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该盒位于发动机室内左侧,盒内还安装有3个继电器,BM34的位置如图8所示。BM34内熔断器和继电器的位置如图9所示。BM34的电路如图10所示。 相似文献
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电器元件: 日引:智能控制盒 BM34:发动机舱内保险丝盒 CAoo:点火开关 cAoo转向盘下转换模块 1320:发动机控制单元 7122:电控助力转向控制单元 7025:ABS控制单元 BBOO:蓄电池东风标致307诊断接头电路图@李明!武汉~~ 相似文献
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端子号 端子功能插接器48VMRA 3 空调压力开关供电B4 通过BM34 给发动机控制单元供电D2 炭罐电磁阀供电E2 空调压力开关接地D4 空调压力开关信号G2 通过BM34 给发动机控制单元供电L4 发动机控制单元接地M 4 发动机控制单元接地A 2 加速踏板位置传感器信号(第2 相似文献
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车型:丰田陆地巡洋舰4500/4700芯片型号:争220(用93C56读)/5130(用g3eS46读)丰田陆地巡洋舰4500/4700表运算方法 00 00二48 0 1 00二96 02 00二144 03 00二192 04 00二24005 00二28806 00二33607 00二38408 00二43209 00=480OA 00于528OB 00二576OC 00二624OD 00二672OE 00二72 相似文献
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《汽车与配件》1996,(22)
上海德桑实业有眼公司配彝情况 单价(元)犬窳 14;00/根呋众 140.00/凡大众 24.00/强大焱 蚰.00/块德闻大众 900 00/一术l删. 大众 7.20/n 太窳 i88.00/九 犬窳 188 00/升 大众 188 00/7-[ :k众 198.00/11 大众 1,08 00/" 夫众 J98,00/" 太众 198.00/升 走众 198:00/卅 走缺 198 00/5[’ 太糸 l让8.Oa/讣 大窳 198.00/升 火众 240.00/外 托众 94100/0.6讣 大众 188 00/升 ’赶众 65 OO/州 夫众 188.OO/丁【 太众 ∞-伽/块 JODI 150.00/立 rDI 140.oo/直 以L产“山乖公葡拙做。乖公网常年佻蹴.恃{0优辨的大众杂蝌纳豫2000喇轿车纯币阳仆… 相似文献
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金额单位:元品种适用车型生产企业单位出厂价执行日期汽油泵化油器CA1091济南化油器厂 现价32.00132.001993.300一00丽丽丽丽丽丽一00一00一00一00一竺00一的一00一竺001.001.001竺00分电器CA1091EQ1090EFD642FD633海申达汽车分电器厂}只发电机CA1091开封内燃机电器厂一汽辽源汽车电器厂1993.9JNll72/1271993。9CA1091开封内燃机电器厂一汽辽源汽车电器厂起动机 CA10、CA15 EQ1090E CA1091 NJlt)61、NJ1060BJ2020、BJ1040Q3DG 公交CAlogl CAIO CA1091 EQ1090EBJZO20、BJIO40Q3DG JNll72/127 BJ104(及31X; BJ2020… 相似文献
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目前珠江口跨江通道已处于饱和状态,随着两岸的经济发展及未来通道的规划和建设,交通需求将持续增长,区域交通拥堵问题日益显著,因此对跨江通道的流量分布特征进行深入分析,并构建客货交通流量的预测模型。基于虎门大桥及南沙大桥路段的门架历史数据,分析跨江通道的流量时空分布特征,发现客运流量的高峰期分别为9:00~11:00、16:00~18:00及20:00~22:00,且珠江两岸周六与周日形成了周期性潮汐客流;货运流量的高峰期分别为6:00~8:00、11:00~13:00及15:00~17:00,午高峰的货运量最大,周日货运量显著低于其他时间。基于客货运流量不同的周期性分布特征,结合多种算法分别构建客货运流量预测模型,通过模型对比发现,以30 h作为预测周期的LSTM模型预测精度最高。 相似文献
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红岩自卸车主要技术参数 CQ3240TFl9C384 C03240TF21C3¨ C03240T5F9G324} C03243T刚8G384 C03163BL381} C03300TF32G3∞ C03123T6F15G381 CQ3123T6F15G451 C03123T6F34G381 CQ3243TFl9G324 C03243TF21G324 C03243TF21G384 C03243TF2G324 C03243BM294. C03300TF2G306 C03243TF2G384 C03243BM324} CQ3240TF21G384 C03183T6F15G384 CQ31船TGF34G384 C032加T5F96384* CQ324aTSF2G384* C03240TF2G384 CQ3240TFl9G384 C03253T8F39G324 CQ3163T6F15G381 C03183T6F15G451 C03240TF8G355 C03300TF3… 相似文献
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为了研究航空事故发生的时间规律,找出潜在原因并制定相应管理对策,根据Aviation Safety Network 2006~2011年697起航空事故,利用系统聚类和总体分布的卡方检验等方法对航空事故的时间特征进行统计分析,结果表明:07:00~24:00时之间,航空事故的高发时段是11:00~12:00时和15:00~16:00时,综合事故起数、死亡事故起数和死亡人数3个指标,表明该时段的事故状况非常严重,属于非常危险时段;00:00~07:00时之间,6:00~7:00时的事故状况最严重,属于危险时段.建议航空公司加强飞行量高峰时间、人体昼夜节律低谷或技能水平低谷等危险时间的安全管理,保证飞行期间的警觉性. 相似文献