应用小扰动分析方法进行舰船影响研究

在舰船设计权衡中，人们感兴趣的是如何确定由于改变了舰船设计参数，从而引起排水量和采办费用的变化。这一过程即为“舰船影响研究”。一般说来，这种研究是利用计算机舰船设计／费用模型来处理的，这种模型对于我们感兴趣的设计参数比较敏感。     

舰船装备维修费用优化研究

文章以舰船装备作战能力评估指标体系的层次分解结构和舰船装备系统效能评估的ADC模型为基础,对舰船装备维修费用与系统效能间的函数关系进行了研究,并以舰船装备总体系统效能最大化为目标,建立了维修费用优化模型。通过舰船反舰作战能力属性的维修费用与系统效能间的函数关系的确立及维修费用优化模型的计算,对模型进行了验证,取得了较好的效果。     

基于云平台的舰船维修费用预测模型

目前研究的舰船维修费用预测模型预测准确率较低,导致成本开销过大。为了解决上述问题,研究了基于云平台的舰船维修费用预测模型。将舰船维修费用的关联性数据利用云平台存储在预测模型中,采用大数据聚类方法对舰船维修费用进行预测,提高舰船维修费用的预测和调节能力,减少舰船维修工程的不必要开销,提升预测舰船维修费用的准确性和舰船维修速度,对舰船维修费用约束指标参量进行分析,提高舰船维修费用的控制能力,优化舰船维修费用预测模型。实验结果表明,云平台的舰船维修费用预测模型能够有效提高预测准确率,减少成本。     

组合优化理论的舰船装备维修费预测

单一模型难以准确对舰船装备维修费用进行建模与预测,为了提高舰船装备维修费的预测精度,设计了一种组合优化理论的舰船装备维修费预测模型。首先分别采用灰色模型和神经网络对舰船装备维修费进行预测,然后确定2种模型的舰船装备维修费预测权值,加权得到最终的舰船装备维修费预测结果,最后采用VC++6.0实现了舰船装备维修费预测仿真测试,仿真结果表明本文模型获得了较高的舰船装备维修费预测精度,相对于单一模型,本文模型的舰船装备维修费预测结果具有比较显著的优势。     

海军舰船费用承受能力分析

舰船费用承受能力已成为海军舰船设计的口号。本文为舰船费用承受能力分析提供定义、方法和样例分析结果，探讨舰船费用承受能力。在论述海军舰船费用的主要组成部分之后，本文提出和分析了提高费用承受能力的途径，并介绍了样例分析结果。     

论现代舰船的限额费用设计

６０年代末期，美国在军用系统的研制领域广泛推行限额费用设计。美国国防部曾颁布命令规定各军兵种的武器系统都要采用限额费用的设计的采购政策。实行这种政策对美国军用舰船的研制起了很大的推动作用。本文在国防科工委“八五”预研课题“舰船全寿期经济性分析”的基础上讨论舰船限额费用设计的内容和方法，并结合我国舰船工业的实际情况，探索在我国舰船研制中应用限额费用设计的可能性。     

聚类分析算法在舰船识别中的应用

为了缩短舰船识别时间,提高舰船识别的成功率,提出聚类分析算法在舰船识别中的应用。通过聚类分析算法计算出舰船图像的分辨率,获取舰船图像的横向分辨率,完成舰船目标形态特征的提取;采用聚类方程表达式,得到舰船能量函数,基于聚类分析算法,确定处理舰船图像的聚类模型,通过分析聚类系数值的大小,完成舰船图像的处理;最后通过舰船识别流程设计,实现基于聚类分析算法的舰船识别。实验结果表明,基于聚类分析算法的舰船识别技术可以提高舰船识别的成功率。     

舰船高频雷达散射截面的快速精确计算

分析大型舰船类目标高频电磁散射特性对未来海战具有重要实用意义.针对当前目标高频电磁散射计算精度有限的问题,在CAD构建舰船表面模型的基础上,用多层快速多极子方法(MLFMA)对舰船类目标进行高频电磁散射截面进行分析.仿真结果表明,多层快速多级子算法能准确快速预估大型舰船目标的高频散射截面,并且具有耗时较少的特点,为高频雷达系统的研究及舰船设计提供有效的参考数据.     

基于隐马尔可夫模型的舰船水下噪声评估方法

为通过舰船水下噪声评估及时发现舰船存在的异常,采用基于隐马尔可夫模型的评估方法。分别选取舰船正常状态下和异常状态下的水下噪声数据作为两类训练样本,送进隐马尔可夫模型进行训练,得到对应的模型参数;把待评估样本送进经过训练的两类隐马尔可夫模型进行概率估计,概率明显大的模型对应的状态,即为评估判断结果。选取202个数据样本进行试验,测试结果正确率超过95%,表明隐马尔可夫模型有较好的分类判断能力,可用于舰船水下噪声评估。     

舰船全寿期费用优化的研究

本课题是我所承担的“八五”课题项目《舰船全寿期经济分析研究》专题内容之一。重点围绕在我国对舰船装备建立全系统全寿命的科学管理观念和体系，促使各装备管理部门应从装备的可行性论证开始，将装备的可靠性、维修性、寿命周期费用与战术技术性能同等对待，进行综合权衡，作出科学的决策而进行研究。其中叙述了舰船寿命周期费用的一般概念、舰船寿命周期费用的分解结构和估逄模型，提出了舰船全寿命周期费用的比例及优化实现途径     

