与随机出行的时空分布差异

差异化和精细化的公交服务要求城市管理者和公交运营者加深对公交出行变异性的认识。本文将公交惯常出行定义为乘客个体多次在同一时段或空间乘坐公交的行为，随机出行的定义与之相反。利用厦门市30天连续的常规公交数据，使用DBSCAN算法对出行天数在10天以上的高频乘客进行划分，用核心点来表征惯常出行，用非核心点来表征随机出行。结果表明有78.70%的出行在时间上具有稳定性，有72.32%的出行在空间上具有稳定性。研究结论凸显了公交高频乘客也具有随机出行，且随机出行的统计特征和时空分布与惯常出行有较大差异。研究结论可以应用于个体时空模式挖掘、乘客人群划分、定制公交线路制定、公交差异化服务设置等方面。     

浅淡青海交通便民出行系统的发展

阐述了出行信息系统的相关技术,系统介绍了《青海交通便民出行服务系统》的建设背景,功能和特点,并根据相关交通信息化规划中对出行服务的相关要求及信息技术发展趋势,展望出行系统的发展。     

高速铁路对高速公路交通量的影响——以四川省为例

为研究铁路客运专线对不同出行距离高速公路小汽车、大客车交通量的影响，本文将出行按距离分类，以四川省多个通道高速公路交通量数据为基础，考虑小交通量出行波动较大的因素，选取出行量较大的节点对客运专线开通前后高速公路小汽车、大客车交通量变化进行分析，得到不同出行距离的转移率。结果表明，铁路客运专线开通后对高速公路短距离出行影响较小，出行距离在500km内，小客车转移率呈现随出行距离增加而上升的趋势，大于500km后，小客车转移率下降。大客车转移率离散度小于小客车，且转移率随出行距离增加而上升。     

市际出行交通方式选择行为研究

以荷兰奈梅亨市居民市际交通出行调查数据为基础,分析居民出行特征,建立binary logit模型定量分析影响居民出行方式选择的主要因素,并借助BIOGEME、SPSS软件对出行方式选择模型参数进行标定。分析结果表明:车外时间、车内时间、出行目的是影响出行交通方式选择的主要因素,并提出相关城市交通规划管理对策。     

我国旅客出行影响因素及发展趋势

党的十九大作出了建设交通强国的重大决策部署,打造与旅客出行需求相适应的旅客出行体系是交通强国的重要组成部分,归纳我国旅客出行的主要影响因素、准确判断影响旅客出行因素变化趋势是建设旅客出行体系的基础。本文系统地梳理、总结了居民收入水平和支出水平、新技术新模式发展应用、国家战略、人口规模及老龄化、绿色可持续发展、GDP规模、产业结构及空间布局等影响旅客出行的主要因素,结合党的十九大提出的相关要求,判断了未来影响旅客出行主要因素的变化趋势,并提出了对交通运输发展的要求。     

找到组织了!共享出行分会正式成立

正以共享出行为代表的新一轮出行革命,正以迅猛之势改变着全球传统出行的格局。随之而来的乱象也着实让管理部门苦恼。共享出行分会的诞生可谓恰逢其时,成为该领域开始走向理性和成熟的标志。以共享出行为代表的新一轮出行革命,正以迅猛之势改变着全球传统出行的格局。作为新兴产业的创新和引领者,无论是共享单车还是共享汽车,中国都是世界上数量最