深度学习算法的舰船无线网络安全分析

针对传统网络安全分析方法实际需求的无线网络数据量过大,导致实际安全分析范围过小的问题,研究深度学习算法的舰船无线网络安全分析过程。控制舰船网络攻击要素,设定数据控制条件,获取多个网络信息组合,利用深度学习算法计算无线中断概率,综合网络保护域技术定义安全数值关系,实现对无线网络的安全分析。模拟设定支持舰船无线传输的网络结构,设定舰船通信点,对2种传统安全分析方法与所设计的安全分析方法进行实验,结果表明所设计的安全分析方法可分析的安全范围最大。     

基于港口码头安全的隧道埋置深度研究

本文依据江阴二通道隧道工程穿越了.码头及船坞,通过数值模拟试验来分析双隧道工程.与码头桩.基的影响.。当地层损失率为05%时,分别模拟了隧道顶部距离桩底的距离为100m、130m和160m的情况,研究结果表明,随着隧道与桩底距离的增加,隧道间及其上方土体均产生较大沉降,且最大地基沉降随隧道与桩底距离的增加而逐步递减.。码头桩基沿隧道各方向的位移在逐步.减小,最终桩基沿隧道横向最大.水平位移降低了156%,沿隧道纵向最大水平位移降低了64%,码头的最大沉降降低了196%。并且,在本次的数值模拟试验中,还得出码头模拟试验的影响范围为136m。     

抓斗深度控制仪

抓斗式挖泥船航道和码头施工深度的测量与验收复核,以前主要使用铅锤或便携式测深仪进行逐点检测。这不仅测量劳动繁重,而且会由于土质、流速、位置的不同而显现出畸岖不平,不易掌握挖泥深度,影响生产效率,甚至造成不必要的返工。     

基于深度神经网络的群桩局部冲刷深度预测

群桩的局部冲刷研究对保障海洋结构基础稳定性至关重要,采用现行规范和经验公式所得到的群桩冲刷深度计算值偏于保守且过于离散。深度神经网络具有很强的非线性映射能力,利用神经网络和学者研究中的试验数据建立深度神经网络模型,进行冲刷深度的预测并对结果进行敏感性分析。分析表明,文章建立的模型冲刷深度预测值与实际试验值拟合效果良好,冲刷深度神经网络模型具有可行性和有效性,可为群桩支撑的海洋工程建筑的填埋深度及后期防护等提供理论依据,具有十分重要的工程意义和理论意义。     

深度光氧化废水处理设备

由南京大学环境学院孔令仁教授主持、江苏省江阴市海陆科技开发有限公司协作研制的HFS—1深度光氧化废水处理设备项目于近日通过专家组鉴定。 深度光氧化技术是利用近紫外光、催化剂和氧化剂作用产生的多种自由基和活性态氧,使有机污染物氧化分解,特别适合含不饱和键化合物的降解。因此对农药、染料、化工、石化和医药等行业产生的高浓度、     

深度沉浸式虚拟现实舰船体验

随着计算机科学的快速发展,处理器对动态虚拟现实图像的处理能力日益加强,各种基于此的应用广泛出现,并给人类的生产生活带来新的变化。通过虚拟现实技术,人们能够以非常直观的方式与计算机形成的虚拟场景进行类似真实环境的互动。借助虚拟化设备,人们从视觉上和听觉上得到了能够与真实情况类似的体验。在对舰船的认识上,同样可以采用虚拟现实系统,在深入沉浸式的环境体验中,体验者能够以最小的代价最大程度感受到真实的舰船环境,同时模拟出舰船的各种状态,比如驾驶操作、机舱维修、消防模拟等在真实环境中难以实现的情形。本文基于舰船体验的实际需要,总结虚拟现实的原理,并设计实现船舶虚拟现实体验的系统。     

井下图像深度信息提取方法

提出一种从井下二维摄影图像中提取深度信息的方法，用于对油井管壁的缺陷探测。首先讨论摄影测量学的公式和算法，导出适用于柱体测量的公式；然后采用两点定位的思想，确定摄影测量学中坐标系统的三个旋转角，计算旋转矩阵。给出了软件仿真测量格网实现的结果。     

杂志深度报道的运作

杂志的采编、印刷、发行周期比报纸、电视、广播、网络长得多,在信息时效性上,它有天生"劣势",但是读者看重它的"存放性",可反复阅读.     

深度模拟器的试验研究

针对深度模拟器中存在的一些问题,比如动态响应频率低,无法准确跟踪预定的输入信号,自适应能力差等,开发了一种新型的深度模拟器。并通过开发研制及实验测试。测试试验的结果进一步确定研制的深度模拟器的效果满足使用要求,同时为下一步深度模拟器的优化设计及推广提供依据。     

潜艇深度终端滑模控制技术

潜艇垂直面运动因其强非线性、强耦合性,易干扰等因素的影响,对控制设计要求非常高.基于潜艇垂直面非线性模型,考虑舵的动态响应,用首舵控制深度,尾舵控制纵倾角,分别设计了终端滑模面,采用终端趋近律设计控制器并进行仿真研究.仿真结果表明,该系统具有良好的控制性能和很强的鲁棒性.由于采用连续的控制器,解决了系统的抖振问题.     

