基于k-means-RM的气象条件对交通阻断的影响评估

为识别和控制气象条件对交通阻断的影响及程度,运用数据挖掘中的k-means聚类算法和风险管理中的风险矩阵法(RM),构建能够全面反映不同气象条件对交通阻断影响程度的综合评估模型。基于2018年～2019年江苏省42个公路管理处的交通阻断数据进行实证研究发现,在各种气象因素中,雾霾对交通阻断的影响最严重,体现在发生概率高,影响里程数大;降雪(积雪)和结冰的影响次之,产生的严重度中等且发生时间主要集中于全年第一、四季度;降雨(积水)相较于前几种因素影响较小,主要发生在第二、三季度;大风(横风)的影响程度最小,部分高速公路在第三季度还会受到台风天气的影响,尽管发生概率不高,但影响却不容忽视。因此,江苏省气象和交通部门应以此做好事前预防和事后处理工作。     

公安部交通管理局交通安全提示

<正>进入十月,北方冷空气活动频繁,部分地区出现霜冻、降雪天气,而南方地区降水较为频繁且有可能受24号台风"巨爵"及其外围气流影响出现强降雨天气,华北、黄淮等地区时有雾霾等,交通安全管理压力凸显。公安部交通管理局发布交通安全提示。一、秋冬季节冰冻、雪、雾等恶劣天气多发,请广大驾驶人关注天气变化,合理规划出行时间,尽量避开早晨和午夜雾气多发时段。遇恶劣天气驾驶车辆,要正确使用灯光,降低车速,保持车距,谨慎驾驶。二、雾天行车要打开雾灯,控制车速、保持安全车距。在高速公路行车,遇大雾能见度低于50米时,还要开启近光灯、示     

雾天高速公路路况监测预警系统研究

依托江西九绕高速公路工程建设项目,通过分析大雾天气对高速公路行车安全的影响,提出了建立高速公路路况监测预警及应急处理系统的解决方案。该系统针对恶劣天气,实时监测其气象和高速公路上的交通状态,自动检测道路大雾、结冰信息,并对交通运行进行风险等级评估和预警,优化事故易发路段交通安全设施,形成应急交通管理预案和相应的交通诱导控制方案,从而减少恶劣天气对高速公路行车造成的影响。     

基于解释结构模型下内蒙古公路养护影响因素研究

为全面提升内蒙古公路养护管理水平，剖析影响内蒙古公路养护因素和影响因素之间的相互关系，通过文献研究和基层管养单位调研的方式，筛选出影响内蒙古公路养护的18个因素，对影响因素开展解释结构模型建模。通过模型分析影响内蒙古公路养护的五个层级，提出科学、合理的公路养护建议。结果表明：“政策制定”是统领全局的源头因素，内蒙古公路养护部门需密切关注高温、低温、降雨、降雪、风沙、极端恶劣天气等自然因素对公路养护的影响，及时制定公路保通保畅的防范措施，提高公路养护管理水平和公路养护科学决策的使用率。     

资讯

强降雨天气交通应急管理启动公安部交管局召开强降雨恶劣天气交通应急管理工作视频调度会,对进一步加强强降雨恶劣天气交通应急管理工作进行部署。会议要求,强降雨天气影响区域的各级公安交管部门要迅速启动应急机制,进入应急状态,在政府统一领导下做好强降雨恶劣天气交通应急管理工作。会议指出,各级公安交管部门要加强区域警务协作,实行联勤联动,防止省际间严重交通拥堵。要加强与气象、防汛等部门的信息沟通,及时掌握天气及汛情变化情况,并通过各种媒体,广泛     

降雪天气对乌鲁木齐市快速路交通运行影响特征分析

为缓解降雪天气对乌鲁木齐市快速路交通运行产生的不利影响,以控制冬季灾害天气下的交通管理局面,采集乌鲁木齐市河滩快速路的交通数据,基于交通构成、交通量、车速、车头时距等交通特征参数,分析乌鲁木齐市降雪和正常天气下快速路机动车运行规律。分析结果表明:降雪对城市快速路交通量车型构成的影响不大,但对交通量时空分布有较为明显的影响;降雪致使车速与车头时距的分布区间变小。基于研究数据,提出除雪、信息控制与紧急事件管理等改善对策。     

雨雪天气对自动驾驶视觉图像质量的影响

为对自动驾驶汽车在雨雪天气下的测试提供可靠依据,保证汽车在雨雪恶劣环境下的系统可靠性,针对自动驾驶视觉图像质量影响的量化评估进行研究.通过封闭试验场模拟环境构建、测试工况和量化评估指标设计进行深入分析,研究雨雪天气对视觉图像的影响.首先,针对不同天气条件建立环境模拟方案,设计多种测试工况,采集不同降雨/降雪等级条件下不...     

