接触网参数便携式检测系统

对接触网参数便携式检测系统的构成、主要检测项目、主要技术指标和主要功能进行详细介绍，并将该系统在工程中的应用提出建议。     

关于接触网动态检测缺陷处理程序的探讨

针对接触网动态检测缺陷处理程序和方法进行了分析和探讨,提出动态缺陷的处理程序包括数据分析、缺陷点查找、缺陷处理、效果观察、总结反馈5个基本程序,对于每个程序给出了处理方法和注意事项。     

200 km/h接触网动态检测缺陷及克服方法

随着铁路的发展，我国进人了高速电气化铁路建设时期，做为高速电气化铁路的组成部分，高速接触网的建设日益成为关注的重点，从已进行的高速接触网动态检测的结果看，高速接触网的建设还需要进一步加以研究。     

站场改造接触网线岔定位过渡方法

介绍在站场改造中，接触网配合工务道岔改造时应采取的三种配合方法，并探讨了既有站场软横跨对旧线岔进行定位，提前拆除道岔柱的可行性，以及在大秦一亿吨配套工程中的实施情况，提出在较大的站场以及受地形限制时，这种定位方法在电化设计当中是否可以利用。     

关于接触网检测若干问题的探讨

本文分析接触网巡视检查车检测技术与接触网关键环节的匹配因素，以ＪＸ３００型车为例，提出了现行标准中和测试系统中存在的问题指出了解决的方法。     

高铁接触网定位装置的发展探讨

结合高铁接触网建设工程及运营实践,总结分析德国、法国、日本3种模式的高铁接触网定位装置应用中存在的参数不统一、安装形式多样、零件规格种类繁多、个别零部件服役性能不高等现状,以定位支座和定位器为研究对象,从结构、材料、工艺及定位器与定位底座连接方式等方面进行了优化创新,形成了能够满足各种使用要求、具有自主知识产权的中国标...     

接触网系统轻量化定位双环的研制

为了改进接触网系统中既有定位双环结构，将定位耳环与定位双环抱箍设计为一体，研制出一种轻量化定位双环。通过在SolidWorks中建立其三维模型，进行力学性能的有限元仿真，最后通过产品试制对样件进行了试验验证。     

面向复杂环境的接触网关键设备缺陷检测方案

针对小样本及复杂环境下接触网关键设备缺陷检测难等问题，提出一种融合深度卷积神经网络和卡尔曼滤波的图像检测方案。采用MobileNet构建模型骨干网络，有效降低了计算成本；融合柔性非极大值抑制算法解决目标部件遮挡问题，并将上下文感知ROI池化层取代原始池化层，维护了小尺寸零部件的原始结构；最终通过卡尔曼滤波对检测结果进行修正，有效提高检测精度。实验结果表明：本文所述方法能够对复杂接触网设备实现零部件的精确检测，与相同条件下的其他检测算法相比综合性能最佳。     

我国客运专线接触网动态检测方法与指标

介绍了欧洲、日本高速铁路接触网的动态检测方法和指标,及其与德国接触网动态检测的区别,并进行了原因分析,提出了我国接触网动态检测方法和指标的建议.     

国外接触网导线磨耗检测系统

目前国外开发的几种接触导线磨耗检测系统可分为图像检测法、激光扫描法、残高测量法三大类。其中图像检测法基于光源照明接触导线下部磨耗面,高速摄像机采集接触面图像,经过数字图像处理后得到导线磨耗面宽度值,并保存和实时显示;激光扫描法是激光束通过旋转反射镜反复扫描整个接触导线,当激光束遇到导线磨耗面时,引起激光漫反射,部分光被反射回光源处,可通过光电转换器件接收反射光;残高测量法是在受电弓两端分别安装激光束发射和接收装置,发射的片状平行激光束照射导线侧面时,部分激光被挡住,因此激光接收装置接收到的信号直接反映了导线的残高值。     

