灾害下兵团公路多救援需求点应急物资调度模型及求解

灾害下有效地将应急救援资源调度到救援需求点,能在一定程度上降低灾害带来的损失。本文以应急救援资源到达应急救援需求点全局的时间总和最小为目标函数,以资源配置点可提供的资源供给量小于其资源储备量等作为约束条件,构建基于优化理论的多救援需求点应急物资调度模型,运用蚁群算法进行求解。结果表明,通过局部搜索算法能从众多备选线路中快速搜索出应急物资到达需求点的最短路径。     

高速公路交通事故救援综合实施体系研究

阐述高速公路交通事故救援综合实施体系的指导层、目标层、实施层这一框架结构,探讨以事故黑点预测及排查技术、救援资源布局优化技术和计算机网络技术为支撑的高速公路交通事故救援综合实施技术体系,并沿着救援体系规划、救援管理、救援实施这一纵向思维路线,系统地构建高速公路交通事故救援综合实施体系功能模块,且对各模块进行功能性设计,为我国高速公路救援体系的规划、设计、管理与实施提供参考和依据。     

高速公路应急指挥及辅助决策系统应用研究

本文通过对国内外应急指挥及辅助决策系统研究现状分析的基础上,结合高速公路的实际情况设计了应急指挥及辅助决策系统的总体架构、功能及流程;针对不同交通事件提出了对应的应急管理预案,以保证救援的及时性为目标,提出了高速公路紧急救援资源配置的原则及优化评价指标;根据路网中交通事故发生的区域概率、事故数和事故等级等建立了资源优化调度模型;实现了与应急指挥调度各子系统互联的发布系统。     

稀疏路网下应急救援资源配置研究

我国西部地区地广人稀,交通设施分布稀疏,交通事故发生地往往距离救援地路途遥远,导致事故难以得到有效的救援,应急救援资源的优化配置对于突发事故的及时处理至关重要。文中建立以救援成本最小为目标的救援资源配置优化模型,通过优化的粒子群算法对模型进行求解,以新疆库尔勒-阿克苏段稀疏路网为研究对象,进行救援资源配置的案例研究,配置结果比较符合实际情况。     

长城岭隧道防灾救援疏散研究及探讨

随着高速公路隧道的规模逐渐增大,隧道防灾救援成为亟待解决的问题。本文结合忻阜高速长城岭隧道现有管理体制,优化统一现有的隧道突发事件应急救援组织机构,在此基础上制定事故、火灾和危化品车辆事故的救援疏散预案执行顺序,明确应急救援的范围和体系,建立各系统的联动机制,有利于做出及时的应急响应,降低事故的危害程度。     

山区高速公路隧道危险品运输管理对策

近年来,因危险品运输车辆在山区高速公路隧道发生交通事故而导致的重大火灾屡屡发生,造成较大的经济损失和不良社会影响。在归纳总结国内外相关研究成果的基础上,以江西省目前最长的高速公路隧道——九岭山隧道为例,给出公路隧道危险品运输事故灾害等级及应急救援流程,并按照风险最小原则,提出危险品运输车辆通过公路隧道时的交通管制措施,制定危险品运输事故应急救援预案,为山区高速公路隧道安全运营提供参考。     

高速公路隧道交通事故应急救援速度影响因素分析

隧道交通事故的救援工作应做到及时、有效、快速。为了提高隧道交通事故应急救援效率,对隧道交通事故救援各个阶段影响应急救援速度的因素进行分析,并以模拟广东省汕昆高速公路龙英段金门隧道事故应急救援为例,估算应急救援力量到达最快时间,分析隧道长度对救援力量到达时间的影响。分析结果表明,合理的救援力量布局对提升救援速度具有至关重要的作用。     

高速公路事故救援智能化联动控制方案研究

在分析传统高速公路事故事件救援的不足和高速公路智能化联控建设需求的基础上,提出了高速公路交通事故救援智能化联动控制方案。通过充分利用高速公路现有基础设备设施及资源,强化交通联动控制智能化方案,缩短救援响应和交通控制周期,降低事故影响范围及伤亡损失,提升交通应急处置水平及综合管控能力。     

