小波包在雷达杂波信号处理中的应用

针对雷达信号和杂波信号的频率特点，提出了运用小波包理论中的最佳基加阈值处理的方法进行雷达信号的处理，并用模拟的数据进行仿真实验．仿真结果表明，利用小波包理论进行雷达信号的处理，能够较好地抑制杂波，减弱杂波对信号的干扰，提高了对信号的识别能力．     

基于非高斯AR模型微弱信号双谱分析

采用高阶谱分析方法,基于非高斯AR参数模型对舰船微弱水声信号进行双谱分析.讨论了双谱和目标信号建模的相关概念;对实验数据进行高、低信噪比信号检测效果比较以及双谱与周期图功率谱的比较分析.分析结果表明,利用非高斯AR模型双谱技术分析水声微弱信号是一种新的有效方法,能够显著提高检测微弱信号的能力.     

广义相关时延估计方法在神经系统损伤检测中的应用

应用广义相关时间延迟估计方法，经由诱发电位潜伏期变化的测定，分析研究了撞击加速度和缺窒息实验条件下中枢时间系统的损伤问题。计算机模拟和诱发电位信号分析表明，当神经系统发生损伤时，诱发电位的潜伏期会出现显的变化，这种化可以由广义相关时间延迟估计方法而有效测定。     

基于短时比较分布的信号识别方法

为了在时频域内快速而有效地对信号进行识别，在对相关域内短时信号模糊函数进行分析的基础上，针对短时信号提出了短时比较分布（SCD）的概念并给出了其核函数，通过选取少量短时信号并比较它们的SCD，从而实现复杂信号的识别，实验结果表明，由于SCD具有较强的交叉项抑制能力，该识别方法在减少计算量的同时，也具有较好的抗噪声性能．     

CORSIM模型在北京信号交叉口的适用性研究

CORSIM是被广泛用于美国和其它欧洲国家道路网的仿真模型。本文的目的是研究CORSIM在北京信号交叉口的适用性。仿真结果表明CORSIM可以用来仿真自行车与行人总量小于1200(veh 人／h)的信号交叉口。本研究将有助于利用诸如CORSIM的仿真模型评价信号交叉口的运行状况，并为自主开发完全适合我国国情的仿真软件提供有益的素材。     

交叉口信号配时优化模型研究

在传统的道路交叉信号配时方法的基础上修正了其延误计算公式，建立了配时优化模型。     

一种基于模式识别的FSK信号解调新方法的研究

根据ＦＳＫ信号特点，模拟了一种基于模式识别的ＦＳＫ信号解调新方法，此方法不仅比传统的鉴频器易于实现，而且能有效地克服信道有色噪声和脉冲干扰的影响。实验表明：在相同条件下可使误码率下降１－２个数量级，在此基础上提出了一种新的ＦＳＫ信号解调的硬件实现方法。     

快速ICA算法在ERP信号处理中的应用

介绍了独立分量分析(ICA)的基本原理．针对事件相关电位(ERP)的信号特点及对快速处理的要求，引入一种快速定点ICA算法，并编写了相应的程序．利用该程序，进行了ERP实测数据的处理实验．实验显示，快速ICA算法能有效地分离和消除噪声干扰。并能改善和增强单次ERP的信号特征．文中还就实验结果和独立分量分析在ERP处理中的应用进行了讨论。     

信号交叉口排队分析模型比较研究

在对信号交叉口交通流的动态运行特性进行分析的基础上，应用准冲击波分析和排队论分析技术对信号交叉口处排队所占用的空间及排队过程中的相互作用进行了阐述，建立起信号交叉口排队分析模型，并根据调查数据进行对比和验证，以期能得到更贴近实际的结果，为交通工程师进行规划和评价提供科学依据。     

基于神经网络的环境干扰信号建模及模拟研究

提出了利用神经网络的非线性映射能力，对环境干扰信号的建模及模拟，以雷达海杂波信号为例从概率密度分布，功率谱密度，相关函数等特征方面进行了比较，实验结果表明神经网络具有较好的模拟性能和广泛的适应适应性。     

MATLAB在《信号与系统分析》课程教学中的应用

分析了信号与系统课程内容和教学上的特点，介绍MATLAB软件的一些特点，最后结合教例来说明如何利用MATLAB进行辅助教学及实验分析，可以激发学生学习的积极性，提高课堂教学的效率．     

一种新的自适应线性预测器算法

提出了一种基于常系数线性模型的自适应预测器算法,它具有二阶以上的高阶统计特性、非常适合非稳定随机信号,采用该算法对语音信号进行有效地模拟实验,由实验结果服理论的正确性。     

