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大功率行星齿轮减速箱是船舶轮机系统的重要设备之一,由于减速箱在工作中承受的载荷大,且转速高、工作环境复杂,因此,舰船行星齿轮减速箱往往会出现噪声、振动和失稳等问题,影响舰船的正常运行。阻尼特性是弹性材料的一种特性,基于阻尼特性进行机械结构设计具有改善振动与噪声等优点,本文首先针对舰船行星齿轮的阻尼系统进行了阻尼建模,然后基于Ansys和Hypermesh等软件进行了行星齿轮减速箱的建模和有限元仿真,对改善行星齿轮减速箱的振动噪声等性能有重要的作用。 相似文献
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依据模糊均值聚类故障检测原理,对舰船电气系统初始状态数据样本归一化后,构建舰船电气系统状态数据模糊相似矩阵,依据该矩阵分析系统状态数据亲疏度;利用亲疏度结果获取状态数据的最佳权值指数,并对状态数据样本进行加权处理,降低系统状态数据聚类稀疏度;将最佳权值指数赋予到状态数据中,同时更新模糊C-均值聚类目标函数.通过设置聚类... 相似文献
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小车减速箱是桥吊牵引机构的重要组成部份,保证减速箱在工作中的正常运行,对提高桥吊的工作效率和安全性能有着重要意义。对齿轮轴断口进行宏观分析,结合有限元和材料力学等方面,深入地分析减速箱齿轮轴断裂原因,同时提出合理化的处理方案和改进措施。 相似文献
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为实现船舶电气故障的早发现、早解决,设计基于机器学习算法的船舶电气故障分类与诊断方法。采用Trager能量算子增强传感器采集到的船舶电气设备振动信号,利用小波包分析方法提取增强后的电气设备振动信号特征,将电气设备振动信号特征输入卷积神经网络中进行训练,得出最佳的故障分类与诊断模型,并利用该模型实现船舶电气设备的故障分类与诊断。实验表明:采用Teager能量算子可以快速准确地将传感器采集的信号放大,且放大过程没有信息损失。训练后卷积神经网络的故障分类与诊断正确率接近100%,可能够准确诊断出船舶电气设备是否存在故障,并获取对应的电气故障类型。 相似文献
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皮带机作为港口物料运输的关键设备,长时间满负荷运行,极易出现驱动部件轴承损坏、滚筒蹿轴等故障,从而引发严重的机损甚至火灾事故.为实现设备"无忧运行"管理理念,我公司对皮带机主要运动部件,包括电机、减速箱、滚筒的轴承温度、振动及轴向位移等参数进行数据采集,获取皮带机主要驱动部件实时运行状态信息,通过监测软件实现驱动部件异常状态预警、数据存储、查询、统计以及部件劣化趋势分析,同时为设备预防性维修管理决策提供数据支持. 相似文献
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为提升皮带机运行效率,减少设备故障引起的异常停机,开发一种皮带机运行状态监测系统。该系统通过监测拉线开关、减速箱、驱动滚筒等关键设备,对皮带机运行状态进行监测、分析,在出现故障趋势时进行提前报警,当故障出现时进行诊断及定位。现场测试表明,该系统能有效解决皮带机故障确定难的问题。 相似文献
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当前船体弹性支撑轴故障检测存在效率低、错误多等不足,为了改善船体弹性支撑轴故障检测效果,设计了支持向量机多类分类器的船体弹性支撑轴故障检测方法。首先选择船体弹性支撑轴作为研究对象,提取其振动信号。然后从振动信号中提取描述其工作状态的特征,并通过对特征进行选择,得到最优的船体弹性支撑轴故障检测特征。最后根据故障检测特征,采用支持向量机多类分类器进行船体弹性支撑轴故障分类和检测。仿真测试结果表明,本文方法能够很好识别各种类型的船体弹性支撑轴故障,对所有类型故障检测率超过95%以上,而且具有较快的船体弹性支撑轴故障检测速度,相对其他船体弹性支撑轴故障检测方法,优势十分明显。 相似文献