高速公路二次交通事故预警指标研究

高速公路交通事故频繁发生,而且时常发生二次事故,出现连环追尾。如果在事故发生后能及时检测到事故情况,并对事故按照一定的预警指标确立相应等级,采取相应有效的紧急救援措施,则可以极大程度降低事故造成的损失,并防止发生二次连环事故。文中对高速公路二次事故成因与特点进行了分析,对二次事故预警指标确定及二次事故预警指标范围设置等进行了研究,为高速公路二次交通事故预防技术与应急处置方案制订提供理论依据。     

高速公路突发事件救援车辆诱导

为了提升高速公路突发事件应急救援效率,将交通状况、在途潜在风险等信息纳入高速公路突发事件救援车辆诱导研究中,基于实时和时变路网环境下的交通信息,以车辆出行时间最小,路径可靠性最强为目标,构建基于在途时间和路径可靠性的车辆诱导最优化模型。设计一种实时信息和时变信息结合策略,使模型规划路径随路网交通量变化而相应做出阶段性调整,采用滚动时域策略将该动态决策问题转化为一系列离散时间点的静态决策问题,用于计算应急救援路径时间;在此基础上,考虑到高速公路突发事件发生后路网交通事故率升高,同时容易发生拥堵的状况,进一步将救援规划路径可靠性作为决策目标,即应急救援车辆规划路径在面对道路中断或者严重拥堵时是否拥有更多的调整策略,更新救援路径尽快完成救援任务;为了便于量化计算将上述目标转化为统一的价值成本,共同决定救援车辆的行驶路径。研究结果表明：当行驶路段交叉口间距离较长,中间无其他道路连通,行驶过程中由于突发事件破坏趋势蔓延导致道路中断或拥堵等意外发生时,无法更新调整救援路径,最终导致救援延误;因此,基于救援时间和路径可靠性的车辆诱导最优化模型能够克服以上问题,进一步提高救援效率。     

基于逆优化的道路施工应急资源配置研究

为了提高道路施工企业对应急资源的配置水平,减少突发事故给企业带来的损失,构建了以突发事故损失为目标函数,以人员、设备、环境和应急管理为约束条件的应急资源优化模型;然后运用逆优化方法将原模型转化为逆优化模型并求解;最后以某道路施工企业应急资源管理为例,按照逆优化方法求解由实际作业决定的应急资源配置方案成为最优时的指标约束调整值,提出该道路施工企业应在应急资源总投入不变的前提下,减小人员和应急管理的资源投入,提高对机械设备和应急环境的投入,通过提高应急管理的机械化水平,改善应急救援环境,进一步优化应急资源配置,从而验证了逆优化方法在满足系统动态需求,优化应急资源配置中的有效性.     

基于高速公路事故预测的主动式巡逻车应急响应研究

巡逻车应急救援在高速公路交通安全中发挥着重要的作用.现有研究基于先验历史事故数据或路网结构,其本质是静态的,且灵活性不足.基于高速公路事故数据和交通流量、占有率、速度,应用梯度提升决策树方法建立实时事故预测模型,分析了巡逻系统的实体、状态和属性,建立了巡逻车应急响应离散事件仿真模型.在此基础上,通过计算机仿真技术研究了事故预测的正确率和误判率对应急响应时间的影响,并与常规状态下应急响应时间进行对比分析.结果表明,在工作日,事故平均响应时间由23.5 min降至17.2 min.     

基于聚类分析的高速公路事故黑点鉴别及成因分析研究

为了提高事故黑点鉴别的客观性、公正性及识别水平,提出基于灰色聚类评价的事故黑点鉴别方法,并结合聚类因子法识别事故黑点诱发因素。该方法是将聚类思想应用于事故黑点鉴别及成因分析的全过程,可实现对不同层次事故黑点的分级管理。经鉴别,可将评价路段单元分为正常路段、一般路段及事故黑点3类,从而将道路几何条件、交通条件、环境特性属性相似的事故黑点聚为一类进行事故成因分析。依托长余高速公路的交通事故数据进行实例分析,确定上下行事故黑点数,并对其进行成因分析,且将基于聚类分析得到的事故黑点及其成因与实际考察得到的事故黑点及其成因进行对比分析。结果表明:基于聚类分析得到的事故黑点与实际路段事故黑点基本吻合,采用基于聚类分析预测事故黑点是可靠的。     

