基于心理潜变量的乘客公共交通满意度研究

为了缓解地铁运营初期城市交通拥堵,考虑常规公交和地铁的快速准时性、便捷性、舒适性等8个心理潜变量,运用结构方程模型分别对乘客常规公交和地铁的出行满意度影响机理进行深入探究,不仅分析各心理潜变量之间的内在联系,也探究个人社会经济属性与心理潜变量之间的相关性。结果表明,常规公交与地铁的快速准时性、便捷性、舒适性分别对乘客的常规公交出行满意度和地铁出行满意度存在显著影响;乘客的性别、年龄、受教育程度和是否有车对部分心理潜变量产生不同程度的影响。研究结果可为地铁运营初期的城市提升常规公交和地铁服务水平、提高公共交通出行分担率提供管理策略。     

基于TOPSIS模型城市常规公共交通适应性评价

为合理分析城市常规公共交通适应性,在挖掘适应性含义的基础上,分析城市常规公共交通适应性的内涵和具体表现,提出城市常规公共交通适应性具体表现在公交线网结构及规模、公交旅客运输能力、公交服务水平以及与社会经济发展相适应四方面,基于此构建了城市常规公共交通适应性评价指标体系,采用层次分析法确定了各个指标的权重.通过引入TOPSIS模型,建立了基于TOP-SIS模型的城市常规公共交通适应性评价方法.以西安、咸阳和宝鸡3个城市公共交通发展为例,采用所提模型对3个城市常规公共交通适应性进行分析.结果表明,西安市公共交通适应度值为0.62,为基本适应.      

公共交通智能调度系统仿真模型

讨论了我国城市公交智能调度系统结构特点。基于Petri网理论，建立了城市公交智能调度系统的分层有色PN仿真模型。列出了该模型的总调中心执行层、分调室执行层和线调组执行层的变迁和库所元素及其对应的颜色元素；给出了部分调度核心规则。该模型可对复杂的公共交通调度过程实现动态、定性及定量分析。     

一种先进的公共交通系统评价方法研究

为了对先进的公共交通系统实施项目进行评价，以便更好地为国内先进的公共交通系统项目的实施提供参考，文章对先进的公共交通系统的效益成本进行了研究。在研究中应用交通经济学理论提出了先进的公共交通系统用户效益评价的一种实用方法，并给出了评价示例。最后，进行了结果分析，指出了后续研究的内容。     

基于结构方程模型的城市居民出行方式选择研究

研究居民的出行方式是优化出行结构、科学制定交通需求管理措施的前提。目前针对居民出行方式选择的研究多集中在个人属性和出行特征方面,没有考虑交通供给水平和城市规模的影响。文中在山西太原、运城和吕梁3个规模不同的城市进行居民出行调查,选取个人属性、出行偏好、出行特性、交通供给水平、城市规模和出行方式作为变量,构建居民出行方式选择结构方程模型进行出行行为研究,为交通部门制定交通需求管理政策和优化居民出行结构提供依据。结果表明,经济特征对个人属性的影响最大,经济条件越好的出行者越有可能选择私家车出行;公交供给越充足或停车位供给越少,居民越有可能选择公交车出行;出行偏好期望越高、出行距离越远、出行次数越多的居民选择私家车的概率越大;高峰期出行和工作出行时选择公共交通的概率更大;大城市居民相比中小城市居民更倾向于私家车出行。     

城市公共交通运营质量影响因素的ISM模型

将影响城市公共交通运营质量的错综复杂的因素看作一个大系统，利用系统工程中的解析结构模型，分析系统中各要素的直接、间接关系，画出多级递阶结构，从而描述了各要素之间的相互关系，找出了影响城市公共交通运营质量的根本影响因素。给出了解析结构模型的应用过程，分析了导致公共交通出行分担率较低的主要原因，并提出应对策略措施。     

公共交通整合分析——以香港八达通系统为例

城市多种公共交通是城市居民日常出行时不可或缺的一部分,公共交通若能够实现不同系统之间的整合,将更大发挥公共交通的功能,吸引更多乘客,节约社会成本。以香港交通系统为例,详细分析探讨了香港八达通系统对于公共交通的整合,以期促进公共交通系统进一步发展与完善。     

基于阶段判别的公共交通发展模式研究——以防城港市为例

城市公共交通发展模式决定了公共交通管理效率、公共交通服务水平等,为促进城市公共交通快速健康发展,文中针对不同公共交通发展阶段,选择合理高效的发展模式.以广西壮族自治区防城港市为例,通过对其公共交通现状问题的研判,确定防城港市公共交通发展处于第一阶段,并针对此阶段公共交通发展的主要症结提出防城港市公共交通发展运营模式与管...     