雾天微弱激光回波信号增强与处理研究

研究了雾天多脉冲信号累积增强原理和方法,并利用多脉冲累积增强原理对激光回波信号进行处理。为了提取微弱激光回波信号的特征,研究了匹配滤波处理算法,并分别就原始回波信号和多脉冲累积增强信号进行了匹配滤波处理,大大提高了信号的信噪比。实验结果表明：4个独立激光回波信号进行累积处理的结果使得回波信号的信噪比增强了2倍;多脉冲累积可以有效地提高回波信号的信噪比,而匹配滤波在提高信号信噪比的同时抑制了噪声。     

基于压缩感知理论的时变信号压缩技术

机械设备在线状态监测与故障诊断系统中,为实现采集数据的远程传输和实时处理,需对数据进行压缩和滤波处理.通过分析机械振动信号时变性的特点,以压缩感知理论为基础,构造了满足受限等距性质(restricted isometric property, RIP)的稀疏变换矩阵和压缩感知矩阵;提出了基于压缩感知的时变信号压缩算法,并利用Lasso算法对压缩信号进行稀疏重构,恢复原始信号.采用不同类型的时变仿真信号和实测信号进行实验,对比了提出算法与现有算法的压缩与去噪效果.实验结果表明,新算法有更好的压缩去噪效果,当压缩比为40%时,能量保持率达到了95%以上,能满足工程实际需求.      

基于Rao-Blackwellised粒子滤波的岩石声发射信号去噪

针对声发射数据采集过程易受随机噪声干扰,提出了Rao—Blackwellised粒子滤波的信号降噪方法。在地震波模型的基础上,建立了声发射信号的状态空间模型。由于两者在某些方面有相通性,从而把降噪问题转为在状态空间模型下的滤波问题。首先,通过对构造信号的仿真实验,验证Rao—Black—wellised粒子滤波能够用于信号滤波;其次,利用Rao—Blackwellised粒子滤波,对石灰岩声发射信号进行降噪处理,并取得较好的滤波效果,从而为处理声发射数据提供一条新途径。     

基于GUI的Buck变换器仿真研究

分析同步Buck变换器工作模式,构造了非理想情况下Buck变换器的通用仿真模型,依据小信号模型,采用频域分析法设计了补偿网络,并在Matlab/GUI环境下开发了与Simulink交互的仿真系统调试平台.通过仿真实验,验证了通用模型的正确性,补偿网络设计的合理性.采用所设计的交互式仿真平台,有助于补偿网络参数的整定、仿真实验结果的对比,对于开发和研究Buck变换器有着十分重要的意义     

TranEd第二版软件有助于复杂信号设计的研究

新版本的TranEd软件提供了一系列用于编辑和可视化TRANSYT模型的图形工具，同时集合了一组全新的工具用来辅助在TRANSYT软件中复杂信号路口的建模工作。     

基于交叉口可靠性的公交优先信号配时优化模型

公交信号优先被广泛应用于提高道路通行能力和服务水平等方面,但是,公交信号优先经常会破坏路网,从而导致交叉口可靠性降低.因此,交叉口可靠性是交通信号设计中需考虑的一个重要问题.本研究针对单点交叉口提出了基于可靠性的公交信号优先配时优化模型,将人均延误最小化作为目标函数,将交叉口相位清空可靠度指标作为一个重要约束条件,该模型在优化信号配时的过程中不仅降低了人均延误,并且保证了交叉口的可靠性.本研究将该优化模型应用于单点交叉口,通过分析影响参数得到:仅提高可靠性要求,延误时间会非线性增加;若一味地降低总延误会导致低可靠性.最后,通过案例分析将传统模型与本研究模型进行对比分析,验证了本研究所提出模型的实用性.     

基于独立分量分析的诱发电位信号提取方法

诱发电位（EP）信号在检测神经系统状态时有重要意义，但EP信号总是没在自发脑电波（EEG）信号中，因此，为利用EP信号诊断神经系统的损伤和病变，需要从二的混合信号中提出EP信号。独立分量分析（ICA）是一种新近发展起来的信号分离方法。本反ICA方法应用于EP信号的提取，并与传统的滤波方法进行了比较。计算模拟表明，采用ICA方法进行噪声分离的结果明显优于信号滤波方法。     

基于小波变换的轨道不平顺信号分析

为消除轨检车速度不稳定对采集的轨道不平顺信号频谱分析的影响，利用Haar小波变换建立了原始信号瞬时频率与Haar小波系数的关系，以计算瞬时频率．根据求取的瞬时频率对采样信号进行内插和重采样，再对重采样信号进行傅立叶变换，即可得到消除了畸变的频谱．