降雨天气下公路出行者出行方式转移模型

降雨会导致公众出行方式选择行为发生改变,出行方式选择行为是交通需求预测的重要基础理论。为探究降雨天气下致使公路出行者出行方式发生转移的影响因素及转移的其他出行方式的概率,以公路出行者在降雨天气下对使用小汽车、高铁、客运班车、飞机或不出行的出行方式选择行为为研究对象,设计并完成降雨天气下公路出行者出行意愿问卷调查(SP调查)。根据不同降雨程度以及出行目,围绕4种场景展开。主要考虑的因素有6种:出行时耗、性别、年龄、职业、出行频次、驾龄。基于出行意愿调查问卷数据,分别构建4种场景下出行方式转移的多项Logistic回归模型,探讨大雨和中雨天气下刚性出行计划和弹性出行计划中以使用小汽车为参照的出行方式转移模型及主要影响因素。模型结果显示,居民的驾龄、出行频次对研究范围出行方式转移模型具有显著影响。而休闲出行计划中,出行时耗的影响变得显著,并且大雨天气下的休闲计划出行中性别亦有显著影响。各因素在不同情景下对出行方式转移模型的影响程度存在明显差异。本研究可以为综合运输网络的交通规划、需求预测以及制定决策提供理论支撑和决策依据。     

公路隧道交通事件分类分级与应急管理

将影响公路隧道正常通行的交通事件分为恶劣气象、交通事故、火灾事故、危化事故、计划事件、紧急事件和其他事件等7类,并提出不同类型公路隧道交通事件的等级划分标准,对公路隧道交通事件信息报送和分级处置提供了重要依据.初步构建了公路隧道交通事件应急预案体系,并给出编制应急预案的相关要求.     

恶劣天气对高原山区高速公路交通流特征的影响分析

为定量分析雨、雪、雾等高原山区常见恶劣天气对高速公路交通流特征的影响,利用长期监测的昆明市小铺—兔耳关高速公路固定监测点的交通流与天气状况数据,针对不同天气的影响,估算不同天气下车速和流量的折减系数,并与恶劣天气对平原地区高速公路交通流影响进行对比分析;然后采用回归分析方法,标定了不同恶劣天气条件下的高原山区高速公路速度-流量关系模型.结果表明:在小雪和中雪天气条件下,高原山区高速公路平均车速分别下降6 km/h和10 km/h,交通流量分别下降5.4%和22.0%;在小雨、中雨和大雨天气条件下,平均车速分别下降3 km/h,5 km/h和12 km/h,交通流量分别下降4.8%,16.4%和16.7%;在小雾和中雾天气条件下,平均车速分别下降6 km/h和14 km/h,交通流量下降比例均未超过3%.      

恶劣天气条件下城市快速路通行能力研究

通行能力是道路交通工程的重要参数。特别是在恶劣天气条件下,交通组织管理需要准确的通行能力数据支撑。基于上海市快速路监控中心采集存储的海量交通数据,结合气象局发布的天气状况信息,提取出恶劣天气条件下快速路的交通流参数。根据气象数据对交通流参数关系的影响程度,对气象条件进行了分级。提出了基于交通流模型拟合的通行能力计算模型,计算并标定了不同气象等级下通行能力的折减系数。     

AHP法不同行业专家咨询结果差异的对比分析

采用AHP法和专家咨询调查法,对我国高速公路交通低能见度、降雨、冰冻雨雪和大风等4种气象灾害风险进行评估,共邀请了24名专家进行打分(南方和北方专家分别为10人和14人,气象专家和交通专家分别为10人和14人),打分结果表明:(1)对不同区域高速公路交通气象灾害的风险,北方专家认为致灾因子的危险性高于南方地区,而南方专家则认为环境的脆弱性远远大于北方地区(除了低能见度之外);(2)对不同行业,气象专家认为高影响因子的危险性和暴露性的贡献较大,而交通专家则认为脆弱性和防灾减灾能力的贡献较大;(3)相同地区不同行业专家的认知也存在一定差异。     