山地城市建成环境对居民小汽车拥有影响研究——以贵阳市为例

为分析山地城市建成环境对居民小汽车拥有的影响,探究不同坡度下居民地形感知对小汽车拥有影响的差异,采用贵阳市中心城区不同坡度下的小区居民调研数据,引入3个观测变量来评价居民的地形感知,将结构方程模型（SEM）计算出的潜变量适配值融入Logit模型中,构建包含潜变量和显变量的SEM-Logit模型来研究主客观建成环境与小汽车拥有的关系。结果表明：坡度对小汽车拥有产生积极影响,但不同坡度下的地形感知对小汽车拥有的影响有所不同。在地形条件相对较好的环境中,当小区坡度小于8%,居民对地形感知并不强烈,并认为从小区步行到公共交通站点的距离和时间花费在其承受范围内。因此,地形感知并未对小汽车拥有造成显著影响;在小区坡度为8%~15%时,地形感知对小汽车拥有产生显著负效应。生活在该小区类型的居民,尤其是收入相对偏低的居民,更喜欢选择电动自行车出行,削弱了小汽车拥有量;当小区坡度大于15%时,小区坡度与小汽车拥有量具有正相关性。该小区类型的道路坡度大,居民出行过程中通常会经历频繁的上下坡,造成出行时间花费长,继而形成强烈的地形感知。这严重降低了居民出行选择步行或骑行的可能性,转而提升了小汽车拥有的概率。同时,在SEM-Logit模型中也证明了除地形因素外,家庭年收入、到地铁站最近距离、土地利用混合度、目的地可达性、出行态度对小汽车拥有具有较大影响。     

城市公共交通便捷性评价模型研究

科学地评价公共交通系统的便捷性,对方便居民公交出行的科学评价具有极为重要的现实意义.为评价城市公共交通的便捷程度,选取了公交站点覆盖率、公交线网密度等8个方便性评价指标和平均运送速度、乘客平均出行时耗等6个快捷性评价指标,构建了城市公共交通便捷性评价指标体系.引入Vague物元评价方法构建了城市公共交通评价模型,选取了2013年重庆主城区公共交通便捷性的主要指标对其进行了评价应用.评价结果表明:基于Vague理想解的城市公共交通便捷性评价模型能够科学评价城市公共交通系统的便捷性.     

基于模糊评价模型的公交安全评价体系研究

我国城市公交安全问题日益突出,推行科学合理的公交安全评价体系是提高公交安全管理水平的有效途径。利用模糊集合理论所提供的隶属函数、语言变量和模糊算子,建立一个基于模糊逻辑的宏观评价模型。采用二级评价方法,以西安市和昆明市为例进行城市公交安全模糊评价,模型得出结论与实际调查基本相符,验证了模型的科学性和正确性。     

基于广州交通模型的交通影响评估方法

介绍了"基于广州交通模型的交通影响评估方法"体系,阐述了应用广州交通模型把握研究项目宏观出行特征,并在此基础上建立了细部模型的技术步骤,提出了基于城市整体模型的交通影响评估方法。     

基于系统动力学的道路货物运输系统研究

在充分考虑道路货物运输系统主要影响因素的基础上,利用基于系统分析的系统动力学方法,通过因果关系分析分别构建了道路货物运输需求、供给子系统的系统动力学模型结构图及模型方程。采用吉林省道路货物运输系统的历史数据,借助DYNAMO语言对模型进行仿真求解,证明模型实用、有效,运用此方法对道路货物运输系统进行分析、决策具有现实性和预见性。     

基于证据推理的城市公交服务能力评价研究

为了构建合理的评价体系,开展城市公交服务能力评价,促进城市公交的服务能力和水平的提升,对城市公交服务能力要素进行了分析,提出了城市公交服务的目标及条件服务能力、过程服务能力和政策服务能力3个要素,分析了要素中的评价指标,构建了城市公交服务能力评价模型。通过调查乘客对各个城市公交服务能力指标的评判,统计了各指标的评价信度,用层次分析法和直接赋值法确定了各指标的权重,运用证据推理方法和智能决策系统软件对某城市的城市公交服务能力了进行评价。实证评价表明:评价指标的选取、评价模型的构建和评价方法的运用都科学合理。     

基于广义费用修正模型的客运方式选择研究

根据经济性中效用原理,建立了计算各种运输方式运输广义费用的模型.考虑到出行者在选择出行时由于对各项费用信息的获取存在不对称性,导致对某类因素的高估或低判,在出行选择时并不是按照广义费用最低的原则选择出行方式.因此,需要根据客运出行意愿的调查结果,采用模糊评价的方法对广义费用的计算结果进行修正、分析.     

LCA与汽车开发协同路径研究——以客车轻量化为例

为探究汽车生态协同设计,将生命周期评价(Life Cycle Assessment,LCA)与汽车产品开发相结合,提出串行开发和并行开发两种协同路径。以12 m纯电动客车底架的轻量化开发为例,研究了串行开发方案下客车底架轻量化对我国资源、能源和环境的影响。结果表明,与原客车底架相比,结构优化后客车底架质量减轻52.5 kg,且经校验轻量化后客车底架的刚度、强度及固有动态特性均满足要求;对于全生命周期而言,轻量化后其矿产资源消耗减少0.4×10^-4kg Sb eq.,化石能源消耗减少0.7×10⁴MJ,综合环境影响值减少0.42×10-11,降低比例分别为3.81%、4.46%和4.56%。未来将在本研究的基础上进行并行开发方案的协同探索,并对研究结果进行比较分析。     

基于系统动力学的航空系统客运量预测模型

为了得到理想的航空系统客运量预测结果,引入了系统动力学预测方法。在对航空运输系统主要因素及因果关系分析的基础上,建立了航空运输客运需求量系统动力学模型,并采用历史统计数据对模型进行了仿真和验证,结果证明该模型有效可行,可以较好地克服传统预测方法的不足之处。