基于大数据分析和多模型融合的交通拥堵高效预测技术

文章利用可变系数加权优化方法对交通大数据进行聚类分析,并为了适用于常发性和偶发性拥堵,采用改进的两级加权优化ELM对分类进行模式识别,以期提高拥堵预测的精确度。同时,引入了上下游关联的拥堵传导模型,进一步提高拥堵预测的关联性。当预测到或已检测到交通拥堵时,在拥堵诱导上采用路网局部最优化模型为出行者规划路线,路网全局最优化模型则为管理部门使用并为未来规划提供辅助决策。仿真实验结果表明,多模型融合技术能预测较长时间后的拥堵情况并维持较高的准确率,为构建高效、经济、安全和便捷的现代化综合交通体系提供科技支撑。     

基于空间句法的北京市路网可达性评价

北京市是我国机动车保有量最高的城市之一,伴随着城市建设和经济发展,长期出现了交通流量空间分布不均的问题。文章以北京市四环内的路网为研究范围,基于空间句法的轴线模型理论,采用Google Earth路网数据,运用Depthmap软件绘制路网轴线模型图和计算空间分析变量值,对城市环路的整合度、连接度等相关因素进行道路的可达度和交通流量评价,并将评价结论应用于典型路段地区进行分析,总结出北京城市环路的交通流量时空分布特征。结果表明:整合度高、连接度低的区域,通行顺畅,景观可达性强;整合度低、连接高的区域,交通可达性较强;整合度低、连接度低的区域易形成拥堵;整合度高且连接度高的区域,交通可达性较低。同时根据分析结果提出优化方案,以期促进交通流量空间分布问题早日解决。     

基于“四阶段法”的江北新区路网客运交通量预测

结合"南京江北新区青龙绿化带东侧片区道路工程"项目,采用"四阶段法"对研究范围内路网进行交通量预测。通过对研究区域进行交通小区划分,以Trans CAD交通规划软件为工具,对各交通小区发生及吸引量及区域交通分布进行预测,并结合南京交通数据对出行方式进行划分,得出交通量在路网中的分配结果。预测结果表明:研究范围内道路的通行能力能够满足预测年的通行需求,服务水平能够基本维持A、B级,研究区域路网规划及断面分配形式是合理、可行的。     

区域公路网改造交通流量的预测方法

基于实际项目,对区域性公路路网改造提出了一种适合的交通流量预测方法。     

潮汐车道实施效果及影响——北京市紫竹院路为例

以北京市紫竹院路为例,对比紫竹院路潮汐车道实施前后的交通调查数据,论证了紫竹院路设置潮汐车道的必要性和可行性,从交通流量、交通出行效率和设施利用率三个方面分析潮汐车道的实施效果,以及其对周边路网流量分布情况的影响。研究结果表明,潮汐车道开通后,紫竹院路进城、出城方向的高峰小时交通量显著增加,行程车速大幅提高,单车道利用率随着断面交通流量增加趋向均衡,路段交通出行环境改善;紫竹院路周边主要平行道路的高峰小时流量基本保持不变,潮汐车道可能会引起更远范围路网交通流量的重新分布,以达到新的交通平衡状态。     

基于PageRank算法的轨道交通站点影响力模型设计及应用

基于上海轨道交通全路网现有客流数据,采用高性能特征的PageRank算法,提出了站点影响力模型指导新线规划设计的方法,在路网拥堵区域通过站点影响力模型实现路网新线换乘节点的选择。介绍了路网中3个区域的应用效果,分析和论证了该方法的有效性。基于PageRank算法构建的"站点影响力模型"给出的新线规划对减轻现有路网运营压力具有明显效果,可以为未来轨道交通新线规划提供新的思路和参考。     

基于Python与Tensorflow的交通信号决策系统

为改变目前我国道路信号配时方案与实际交通流不匹配的情况,提高道路交叉口的通行能力,增加绿灯的使用率,提出基于Python与Tensorflow的交通信号决策系统。介绍交通信号决策系统的整体框架及各个模块的层次关系,详细说明每部分的原理及实现方法。通过Python在互联网上实现实时交通数据自动采集,将搜集的数据分类存储。采用TensorFlow框架建立车速预测模型,通过机器学习不断调整优化模型。根据优化后的车速模型预测未来交通流状态变化趋势,交通信号决策系统能够在不同的交通流状态下自适应决策采取不同的绿波信号配时方案。通过VISSIM仿真结果表明,交通信号决策系统能够显著降低道路的拥堵程度,有效降低了道路机动车的停车次数和停车延误,极大地提高路网的运行效率,增大区域协调控制系统的自动化。     

大数据在城市交通拥堵监测与管理决策中的应用

本文探索了基于大数据技术的城市交通拥堵监测建模分析方法,建立了一套城市交通拥堵评价指标体系,提出了基于路网拓扑结构的城市拥堵自动检测方法,在此基础上利用百度地图交通云开发城市交通实时监测与研判分析平台,并以江苏为例,对基于大数据的城市交通管理决策进行应用实践。     

临时关闭道路以疏导城市道路交通流的可行性分析

文章基于Braess悖论,以单位车辆的平均出行时间为最优目标,以网络道路系统为约束条件,从逆向思维角度建立了通过临时关闭道路引导交通流以缓解城市道路交通拥挤的Narsh均衡非线性规划模型,并以北京二环道路网络为研究对象进行了实例分析。结果表明,在城市道路网中,关闭部分路段并不能明显缓解交通拥堵现状,但可以在不影响路网整体通行时间的条件下改善路网局部拥堵状况。建议城市道路交通临时疏导方案应该根据路网交通流的分布特点和道路通过能力等因素进行制订。     

