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随着国内石油化工行业的不断扩大,石油化工装置的使用和检修也不断发展,优化装置检修措施和提高装置检修安全管理,对石油化工企业的发展具有重要的现实意义。检修过程中核心问题是安全管理和控制。在检修前,制定严格检修安全操作规程和安全责任制度,加强求安全管理人员责任意识,并通过培训教育方式提高施工人员安全意识。检修过程中,制定全面、有效、科学、安全的检修方案,同时制定相关的事故应急预案,加强安全管理人员监督管理力度,并严格要求施工人员按照安全操作规程进行施工作业。总之,不断强化石油化工装置检修过程中的安全管理,加强对各施工环节的管理和监督力度,对整体检修工作的顺利完成,实现石油化工企业安全生产具有及其重要的作用。 相似文献
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电网的调度运行工作直接影响着地区用电的安全性和稳定性,体现出电力企业的管理水平,是国家电力生产中最为重要的工作。本文通过论述电网调度工作中的危险点,对其进行排查以减少工作中的风险。 相似文献
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1个适应性良好的道路交通事故预测模型对于交通管理、控制和有关规划设计起着重要作用,文中根据交通事故发生的时空性和多因素性,利用ARIMA模型良好的时间序列线性拟合能力和FNN强大的非线性映射能力,通过最优加权方法确定模型权重,建立ARIMA和FNN的组合模型,并对我国道路交通事故进行预测。结果表明:这一模型可以提高事故预测精度,是1种有效的事故预测模型。 相似文献
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分别对电力线路接地故障、短路故障、雷击故障以及超负荷故障的现象以及发生的主要原因进行了分析。结合电力线路故障检修的实际经验,分别提出了对应的检修技术方法,对提高电力线路的故障处理水平,保证电力线路稳定运行具有重要作用。 相似文献
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高速公路危险点控制管理研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对高速公路交通安全管理的特征和需要,引入危险点控制管理的思想,比较详细地阐述了危险点控制管理的概念,性质,特点和原则,探讨了危险点评价,确定,分级和系统综合分析的方法,并在此基础上,就危险点控制管理机制建设提出了一定的设想和建议。 相似文献
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卷扬机具有承载能力大、吊装平稳可靠以及运行速度范围较广等优点,应用广泛,但由于缺乏对卷扬机安全使用的意识及有效方法,经常造成生产事故。通过对近年来卷扬机事故的分析和总结,从人的因素和设备因素两方面出发归纳了卷扬机事故的主要起因。并从卷扬机的安装、保护、操作以及检修和维护这3方面提出卷扬机的安全使用规则。最后,根据某汽车集团公司卷扬机事故现状说明了安全使用规则的有效性和必要性。 相似文献
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建立起绿色电力电场的自动化控制体系,不仅有益于环境保护,也有益于电厂自身的发展。本文从绿色电力的现代化生产有关自动化控制的要求、绿色电厂中自动化控制系统存在的优势以及绿色电力概念中的自动化控制系统等几个方面对绿色电力的电厂自动化控制这一问题进行分析。 相似文献
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安全生产是我国的一项国策,尤其是对于电力企业来说,电力能源作为一种必要的特殊资源,电力生产安全直接关系到电力系统的安全运行以及社会供电的安全性与可靠性.但是,通过对电力生产技术现状进行分析,发现电力生产过程中存在许多不安全因素.因此,电力安全生产已经成为现代电力企业以及社会各界广泛关注的热点. 相似文献
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本研究以状态检修的价值分析为中心,对配电网线路检修和管理进行了多方面、立体式地研讨,分析了状态检修配电网线路实施过程中各类典型性和代表性问题,提供了配电网线路实施状态检修的措施与要点,并结合配电网线路维护工作实际,提出了确保配电网线路开展状态检修的保证方法,希望为加速检修工作方式、结构、重点等内容的改进,丰富配电网线路检修经验,提高配电网线路运维水平,推进电力自动化和现代化有所启发与帮助。 相似文献
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事故易发路段的判别是安全管理的重要内容之一。传统的事故易发路段判别方法多应用于运营阶段的公路,其判别精度很大程度决定于历史事故记录的周期和质量,且受"回归到平均"等现象的影响。对于实际的安全管理工作,预先对某一对象成为事故易发路段的可能性进行预测,进而预先采取安全改进措施,能够使得安全完善工作由被动变主动,还可增加事故易发路段判别工作的应用阶段。通过对大量双车道公路事故易发路段样本的整理和分析,发现接入口密度、道路线形、交通组成等要素对事故易发路段的产生有很大影响。为此,借助Log istic模型在概率预测上的优势对上述要素对事故易发路段形成的影响情况进行了研究,建立了事故易发路段预测模型,并进行了实际检验。 相似文献
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为交通管理部门和出行大众提供精准的事故高发黑点预警信息具有重要的意义。为此,研究了1种基于双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory neural network,BiLSTM)的黑点路段交通事故频次预测方法。通过对传统K-means聚类算法的k值选取进行改进,实现了道路交通事故黑点的有效识别,并统计黑点每天事故数作为事故时间序列;利用小波分解对该序列进行降噪处理,通过多层网格搜索法对隐藏层层数、神经元个数等模型的参数进行标定,构建了基于BiLSTM网络的事故频次预测模型;采用滑动窗口的方式将事故时间序列作为内部参数输入模型,以交通流量、节假日、事故天气和事故发生环境等特征作为外部参数,对事故黑点路段未来1 d内可能发生的事故数进行预测,并基于预测结果提出了1种事故黑点路段交通事故预警模型;以浙江省宁波市交警部门某辖区2020年4月—2021年9月常态采集的事故数据为测试集,以7 d的事故数据预测未来1 d的黑点路段事故频次,将BiLSTM模型与门控循环神经网络(GRU)模型、长短期记忆神经网络(LSTM)模型、反向传播神经网络(B... 相似文献
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随着我国电力实业的发展,电力系统中的各种电气设备的检修工作受到了社会各界的广泛关注,状态检修技术是电气设备检修工作中的重要内容。状态检修可以通过对电气设备的转台进行评价,判断电气设备是否存在故障,是否需要检修,具有一定的预见判断功能,为变电运行的安全性提供可靠的技术保障。本文简要阐述了状态检修技术,并就其在变电运行中的实际应用意义,以及解决措施进行了探讨,以期促进我国变电运行事业的发展。 相似文献
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随着桥梁工程建设的快速发展,各类桥梁事故逐渐增多,科学管理并有效控制风险已成为桥梁建设者的重要任务。本文分析了桥梁事故与风险评估的关系,研究了桥梁事故的总体特征,并对桥梁事故从多个角度进行了分类研究。 相似文献