门座式起重机旋转机构智能制动系统

为适应港口门座式起重机智能化发展要求,使门机旋转制动系统能够满足机上本地操作和远程自动化操作要求,同时解决传统旋转制动系统对机械结构冲击大、驻车力矩不可控等问题,综合应用自动控制技术、传感器技术、变频技术等研发旋转机构智能制动系统。该系统主要由推动器、手动打开手轮、左制动臂、右制动臂、均退装置、左制动瓦块、右制动瓦块、拉杆、三角板、调节电机、弹簧组件、传感器、位置开关等组成。通过加装PLC、传感器、直流电机等,旋转制动系统可自由切换远程或本地工作模式,并实现对旋转驻车力矩的实时在线监测和自动补偿功能;通过设计新型机械缓冲结构,实现旋转机构柔性制动。在多个港口的测试应用结果表明,该系统能够适应港口复杂的作业工况,故障率低,可靠性高,可满足自动化门机的作业要求。     

基于光纤传感技术的翻车机金属结构在线监测系统研究

1 引言 目前,大型港口翻车机的PLC控制系统可以对电气系统运行状态进行监控、故障显示,而对机构、结构的运行状况,却缺少应有的运行监测手段。特别是对设备运行一个时期后的机构、结构状态无法判别,导致对机构、结构的故障隐患不能早期判断处理,对设备的安全运行构成威胁,使得设备管理部门对翻车机的整体运行状况缺乏全面的把握。因此,开发一种能长期稳定实时在线监测翻车机状态的在线监测系统是极其必要的。     

一种适用于自动化起重机的多源故障报警系统

随着起重机的自动化程度越来越高,其运行机理越来越复杂,传统故障监控系统的信号一般来源于起重机的PLC,已无法满足自动化起重机日常维护工作的需要。设计一种适用于自动化起重机的可监控多故障源、支持大容量数据的故障报警系统。该系统配有多种工业驱动和常见的消息总线,可与多种工业设备和软件系统通讯获取报警数据;将这些报警数据在起重机侧统一收集并进行编码、处理后传输至中控侧,再次处理、存储和集中展示;同时为解决自动化起重机故障数量大的问题,对开关量、模拟量的触发和机制进行优化,从而突破传统监控软件的故障瓶颈。     

港口门座起重机机械健康监测研究

从门座起重机结构机构故障频发引出结构和机构健康监测的必要性,提出搭建涵盖主要机构振动、噪声和主要结构应力的在线监测系统,明确了技术路线和实施路径,分析了实施方案,对改善门座起重机的监管现状,提高设备管理的现代化水平具有一定意义。     

港口起重机物联网智能并联监测系统研究

将物联网技术与港口起重机状态监测和安全评估相结合,构建了基于物联网三层并联架构的港口起重机物联网实时监测安全评估系统,阐述了感知层、网络层、应用层所采用的关键技术;以岸边集装箱起重机工程物联网智能监测系统为例,介绍了数据采集到网络传输、最后在客户端输出状态曲线和信号查阅的全过程。实践应用表明,该系统具有可靠性和实用性。     

海上平台起重机状态监测系统设计

综合考虑法律法规对特种设备安全性的强制要求及现有海上平台起重机安全监测系统技术落后的现状,利用各种现场传感器采集起重机重要状态参数,通过无线局域网络、海油局域网络以及INTERNET网络将现场终端采集的数据传输到数据处理器,组成大系统,与起重机原有安全监控相比较,新的状态监测系统增加了液压系统、电气系统状态监测功能,并通过采集的数据建立正常状态模型、异常状态模型、故障列表、故障处理建议列表等各类有效报表,利用上述有效数据可指导起重机操作、保养、维修、评估等工作。     

一种港口起重机绝缘监控系统

绝缘监控系统是监控和预防港口起重机电气事故的智能监控系统中的重要组成部分。面向岸边集装箱起重机绝缘监控需求，开发了一种港口起重机绝缘监控系统，重点阐述了系统结构设计要点和绝缘监测方法。应用表明，该系统能够预防可能发生的电气故障、电气火灾及对人的伤害。     

在线监测系统在港机运行维护中的应用

为降低维护成本并提升港口运营科学化管理水平,利用物联网、人工智能技术设计适用于港口起重机械运行维护场景的在线智能监测系统,对安装于设备上的传感器反馈的震动信号时域频域谱线特征进行分析,可以实现对机组设备运行状态的实时诊断监测。该技术可在港口起重机械运行维护领域推广应用。     

基于光纤传感技术的翻车机金属结构

1 引言 目前,大型港口翻车机的PLC控制系统可以对电气系统运行状态进行监控、故障显示,而对机构、结构的运行状况,却缺少应有的运行监测手段.特别是对设备运行一个时期后的机构、结构状态无法判别,导致对机构、结构的故障隐患不能早期判断处理,对设备的安全运行构成威胁,使得设备管理部门对翻车机的整体运行状况缺乏全面的把握[1].因此,开发一种能长期稳定实时在线监测翻车机状态的在线监测系统是极其必要的.近年来,光纤光栅传感技术已应用于民用土木工程、桥梁结构的监测,取得了许多具有国际领先水平的研究成果[2].     

