高职院校贫困生甄别探析

贫困生甄别工作是高校资助工作的首要环节,其准确性直接影响到高校学生资助的效益与效率,影响到高等教育机会的公平与均等.文中在广东交通职业技术学院贫困生甄别工作的基础上,分析当前高职院校贫困生认定现状及存在的问题,并提出贫困生甄别的对策与建议.     

基于时空地理大数据分析的交通精准扶贫管理平台设计

构建了由一个数据库(交通精准扶贫专项数据库)、一个平台(交通精准扶贫管理平台)组成的基于时空地理大数据分析的交通精准扶贫体系。通过大数据分析形成的海量信息而进行资源分配,达到精准定位、精准落实、精准管理的目的,从而实现真正意义的交通精准扶贫,为交通精准扶贫提供决策、评估和信息管理服务。     

高职院校贫困生成因及对策分析

文章在分析高职院校贫困生的成因及问题的基础上,结合高职院人才培养目标体系,从经济资助、人格发展以及人才培养等三个方面初步探讨了解决高职院校贫困生问题的具体措施,具有一定的实践指导意义。     

基于大数据技术的智能交通管理模式探析

首先介绍了基于大数据技术的智能交通所具有的优势,然后分析了智能交通管理模式发挥作用的方式,具体从各类设备的控制功能、日志记录功能、系统管理功能等方面体现,并简要探讨了基于大数据技术的智能交通管理方式,以提高交通管理的智能化水平.     

对学生贷款资格认定的研究

学生贷款是提高学生入学率的有效途径,准确界定资助对象是实施学生贷款的关键环节。在分析国内外学生贷款资格认定标准与方法的基础上,指出我国学生贷款资格认定存在诸多问题。中国高校学生贷款资格审查基本目标是为了实现社会公平,故应立足于国情,加强制度建设,建立完善的贫困生认定系统。     

基于Fuzzy—AHP的高职院校困难学生的认定研究

文章采用定性和定量相结合的方法,在定性判定的基础上,采用定量的Fuzzy—AHP方法对困难学生进行有效判定,取得了良好的实践效果,对高职院校设计并实施更为合理公平的资助方案有着重要的实践指导意义。     

浅论高职贫困生心理自助

文章从高职院校贫困生心理健康教育的现状出发,强调了高职贫困生心理自助的必要性,详细论述了在高职贫困生中开展心理自助的具体内容,指出高职贫困生心理自助是解决当前专业心理教师不足与贫困生心理健康教育需求之间的矛盾,充分发挥贫困生积极性、主动性、创造性的最有效的方法。     

对大数据的探讨

从数据处理技术的角度介绍了大数据的概念和特点,分析了大数据面临的挑战和研究现状,给出迎接大数据的几点思考。最后,结合湖北汽车工业学院的实情,提出了大数据研究的建议。     

基于大数据思维分析的交叉口交通信息处理方法

本文以智能交通系统为背景,以大数据(Big Data)处理方式为基础,应用交通工程中交通流量、车头时距等相关交通知识,对特定的一个交叉口不同交通时段内的交通信息,如交通流量、交通流向进行采集。在交通流量信息采集上,可利用现在完备视频采集技术及GPS信息采集技术,对一个周期内的车流量进行统计,用Access和Excel对其采集到的数字信息转换为所需的直接数据,并对其进行分析处理。     

大数据背景下高职学生个性化自适应学习探究

伴随着大数据时代的到来,高职院校要积极引导学生适时改革学习方式,鼓励支持学生开展个性化自适应学习,从而实现高职学生多层级全方位的综合成长。论文首先简要阐述了大数据的内涵和应用情况,接下来有针对性的开展高职学生学习情况的数据分析,在此基础上,具体分析了高职学生个性化自适应学习方式的几个阶段过程,借助这一学习方式,可以实时了解学生的学习情况,检查其学习效果,这样可以引导学生借助恰当高效的学习方式学习掌握先进的学习资源。高职院校以个性化自适应的服务,组织学生个性化自适应学习,实现教学相长,发展共赢。     

基于大数据的道路交通管理反思——小即是美

针对基于大数据的道路交通管理进行回顾和反思,以期促进道路交通管理者及业界对大数据研究和应用的正确认识。在总结和分析交通大数据领域科研和实践情况的基础上,指出在交通管理领域研究和应用大数据技术的过程中,要回归交通管理信息化发展的初衷,科学理性决策,既要看到大数据技术的价值,也要看到其局限以及在成本、风险和应用基础方面的挑战。应对近年来道路交通信息化管理所面临的新形势,提出其发展路径应该遵循既要发展大数据,又要善用"小数据"的原则。发展大数据技术要积极稳健、科学合理,同时加强对现有交通数据信息的充分利用和价值挖掘,注重实践,夯实科学交通管理的基础。     

基于大数据的道路交通事故黑点防治新策

大数据为发展智能道路交通提供了新的机会,同时也有助于制定创新的道路安全管理概念和办法.基于大数据分析方法对道路交通事故黑点进行排查分析并提出有效的治理措施,这将大大减少道路交通事故的可能性,并防止生命和财产的重大损失.当前,对道路交通事故黑点的装置、查明道路交通事故的方法和安全隐患进行探索,进而提出加强大数据基础平台的...     

基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例

随着交通大数据研究及应用日益广泛,其中存在的问题也越来越明显。很多分析结论存在概念模糊、数据质量不确定、分析方法不清晰等问题,导致分析结果经不起推敲,也缺乏可比性。究其主要原因是未能形成科学的大数据分析方法和统一的分析标准。提出基于CRISP-DM的交通大数据分析方法,包括目标要求、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证、工程化应用(部署)6个阶段。结合重庆市交通大数据平台建设实践,以手机信令数据和车辆RFID数据为例,详细阐述数据理解、数据建模和模型验证三个重要步骤的具体做法,探索如何实现交通大数据分析的标准化、指标化和透明化。     

大数据对NBA赛事的影响

运用文献资料法等对大数据技术在NBA联赛中的应用进行分析研究.研究结果表明:2005年NBA球队开始使用大数据技术,2016年NBA全明星赛,联盟使用了Free D全角度回放技术,给球迷带来了更完整角度的视觉感官体验.NBA球队利用大数据技术提高球队的训练质量,更加精确地衡量球员的价值,重新定义了NBA选秀球员价值,裁判们运用大数据技术使比赛更加公平公正.同时,我们不能过份依赖大数据,要理性对待大数据对NBA赛事的影响.     

基于大数据的道路视频监控系统框架分析

随着国家安全和公共安全对智能监控系统的需求的增加,可用的视频数据量呈指数增加。为了及时检索最重要的信息,图像索引是非常必要的。本研究以实时存储的大数据为基础,提出了一种新的视频监控自动索引与检索框架。本框架在网关、用户之间进行查询传输时,采用了基于虚拟专用网双网的安全策略,在IP连通性上采用第二层隧道协议和第二层转发协议进行安全保护。     

基于百度大数据的用地出行率计算方法

为提高交通出行率的准确性和可靠性,打破现有手段获取地块交通出行率存在的局限性,提出一种基于百度大数据的出行率计算方法。通过建立出行停留点识别方法,对城市用地与停留点数据进行匹配,进而论证方法的可行性和准确性。结果表明,基于百度大数据的用地出行率计算方法在特定城市有更高的准确性,且适用于任意地块、任意时段的用地出行率调查。本研究可为城市地块交通出行率的计算提供参考,也为城市管理主体进行管理决策和城市交通规划工作提供技术支撑。