基于数据挖掘技术的道路交通流量分析预测研究

为完善智能交通系统,提升道路交通状态分析预测能力,对基于数据挖掘技术的道路交通流量分析和预测方法进行研究。首先,对数据样本的采集方式和交通流量特征进行分析;其次,对基于数据挖掘技术的交通流量分析预测过程及预测结果的准确性进行研究;最后,分析交通流量分析预测模型的应用场景。该研究最终取得预期成果,所构建的模型不仅能及时获取指定地点的交通流量信息,且能为智慧交通场景的实现提供数据支持,可为同类研究提供参考。     

基于ARIMA模型的崇遵高速公路交通流量分析与预测

随着数据挖掘技术的日新月异,有效利用高速公路营运管理中的交通流量数据进行预测,搭建合理的数学模型,将有效指导营运管理,必要时启用各类应急预案。同时,对交通流量的预测,也是高速公路营运管理进行预测的试金石。     

高速公路互通式立体交叉选型

互通式立体交叉是高速公路网交通流量发生转换的主要节点,互通式立体交叉的选型对充分发挥路网功能起着关键的作用。互通式立体交叉的选型应满足路网规划和交通量的要求,同时其位置和型式亦是决定高速公路路线走向的一个重要制约因素。     

基于断面流量的交通量调查数据拟合分析及应用研究

随着交通信息化的发展,交通流量自动调查站点已经成为道路交通流量数据采集的主要手段.但交通流量自动调查站点所采集到的流量数据为道路断面流量,而我们在进行交通量统计分析应用时,往往面临需要对路段、道路甚至一个地理区域内的若干交通量调查站点进行统一测算并进行分析应用.本文以云南省为例,从实际需求出发,探讨基于若干个交通流量自动调查站点,把断面流量拟合为路段、道路以及区域的流量折算方法.并基于该方法,阐述了拟合后的数据分析应用,对交通量数据统计分析和深入挖掘进行研究.     

智能算法在短时交通流量预测中的应用

为了深入研究不同智能算法在不同时间尺度下短时交通流量预测中的预测效果,采用历史平均法作为参照,选取小波神经网络、支持向量机回归、非参数回归三种典型的智能算法,对快速路单截面的交通流量进行预测,分别探讨其在1min、5min、15min三种典型预测步长条件下的预测效果。分析了不同时间尺度的波动系数以及道路线形对预测结果的影响,并提出优化思路。     

基于智能交通系统的城市路网布局评价及优化方法研究

随着城市化建设进程的持续推进,城市交通拥堵问题较为严重,解决该问题的关键是科学配置既有道路资源,确保道路资源能够充分满足人们日益增长的出行需求。基于此,以智能交通为落脚点,首先介绍评价城市路网关键节点、路段的方法;其次,说明优化路网布局的思路;最后,从交通分流、监测等层面出发,围绕优化路网布局的具体方法展开讨论,以供参考。     

数据通信在城市交通控制系统中的应用

一、城市交通控制系统在改善道路通行状况、减轻交通堵塞所造成的损失等方面，城市交通控制系统发挥着不可替代的作用。城市交通控制系统是由计算机、信号控制机、检测系统、通信系统组成的。它依据路网上的实际交通流数据和各个路口机的运行参数，来对分散在各路口的信号控制机进行集中式的协调和控制，从整体上统一控制各个路口交通流和路口机运行参数，控制交通秩序。交通信息系统是城市交通控制系统的重要组成部分之一，它通过数据采集、传输和管理技术，使得交通管理人员能够准确获得路网各个路口的交通流量和路口机的运行状态，从而为…     

基于手机与流量数据的浙江省高速公路拥堵预测研究

本文以浙江省高速公路网为对象,基于手机上高速公路车速数据和收费站出入口流量数据开展浙江省高速公路拥堵预测研究。对收费站流量数据和手机车速数据质量进行分析,在数据质量可靠基础上,构建基于手机与流量数据的浙江省高速公路拥堵预测模型,并通过历史数据算例验证了该模型的适用性。研究成果可为有效解决浙江省高速公路拥堵问题提供有益参考。     

城市交通路网对公共体育场馆的影响及对策

分析了城市交通路网对公共体育场馆的影响,并提出基于城市交通路网的公共体育场馆空间规划策略和交通管理建议。通过研究认为,公共体育场馆的规划布局要以城市交通路网为导向,做好公共体育场馆的空间规划,充分发挥城市内外部交通路网的空间导向作用,基于城市公交系统来选址和布置公共体育场馆,以减少对交通路网的不利影响来进行科学的交通组织规划,并统筹考虑体育场馆赛事期和非赛事期的路网交通流量。     

交通流量监控系统的设计与实现

随着我国城市化进程的加快,城市规模不断扩大,城市人口也越来越多,这给城市交通管理提出了更高的要求。利用交通流量监控系统,可以对交通流量进行监控与管理,从而有效缓解城市交通拥堵问题。交通流量监控系统是基于GPS(全球定位系统)和GIS(地理信息系统)来设计和实现的,通过这些系统的配合,可以将车辆信息无线实时地传递到车辆监控中心,车辆监控中心从而对车辆进行调度。本文探讨了交通流量监控系统的工作原理及系统构成,分析了交通流量监控系统实现其功能的方式,并对交通流量监控系统的软硬件进行了设计。     

高速公路清障救援资源需求预测综述

清障救援资源是高速公路缓拥堵保畅通的重要保障,对维护路网运营安全具有重要意义.本文在梳理了国内外道路清障救援资源需求分析方法的基础上,分析了目前研究所取得成果与不足,并提出了相应的研究展望.