基于云技术的港口设备维修管理平台

利用云计算等互联网应用技术,基于智能移动便携设备,构建一个港口设备管理维修的社区交流平台,并赋予社交、在线教育、在线诊断和大数据交流分析等功能。通过该平台的实时诊断分析和数据挖掘,在完善设备管理、加快人员培训、提高维修服务速度和质量及降低成本等方面提供有效的支持。     

港口起重机金属结构应力的无线远程监测系统研究

以港口起重机金属结构的应力监测为对象,通过对数据无线传输技术和远程监测技术的分析,从硬件实现和软件功能两个方面进行了研究,并设计了一个起重机结构应力的无线监测系统.     

基于虚拟仪器的柴油机齿轮传动故障诊断系统设计与实现

柴油机的传动机构中,较普遍采用齿轮传动,齿轮的工作状态直接影响着传动的准确性,从而影响柴油机的正常工作。基于虚拟仪器柴油机齿轮传动故障诊断系统,能够对齿轮工作状态实时状态监测、时频域分析、诊断,从而有效地分析出齿轮传动中所发生的故障部位、性质、程度、原因等,为柴油机的工作可靠提供保障。     

大数据驱动的港口机械状态监测平台研究

港口码头多采用计划维修的方式定期对起重机设备进行检查和保养,难以发现早期及突发故障,且耗费大量人力物力。以广州港南沙三期码头为例,研究大数据驱动的港口机械状态监测平台的搭建,针对集装箱码头在数据采集、数据存储、故障诊断和故障预测等方面难点进行详细阐述,并提供了相应的解决方法和技术路线。     

应用PLC控制的船舶甲板起重机故障可视化研究

以实现船舶甲板起重机故障可视化为目的,设计了PLC控制的船舶甲板起重机故障可视化方法。利用数据采集层采集起重机减速机、电机等运行数据,通过现场总线和USB形式传输到PLC控制层,PLC控制层监测起重机运行信息,并采用傅里叶变换和支持向量机进行故障诊断和故障报警,并将相应信息发送至可视化展示层内,利用可触摸显示屏为用户提供起重机故障可视化功能。研究结果表明,该方法通信传输成功率高,可有效诊断不同类型的起重机故障,可视化呈现效果良好。     

物联网技术在舰船系泊自动化方向的应用

针对当前海域港口船只系泊难的问题,结合物联网新技术,提出一种基于物联网通信的舰船系泊自动化系统。论述该系统的框架结构和硬件支持,介绍ZigBee技术的工作原理。实践证明,该系统可以实现港口船舶系泊最优路径的自动化引导,并实时监测港口运行状态,提高船只系泊效率,便于港口管理。     

港口腐蚀在线监测系统

为预防港口储罐及管道等设施设备因腐蚀引发的事故,开发港口腐蚀在线监测系统,将数据的采集、处理、分析、预测及反馈命令一体化,可在不影响港口储运系统正常运行的情况下,对设施设备的腐蚀状态进行全面实时监测,实现腐蚀预测和腐蚀状况评估,从而有效减少腐蚀损失,提高防腐管理水平,促进港口安全生产。     

基于振动信号诊断柴油机气门机构故障的研究

通过对气门机构运动规律的理论分析和仿真计算,揭示了缸盖表面振动与气门间隙的内在联系;实测船用柴油机的缸盖振动信号,结合功率谱密度和小波包分解提取气门故障的特征向量,再利用高频能量比的判别实现了气阀故障状态识别;试验数据证明,该诊断技术测量方便、速度快,便于对气门机构进行在线实时的快速无损检测及故障诊断.     

港口用能设备能耗在线监测系统构建技术方法研究

开展港口能耗及排放在线监测工作,是做好港口节能减排工作的一项重要技术措施。文章开发了港口能耗监测数据库和动态分析系统平台,实现了能耗及排放数据的动态、图形化显示与统计分析,从能耗数据采集、系统传输协议选取、系统拓扑结构以及系统主要功能模块确定等几方面对系统构成进行了说明。可实现对港口用能设备能耗的采集和分析,促进港口能源精细化管理。     

无人走航式监测平台系统的构建

针对水质监测的需要,设计了一套无人走航式监测平台系统,硬件系统由无人走航式监测平台和岸基站组成,软件系统由无线通讯软件和控制软件组成。无人走航式监测平台可以实现自主导航、自主采样并检测、自诊断、将在线检测信息实时传回岸基站控制中心。岸基站可以对不能在线分析的数据如COD、BOD、营养盐等数据进行实验分析。测试证明无人走航式监测平台可以实现预期功能。     

沉船打捞集成监测及虚拟仿真系统设计

针对沉船打捞作业中监测终端多、打捞现场视频采集难等问题,开发沉船打捞集成监测及虚拟仿真系统,利用PLC和网络爬虫方法分别采集作业现场各种传感器数据和海洋环境预报信息,通过组态王软件将数据集成并实时上传至数据库中,在虚拟平台Virtools Dev5.0中设计打捞现场工况,依靠Virtools server整合数据库技术实时读取数据并驱动虚拟模型运动。测试表明,系统性能稳定,可在监测平台上集成各种监测数据,实时再现打捞过程,可实现全方位、多角度监测打捞过程。