降雪天气下城际出行方式选择影响因素分析

出行方式选择行为是交通需求预测的重要基础理论,以居民出行方式选择为研究对象,基于降雪天气下居民出行意愿调查结果,通过多项回归分析,构建多项Logistic回归模型,分别探究不同程度降雪下商务计划出行和休闲计划类出行中出行方式选择模型及影响因素。模型结果显示,大雪天气下,出行者的出行频率和职业同时显著影响商务计划出行和休闲计划出行,而出行时耗在商务计划出行中影响显著,并且驾龄和性别在休闲计划出行中影响现在;中雪天气下,出行时耗、出行频率、驾龄在商务及休闲出行计划中均影响显著,而职业显著影响商务出行计划,并且年龄显著影响休闲出行计划。而且每个因素对每个模型影响程度各异,可以为综合运输网络的交通规划、需求预测以及管理者制定决策提供理论支撑和决策依据。     

极端天气条件下交通隐患点识别方法及保障对策研究

近年来,暴雨、强降雪、大雾等极端天气频发,容易造成道路积水、路面积雪、结冰、公路边坡崩塌等灾害,造成了诸多的交通隐患点,给交通安全运行带来了很大的影响。基于现有事故、隐患及诸多监测数据,利用故障树分析、历史案例统计等多种方法尽可能准确地识别极端天气造成的交通隐患点,建立一系列针对极端天气下交通隐患点的保障对策,实现交通应急管理的关口前移,更好地服务于交通保障和百姓出行。     

降雨条件下高速公路短时行程时间预测研究

为实现降雨条件下高速公路路段行程时间短时预测,掌握恶劣天气下交通信息、提供交通诱导和决策支持,在已获取交通和气象数据基础上应用半距离法估计路段行程时间.并以遗传算法优化的径向基函数(RBF)神经网络和K最近邻非参数回归(KNN)算法为基础,提出1种基于动态权重的行程时间组合预测模型.该组合预测模型的融合权重依据定义的动态误差的变化而持续调整,以保证子模型中精度较高的预测结果对最终结果有较大影响,从而提高预测精度.选取京港澳高速公路湖北省境内军山-武汉南路段,分析该路段降雨条件下行程时间特性,掌握其不同时段和不同降雨强度下行程时间变化规律,并进行预测.结果表明,组合预测模型能有效预测行程时间高峰变化,反应及时且预测精度较高,达到0 .98 ,平均绝对百分误差1 .99% ;而单一的RBF神经网络和KNN算法的平均绝对百分误差分别为3 .40% 和2 .60% ,且拟合程度不如组合预测模型.     

基于主动行车安全的智能诱导系统在多雾山区高速公路上的应用

多雾山区高速公路因天气时常出现团雾造成局部能见度过低,直接对车辆安全行驶造成影响.在雾区路段设置智能诱导系统,路侧设置气象监测站、透雾摄像枪、车检器等外场设备对交通环境数据进行实时采集,通过与路段监控一体化平台相关联的雾区监控子系统进行联动和数据分析,自动调用控制策略对路侧诱导灯的闪烁频率和颜色进行控制,实时对行驶的车...     

看国外如何应对冰雪、雾天气

冬季,天气转冷,加上冰雪、雾等不利天气的影响,道路上的行车安全令人担扰,美国、德国、英国等国家在应对冰雪、雾等恶劣天气方面,又有哪些做法值得我们学习和借鉴呢？     

交通气象埋入式路面状况检测器检测方法研究

针对道路交通气象埋入式检测器检测和服务需求,提出了埋入式路面状况检测器检测方法,搭建了路面状况传感器的测试环境,对vaisala、lufft及凯迈3个厂家的路面状况检测器进行了测试,并对测试结果进行了分析,测试结果验证了路面状况检测器检测方法的准确性、可操作性和重现性,进一步完善了国内路面状况检测器检测技术和检测方法,提高了公路养护和公路管理的效率,为公众提供准确、全面的公路气象信息,避免公路交通延误,减少因恶劣天气诱发的交通事故.     

雨季出行

<正>6月21日,云南昭通一辆越野车在行经无防护设施通村公路下坡转弯时,因雨天路滑、车速过快翻出路外,造成4人死亡。宣宣提示:农村及山区道路安全条件差、弯多、坡陡,遇恶劣天气易发生翻坠事故,驾车时应减速慢行,切莫超速、占道、抢行。暑假期间,休闲旅游、走亲访友等长途出行较多。旅游景区多位于山区、农村,道路技术等级低、防护设施差、临水临崖多,极易发生事故。同时高温、暴雨、台风等恶劣天气多发,对道路交通安全造成不利影响。     

高速公路交通事故的特点及紧急处理

一、高速公路与普通公路相比,交通事故率低,但也常有事故发生。1、最常见的事故是多车追尾相撞,并同时伴有起火、爆炸,这种事故多发生在交通量较大、车速较高、天气不好(雨、雪、雾)等情况下,但驾驶员的原因占主