基于自适应遗传算法的总体舰船维修费分配

将舰船维修费按照装备维修计划结构分为九项,以该九项费用在舰船维修费总量中所占的比例为自变量,舰船维修费总体效益为因变量,提出通过回归分析方法,建立舰船维修费总体效益与各项费用所占比例之间的函数关系,进而建立总体舰船维修费的分配优化模型。     

船舶动力定位系统参数辨识方法的研究

根据船舶动力定位控制系统设计的需要,针对水面舰船三自由度动力定位系统的结构和组成原理,提出了水面舰船动力定位控制系统模型参数的离线最速下降寻优的辨识方法,它既能节约系统模型参数的辨识时间,又能减少试验费用,从总体上提高了动力系统研制过程的工作效率。     

云计算环境下可重构的舰船通信数据传输研究

为提升航行过程中,相邻两舰船间通信数据传输质量,设计云计算环境下,可重构舰船通信数据传输模型。通过云总线协议分层、云环境拓扑结构搭建,完成云计算环境的搭建。通过舰船通信数据传输流程研究、可重构光纤通信传输研究、可重构舰船通信数据传输总线结构研究,完成基于云计算环境,可重构舰船通信数据传输模型的搭建。模拟模型使用环境,设计对比实验结果表明,应用新型模型后,相邻两舰船间数据传输速率提升,传输等待响应时间缩短,大大提升通信数据传输质量。     

多特征融合的舰船目标分类研究

给出一种多特征融合的舰船目标分类方法,该分类方法中选用两类特征:第一类特征为根据舰船图像信息提取的RST不变性特征;第二类特征为根据舰船水下的辐射噪声提取到的MFCC系数。将2类特征进行融合,共同作为高斯混合模型的输入值。实验结果表明,本文给出的方法具有较高的识别率。     

美国军船设计方案量化优选研究

舰船设计是一个复杂的过程，它涉及到许多分系统要综合进必须同时满足费用和效能量度的最终设计中。在船船设计过程中，虽然仍在继续广泛使用缩尺模型，但目前正在更多地利用计算机模型来预报舰船设计方案的各项能力，在现行的舰船采办环境中为保障整个产品研制中的设计决策过程，必须利用计算工具。介绍了加权和、分层加权和、解析分层法，以及多属性应用分析四种量化优选方法，并说明了费效权衡方法，以美舰ＤＤＧ５１设计为例，分     

基于多层隐类贝叶斯网络的舰船生存能力评估模型研究

生存能力是舰船设计时需要考虑的一个重要性能指标,然而其涉及的因素较多,因素之间的关系错综复杂,不确定信息充斥其间.在系统分析舰船生存能力评估要素的基础上,针对评估过程中的不确定性信息难以量化处理的特点,引入基于贝叶斯网络的多层隐类模型算法对舰船生存能力进行评估,给出了模型评分原理.最后以实例说明了建模方法与评估过程,并结合专家意见分析了模型的优劣,说明该多层隐类模型的算法符合实际情况.     

美国舰船概念方案设计方法发展综述

舰船的主要总体特性和功能特征是在概念方案设计阶段确定,该阶段对舰船方案的综合效能、研制风险和研制费用具有重要影响。通过分析美国舰船概念方案设计体系和方法发展特点,将其分为舰船综合模型开发、总体方案综合效能评估和总体方案综合优化3个阶段。针对舰船综合模型,归纳整理基本原理和发展历程,分析其不足;阐述基于效能、费用和风险的舰船总体方案综合效能评价体系及方法;对基于综合效能优化的舰船概念方案设计原理及应用进行系统的梳理。美国舰船概念方案设计方法的发展特点与经验对我国舰船概念方案设计体系的研究和发展具有借鉴意义。     

应重视军民通用型舰船开发及应用技术研究

从和平时期军用舰船的有效利用和战时舰船的大量消耗，以及如何降低舰船的建造费用、如何减少舰船现代化改装时的难度和费用及民用船只的征用等多方面论述了开展“军民通用型舰船开发及应用技术研究”的重要意义，并针对军民通用型舰船研究提出了建议和看法。     

粒子群优化算法在舰船维修费用分配中的应用

将舰船维修费用按照维修计划结构进行分解，通过回归分析方法，建立舰船维修总体效益与各项费用比例之间的分配优化模型，利用粒子群优化算法对模型最优化求解，计算实例具有较好的效果。     

水面舰船各设计阶段生命力状态与前景研究

对舰船及其设备的电路和结构进行完善的客观过程及提高舰船生命力的要求，必须改变对舰船生命力模型的看法。以信息处理系统原理建立模型的方法，能建立完全解决舰船生命力实质问题的模型，并以自然的定义制定研究舰船生命力的方法。利用这种方法可以对水面舰船的生命力进行研究和评估，其中包括在舰船的技术设计、施工设计、建造、使用入改装阶段，对舰上对象综合等级进行研究和评估。