插电式混合动力汽车用户使用习惯分析

基于新能源汽车的大数据平台,对某款插电式混合动力汽车的用户使用习惯进行了分析。根据用户行驶轨迹的差异将用户划分为2类群体,对2类用户群体的充电习惯、驾驶习惯和起停功能的使用频率进行了分析,为插电式混合动力汽车动力总成的设计优化提供了依据。     

效用系数在混合动力电动汽车能耗计算中的应用研究

效用系数UF (Utility Factor)最早由美国汽车工程协会提出,在SAE J2841中详细描述了其推导方法。首先简单介绍效用系数UF的推导过程;然后,对比中外主要地区的效用系数UF,通过同一台车使用不同地区的效用系数UF得出的能耗,量化分析效用系数的不同对燃料消耗量及电量消耗的影响,从而为出口车辆的开发提供数据参考;最后,对国内轻型混合动力和重型混合动力电动汽车的效用系数进行比较分析其对能耗计算的影响。     

基于组合模型的车辆出行特征模式划分

精准掌握车辆的出行规律研究智能化城市交通管理及规划的基础工作,而掌握车辆出行规律的前提是探究车辆的出行特征。为研究城市道路交通车辆的出行特征模式,通过对历史RFID轨迹数据挖掘,对私家车、出租车样本轨迹数据进行定性分析,总结车辆运行的分布特征规律。基于数理统计分析,建立了出行频次、在网时间、轨迹重复率、出行时段,活动偏好区域、干线影响区偏好等出行特征指标体系。通过对出行特征指标的定制选取,建立基于密度峰值(CFSFDP)算法与BP神经网络算法的出行特征群体辨识模型。研究了私家车、出租车存在的特征群体,辨识出不同的出行模式,即实现出行特征群体的辨识。选取重庆市主城区域内的RFID数据进行试验分析,分别基于私家车、出租车提取的出行特征指标,进行CFSFDP算法的聚类分析,找到聚类中心,归纳分类数据。再利用分类数据进行BP神经网络训练学习,评价模型试验结果。结果表明:私家车存在3种出行特征群体:商用私家车群体、通勤私家车群体、其他私家车群体,群体识别率为97.2%。出租车具有2种出行特征群体:其他区域偏好出租车群体、干线影响区偏好出租车群体;群体识别率高达99.18%。     

插电式混合动力乘用车主性能统计与分析评价

对《免征车辆购置税的新能源汽车车型目录》(第一批到十五批)中的插电式混合动力乘用车相关数据进行统计,作出整车整备质量、纯电续驶里程、能量密度、燃料消耗量等相关趋势线,通过对主参数与主性能的梳理与总结,获得了插电式混合动力乘用车的主性能与主参数间的部分规律,并对插电式混合动力乘用车的评价方法进行了探讨。     

基于用户习惯的某款纯电动乘用车能耗分析

纯电动汽车的能耗分析,汽车企业以及行业机构通常是利用转鼓对车辆进行某循环工况单次极限能量消耗量测试,得到关键部件的能量分布。然而,通过对用户的调研,该测试得到的能耗与用户实际出行习惯的“多天多次”能耗不同,同时业内对用户实际出行习惯的“多天多次”续航里程的测试研究较少。本研究是基于能耗计算模型,调取某款纯电车型一段时间的云数据,对该车型的能耗进行统计与分析。结果表明,该纯电动汽车的用户绝大部分的行驶习惯为短途行驶,短途行驶的平均整车电耗和平均电器电耗相对较高,平均整车电耗和平均电器电耗随着行驶里程增加呈现收敛趋势。结合地图分布的数据统计,南方用户的平均整车电耗相对较高,全国平均驱动能耗相差不大,整车电耗相差较大的原因是我国幅员辽阔,环境温度导致平均电器电耗产生差异。平均车速在10～40 km/h时,电驱动效率低于90%,是电机驱动效率优化的重点方向。     

大众汽车 开展新能源汽车变革

大众汽车集团要实现到2018年成为全球最环保的汽车制造商的目标，新能源汽车将扮演关键的角色。插电式混合动力汽车结合了市内驾驶和远途驾驶出行的优势，是大众汽车集团新能源汽车发展的重点：在短途的城市道路通过纯电驱动实现二氧化碳的零排放，而混合动力方式可在远途驾驶提供超长的续航里程。     

基于出行里程分布的PHEV平均燃油消耗计算方法

本文中提出了一种根据车队出行里程分布来计算插电式混合动力汽车(PHEV)车队的平均油耗的方法,并利用北京市区乘用车出行里程分布,计算了丰田Prius Plug-in、通用Volt和菲斯科Karma在北京地区使用的平均油耗。结果表明,3种车型在北京市区的平均100km油耗分别为3.37、1.83和3.91L;其中Prius Plug-in和Volt的平均油耗比传统车丰田Corolla分别降低58.47%和77.45%;该方法可用于计算PHEV车队的平均油耗和单个PHEV在某段较长时间内使用的平均油耗。     

