大数据助力智能交通发展

基于当前大数据技术对智能交通的影响,介绍了大数据的基本特征,分析了大数据与智能交通之间的关系,以及大数据时代智能交通面临的问题和挑战,并从不同层次探讨了大数据时代智能交通未来的发展和机遇,指出依托大数据技术,挖掘交通数据资源,构建交通数据处理模型,推进智能交通发展成为改善城市交通的有效途径。     

大数据崛起,如何助力智慧交通筑通途?

正"交通大数据是我国智能交通发展的基础。如何充分处理和挖掘其存在的巨大潜力和价值,使智能交通真的"智能"起来,是摆在政府管理部门与行业企业面前的一道考题。""数据为王"的大数据时代已经到来。而交通大数据,可能是大数据技术中最贴近民生的应用,也是大数据最能发挥优势的领域。     

基于IOT应用的智慧交通建设现场质量安全巡检系统设计与实现

本文依托于贵州省纳雍至赫章高速公路监理项目,结合智能传感、无线传输、北斗定位、移动互联、Web等新型物联网技术,设计了一款基于IOT智能穿戴设备的交通建设现场质量安全主动巡检系统平台,对智慧交通建设现场质量安全巡检系统背景、设计、实现以及应用分别进行了介绍。研究成果对提升公路建设质量安全智能监管水平、减少质量安全监督人员支出具有参考作用,同时也为公路建设质量安全大数据分析奠定了基础。     

基于分布式计算机的智能相机在城市交通中的研究与应用

我国逐步开始将城市建设与互联网技术进行高度融合以打造智能城市。智能城市建设过程中,智能交通是重要一环,当前我国交通视频监控系统普遍是通过道路两旁的摄像头拍摄获得路况图像信息,这种方式虽然是解决了一些问题,但是不能满足智能城市的建设需求。本文总结和研究了分布式智能相机的一些关键技术,得出嵌入式设备高效率、低耗能的优点使其在交通监控领域得到了越来越广泛的应用,基于分布式计算机设计了智能相机的分布式智能城市交通系统,提出了一系列有益于提升系统运行的具有应用前景的算法,用来解决使用重叠视野进行跟踪和稀疏相机网络中的有效跟踪。     

内蒙古交通环境监测信息处理平台的构建与应用

针对内蒙古自治区公路建设里程逐年快速增长的发展态势,建立与完善交通环境监测信息处理平台,是动态掌握区域内交通环境质量状况与变化趋势的重要途径。基于内蒙古自治区交通运输环境监测网络建设试点工程,通过集成在线监测设备、地理信息技术、数据统计与分析等技术,建成了内蒙古交通环境监测信息处理平台,从而为自治区交通环境监督管理和宏观决策提供了有力的基础数据和技术支撑。     

智能交通中的情报采集与管理

本文介绍了一种智能交通情报采集方法。系统以RFID技术为纽带,给出了系统组成框架形成了电子注册、车辆管理、行进诱导等功能与思想,是智能交通建设的一种探索与尝试,具有很好的应用和推广价值。     

轨道交通基于大数据智能运营策略与框架综述

本文从运输组织的角度,界定了基于大数据的轨道交通智能运营的框架与概念。从大数据的来源与主要数据项、大数据处理技术与智能应用几方面分析了轨道交通运营大数据。系统集成前人研究成果,创新性论述了基于大数据的轨道交通智能运营策略与框架:(1)构建了大数据驱动的智能协同行车调度指挥核心的逻辑架构;(2)提出RGIS-web平台两阶段设计构想并嵌入RailSys软件部分功能进行路网运力配置智能化;(3)对标国际"出行即服务(MaaS)"理念提出客流组织/服务智能化策略;(4)提出以建立全程物流供应链智能服务体系为目标的货运组织/服务智能化策略。最后提出了展望:自顶向下的业务流程改造与自底向上的现代化运作相结合有助于实现轨道交通的智能化运营管理。     

城市交通管理系统建设若干问题探讨

文章总结了交通管理发展历经的传统交通工程规划、数字交通和智能交通三个阶段的特点,指出智能交通管理系统发展应建立在完善的数字交通基础之上。在给出数字交通管理系统的框架后,文章对交通管理系统建设中的检测器布点、数据标准化和模型技术等问题进行了探讨。     

大数据视角下的智慧交通：应用实践与发展建议

当前信息技术的迅猛发展给智慧交通的发展产生了重要影响。以数据为核心的大数据技术改变了交通服务方式,打开了智慧交通发展的新思路,为智慧交通带来了新的科技内涵。本文剖析了大数据技术在智慧交通中的应用实践,分析了大数据时代下智慧交通现阶段存在问题,并对智慧交通发展提出了思路建议。     

基于车联网大数据的智能交通系统构建

我国车辆保有量和驾驶员数量的高速增长给道路交通安全及汽车相关配套服务带来了新挑战,与此同时,车联网和大数据技术的高速发展也为这些问题的解决带来了新机遇。研究结合车联网和大数据分析技术,提出了基于车联网大数据的智能交通系统,逐层分析系统框架的各个要素及其功能,重点分析智能驾驶行为分析子系统、智能行车子系统、智能道路子系统三个应用子系统的设计及具体应用,并预测基于车联网大数据的智能交通系统发展趋势,为车联网大数据技术在驾驶者、车辆、道路各个要素上的应用提供了切实可行的解决方案。     