长江污染面临深度危机

长江,不仅在中国历史上具有崇高的地位,而且已成为当今中国内河经济发展的翘楚之地。随着三峡库区的形成,长江流域经济潜力进一步提升,过去兴建于长江下游的化工园区,如今已蔓延至长江中上游。在“十一五”规划中,沿江地区全面开花的重化工产业将使长江不堪一击。     

深度融合 服务实体经济

交通运输既是实体经济的重要构成,又是实体经济发展的基础支撑。在发展方式转型和结构调整中,要深化交通运输与现代物流融合,加快推进交通运输由传统产业向现代产业转变,为实体经济稳健发展提供服务保障。中央经济工作会议强调要牢牢把握发展实体经济这一坚实基础,这是应对国际金融危机和复杂国内外经济形势、     

相机深度估计的应用

目前,部分传统集装箱码头升级改造采用有人驾驶运输车辆和无人驾驶车辆混合作业模式。由于受港口机械与集装箱遮挡影响,卫星信号存在完好性不足和无人驾驶技术成熟度问题,限制港口运作效率。通过利用单一图像实现深度估计,成功降低操作复杂度并提升效能i。同时结合双重估计与局部优化,实现结构连续性与高频细节之间的均衡。进一步对比MDaS、SGRL及LeSnet等算法,并验证其在港口内不同场景的适用性。测试结果表明,综合无监督学习与深度信息处理的方法,可获得高准确度及稳定性的距离估计。     

弹丸侵彻深度算法研究

由弹体着靶初速和侵彻加速度计算侵彻深度算法不受靶体材料参数等条件的限制,在侵彻过程中根据预先装订在引信中的数据库信息,并结合高g值加速度传感器实测侵彻加速度,实时计算侵彻深度,实现自适应炸点控制,利用加速度传感器的好处是可以探测弹体侵彻目标全过程的加速度变化情况,以便对目标的性质、层数等进行识别。     

港口行业热点深度解读

<正>2017年9月22日,在上午的中国港口协会第八届第一次会员代表大会顺利闭幕后,下午,中国港口协会组织了港口行业的多位专家进行专题演讲,为我们呈现了一场展示港口行业发展的盛宴我国港口企业快速发展的同时,也面临着诸多问题和挑战,一方面要加快推进港口行业转型发展,另一方面要做强做优做大国有港口企业——如何行之有效?2017年9月22日下午,中国港口协会组     

略论采写深度批评性报道

深度报道是记者在采访中采写的具有深度、有影响的稿件,这其中,尤以批评报道引人注目。本文通过分析深度批评报道的分类、采写的难度等问题,结合实践,详尽论述了深度批评报道的关键环节。     

弹丸侵彻深度算法研究

由弹体着靶初速和侵彻加速度计算侵彻深度算法不受靶体材料参数等条件的限制,在侵彻过程中根据预先装订在引信中的数据库信息,并结合高g值加速度传感器实测侵彻加速度,实时计算侵彻深度,实现自适应炸点控制,利用加速度传感器的好处是可以探测弹体侵彻目标全过程的加速度变化情况,以便对目标的性质、层数等进行识别.     

潜艇航行深度规划方法研究

指出传统单点航深选择方法的缺陷,提出潜艇航行深度规划的概念。依据潜艇航行深度规划定义,设计潜艇航行深度规划方法。通过仿真结果可以看出:该方法权重选择简单,收敛速度快,能够有效地解决大范围海区中的潜艇航行深度问题。     

深度学习船舶分类技术研究

为了提高船舶分类正确率,针对当前船舶分类方法存在的精度低、误差大等缺陷,提出基于深度学习的船舶分类方法。首先对船舶分类图像进行采集,并提取多个船舶分类特征,组成船舶分类的特征向量集,然后将特征向量集作为深度学习算法的输入,船舶类型作为深度学习算法的输出进行学习,建立船舶分类模型,最后进行船舶分类的仿真实验,结果表明,深度学习算法的船舶分类正确率超过90%,不仅可以很好地描述船舶类型,而且船舶分类的速度也很快,可以应用于日常船舶分类管理工作。     

拖体深度影响因素分析

水下拖曳系统在海洋环境与海洋资源调查以及国防建设中有着特殊的用途,在实际工作时,由于不同的需求需调整拖体的定深。调整拖曳深度的方法主要有调整航速、调整动端力和收放拖缆3种方式。本文在建立缆索系统数学模型的基础上,在不同航速下对调整动端力、收放拖缆2种方法进行仿真计算,分析不同情况下拖体定深调整的方法。结论认为在低航速下收放拖缆方法对拖体深度影响较为明显,高航速下调整动端力对拖体深度调整能力较强。