浙江省高速公路应急救援体系的建设与实践

针对高速公路应急救援工作存在的问题,结合浙江省建设高速公路应急救援中心的实践,论述高速公路应急救援体系的组织架构和功能职责,对应急救援体系的运行模式、应急预案管理以及应急救援处置流程等进行分析和研究,提出支撑应急救援体系运行的技术保障措施．     

立体复合高速公路立体层应急救援模式探讨

应急救援是高速公路事故发生后保护生命财产的最后一道防线,对于立体复合高速公路,特别是立体层,更需要强有效的应急救援保障。通过梳理立体复合高速公路的立体层设计特点,结合典型项目,提出利用立体层与地面层连接道、互通立交匝道,配合强干预类交通流组织措施,开展立体层应急交通组织与疏散,并提出立体层应急救援措施建议,为相关部门决策和采取工程与管理措施提供依据。     

基于路网风险评估的山区高速公路网救援资源配置

根据山区高速公路的运行特征,采用路网风险评估,利用China RAP系统绘制云南省高速公路网风险地图,确定事故高发路段及高风险路段;针对事故等级与类型不同,进行事故后救援资源的配置,并在保证救援效率的基础上节约成本,确定救援资源配置的随机模型,并采用基于MATLAB的随机模拟的粒子群算法进行计算。     

文本数据驱动下的高速公路事故持续时间预测模型

事故持续时间的预测是高速公路应急管理的基础,及时准确的事故持续时间预测可为道路疏导和组织救援提供可靠依据.针对道路交通事故信息及其异质性主要以自由流文本存在的问题,研究了基于文本数据的高速公路事故持续时间预测方法,可应用于以自然语言形式存在的任何信息文本.并在此基础上,构建V-Fisher有序聚类模型,结合多种文本分类算法,开展模型结果的对比分析.结果表明,与一般回归算法相比,V-Fisher有序聚类模型可更好的实现对事故持续时间的预测,且通过集成学习(SVR+LR)建立的分类模型准确率达到0.82,取得良好的预测效果.     

基于免疫粒子群算法的多供应主体应急物资供应模型求解

为了弥补政府应急物资库供应能力不足,提升救灾物资供应种类、时效和能力,提出由政府认证的协议供应商参与的多供应主体模式,并以供应偏差影响度最小和供应耗时最少为目标,构建了多目标多周期混合整数应急物资供应模型,以解决应急物资多种类动态供应问题。结合免疫信息运作机制和粒子群算法的免疫粒子群算法,以青海玉树地震物资供应数据为例,求出物资供应方案。分析了方案与实际供应数据对比差异,以及模型的有效性。结果表明:多供应主体参与的物资供应模式较传统物资库供应在救援及时性和需求满足度上有明显优势;免疫粒子群算法对多供应主体模型的求解时间较CPLEX求解器有大幅缩短,提升了模型在实际场景中应用的可操作性。     

雅泸高速公路长大纵坡综合安全保障措施探讨

随着高速公路的发展,长大纵坡的安全问题得到越来越多交通管理部门的关注.结合雅泸高速公路,分析了长大纵坡事故发生的特点,结合管控机构和应急救援体系的构建,智能化监控技术的实际应用,总结了长大纵坡路段的多种安全保障措施,以便更好地满足高速公路安全快速的需求.     

泉南高速公路柳南段事故黑点鉴别及组合因素影响分析

针对泉南高速公路柳南段交通事故，采用累计频率法对道路黑点进行鉴别，曲线中累计频率大于95.0%路段有12处，即为事故黑点（段）。结合贝叶斯定理，建立了道路联合概率分布模型，以泉南高速公路柳南段94.1 km的184起交通事故数据，进行模型检验，结果表明:大雾天气时道路小半径平曲线处发生事故概率最大，约37.3%；大雨天气时12∶00～18∶00时间段发生事故概率次之，约25.7%，其中大部分事故发生在时间段12∶00～15∶00；晴天时大半径平曲线处发生事故概率最小，占事故总数约4.5%。