基于GIS与情报板发布的高速公路智能交通诱导系统

针对高速公路的交通诱导,文章提出一种基于GIS与情报板发布的智能交通诱导系统应用模式。该系统通过地理信息系统(GIS)与情报板自动发布技术的运用,结合广西高速公路管理的需求与应急处理机制,形成高效自动化的智能交通诱导体系。同时,依托工程项目进行了系统的应用与创新分析,可为未来广西高速公路的智能信息化建设提供新的思路。     

国内城市智慧交通发展探讨

智慧交通是充分融合了智能交通与数字化交通的一种更为高级的现代城市交通模式。文章基于国内城市交通发展实际需求,分析了物联网技术背景下的城市智慧交通发展现状,并从智能化新技术装备以及信息化应用管理系统等方面提出了智慧交通建设发展的新思路。     

试述大数据在智能交通领域的应用

随着经济社会的发展和人类文明的进步对交通出行的深刻影响,使得交通路况日趋复杂,智能交通是解决这一问题的重要途径之一,大数据时代的来临,为智能交通的发展及运用提供了技术性支持。通过高效、精准、及时的交通数据获取,构建合理的城市交通管理体系,以期为市民提供生活、生产便利。     

基于交通大数据的动态交通状态预测及全局路径规划研究

为提高动态交通状态预测的准确性,对基于交通大数据的动态交通状态预测及全局路径规划进行研究。以交通大数据为基础,获取指定路段的属性信息与采集信息,通过对样本数据进行描述,得到该路段的试验数据。在具体的预测和分析阶段,构建基于交通大数据的预测模型,实现对动态交通状态的可靠预测。试验结果表明,时间特征值对交通流量的影响较大,某一时间段的交通状态数据可为全局路径规划提供数据源,有利于相关人员作出科学决策,可更好地满足当前智慧交通管理新需求。     

“互联网+”交通信号辅助优化机制探索

为优化城市道路交通信号控制方法,本文结合交通信号控制系统建设发展现状,分析当前各大城市交通信号控制系统普遍存在的问题,立足于互联网环境下的浮动车数据,提出基于互联网平台大数据的交通信号控制辅助优化机制。研究发现可利用互联网路口拥堵报警数据及时有效发现问题路口,利用路段拥堵指数及路口交通流参数变化趋势辅助评估配时方案的优化效果,并通过成都市应用实例证明该机制适用于当前交通控制场景需求,可有效辅助交通信号优化工作,是传统交通模式向真正智能交通模式过渡的阶梯。     

基于改进的BP神经网络探究航空与陆侧客流关系

为提高航空与陆侧交通客流关系分析的效率,本文基于大数据手段统计海量的航空客流和陆侧交通客流数据,利用改进的BP神经网络算法对航空客流和陆侧交通客流的关系进行了研究。首先,通过遍历隐含层神经元个数并增加算法运行次数的方法探寻隐含层最佳神经元个数。其次,保持航空客流数据不变,在时间轴上偏移陆侧交通客流数据,基于拟合系数设定评价函数,衡量航空客流和陆侧交通客流数据的匹配程度。其三,基于首都国际机场的实际数据进行实例分析,得到航空旅客乘坐陆侧交通方式提前到达和滞后离开机场的时间,并获得了航空客流和陆侧交通客流之间定量关系表达式,为机场陆侧交通设施的建设和改善提供了参考依据。     

访交通运输部公路科学研究院总工程师王笑京 当智能交通遇上“互联网+”

<正>以新一代信息技术为推动力的新一轮产业革命渐渐崭露头角,移动互联网、云计算、大数据和物联网等技术突破着人们在感知能力、计算能力和交互能力上的自然限制,新一代信息技术与交通运输深度融合的"互联网+交通"将带来怎样的颠覆性变革?近日,本刊对话交通运输部公路科学研究院总工程师王笑京,探讨当智能交通遇上"互联网+",进还是退?     

“十一五”时期北京城市交通发展科技需求分析

本文根据北京城市交通和交通科技发展的现状分析,结合北京城市交通发展的基本目标与重点任务,围绕综合交通体系建设,以智能化为核心,从城市基础设施建设、基于综合信息平台的智能交通系统、电子政务等几个方面,对“十一五”期间北京城市交通发展的主要科技需求进行了分析。     

大数据在城市交通拥堵监测与管理决策中的应用

本文探索了基于大数据技术的城市交通拥堵监测建模分析方法,建立了一套城市交通拥堵评价指标体系,提出了基于路网拓扑结构的城市拥堵自动检测方法,在此基础上利用百度地图交通云开发城市交通实时监测与研判分析平台,并以江苏为例,对基于大数据的城市交通管理决策进行应用实践。     

“第五届中国车联网产业发展峰会”召开 “汽车互联”创造新的商业模式

<正>智慧城市,智能电网,智能汽车,云存储和处理,数据采集和分析,动态交通和基础设施管理……这一切,都从根本上改变了端到端链接的定义,并为人类的生活带来了革新性的变化。从汽车制造到服务,车联网提供了基于云技术的信息娱乐、位置服务、事故防范、智能交通管理等多项功能,数据的爆发式增长,为获取新的知识和新的发展机遇提供了大量的机会。而随着交通、能源、信息、通信和数据的整合,也为政策制定者、商业