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带式输送机作为港口物料运输的关键设备,其使用率高,满负荷运行时间长,极易出现驱动部件轴承损坏、滚筒蹿轴等故障,从而引发严重的机损甚至火灾事故.为实现设备"无忧运行"管理理念,我公司对皮带机主要运动部件,包括电机、减速箱、滚筒的轴承温度、振动及轴向位移等参数进行数据采集,获取皮带机主要驱动部件实时运行状态信息,通过监测软件实现驱动部件异常状态预警、数据存储、查询、统计以及部件劣化趋势分析,同时为设备预防性维修管理决策提供数据支持. 相似文献
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研究基于多传感器信息融合的船舶机械设备状态智能检测方法,智能化诊断船舶机械设备异常状态。采用改进小波阈值去除多振动传感器采集的机械设备振动信号噪声成分后,经基于多传感器信息融合的信号特征提取方法,提取去噪后振动信号幅值的均方根、方差、峰值、脉冲、峭度、均值、最大值、最小值、峰峰值、方根幅值特征,并使用特征级与数据级融合方式,将多信号特征信息融合;通过基于极限学习机优化的设备状态智能检测方法,以特征信息分类的方式,将融合后的设备振动信号特征作为分类目标,根据特征值的上下限,判断设备运行状态。实验验证表明,此方法应用下,多传感器对船舶机械设备振动信号的感知时间差极短,可缩短设备状态检测延迟,并准确检测设备异常状态。 相似文献
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小车是岸桥设备中工作最频繁的机构之一,其每天工作12 h或以上,运行速度较高,工况较为恶劣。在小车驱动机构中,减速箱的维修工期较长且维修成本较高,其一旦出现问题,不仅会影响岸桥正常作业,而且会带来较大安全隐患。本文针对岸桥小车减速箱的这一特点,提出小车减速箱维护调整方案,以期为延长岸桥小车减速箱使用寿命、节省港口设备维护成本提供途径。 相似文献
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为提高场桥远程控制作业的安全性,解决场桥元器件损坏或线路故障引起的场桥吊具挂箱、钩箱、砸箱和设备损坏等问题,对场桥远程控制运行工况和作业过程中出现的异常状况进行分析、研究,填补远程控制场桥运行过程中的安全保护漏洞,设计和编写远程控制场桥起升机构、大车机构、小车机构、吊具机构和自动化运行的安全保护程序30余项。实际应用表明,当场桥远程控制运行出现异常状况时,安全保护程序能够及时检测到异常情况并停止场桥机构运行,场桥远程控制作业的异常损坏情况能够得到有效控制。 相似文献
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柴油机状态监测与故障诊断可以看作是一种故障模式的识别过程,模糊聚类方法是模式识别方法的一种,本文利用模糊C均值聚类方法对表征柴油机状态的特征向量进行模式识别,结果表明该方法可通过特征参量准确地区分不同的柴油机故障模式,模糊聚类方法在柴油机状态监测与故障诊断中有较好的适用性. 相似文献
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基于模式识别理论的内燃机状态识别研究 总被引:1,自引:0,他引:1
用模式识别的理论和方法,对内燃机气门间隙的识别问题进行了探讨。在分析气门振动力学模型的基础上,通过测取振动信号获得故障特征信息,用模式识别的来日方长 方法,在建立状态特征模式空间的基础上实现对故障分类识别。考虑到内燃顶振动信号的复杂性,采用了外触发采样和有效截取的方法进行信号的数据采集和分析。 相似文献
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船舶动力装置工作过程中会产生大量多域故障信号,通过收集、挖掘隐藏的关联信号,可以解决船舶动力装置在故障诊断中面临的诊断时长问题.文章采用K-均值聚类算法(K-means)对数据进行聚类,聚类结果输入BP神经网络进行模型训练,并在此基础上,设计了主成分分析法(PCA)对模型进行优化.结果 显示,2种算法都能有效降低网络诊... 相似文献