接触网和轨道同步检测技术研究

将车体振动姿态检测数据引入到接触网检测系统,以消除由车体振动造成的接触网几何参数检测误差。采用接触网检测系统,通过对锚段、支柱、吊弦等关键零部件的识别,实现检测数据定位;,将定位数据与数据库中公里标称信息相关联,可消除轮径定位造成的累计误差,提高轨道检测数据定位精度。基于传统接触网和轨道检测技术,构建同步检测系统,实现接触网和轨道检测数据的共享,对于指导现场维护工作具有重要意义。     

弓网接触力检测方法介绍

通过检测弓网之间的接触力可以获得接触网与受电弓之间接触状况及其存在缺陷的数据信息,从而指导接触网的维修作业,以保证电气化铁路运输生产安全。介绍目前各国常用几种弓网接触力检测技术及方法,并对其进行综合对比分析,以供我国电气化铁路弓网检测技术研究和应用参考。     

电气化铁路接触网成像检测系统在高铁上的运用

介绍了接触网成像检测系统的工作原理和主要功能,描述了系统关键技术,重点介绍了武广高铁和海南东环铁路平推检查应用情况,最后对系统的应用价值进行了评估,并对未来发展方向进行了预测。     

基于DSP的电弧式弓网离线检测系统

利用电气化铁路中弓网离线电弧的光谱特性,设计了一种应用紫外传感器和DSP技术相结合的检测系统,实现了对弓网电弧的非接触检测,从而得到准确的弓网离线情况,并且对系统的硬件及软件进行了设计,最后对系统仍需完善的部分进行了总结.     

轨道与接触网几何检测融合技术研究

为解决现有轨道和接触网几何参数检测系统相对独立、同步误差大的问题,对二者进行融合.改变检测系统硬件架构,统一两系统编码器脉冲及数据接口,提升系统硬件集成度及数据对齐精度;依据QNX系统开发融合系统软件,保证系统实时性及执行效率;制作L形工装,依据特征波形验证数据对齐精度;在实验室模拟车体振动的测试环境,分别采集静态及动...     

基于计算机视觉技术的接触网定位器坡度动态测量算法

为实现对接触网定位器坡度的动态测量,提出基于计算机视觉技术的定位器坡度的动态检测算法。采用中值滤波算法和维纳滤波算法对拍摄到的图像序列进行图像预处理;对序列图像中的接触网定位器进行提取识别以及角点检测;选用NCC角点匹配算法对检测序列图像中检测到的角点进行匹配;在匹配角点的基础上,利用基于仿射不变性的直线匹配算法,对各幅图像中的直线进行匹配,从而可以自动获取图像序列中各图像直线的夹角,实现定位器坡度的自动动态测量并且减小了测量结果的不确定性。     

基于紫外脉冲原理的地铁弓网燃弧枪测系统研究

在国内外弓网燃弧检测技术研究的基础上，研究分析了弓网燃弧的光谱特性，成功研制了基于紫外脉冲原理的非接触式弓网燃弧检测系统。利用该检测系统对广州地铁3号线北延伸段频繁出现弓网拉弧现象进行实时检测，并对检测数据进行分析，探讨了刚性悬挂条件下建立弓网关系评价体系的思路，为以后的线路维护及改造提供理论参考。     

基于深度卷积神经网络的铁路接触网鸟窝检测方法研究

鸟类在铁路接触网筑巢一直是造成接触网故障的一个重要原因,目前主要依靠人工巡检的方式确定是否存在鸟窝,不仅工作量大、漏检率高,而且效率低。因此提升接触网鸟窝的检测效率,及时排除隐患,对保障铁路安全运营具有重要的意义。针对此问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的Faster R-CNN模型用于接触网鸟窝的自动识别。通过自定义合适的网络结构和参数,经过预训练、 RPN网络训练、Fast R-CNN网络训练以及对RPN和Fast R-CNN的联合训练,建立了适合鸟窝检测的Faster R-CNN模型,实现对鸟窝的检测。经试验,Faster R-CNN的准确率为88.5%,每张图片的识别速度为79 ms,通过与传统的HOG方法、DPM方法和卷积神经网络方法进行比较,验证了深度卷积神经网络对铁路接触网鸟窝检测高效性。