基于号牌识别数据的车辆出行链分离方法研究

掌握车辆出行起讫点分布情况、精细刻画车辆出行特征可以为交通管理部门制定和优化交通缓堵政策提供参考依据。该研究以成都市为例,基于高清视频综合检测设备自动识别的车辆号牌数据,提出个体车出行链提取及分离方法,深入分析了车辆驻留点及起讫点分布特征,并对车辆号牌识别数据在公安交管工作中的应用进行了展望。     

上汽：以插电混动为主流

作为插电式混合动力的代表产品,上汽荣威550PLUGIN综合工况下的纯电动续航里程为58km,可以满足一般城市上下班出行需求;而在电量不足时,550PLUG-IN也可以作为油电混合动力产品使用,该车续航里程超过了500公里,其百公里油耗仅为2.3L,比传统汽车低71%。荣威550PLUG—IN的另—优势在于，行驶中动力同收充电，再次节约了能源。砂整体使用成本上看，上汽荣威550PLUG—IN百公里使用成本仅22元。     

某PHEV车型动力总成的设计开发

插电式混合动力汽车(PHEV)综合了纯电动汽车(EV)和混合动力汽车(HEV)的优点,既可实现纯电动零排放行驶,也能通过混动模式增加车辆的续驶里程。本文从混合动力构型、关键总成方案对东风某PHEV混合动力总成技术方案进行分析,并对控制策略进行说明。试验表明,该混合动力总成搭载整车后,整车性能优于对比车型,有较强的竞争力。     

帝豪CHS-HT1801混合动力轿车高压互锁故障检修

<正>在能源危机和环境污染的双重压力下,新能源注定是未来汽车发展的方向,虽然工信部已将混合动力汽车从新能源汽车名单中剔除,但由于纯电动汽车续航里程没有进一步的提升,燃料电池发展也还没有新的突破,相比传统燃油车,油电混合的混合动力汽车,能做到一定的节能减排,因此混合动力汽车成为了不错的选择。根据吉利官方提供的油耗数据显示,吉利帝豪HEV相比传统1.8L动力版帝     

推进插电式混合动力汽车纯电行驶的激励措施研究及试验

为促使插电式混合动力汽车消费者更多地使用纯电行驶,研究提出了根据电动行驶里程给予合理的使用环节补贴、根据电动行驶比率给予公平的交通通行优惠等激励措施建议。开展了基于电动行驶里程统计的消费者使用行为试验和基于电动行驶比率实现的技术功能开发试验,试验结果表明,财政补贴、交通通行等激励措施对推进插电式混合动力汽车纯电行驶具有明显的促进效果。     

插电式混合动力电动汽车能耗特征研究

通过法规试验和道路试验对插电式混合动力电动汽车(PHEV)的能耗特征和影响因素进行了研究。法规试验采用欧洲试验方法;道路试验组织多辆PHEV在天津市由用户按日常出行方式驾驶,获取燃料消耗、电量消耗和行驶工况等数据。结果表明,PHEV的能耗与1次充电行驶里程密切相关,而通过对法规试验进行扩展,能得出接近常温状态下实际使用PHEV的能耗曲线。环境温度的变化和空调使用对PHEV能耗有较大的影响。为了更好地反映实际能耗,有必要在法规中补充空调试验。     

奔驰新能源汽车技术应用简介

随着能源危机和环境污染的日益严重,新能源汽车得到快速发展,在纯电动汽车续驶里程问题解决之前,插电式混合动力汽车具有一定优势,本文介绍了新能源汽车及插电式混合动力汽车的定义,并以奔驰S500插电混合动力为例,介绍了插电式混合动力系统的动力组成及特点。     

基于系统效率的PHEV电量消耗模式控制策略优化

为了进一步发挥混合动力汽车的节油性能,插电式混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicle,PHEV)在电量消耗(Charge-Depleting,CD)模式下,制订系统效率最优的能量管理策略来提高整车的电消耗行驶里程,进而实现提升整车燃油经济性的目的。分析了系统在电量消耗模式下相关典型工作模式,以车辆动力学方程为基础,推导出系统效率模型。以需求转矩、动力电池荷电状态、电机转速作为动力系统的输入,将系统效率最优作为系统的目标价值函数,在动力性指标的约束下,优化获得在电量消耗模式下的电机转矩和无级变速器速比的最佳控制规律,综合数值建模和试验数据建模方法,基于Matlab/Simulink软件平台构建插电式混合动力汽车的发动机、驱动电机、无级变速器(CVT)和动力电池等动力传动系统关键部件效率数值模型和整车动力学模型以及驾驶员模型,在新欧洲行驶循环(New European Driving Cycle,NEDC)工况下进行模型在环循环仿真验证分析。仿真结果表明,插电式混合动力汽车在电量消耗模式下,基于系统效率最优的能量管理策略能够使动力电池运行更加高效,转矩的分配更为合理,无级变速器获得较佳的控制规律。与直观式逻辑控制相比,纯电动续航里程提升了10.9 km,即经济性提高了15.3%,充分体现了所制订的控制策略的有效性。     

基于计算机测控的汽车ABS台架试验系统的研制

针对目前教学和科研用ABS试验台存在的不足,根据机电混合模拟理论[1,2],分析建立了汽车运动惯量和道路制动力台架电模拟数学模型,以Labview软件为平台,运用动态链接库技术,设计了新型ABS试验台。该试验台可对被测车辆的运动惯量、附着系数进行在线调整,模拟精确,操作方便。     

增程式纯电驱动汽车动力系统研究

分析了增程式纯电驱动汽车动力系统结构和能量管理策略,给出其关键部件的设计要求及方法.阐述了增程式纯电驱动汽车与内燃机汽车、传统纯电动汽车、传统混合动力汽车、Plug-in混合动力汽车及燃料电池汽车相比在废气排放、制造成本、燃油消耗、系统复杂度和续驶里程等5个方面具有的优势.     

基于深度学习的混合动力汽车预测能量管理

为了优化混合动力汽车的能量动态分配过程,提升混合动力汽车的燃油经济性和动力电池荷电状态（SOC）平衡性,提高混合动力汽车能量管理策略的鲁棒性,以等效燃油消耗最小化策略为基础,结合对车辆未来行驶工况的预测研究,分析车辆未来行驶需求能量的变化,制定相应的动态调整策略。基于车联网通信技术,实时采集车辆的运行状态信息和交通信息,作为车辆未来工况预测模型的输入变量。以数据驱动为特征,基于混合深度学习建立工况预测模型。利用STL分解算法对各输入变量进行周期性、趋势性等特征分解,并对各输入变量的特征分量,使用混合深度学习网络从数据局部特征及时间维度依赖特征来深度挖掘目标车辆车速与外部信息及历史数据的关系,进而对车辆未来的行驶工况进行预测。利用预测的工况信息,分析车辆未来行驶需求能量的变化,应用于自适应等效消耗最小化策略等效因子的实时动态调整,从而实现对车辆的优化控制,并通过与传统自适应等效消耗最小化策略进行对比,验证该方法的有效性。研究结果表明：基于混合深度学习的工况预测模型预测精度比BP网络预测模型高44.72%;利用精确的预测工况信息预测能量管理,可以实时动态调整发动机和电机的功率输出,降低油耗并维持电池SOC平衡。     

插电式混合动力汽车变参数能量管理策略

为进一步提高新型插电式混合动力汽车(PHEV)的整车经济性,考虑到影响整车经济性的2个主要因素——行驶工况和行驶里程,提出了变参数能量管理策略。为减小车辆行驶工况的影响,应用模糊欧几里德贴近度方法,建立了基于典型循环工况的车辆行驶工况识别控制策略;为减小车辆行驶里程的影响,应用模糊识别的方法,建立了以车辆行驶里程和车辆启动时的动力电池荷电状态(SOC)为输入,行驶里程模式为输出的车辆里程模式识别控制策略;最后对整车能量管理策略进行了仿真分析。结果表明:在同等行驶里程的新欧洲行驶循环(NEDC)工况下,与定参数能量管理策略相比,变参数能量管理策略可以降低整车等效百公里油耗5%以上,从而提高了PHEV的整车经济性。     

轻型商用车全寿命周期目标里程与运行工况研究

确定用户使用条件下车辆耐久行驶里程及对应运行工况,是开展整车可靠性设计与评价验证的前提与基础。本文以真实用户问卷调查为基础,采用分布拟合与优度检验等统计分析方法,建立了用户使用条件下轻型商用车年行驶里程、期望使用年限、目标行驶里程、行驶车速和载质量情况等工况分布模型,并用采集的典型用户GPS运行数据对分布模型进行验证;最后综合问卷和测试数据确定了95%用户使用度水平下车辆全寿命周期耐久行驶目标里程及其对应工况的里程比例。本文的研究成果对于设定符合中国道路特征和用户使用条件的轻型商用车耐久性与可靠性目标、制定整车目标载荷谱和试验场可靠性规范提供了参考和依据。